error577 commited on
Commit
2fb5a07
·
verified ·
1 Parent(s): 25744c0

Training in progress, step 400, checkpoint

Browse files
last-checkpoint/adapter_model.safetensors CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:396ad560282a8899366d10a24aac00da7e6d69b873ef27c3f755bc7637078d34
3
  size 70430032
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:d1807120caf0223d08d36a5a054168d5ec743809f392129381d7749a26cac295
3
  size 70430032
last-checkpoint/optimizer.pt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:6379af4efad2a15efb99dc0ba3ca26bfb09a3478825ba058fed2953dea2fc337
3
- size 36135892
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:c2a2f3d02bdee7d8e14d2c9aa1952d353fc4a308d9d80c5d8cd59827aa39c734
3
+ size 36136276
last-checkpoint/rng_state.pth CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:51d75071576ad8452ebb66107c5b7dd29cc1002bdfaec80b25949a31357211d4
3
  size 14244
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:a67596540f0f137db4102e47a1d246fcebd5d163fd878d86ce961bb82957a6ec
3
  size 14244
last-checkpoint/scheduler.pt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:01831c35d3466ccf8974d762df2af79a9d88d0e55c942d849e44caf2f27c4752
3
  size 1064
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:bdb0fcad484d1340e17aa4c5b630220ed2253d10f7591806a102aeb189afd494
3
  size 1064
last-checkpoint/trainer_state.json CHANGED
@@ -1,9 +1,9 @@
1
  {
2
- "best_metric": 0.8599897027015686,
3
- "best_model_checkpoint": "miner_id_24/checkpoint-200",
4
- "epoch": 0.048629262658804934,
5
  "eval_steps": 200,
6
- "global_step": 200,
7
  "is_hyper_param_search": false,
8
  "is_local_process_zero": true,
9
  "is_world_process_zero": true,
@@ -1423,6 +1423,1414 @@
1423
  "eval_samples_per_second": 40.284,
1424
  "eval_steps_per_second": 6.741,
1425
  "step": 200
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1426
  }
1427
  ],
1428
  "logging_steps": 1,
@@ -1451,7 +2859,7 @@
1451
  "attributes": {}
1452
  }
1453
  },
1454
- "total_flos": 5536892112076800.0,
1455
  "train_batch_size": 6,
1456
  "trial_name": null,
1457
  "trial_params": null
 
1
  {
2
+ "best_metric": 0.8554393649101257,
3
+ "best_model_checkpoint": "miner_id_24/checkpoint-400",
4
+ "epoch": 0.09725852531760987,
5
  "eval_steps": 200,
6
+ "global_step": 400,
7
  "is_hyper_param_search": false,
8
  "is_local_process_zero": true,
9
  "is_world_process_zero": true,
 
1423
  "eval_samples_per_second": 40.284,
1424
  "eval_steps_per_second": 6.741,
1425
  "step": 200
1426
+ },
1427
+ {
1428
+ "epoch": 0.04887240897209896,
1429
+ "grad_norm": 0.5434983372688293,
1430
+ "learning_rate": 0.000199904729339146,
1431
+ "loss": 0.8042,
1432
+ "step": 201
1433
+ },
1434
+ {
1435
+ "epoch": 0.049115555285392985,
1436
+ "grad_norm": 0.5352884531021118,
1437
+ "learning_rate": 0.0001999036119838545,
1438
+ "loss": 0.8462,
1439
+ "step": 202
1440
+ },
1441
+ {
1442
+ "epoch": 0.04935870159868701,
1443
+ "grad_norm": 0.5143418312072754,
1444
+ "learning_rate": 0.00019990248811757168,
1445
+ "loss": 0.7771,
1446
+ "step": 203
1447
+ },
1448
+ {
1449
+ "epoch": 0.04960184791198104,
1450
+ "grad_norm": 0.5820656418800354,
1451
+ "learning_rate": 0.00019990135774037088,
1452
+ "loss": 0.9367,
1453
+ "step": 204
1454
+ },
1455
+ {
1456
+ "epoch": 0.04984499422527506,
1457
+ "grad_norm": 0.5554493069648743,
1458
+ "learning_rate": 0.00019990022085232575,
1459
+ "loss": 0.8015,
1460
+ "step": 205
1461
+ },
1462
+ {
1463
+ "epoch": 0.05008814053856908,
1464
+ "grad_norm": 0.5435299277305603,
1465
+ "learning_rate": 0.00019989907745351034,
1466
+ "loss": 0.9094,
1467
+ "step": 206
1468
+ },
1469
+ {
1470
+ "epoch": 0.05033128685186311,
1471
+ "grad_norm": 0.5881260633468628,
1472
+ "learning_rate": 0.00019989792754399925,
1473
+ "loss": 0.9784,
1474
+ "step": 207
1475
+ },
1476
+ {
1477
+ "epoch": 0.05057443316515713,
1478
+ "grad_norm": 0.586668074131012,
1479
+ "learning_rate": 0.00019989677112386734,
1480
+ "loss": 0.839,
1481
+ "step": 208
1482
+ },
1483
+ {
1484
+ "epoch": 0.050817579478451155,
1485
+ "grad_norm": 0.5597600340843201,
1486
+ "learning_rate": 0.00019989560819319007,
1487
+ "loss": 0.8785,
1488
+ "step": 209
1489
+ },
1490
+ {
1491
+ "epoch": 0.051060725791745185,
1492
+ "grad_norm": 0.5731325149536133,
1493
+ "learning_rate": 0.00019989443875204313,
1494
+ "loss": 0.8259,
1495
+ "step": 210
1496
+ },
1497
+ {
1498
+ "epoch": 0.05130387210503921,
1499
+ "grad_norm": 0.5302432775497437,
1500
+ "learning_rate": 0.0001998932628005028,
1501
+ "loss": 0.776,
1502
+ "step": 211
1503
+ },
1504
+ {
1505
+ "epoch": 0.05154701841833323,
1506
+ "grad_norm": 0.574527382850647,
1507
+ "learning_rate": 0.0001998920803386457,
1508
+ "loss": 0.9091,
1509
+ "step": 212
1510
+ },
1511
+ {
1512
+ "epoch": 0.05179016473162726,
1513
+ "grad_norm": 0.5451681613922119,
1514
+ "learning_rate": 0.0001998908913665489,
1515
+ "loss": 0.8225,
1516
+ "step": 213
1517
+ },
1518
+ {
1519
+ "epoch": 0.05203331104492128,
1520
+ "grad_norm": 0.5663014650344849,
