Instructions to use fatihburakkaragoz/EksiZeka with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps Settings
- llama.cpp
How to use fatihburakkaragoz/EksiZeka with llama.cpp:
Install (macOS, Linux)
curl -LsSf https://llama.app/install.sh | sh # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: llama serve -hf fatihburakkaragoz/EksiZeka:Q4_1 # Run inference directly in the terminal: llama cli -hf fatihburakkaragoz/EksiZeka:Q4_1
Install from WinGet (Windows)
winget install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: llama serve -hf fatihburakkaragoz/EksiZeka:Q4_1 # Run inference directly in the terminal: llama cli -hf fatihburakkaragoz/EksiZeka:Q4_1
Use pre-built binary
# Download pre-built binary from: # https://github.com/ggerganov/llama.cpp/releases # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: ./llama-server -hf fatihburakkaragoz/EksiZeka:Q4_1 # Run inference directly in the terminal: ./llama-cli -hf fatihburakkaragoz/EksiZeka:Q4_1
Build from source code
git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git cd llama.cpp cmake -B build cmake --build build -j --target llama-server llama-cli # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: ./build/bin/llama-server -hf fatihburakkaragoz/EksiZeka:Q4_1 # Run inference directly in the terminal: ./build/bin/llama-cli -hf fatihburakkaragoz/EksiZeka:Q4_1
Use Docker
docker model run hf.co/fatihburakkaragoz/EksiZeka:Q4_1
- LM Studio
- Jan
- Ollama
How to use fatihburakkaragoz/EksiZeka with Ollama:
ollama run hf.co/fatihburakkaragoz/EksiZeka:Q4_1
- Unsloth Desktop
- Docker Model Runner
How to use fatihburakkaragoz/EksiZeka with Docker Model Runner:
docker model run hf.co/fatihburakkaragoz/EksiZeka:Q4_1
- Lemonade
How to use fatihburakkaragoz/EksiZeka with Lemonade:
Pull the model
# Download Lemonade from https://lemonade-server.ai/ lemonade pull fatihburakkaragoz/EksiZeka:Q4_1
Run and chat with the model
lemonade run user.EksiZeka-Q4_1
List all available models
lemonade list
- Atomic Chat
EkşiZeka-2.0
Ekşi Sözlük'ün tarzını taşıyan Türkçe LLM
EkşiZeka-2.0, Trendyol-LLM-7b-chat-v0.1 taban modeli üzerine LoRA ile eğitilmiş, tamamen Ekşi Sözlük verileriyle optimize edilmiş yaratıcı-yazı odaklı bir dil modelidir.
Model; mizah, ironi, kültür, keskin yorum ve kişisel anlatım dilini yüksek doğrulukla taklit eder.
Hugging Face: https://huggingface.co/0xcdli/EksiZeka-2.0
Web demo (bakımda): https://eksifikir.com
Özellikler
- Ekşi Sözlük tarzında kısa ve çarpıcı üretimler
- Alan (domain) kontrollü üretim
- GGUF quant modeller ile hızlı yerel kullanım
- Tamamı Türkçe veriyle eğitilmiş özgün bir stil modeli
Prompt Formatı
<<DOMAIN: mizah>>Başlık: iphone 16 Ekşi Sözlük tarzında kısa, çarpıcı bir entry yaz.
Eğitim Özeti
| Parametre | Detay |
|---|---|
| Taban Model | Trendyol-LLM-7b-chat-v0.1 |
| Yöntem | LoRA (Supervised Fine-Tuning) |
| Veri | ~850k ham entry → ~500k temizlenmiş |
| Domain'ler | politika, mizah, kişisel, akademik |
| Max Seq Len | 1024 (packing aktif) |
| Epoch | 3 |
| LoRA | r=32, alpha=64, dropout=0.05 |
| Donanım | RTX 4090 |
| Süre | ~42 saat |
Dosyalar
| Dosya | Açıklama |
|---|---|
eksi-q4_1.gguf |
Hafif quant model |
eksi-fp16.gguf |
Tam doğruluk GGUF |
tokenizer.* |
Tokenizer dosyaları |
config.json |
Model ayarları |
Lisans
Ticari olmayan kullanım.
Detaylar için LICENSE dosyasına bakınız.
İletişim
- Mail: fatihburak@pm.me
- X/Twitter: https://x.com/0xcdli
EkşiZeka ile başlık at, entry aksın.
- Downloads last month
- 30
4-bit
Model tree for fatihburakkaragoz/EksiZeka
Base model
Trendyol/Trendyol-LLM-7b-chat-v0.1
docker model run hf.co/fatihburakkaragoz/EksiZeka:Q4_1