Instructions to use fnx/so-vits-svc-4.0-ru-saya with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use fnx/so-vits-svc-4.0-ru-saya with Transformers:
# Load model directly from transformers import AutoModel model = AutoModel.from_pretrained("fnx/so-vits-svc-4.0-ru-saya", device_map="auto") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Кто такая Saya?
Модель офигенная звучит круто, но я не знаю кто такая Сая. Кто-нибудь объясните 😅
Зая. Зайка :))
Вы не в курсе как тренировать модель по образцу голоса? есть где то описание?
@Kovboy Это неофициальная русская озвучка персонажа из визуальной новеллы Saya no Uta (спасибо анониму за датасет).
@andre456 Подробное описание есть в репозитории so-vits-svc-fork в разделе Training. Если готов датасет из аудиофайлов длиной <10 секунд, то можно сразу смотреть раздел Local. Если же нужно разбить большой файл или удалить фоновую музыку, то перед этим нужно еще выполнить действия из раздела Before training. Если не позволяет GPU, то можно попробовать облачный вариант через colab, но я его не проверял.