1521
+ "learning_rate": 0.00019988969588428989,
1522
+ "loss": 0.8163,
1523
+ "step": 214
1524
+ },
1525
+ {
1526
+ "epoch": 0.0522764573582153,
1527
+ "grad_norm": 0.5630120635032654,
1528
+ "learning_rate": 0.00019988849389194658,
1529
+ "loss": 0.8051,
1530
+ "step": 215
1531
+ },
1532
+ {
1533
+ "epoch": 0.05251960367150933,
1534
+ "grad_norm": 0.5575823187828064,
1535
+ "learning_rate": 0.00019988728538959725,
1536
+ "loss": 0.868,
1537
+ "step": 216
1538
+ },
1539
+ {
1540
+ "epoch": 0.052762749984803355,
1541
+ "grad_norm": 0.5967915654182434,
1542
+ "learning_rate": 0.00019988607037732078,
1543
+ "loss": 0.9486,
1544
+ "step": 217
1545
+ },
1546
+ {
1547
+ "epoch": 0.05300589629809738,
1548
+ "grad_norm": 0.652319610118866,
1549
+ "learning_rate": 0.00019988484885519628,
1550
+ "loss": 0.8488,
1551
+ "step": 218
1552
+ },
1553
+ {
1554
+ "epoch": 0.053249042611391406,
1555
+ "grad_norm": 0.5759122371673584,
1556
+ "learning_rate": 0.0001998836208233034,
1557
+ "loss": 0.9445,
1558
+ "step": 219
1559
+ },
1560
+ {
1561
+ "epoch": 0.05349218892468543,
1562
+ "grad_norm": 0.5662469863891602,
1563
+ "learning_rate": 0.0001998823862817221,
1564
+ "loss": 0.8015,
1565
+ "step": 220
1566
+ },
1567
+ {
1568
+ "epoch": 0.05373533523797945,
1569
+ "grad_norm": 0.5564638376235962,
1570
+ "learning_rate": 0.00019988114523053293,
1571
+ "loss": 0.8756,
1572
+ "step": 221
1573
+ },
1574
+ {
1575
+ "epoch": 0.05397848155127348,
1576
+ "grad_norm": 0.6003666520118713,
1577
+ "learning_rate": 0.00019987989766981668,
1578
+ "loss": 0.8754,
1579
+ "step": 222
1580
+ },
1581
+ {
1582
+ "epoch": 0.0542216278645675,
1583
+ "grad_norm": 0.5575522184371948,
1584
+ "learning_rate": 0.00019987864359965473,
1585
+ "loss": 0.8781,
1586
+ "step": 223
1587
+ },
1588
+ {
1589
+ "epoch": 0.05446477417786153,
1590
+ "grad_norm": 0.6010307669639587,
1591
+ "learning_rate": 0.00019987738302012877,
1592
+ "loss": 0.932,
1593
+ "step": 224
1594
+ },
1595
+ {
1596
+ "epoch": 0.054707920491155554,
1597
+ "grad_norm": 0.5563473105430603,
1598
+ "learning_rate": 0.00019987611593132098,
1599
+ "loss": 0.7492,
1600
+ "step": 225
1601
+ },
1602
+ {
1603
+ "epoch": 0.054951066804449576,
1604
+ "grad_norm": 0.561107873916626,
1605
+ "learning_rate": 0.00019987484233331394,
1606
+ "loss": 0.6631,
1607
+ "step": 226
1608
+ },
1609
+ {
1610
+ "epoch": 0.055194213117743605,
1611
+ "grad_norm": 0.56708163022995,
1612
+ "learning_rate": 0.00019987356222619064,
1613
+ "loss": 0.9808,
1614
+ "step": 227
1615
+ },
1616
+ {
1617
+ "epoch": 0.05543735943103763,
1618
+ "grad_norm": 0.6282437443733215,
1619
+ "learning_rate": 0.00019987227561003452,
1620
+ "loss": 1.0887,
1621
+ "step": 228
1622
+ },
1623
+ {
1624
+ "epoch": 0.05568050574433165,
1625
+ "grad_norm": 0.5714172720909119,
1626
+ "learning_rate": 0.00019987098248492943,
1627
+ "loss": 0.7854,
1628
+ "step": 229
1629
+ },
1630
+ {
1631
+ "epoch": 0.05592365205762568,
1632
+ "grad_norm": 0.5884191989898682,
1633
+ "learning_rate": 0.00019986968285095962,
1634
+ "loss": 0.905,
1635
+ "step": 230
1636
+ },
1637
+ {
1638
+ "epoch": 0.0561667983709197,
1639
+ "grad_norm": 0.6013808250427246,
1640
+ "learning_rate": 0.0001998683767082098,
1641
+ "loss": 0.827,
1642
+ "step": 231
1643
+ },
1644
+ {
1645
+ "epoch": 0.056409944684213724,
1646
+ "grad_norm": 0.5512117743492126,
1647
+ "learning_rate": 0.00019986706405676516,
1648
+ "loss": 0.8486,
1649
+ "step": 232
1650
+ },
1651
+ {
1652
+ "epoch": 0.05665309099750775,
1653
+ "grad_norm": 0.5694674253463745,
1654
+ "learning_rate": 0.00019986574489671118,
1655
+ "loss": 0.7368,
1656
+ "step": 233
1657
+ },
1658
+ {
1659
+ "epoch": 0.056896237310801775,
1660
+ "grad_norm": 0.5847075581550598,
1661
+ "learning_rate": 0.00019986441922813383,
1662
+ "loss": 0.9602,
1663
+ "step": 234
1664
+ },
1665
+ {
1666
+ "epoch": 0.0571393836240958,
1667
+ "grad_norm": 0.5504270792007446,
1668
+ "learning_rate": 0.0001998630870511195,
1669
+ "loss": 0.8722,
1670
+ "step": 235
1671
+ },
1672
+ {
1673
+ "epoch": 0.05738252993738983,
1674
+ "grad_norm": 0.6310554146766663,
1675
+ "learning_rate": 0.0001998617483657551,
1676
+ "loss": 0.7039,
1677
+ "step": 236
1678
+ },
1679
+ {
1680
+ "epoch": 0.05762567625068385,
1681
+ "grad_norm": 0.5699747204780579,
1682
+ "learning_rate": 0.0001998604031721278,
1683
+ "loss": 0.9755,
1684
+ "step": 237
1685
+ },
1686
+ {
1687
+ "epoch": 0.05786882256397787,
1688
+ "grad_norm": 0.5479840040206909,
1689
+ "learning_rate": 0.00019985905147032527,
1690
+ "loss": 0.7936,
1691
+ "step": 238
1692
+ },
1693
+ {
1694
+ "epoch": 0.0581119688772719,
1695
+ "grad_norm": 0.5786449313163757,
1696
+ "learning_rate": 0.00019985769326043558,
1697
+ "loss": 0.9535,
1698
+ "step": 239
1699
+ },
1700
+ {
1701
+ "epoch": 0.05835511519056592,
1702
+ "grad_norm": 0.5462601780891418,
1703
+ "learning_rate": 0.00019985632854254735,
1704
+ "loss": 0.881,
1705
+ "step": 240
1706
+ },
1707
+ {
1708
+ "epoch": 0.058598261503859946,
1709
+ "grad_norm": 0.552566647529602,
