Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
electra
feature-extraction
Generated from Trainer
dataset_size:5000000
loss:MarginMSELoss
Eval Results (legacy)
Instructions to use hatemestinbejaia/mmarco-Arabic-AraElectra-bi-encoder-KD-v1 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- sentence-transformers
How to use hatemestinbejaia/mmarco-Arabic-AraElectra-bi-encoder-KD-v1 with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("hatemestinbejaia/mmarco-Arabic-AraElectra-bi-encoder-KD-v1") sentences = [ "ما هي الدرجة المطلوبة ليكون طبيب نفساني للأطفال", "بعد الانتهاء من درجة البكالوريوس ، يطلب من الأطباء النفسيين للأطفال إكمال كلية الطب لمدة 4 سنوات ( درجة MD أو DO ) قبل متابعة تدريب الإقامة . يتكون هذا عادة من ثلاث سنوات من الطب النفسي العام تليها سنتان من التدريب المخصص للطب النفسي للأطفال . لكي تصبح طبيبا نفسيا للأطفال ، تتطلب العديد من البرامج أن تحصل على درجة جامعية في علم النفس ، على الرغم من أن بعض برامج الدراسات العليا تتطلب فقط أن تأخذ الشرط الأساسي دورات العلوم ( الأحياء ، والعلوم الفيزيائية والاجتماعية ، والإحصاء ، والرياضيات ، وما إلى ذلك ) قبل التقدم للحصول على درجة الدراسات العليا .", "التعليم مطلوب ليصبح عالم أرصاد جوية . لكي تصبح خبيرا في الأرصاد الجوية ، يجب أن تحصل على درجة جامعية في علم الأرصاد الجوية أو علوم الغلاف الجوي ، أو شهادة في الرياضيات أو العلوم الفيزيائية أو الهندسة مدعومة بدورات في علم الأرصاد الجوية .", "تعريف . تحدث عدوى المكورات العنقودية بسبب بكتيريا المكورات العنقودية ، وهي أنواع من الجراثيم توجد عادة على الجلد أو في أنف الأفراد الأصحاء ، وفي معظم الأحيان لا تسبب هذه البكتيريا أي مشاكل أو تؤدي إلى التهابات جلدية طفيفة نسبيا . تحدث عدوى المكورات العنقودية بسبب بكتيريا المكورات العنقودية ، وهي أنواع من الجراثيم توجد عادة على الجلد أو في أنف الأفراد الأصحاء ." ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Download config.json from hatemestinbejaia/mmarco-Arabic-AraElectra-bi-encoder-KD-v1: direct link, hf CLI and curl.
- Browser
- Download file 831 Bytes
-
https://huggingface.co/hatemestinbejaia/mmarco-Arabic-AraElectra-bi-encoder-KD-v1/resolve/main/config.json
- Command line
-
hf download hf://hatemestinbejaia/mmarco-Arabic-AraElectra-bi-encoder-KD-v1/config.json
-
curl -L -o config.json https://huggingface.co/hatemestinbejaia/mmarco-Arabic-AraElectra-bi-encoder-KD-v1/resolve/main/config.json
831 Bytes
| { | |
| "_name_or_path": "aubmindlab/araelectra-base-discriminator", | |
| "architectures": [ | |
| "ElectraModel" | |
| ], | |
| "attention_probs_dropout_prob": 0.1, | |
| "classifier_dropout": null, | |
| "embedding_size": 768, | |
| "generator_hidden_size": 0.33333, | |
| "hidden_act": "gelu", | |
| "hidden_dropout_prob": 0.1, | |
| "hidden_size": 768, | |
| "initializer_range": 0.02, | |
| "intermediate_size": 3072, | |
| "layer_norm_eps": 1e-12, | |
| "max_position_embeddings": 512, | |
| "model_type": "electra", | |
| "num_attention_heads": 12, | |
| "num_hidden_layers": 12, | |
| "pad_token_id": 0, | |
| "position_embedding_type": "absolute", | |
| "summary_activation": "gelu", | |
| "summary_last_dropout": 0.1, | |
| "summary_type": "first", | |
| "summary_use_proj": true, | |
| "torch_dtype": "float32", | |
| "transformers_version": "4.45.1", | |
| "type_vocab_size": 2, | |
| "use_cache": true, | |
| "vocab_size": 64000 | |
| } | |