1710
+ "learning_rate": 0.00019985495731674943,
1711
+ "loss": 0.8327,
1712
+ "step": 241
1713
+ },
1714
+ {
1715
+ "epoch": 0.058841407817153975,
1716
+ "grad_norm": 0.5376986265182495,
1717
+ "learning_rate": 0.00019985357958313124,
1718
+ "loss": 0.8141,
1719
+ "step": 242
1720
+ },
1721
+ {
1722
+ "epoch": 0.059084554130448,
1723
+ "grad_norm": 0.5129720568656921,
1724
+ "learning_rate": 0.00019985219534178253,
1725
+ "loss": 0.8525,
1726
+ "step": 243
1727
+ },
1728
+ {
1729
+ "epoch": 0.05932770044374202,
1730
+ "grad_norm": 0.5685076117515564,
1731
+ "learning_rate": 0.00019985080459279352,
1732
+ "loss": 0.8733,
1733
+ "step": 244
1734
+ },
1735
+ {
1736
+ "epoch": 0.05957084675703605,
1737
+ "grad_norm": 0.6098380088806152,
1738
+ "learning_rate": 0.00019984940733625489,
1739
+ "loss": 1.0513,
1740
+ "step": 245
1741
+ },
1742
+ {
1743
+ "epoch": 0.05981399307033007,
1744
+ "grad_norm": 0.5158479809761047,
1745
+ "learning_rate": 0.00019984800357225764,
1746
+ "loss": 0.8539,
1747
+ "step": 246
1748
+ },
1749
+ {
1750
+ "epoch": 0.06005713938362409,
1751
+ "grad_norm": 0.5470035076141357,
1752
+ "learning_rate": 0.00019984659330089333,
1753
+ "loss": 0.8042,
1754
+ "step": 247
1755
+ },
1756
+ {
1757
+ "epoch": 0.06030028569691812,
1758
+ "grad_norm": 0.5806499719619751,
1759
+ "learning_rate": 0.00019984517652225377,
1760
+ "loss": 0.9532,
1761
+ "step": 248
1762
+ },
1763
+ {
1764
+ "epoch": 0.060543432010212145,
1765
+ "grad_norm": 0.5630072355270386,
1766
+ "learning_rate": 0.0001998437532364314,
1767
+ "loss": 0.803,
1768
+ "step": 249
1769
+ },
1770
+ {
1771
+ "epoch": 0.06078657832350617,
1772
+ "grad_norm": 0.5813340544700623,
1773
+ "learning_rate": 0.00019984232344351895,
1774
+ "loss": 0.8203,
1775
+ "step": 250
1776
+ },
1777
+ {
1778
+ "epoch": 0.061029724636800196,
1779
+ "grad_norm": 0.6095483303070068,
1780
+ "learning_rate": 0.00019984088714360956,
1781
+ "loss": 0.8982,
1782
+ "step": 251
1783
+ },
1784
+ {
1785
+ "epoch": 0.06127287095009422,
1786
+ "grad_norm": 0.6027067303657532,
1787
+ "learning_rate": 0.0001998394443367969,
1788
+ "loss": 0.8515,
1789
+ "step": 252
1790
+ },
1791
+ {
1792
+ "epoch": 0.06151601726338824,
1793
+ "grad_norm": 0.5775700211524963,
1794
+ "learning_rate": 0.00019983799502317493,
1795
+ "loss": 0.822,
1796
+ "step": 253
1797
+ },
1798
+ {
1799
+ "epoch": 0.06175916357668227,
1800
+ "grad_norm": 0.5894952416419983,
1801
+ "learning_rate": 0.00019983653920283817,
1802
+ "loss": 0.9222,
1803
+ "step": 254
1804
+ },
1805
+ {
1806
+ "epoch": 0.06200230988997629,
1807
+ "grad_norm": 0.5487065315246582,
1808
+ "learning_rate": 0.00019983507687588146,
1809
+ "loss": 0.8981,
1810
+ "step": 255
1811
+ },
1812
+ {
1813
+ "epoch": 0.062245456203270315,
1814
+ "grad_norm": 0.5973924398422241,
1815
+ "learning_rate": 0.00019983360804240013,
1816
+ "loss": 0.9925,
1817
+ "step": 256
1818
+ },
1819
+ {
1820
+ "epoch": 0.062488602516564344,
1821
+ "grad_norm": 0.5839043855667114,
1822
+ "learning_rate": 0.0001998321327024899,
1823
+ "loss": 0.887,
1824
+ "step": 257
1825
+ },
1826
+ {
1827
+ "epoch": 0.06273174882985837,
1828
+ "grad_norm": 0.5715036392211914,
1829
+ "learning_rate": 0.0001998306508562469,
1830
+ "loss": 0.8726,
1831
+ "step": 258
1832
+ },
1833
+ {
1834
+ "epoch": 0.0629748951431524,
1835
+ "grad_norm": 0.5756980776786804,
1836
+ "learning_rate": 0.00019982916250376774,
1837
+ "loss": 0.8768,
1838
+ "step": 259
1839
+ },
1840
+ {
1841
+ "epoch": 0.06321804145644641,
1842
+ "grad_norm": 0.59272700548172,
1843
+ "learning_rate": 0.00019982766764514937,
1844
+ "loss": 0.8001,
1845
+ "step": 260
1846
+ },
1847
+ {
1848
+ "epoch": 0.06346118776974044,
1849
+ "grad_norm": 0.5722675323486328,
1850
+ "learning_rate": 0.0001998261662804893,
1851
+ "loss": 0.87,
1852
+ "step": 261
1853
+ },
1854
+ {
1855
+ "epoch": 0.06370433408303447,
1856
+ "grad_norm": 0.6121711134910583,
1857
+ "learning_rate": 0.0001998246584098853,
1858
+ "loss": 0.9251,
1859
+ "step": 262
1860
+ },
1861
+ {
1862
+ "epoch": 0.06394748039632848,
1863
+ "grad_norm": 0.5459916591644287,
1864
+ "learning_rate": 0.00019982314403343566,
1865
+ "loss": 0.8418,
1866
+ "step": 263
1867
+ },
1868
+ {
1869
+ "epoch": 0.06419062670962251,
1870
+ "grad_norm": 0.5937454700469971,
1871
+ "learning_rate": 0.0001998216231512391,
1872
+ "loss": 0.8444,
1873
+ "step": 264
1874
+ },
1875
+ {
1876
+ "epoch": 0.06443377302291654,
1877
+ "grad_norm": 0.5817434191703796,
1878
+ "learning_rate": 0.0001998200957633947,
1879
+ "loss": 0.7679,
1880
+ "step": 265
1881
+ },
1882
+ {
1883
+ "epoch": 0.06467691933621056,
1884
+ "grad_norm": 0.6305407881736755,
1885
+ "learning_rate": 0.00019981856187000207,
1886
+ "loss": 0.9733,
1887
+ "step": 266
1888
+ },
1889
+ {
1890
+ "epoch": 0.06492006564950459,
1891
+ "grad_norm": 0.552856981754303,
1892
+ "learning_rate": 0.0001998170214711611,
1893
+ "loss": 0.9251,
1894
+ "step": 267
1895
+ },
1896
+ {
1897
+ "epoch": 0.06516321196279862,
1898
+ "grad_norm": 0.6570478677749634,
1899
+ "learning_rate": 0.00019981547456697225,
1900
+ "loss": 0.7491,
1901
+ "step": 268
1902
+ },
1903
+ {
1904
+ "epoch": 0.06540635827609263,
1905
+ "grad_norm": 0.5597057342529297,
1906
+ "learning_rate": 0.00019981392115753628,
1907
+ "loss": 0.8259,
1908
+ "step": 269
1909
+ },
1910
+ {
1911
+ "epoch": 0.06564950458938666,
1912
+ "grad_norm": 0.5670047998428345,
1913
+ "learning_rate": 0.00019981236124295447,
1914
+ "loss": 0.8444,
1915
+ "step": 270
1916
+ },
1917
+ {
1918
+ "epoch": 0.06589265090268069,
1919
+ "grad_norm": 0.589286208152771,
1920
+ "learning_rate": 0.00019981079482332846,
1921
+ "loss": 0.9471,
1922
+ "step": 271
1923
+ },
1924
+ {
1925
+ "epoch": 0.0661357972159747,
1926
+ "grad_norm": 0.5994091629981995,
1927
+ "learning_rate": 0.00019980922189876034,
1928
+ "loss": 0.8667,
1929
+ "step": 272
1930
+ },
1931
+ {
1932
+ "epoch": 0.06637894352926874,
1933
+ "grad_norm": 0.5941631197929382,
1934
+ "learning_rate": 0.00019980764246935263,
1935
+ "loss": 0.8871,
1936
+ "step": 273
1937
+ },
1938
+ {
1939
+ "epoch": 0.06662208984256277,
1940
+ "grad_norm": 0.656010627746582,
1941
+ "learning_rate": 0.0001998060565352083,
1942
+ "loss": 0.9563,
1943
+ "step": 274
1944
+ },
1945
+ {
1946
+ "epoch": 0.06686523615585678,
1947
+ "grad_norm": 0.6035605072975159,
1948
+ "learning_rate": 0.00019980446409643062,
1949
+ "loss": 0.8039,
1950
+ "step": 275
1951
+ },
1952
+ {
1953
+ "epoch": 0.06710838246915081,
1954
+ "grad_norm": 0.5134631395339966,
1955
+ "learning_rate": 0.00019980286515312344,
1956
+ "loss": 0.8394,
1957
+ "step": 276
1958
+ },
1959
+ {
1960
+ "epoch": 0.06735152878244484,
1961
+ "grad_norm": 0.5748560428619385,
1962
+ "learning_rate": 0.00019980125970539097,
1963
+ "loss": 0.8843,
1964
+ "step": 277
1965
+ },
1966
+ {
1967
+ "epoch": 0.06759467509573885,
1968
+ "grad_norm": 0.5669390559196472,
1969
+ "learning_rate": 0.00019979964775333783,
1970
+ "loss": 0.8343,
1971
+ "step": 278
1972
+ },
1973
+ {
1974
+ "epoch": 0.06783782140903288,
1975
+ "grad_norm": 0.4987676441669464,
1976
+ "learning_rate": 0.00019979802929706906,
1977
+ "loss": 0.7958,
1978
+ "step": 279
1979
+ },
1980
+ {
1981
+ "epoch": 0.06808096772232691,
1982
+ "grad_norm": 0.5510095953941345,
1983
+ "learning_rate": 0.00019979640433669018,
1984
+ "loss": 0.9614,
1985
+ "step": 280
1986
+ },
1987
+ {
1988
+ "epoch": 0.06832411403562093,
1989
+ "grad_norm": 0.5865551233291626,
1990
+ "learning_rate": 0.00019979477287230702,
1991
+ "loss": 1.0132,
1992
+ "step": 281
1993
+ },
1994
+ {
1995
+ "epoch": 0.06856726034891496,
1996
+ "grad_norm": 0.617422878742218,
1997
+ "learning_rate": 0.00019979313490402597,
1998
+ "loss": 1.0139,
1999
+ "step": 282
2000
+ },
2001
+ {
2002
+ "epoch": 0.06881040666220899,
2003
+ "grad_norm": 0.619979202747345,
2004
+ "learning_rate": 0.00019979149043195375,
2005
+ "loss": 1.1414,
2006
+ "step": 283
2007
+ },
2008
+ {
2009
+ "epoch": 0.06905355297550302,
2010
+ "grad_norm": 0.5768916010856628,
2011
+ "learning_rate": 0.00019978983945619756,
2012
+ "loss": 0.9361,
2013
+ "step": 284
2014
+ },
2015
+ {
2016
+ "epoch": 0.06929669928879703,
2017
+ "grad_norm": 0.5747291445732117,
2018
+ "learning_rate": 0.00019978818197686498,
2019
+ "loss": 0.9505,
2020
+ "step": 285
2021
+ },
2022
+ {
2023
+ "epoch": 0.06953984560209106,
2024
+ "grad_norm": 0.5860092043876648,
2025
+ "learning_rate": 0.00019978651799406404,
2026
+ "loss": 1.0058,
2027
+ "step": 286
2028
+ },
2029
+ {
2030
+ "epoch": 0.06978299191538509,
2031
+ "grad_norm": 0.5077504515647888,
2032
+ "learning_rate": 0.00019978484750790315,
2033
+ "loss": 0.6183,
2034
+ "step": 287
2035
+ },
2036
+ {
2037
+ "epoch": 0.0700261382286791,
2038
+ "grad_norm": 0.5736920237541199,
2039
+ "learning_rate": 0.00019978317051849124,
2040
+ "loss": 0.8318,
2041
+ "step": 288
2042
+ },
2043
+ {
2044
+ "epoch": 0.07026928454197313,
2045
+ "grad_norm": 0.5596665143966675,
2046
+ "learning_rate": 0.00019978148702593762,
2047
+ "loss": 0.8278,
2048
+ "step": 289
2049
+ },
2050
+ {
2051
+ "epoch": 0.07051243085526716,
2052
+ "grad_norm": 0.5697796940803528,
2053
+ "learning_rate": 0.00019977979703035193,
2054
+ "loss": 0.8193,
2055
+ "step": 290
2056
+ },
2057
+ {
2058
+ "epoch": 0.07075557716856118,
2059
+ "grad_norm": 0.6204957365989685,
2060
+ "learning_rate": 0.00019977810053184433,
2061
+ "loss": 0.7971,
2062
+ "step": 291
2063
+ },
2064
+ {
2065
+ "epoch": 0.07099872348185521,
2066
+ "grad_norm": 0.5335343480110168,
2067
+ "learning_rate": 0.0001997763975305254,
2068
+ "loss": 0.7564,
2069
+ "step": 292
2070
+ },
2071
+ {
2072
+ "epoch": 0.07124186979514924,
2073
+ "grad_norm": 0.5833349823951721,
2074
+ "learning_rate": 0.00019977468802650616,
2075
+ "loss": 0.8765,
2076
+ "step": 293
2077
+ },
2078
+ {
2079
+ "epoch": 0.07148501610844325,
2080
+ "grad_norm": 0.6194155216217041,
2081
+ "learning_rate": 0.00019977297201989797,
2082
+ "loss": 1.0385,
2083
+ "step": 294
2084
+ },
2085
+ {
2086
+ "epoch": 0.07172816242173728,
2087
+ "grad_norm": 0.5429666638374329,
2088
+ "learning_rate": 0.0001997712495108127,
2089
+ "loss": 0.9274,
2090
+ "step": 295
2091
+ },
2092
+ {
2093
+ "epoch": 0.07197130873503131,
2094
+ "grad_norm": 0.5667718648910522,
2095
+ "learning_rate": 0.0001997695204993626,
2096
+ "loss": 0.9126,
2097
+ "step": 296
2098
+ },
2099
+ {
2100
+ "epoch": 0.07221445504832533,
2101
+ "grad_norm": 0.4799932539463043,
2102
+ "learning_rate": 0.00019976778498566038,
2103
+ "loss": 0.5957,
2104
+ "step": 297
2105
+ },
2106
+ {
2107
+ "epoch": 0.07245760136161936,
2108
+ "grad_norm": 0.5536624193191528,
2109
+ "learning_rate": 0.00019976604296981912,
2110
+ "loss": 0.7629,
2111
+ "step": 298
2112
+ },
2113
+ {
2114
+ "epoch": 0.07270074767491339,
2115
+ "grad_norm": 0.5735474228858948,
2116
+ "learning_rate": 0.00019976429445195233,
2117
+ "loss": 0.8139,
2118
+ "step": 299
2119
+ },
2120
+ {
2121
+ "epoch": 0.0729438939882074,
2122
+ "grad_norm": 0.5287855863571167,
2123
+ "learning_rate": 0.000199762539432174,
2124
+ "loss": 0.7554,
2125
+ "step": 300
2126
+ },
2127
+ {
2128
+ "epoch": 0.07318704030150143,
2129
+ "grad_norm": 0.6547835469245911,
2130
+ "learning_rate": 0.0001997607779105985,
2131
+ "loss": 0.871,
2132
+ "step": 301
2133
+ },
2134
+ {
2135
+ "epoch": 0.07343018661479546,
2136
+ "grad_norm": 0.5727683305740356,
2137
+ "learning_rate": 0.00019975900988734066,
2138
+ "loss": 0.9769,
2139
+ "step": 302
2140
+ },
2141
+ {
2142
+ "epoch": 0.07367333292808947,
2143
+ "grad_norm": 0.5656458139419556,
2144
+ "learning_rate": 0.00019975723536251567,
2145
+ "loss": 0.7621,
2146
+ "step": 303
2147
+ },
2148
+ {
2149
+ "epoch": 0.0739164792413835,
2150
+ "grad_norm": 0.5359766483306885,
2151
+ "learning_rate": 0.00019975545433623918,
2152
+ "loss": 0.784,
2153
+ "step": 304
2154
+ },
2155
+ {
2156
+ "epoch": 0.07415962555467753,
2157
+ "grad_norm": 0.5478179454803467,
2158
+ "learning_rate": 0.00019975366680862727,
2159
+ "loss": 0.7361,
2160
+ "step": 305
2161
+ },
2162
+ {
2163
+ "epoch": 0.07440277186797155,
2164
+ "grad_norm": 0.5801315307617188,
2165
+ "learning_rate": 0.00019975187277979645,
2166
+ "loss": 1.0058,
2167
+ "step": 306
2168
+ },
2169
+ {
2170
+ "epoch": 0.07464591818126558,
2171
+ "grad_norm": 0.5673568248748779,
2172
+ "learning_rate": 0.00019975007224986367,
2173
+ "loss": 0.7977,
2174
+ "step": 307
2175
+ },
2176
+ {
2177
+ "epoch": 0.0748890644945596,
2178
+ "grad_norm": 0.5542637705802917,
2179
+ "learning_rate": 0.00019974826521894622,
2180
+ "loss": 1.0149,
2181
+ "step": 308
2182
+ },
2183
+ {
2184
+ "epoch": 0.07513221080785362,
2185
+ "grad_norm": 0.5672110319137573,
2186
+ "learning_rate": 0.0001997464516871619,
2187
+ "loss": 0.9035,
2188
+ "step": 309
2189
+ },
2190
+ {
2191
+ "epoch": 0.07537535712114765,
2192
+ "grad_norm": 0.5567420125007629,
2193
+ "learning_rate": 0.00019974463165462887,
2194
+ "loss": 0.8961,
2195
+ "step": 310
2196
+ },
2197
+ {
2198
+ "epoch": 0.07561850343444168,
2199
+ "grad_norm": 0.5835959911346436,
2200
+ "learning_rate": 0.00019974280512146577,
2201
+ "loss": 0.7953,
2202
+ "step": 311
2203
+ },
2204
+ {
2205
+ "epoch": 0.0758616497477357,
2206
+ "grad_norm": 0.5440512895584106,
2207
+ "learning_rate": 0.00019974097208779167,
2208
+ "loss": 0.9049,
2209
+ "step": 312
2210
+ },
2211
+ {
2212
+ "epoch": 0.07610479606102973,
2213
+ "grad_norm": 0.6429293751716614,
2214
+ "learning_rate": 0.000199739132553726,
2215
+ "loss": 1.0247,
2216
+ "step": 313
2217
+ },
2218
+ {
2219
+ "epoch": 0.07634794237432375,
2220
+ "grad_norm": 0.5253788232803345,
2221
+ "learning_rate": 0.00019973728651938863,
2222
+ "loss": 0.7453,
2223
+ "step": 314
2224
+ },
2225
+ {
2226
+ "epoch": 0.07659108868761777,
2227
+ "grad_norm": 0.5497559905052185,
2228
+ "learning_rate": 0.0001997354339848999,
2229
+ "loss": 0.9011,
2230
+ "step": 315
2231
+ },
2232
+ {
2233
+ "epoch": 0.0768342350009118,
2234
+ "grad_norm": 0.5338981747627258,
2235
+ "learning_rate": 0.00019973357495038055,
2236
+ "loss": 0.8604,
2237
+ "step": 316
2238
+ },
2239
+ {
2240
+ "epoch": 0.07707738131420583,
2241
+ "grad_norm": 0.5418629050254822,
2242
+ "learning_rate": 0.0001997317094159517,
2243
+ "loss": 0.8204,
2244
+ "step": 317
2245
+ },
2246
+ {
2247
+ "epoch": 0.07732052762749984,
2248
+ "grad_norm": 0.5170174837112427,
2249
+ "learning_rate": 0.000199729837381735,
2250
+ "loss": 0.8557,
2251
+ "step": 318
2252
+ },
2253
+ {
2254
+ "epoch": 0.07756367394079387,
2255
+ "grad_norm": 0.5337368845939636,
2256
+ "learning_rate": 0.00019972795884785237,
2257
+ "loss": 0.8356,
2258
+ "step": 319
2259
+ },
2260
+ {
2261
+ "epoch": 0.0778068202540879,
2262
+ "grad_norm": 0.5473585724830627,
2263
+ "learning_rate": 0.0001997260738144263,
2264
+ "loss": 0.8464,
2265
+ "step": 320
2266
+ },
2267
+ {
2268
+ "epoch": 0.07804996656738192,
2269
+ "grad_norm": 0.5971441864967346,
2270
+ "learning_rate": 0.00019972418228157964,
2271
+ "loss": 0.913,
2272
+ "step": 321
2273
+ },
2274
+ {
2275
+ "epoch": 0.07829311288067595,
2276
+ "grad_norm": 0.5960932374000549,
2277
+ "learning_rate": 0.00019972228424943564,
2278
+ "loss": 0.8895,
2279
+ "step": 322
2280
+ },
2281
+ {
2282
+ "epoch": 0.07853625919396998,
2283
+ "grad_norm": 0.5478383898735046,
2284
+ "learning_rate": 0.00019972037971811802,
2285
+ "loss": 0.7332,
2286
+ "step": 323
2287
+ },
2288
+ {
2289
+ "epoch": 0.07877940550726399,
2290
+ "grad_norm": 0.5481601357460022,
2291
+ "learning_rate": 0.0001997184686877509,
2292
+ "loss": 0.709,
2293
+ "step": 324
2294
+ },
2295
+ {
2296
+ "epoch": 0.07902255182055802,
2297
+ "grad_norm": 0.5519092679023743,
2298
+ "learning_rate": 0.0001997165511584588,
2299
+ "loss": 0.8008,
2300
+ "step": 325
2301
+ },
2302
+ {
2303
+ "epoch": 0.07926569813385205,
2304
+ "grad_norm": 0.6324883103370667,
2305
+ "learning_rate": 0.00019971462713036674,
2306
+ "loss": 1.0353,
2307
+ "step": 326
2308
+ },
2309
+ {
2310
+ "epoch": 0.07950884444714607,
2311
+ "grad_norm": 0.5612660646438599,
2312
+ "learning_rate": 0.00019971269660360008,
2313
+ "loss": 0.934,
2314
+ "step": 327
2315
+ },
2316
+ {
2317
+ "epoch": 0.0797519907604401,
2318
+ "grad_norm": 0.5564819574356079,
2319
+ "learning_rate": 0.00019971075957828463,
2320
+ "loss": 0.8932,
2321
+ "step": 328
2322
+ },
2323
+ {
2324
+ "epoch": 0.07999513707373412,
2325
+ "grad_norm": 0.5732355117797852,
2326
+ "learning_rate": 0.00019970881605454666,
2327
+ "loss": 1.004,
2328
+ "step": 329
2329
+ },
2330
+ {
2331
+ "epoch": 0.08023828338702814,
2332
+ "grad_norm": 0.6240370273590088,
2333
+ "learning_rate": 0.0001997068660325128,
2334
+ "loss": 0.9958,
2335
+ "step": 330
2336
+ },
2337
+ {
2338
+ "epoch": 0.08048142970032217,
2339
+ "grad_norm": 0.5876920223236084,
2340
+ "learning_rate": 0.00019970490951231018,
2341
+ "loss": 0.8972,
2342
+ "step": 331
2343
+ },
2344
+ {
2345
+ "epoch": 0.0807245760136162,
2346
+ "grad_norm": 0.5687392950057983,
2347
+ "learning_rate": 0.0001997029464940663,
2348
+ "loss": 0.699,
2349
+ "step": 332
2350
+ },
2351
+ {
2352
+ "epoch": 0.08096772232691021,
2353
+ "grad_norm": 0.5117841958999634,
2354
+ "learning_rate": 0.00019970097697790906,
2355
+ "loss": 0.6441,
2356
+ "step": 333
2357
+ },
2358
+ {
2359
+ "epoch": 0.08121086864020424,
2360
+ "grad_norm": 0.646903395652771,
2361
+ "learning_rate": 0.00019969900096396685,
2362
+ "loss": 0.9643,
2363
+ "step": 334
2364
+ },
2365
+ {
2366
+ "epoch": 0.08145401495349827,
2367
+ "grad_norm": 0.6685028672218323,
2368
+ "learning_rate": 0.00019969701845236847,
2369
+ "loss": 1.0017,
2370
+ "step": 335
2371
+ },
2372
+ {
2373
+ "epoch": 0.08169716126679229,
2374
+ "grad_norm": 0.5654973983764648,
2375
+ "learning_rate": 0.00019969502944324307,
2376
+ "loss": 0.8407,
2377
+ "step": 336
2378
+ },
2379
+ {
2380
+ "epoch": 0.08194030758008632,
2381
+ "grad_norm": 0.5607191920280457,
2382
+ "learning_rate": 0.00019969303393672032,
2383
+ "loss": 0.8061,
2384
+ "step": 337
2385
+ },
2386
+ {
2387
+ "epoch": 0.08218345389338035,
2388
+ "grad_norm": 0.5811823606491089,
2389
+ "learning_rate": 0.00019969103193293028,
2390
+ "loss": 0.8759,
2391
+ "step": 338
2392
+ },
2393
+ {
2394
+ "epoch": 0.08242660020667436,
2395
+ "grad_norm": 0.5482531785964966,
2396
+ "learning_rate": 0.00019968902343200343,
2397
+ "loss": 0.8141,
2398
+ "step": 339
2399
+ },
2400
+ {
2401
+ "epoch": 0.08266974651996839,
2402
+ "grad_norm": 0.5546448826789856,
2403
+ "learning_rate": 0.0001996870084340706,
2404
+ "loss": 0.9435,
2405
+ "step": 340
2406
+ },
2407
+ {
2408
+ "epoch": 0.08291289283326242,
2409
+ "grad_norm": 0.577161967754364,
2410
+ "learning_rate": 0.0001996849869392632,
2411
+ "loss": 0.9228,
2412
+ "step": 341
2413
+ },
2414
+ {
2415
+ "epoch": 0.08315603914655643,
2416
+ "grad_norm": 0.5200868844985962,
2417
+ "learning_rate": 0.00019968295894771295,
2418
+ "loss": 0.8695,
2419
+ "step": 342
2420
+ },
2421
+ {
2422
+ "epoch": 0.08339918545985046,
2423
+ "grad_norm": 0.5225739479064941,
2424
+ "learning_rate": 0.00019968092445955197,
2425
+ "loss": 0.7409,
2426
+ "step": 343
2427
+ },
2428
+ {
2429
+ "epoch": 0.0836423317731445,
2430
+ "grad_norm": 0.5670662522315979,
2431
+ "learning_rate": 0.0001996788834749129,
2432
+ "loss": 0.7869,
2433
+ "step": 344
2434
+ },
2435
+ {
2436
+ "epoch": 0.08388547808643851,
2437
+ "grad_norm": 0.5545987486839294,
2438
+ "learning_rate": 0.00019967683599392876,
2439
+ "loss": 0.8229,
2440
+ "step": 345
2441
+ },
2442
+ {
2443
+ "epoch": 0.08412862439973254,
2444
+ "grad_norm": 0.5794318318367004,
2445
+ "learning_rate": 0.00019967478201673297,
2446
+ "loss": 0.8352,
2447
+ "step": 346
2448
+ },
2449
+ {
2450
+ "epoch": 0.08437177071302657,
2451
+ "grad_norm": 0.5544098019599915,
2452
+ "learning_rate": 0.00019967272154345942,
2453
+ "loss": 0.8377,
2454
+ "step": 347
2455
+ },
2456
+ {
2457
+ "epoch": 0.08461491702632058,
2458
+ "grad_norm": 0.5918009281158447,
2459
+ "learning_rate": 0.0001996706545742424,
2460
+ "loss": 0.8619,
2461
+ "step": 348
2462
+ },
2463
+ {
2464
+ "epoch": 0.08485806333961461,
2465
+ "grad_norm": 0.6308962106704712,
2466
+ "learning_rate": 0.00019966858110921653,
2467
+ "loss": 0.9552,
2468
+ "step": 349
2469
+ },
2470
+ {
2471
+ "epoch": 0.08510120965290864,
2472
+ "grad_norm": 0.5438963174819946,
2473
+ "learning_rate": 0.0001996665011485171,
2474
+ "loss": 0.921,
2475
+ "step": 350
2476
+ },
2477
+ {
2478
+ "epoch": 0.08534435596620266,
2479
+ "grad_norm": 0.5209163427352905,
2480
+ "learning_rate": 0.0001996644146922795,
2481
+ "loss": 0.733,
2482
+ "step": 351
2483
+ },
2484
+ {
2485
+ "epoch": 0.08558750227949669,
2486
+ "grad_norm": 0.6110285520553589,
2487
+ "learning_rate": 0.00019966232174063983,
2488
+ "loss": 0.774,
2489
+ "step": 352
2490
+ },
2491
+ {
2492
+ "epoch": 0.08583064859279071,
2493
+ "grad_norm": 0.5981585383415222,
2494
+ "learning_rate": 0.00019966022229373444,
2495
+ "loss": 0.8684,
2496
+ "step": 353
2497
+ },
2498
+ {
2499
+ "epoch": 0.08607379490608473,
2500
+ "grad_norm": 0.6353145837783813,
2501
+ "learning_rate": 0.00019965811635170018,
2502
+ "loss": 0.9168,
2503
+ "step": 354
2504
+ },
2505
+ {
2506
+ "epoch": 0.08631694121937876,
2507
+ "grad_norm": 0.6364481449127197,
2508
+ "learning_rate": 0.00019965600391467426,
2509
+ "loss": 1.0289,
2510
+ "step": 355
2511
+ },
2512
+ {
2513
+ "epoch": 0.08656008753267279,
2514
+ "grad_norm": 0.578830897808075,
2515
+ "learning_rate": 0.0001996538849827944,
2516
+ "loss": 0.9474,
2517
+ "step": 356
2518
+ },
2519
+ {
2520
+ "epoch": 0.0868032338459668,
2521
+ "grad_norm": 0.5562721490859985,
2522
+ "learning_rate": 0.0001996517595561987,
2523
+ "loss": 0.9497,
2524
+ "step": 357
2525
+ },
2526
+ {
2527
+ "epoch": 0.08704638015926083,
2528
+ "grad_norm": 0.5650922656059265,
2529
+ "learning_rate": 0.00019964962763502564,
2530
+ "loss": 0.8015,
2531
+ "step": 358
2532
+ },
2533
+ {
2534
+ "epoch": 0.08728952647255486,
2535
+ "grad_norm": 0.601079523563385,
2536
+ "learning_rate": 0.00019964748921941417,
2537
+ "loss": 0.8973,
2538
+ "step": 359
2539
+ },
2540
+ {
2541
+ "epoch": 0.08753267278584888,
2542
+ "grad_norm": 0.5763658881187439,
2543
+ "learning_rate": 0.0001996453443095037,
2544
+ "loss": 0.9292,
2545
+ "step": 360
2546
+ },
2547
+ {
2548
+ "epoch": 0.08777581909914291,
2549
+ "grad_norm": 0.5797829627990723,
2550
+ "learning_rate": 0.00019964319290543395,
2551
+ "loss": 0.8634,
2552
+ "step": 361
2553
+ },
2554
+ {
2555
+ "epoch": 0.08801896541243694,
2556
+ "grad_norm": 0.5826522707939148,
2557
+ "learning_rate": 0.00019964103500734522,
2558
+ "loss": 0.9063,
2559
+ "step": 362
2560
+ },
2561
+ {
2562
+ "epoch": 0.08826211172573095,
2563
+ "grad_norm": 0.5539437532424927,
2564
+ "learning_rate": 0.00019963887061537805,
2565
+ "loss": 0.7987,
2566
+ "step": 363
2567
+ },
2568
+ {
2569
+ "epoch": 0.08850525803902498,
2570
+ "grad_norm": 0.5711470246315002,
2571
+ "learning_rate": 0.00019963669972967356,
2572
+ "loss": 0.8319,
2573
+ "step": 364
2574
+ },
2575
+ {
2576
+ "epoch": 0.08874840435231901,
2577
+ "grad_norm": 0.5453158617019653,
2578
+ "learning_rate": 0.00019963452235037323,
2579
+ "loss": 0.8748,
2580
+ "step": 365
2581
+ },
2582
+ {
2583
+ "epoch": 0.08899155066561304,
2584
+ "grad_norm": 0.6393120884895325,
2585
+ "learning_rate": 0.00019963233847761894,
2586
+ "loss": 0.9473,
2587
+ "step": 366
2588
+ },
2589
+ {
2590
+ "epoch": 0.08923469697890705,
2591
+ "grad_norm": 0.6150206327438354,
2592
+ "learning_rate": 0.00019963014811155306,
2593
+ "loss": 0.9965,
2594
+ "step": 367
2595
+ },
2596
+ {
2597
+ "epoch": 0.08947784329220108,
2598
+ "grad_norm": 0.5459120869636536,
2599
+ "learning_rate": 0.00019962795125231828,
2600
+ "loss": 0.8521,
2601
+ "step": 368
2602
+ },
2603
+ {
2604
+ "epoch": 0.08972098960549511,
2605
+ "grad_norm": 0.5602697730064392,
2606
+ "learning_rate": 0.00019962574790005784,
2607
+ "loss": 0.8568,
2608
+ "step": 369
2609
+ },
2610
+ {
2611
+ "epoch": 0.08996413591878913,
2612
+ "grad_norm": 0.587009847164154,
2613
+ "learning_rate": 0.00019962353805491527,
2614
+ "loss": 0.875,
2615
+ "step": 370
2616
+ },
2617
+ {
2618
+ "epoch": 0.09020728223208316,
2619
+ "grad_norm": 0.5573363304138184,
2620
+ "learning_rate": 0.00019962132171703466,
2621
+ "loss": 0.8712,
2622
+ "step": 371
2623
+ },
2624
+ {
2625
+ "epoch": 0.09045042854537719,
2626
+ "grad_norm": 0.56526118516922,
2627
+ "learning_rate": 0.00019961909888656045,
2628
+ "loss": 0.8603,
2629
+ "step": 372
2630
+ },
2631
+ {
2632
+ "epoch": 0.0906935748586712,
2633
+ "grad_norm": 0.6090318560600281,
2634
+ "learning_rate": 0.00019961686956363747,
2635
+ "loss": 1.0588,
2636
+ "step": 373
2637
+ },
2638
+ {
2639
+ "epoch": 0.09093672117196523,
2640
+ "grad_norm": 0.5616214871406555,
2641
+ "learning_rate": 0.000199614633748411,
2642
+ "loss": 0.8898,
2643
+ "step": 374
2644
+ },
2645
+ {
2646
+ "epoch": 0.09117986748525926,
2647
+ "grad_norm": 0.5386231541633606,
2648
+ "learning_rate": 0.00019961239144102678,
2649
+ "loss": 0.8561,
2650
+ "step": 375
2651
+ },
2652
+ {
2653
+ "epoch": 0.09142301379855328,
2654
+ "grad_norm": 0.5635380148887634,
2655
+ "learning_rate": 0.00019961014264163098,
2656
+ "loss": 0.9347,
2657
+ "step": 376
2658
+ },
2659
+ {
2660
+ "epoch": 0.0916661601118473,
2661
+ "grad_norm": 0.5521106719970703,
2662
+ "learning_rate": 0.00019960788735037008,
2663
+ "loss": 0.8039,
2664
+ "step": 377
2665
+ },
2666
+ {
2667
+ "epoch": 0.09190930642514133,
2668
+ "grad_norm": 0.5213603377342224,
2669
+ "learning_rate": 0.00019960562556739115,
2670
+ "loss": 0.774,
2671
+ "step": 378
2672
+ },
2673
+ {
2674
+ "epoch": 0.09215245273843535,
2675
+ "grad_norm": 0.625498354434967,
2676
+ "learning_rate": 0.00019960335729284157,
2677
+ "loss": 0.9194,
2678
+ "step": 379
2679
+ },
2680
+ {
2681
+ "epoch": 0.09239559905172938,
2682
+ "grad_norm": 0.5622336268424988,
2683
+ "learning_rate": 0.00019960108252686912,
2684
+ "loss": 0.8421,
2685
+ "step": 380
2686
+ },
2687
+ {
2688
+ "epoch": 0.09263874536502341,
2689
+ "grad_norm": 0.5376579761505127,
2690
+ "learning_rate": 0.0001995988012696221,
2691
+ "loss": 0.8902,
2692
+ "step": 381
2693
+ },
2694
+ {
2695
+ "epoch": 0.09288189167831742,
2696
+ "grad_norm": 0.5369989275932312,
2697
+ "learning_rate": 0.00019959651352124914,
2698
+ "loss": 0.8422,
2699
+ "step": 382
2700
+ },
2701
+ {
2702
+ "epoch": 0.09312503799161145,
2703
+ "grad_norm": 0.5891569256782532,
2704
+ "learning_rate": 0.00019959421928189946,
2705
+ "loss": 0.8705,
2706
+ "step": 383
2707
+ },
2708
+ {
2709
+ "epoch": 0.09336818430490548,
2710
+ "grad_norm": 0.5913745164871216,
2711
+ "learning_rate": 0.00019959191855172242,
2712
+ "loss": 0.936,
2713
+ "step": 384
2714
+ },
2715
+ {
2716
+ "epoch": 0.0936113306181995,
2717
+ "grad_norm": 0.5542568564414978,
2718
+ "learning_rate": 0.00019958961133086805,
2719
+ "loss": 0.9682,
2720
+ "step": 385
2721
+ },
2722
+ {
2723
+ "epoch": 0.09385447693149353,
2724
+ "grad_norm": 0.6022945046424866,
2725
+ "learning_rate": 0.00019958729761948677,
2726
+ "loss": 0.9165,
2727
+ "step": 386
2728
+ },
2729
+ {
2730
+ "epoch": 0.09409762324478756,
2731
+ "grad_norm": 0.6227534413337708,
2732
+ "learning_rate": 0.00019958497741772924,
2733
+ "loss": 0.8207,
2734
+ "step": 387
2735
+ },
2736
+ {
2737
+ "epoch": 0.09434076955808157,
2738
+ "grad_norm": 0.6089334487915039,
2739
+ "learning_rate": 0.00019958265072574677,
2740
+ "loss": 0.9831,
2741
+ "step": 388
2742
+ },
2743
+ {
2744
+ "epoch": 0.0945839158713756,
2745
+ "grad_norm": 0.5587936639785767,
2746
+ "learning_rate": 0.00019958031754369095,
2747
+ "loss": 0.9691,
2748
+ "step": 389
2749
+ },
2750
+ {
2751
+ "epoch": 0.09482706218466963,
2752
+ "grad_norm": 0.5909972190856934,
2753
+ "learning_rate": 0.00019957797787171388,
2754
+ "loss": 0.8897,
2755
+ "step": 390
2756
+ },
2757
+ {
2758
+ "epoch": 0.09507020849796365,
2759
+ "grad_norm": 0.5417782664299011,
2760
+ "learning_rate": 0.000199575631709968,
2761
+ "loss": 0.8444,
2762
+ "step": 391
2763
+ },
2764
+ {
2765
+ "epoch": 0.09531335481125768,
2766
+ "grad_norm": 0.5195778012275696,
2767
+ "learning_rate": 0.00019957327905860628,
2768
+ "loss": 0.7767,
2769
+ "step": 392
2770
+ },
2771
+ {
2772
+ "epoch": 0.0955565011245517,
2773
+ "grad_norm": 0.5474149584770203,
2774
+ "learning_rate": 0.000199570919917782,
2775
+ "loss": 0.8451,
2776
+ "step": 393
2777
+ },
2778
+ {
2779
+ "epoch": 0.09579964743784572,
2780
+ "grad_norm": 0.5563062429428101,
2781
+ "learning_rate": 0.0001995685542876489,
2782
+ "loss": 0.8857,
2783
+ "step": 394
2784
+ },
2785
+ {
2786
+ "epoch": 0.09604279375113975,
2787
+ "grad_norm": 0.5485060214996338,
2788
+ "learning_rate": 0.00019956618216836119,
2789
+ "loss": 0.9069,
2790
+ "step": 395
2791
+ },
2792
+ {
2793
+ "epoch": 0.09628594006443378,
2794
+ "grad_norm": 0.5710921287536621,
2795
+ "learning_rate": 0.00019956380356007342,
2796
+ "loss": 1.0907,
2797
+ "step": 396
2798
+ },
2799
+ {
2800
+ "epoch": 0.0965290863777278,
2801
+ "grad_norm": 0.5273011922836304,
2802
+ "learning_rate": 0.00019956141846294069,
2803
+ "loss": 0.9007,
2804
+ "step": 397
2805
+ },
2806
+ {
2807
+ "epoch": 0.09677223269102182,
2808
+ "grad_norm": 0.5646129250526428,
2809
+ "learning_rate": 0.00019955902687711835,
2810
+ "loss": 0.7752,
2811
+ "step": 398
2812
+ },
2813
+ {
2814
+ "epoch": 0.09701537900431585,
2815
+ "grad_norm": 0.6112881302833557,
2816
+ "learning_rate": 0.00019955662880276234,
2817
+ "loss": 0.8292,
2818
+ "step": 399
2819
+ },
2820
+ {
2821
+ "epoch": 0.09725852531760987,
2822
+ "grad_norm": 0.5166350603103638,
2823
+ "learning_rate": 0.00019955422424002887,
2824
+ "loss": 0.7219,
2825
+ "step": 400
2826
+ },
2827
+ {
2828
+ "epoch": 0.09725852531760987,
2829
+ "eval_loss": 0.8554393649101257,
2830
+ "eval_runtime": 12.3385,
2831
+ "eval_samples_per_second": 40.199,
2832
+ "eval_steps_per_second": 6.727,
2833
+ "step": 400
2834
  }
2835
  ],
2836
  "logging_steps": 1,
 
2859
  "attributes": {}
2860
  }
2861
  },
2862
+ "total_flos": 1.10737842241536e+16,
2863
  "train_batch_size": 6,
2864
  "trial_name": null,
2865
  "trial_params": null