Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
bert
feature-extraction
Generated from Trainer
dataset_size:5000000
loss:MarginMSELoss
Eval Results (legacy)
text-embeddings-inference
Instructions to use hatemestinbejaia/mmarco-Arabic-mMiniLML-bi-encoder-NoKD-v1 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- sentence-transformers
How to use hatemestinbejaia/mmarco-Arabic-mMiniLML-bi-encoder-NoKD-v1 with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("hatemestinbejaia/mmarco-Arabic-mMiniLML-bi-encoder-NoKD-v1") sentences = [ "أين تم تصوير مسلسل حديقة الحيوان", "تم توجيه فيديو Come Undone بواسطة Julien Temple . تم تصوير لقطات للفرقة في حوض السمك في حديقة حيوان لندن . كانت تتخللها صور قصيرة لأشخاص يتراجعون بطرق مختلفة .", "First Lido Condominium هو مجتمع جميل يقع في الطرف الجنوبي ، مباشرة على الشاطئ الأصلي ليدو كي في ساراسوتا ، فلوريدا . كان مجمع الوحدات السكنية ، الواقع في 1900 Ben Franklin Drive ، أول مجمع سكني تم بناؤه على شاطئ Lido في عام 1967 . يتمتع First Lido بإطلالات واسعة على خليج المكسيك ، وغروب الشمس الخلاب ورمال السكر البيضاء . يوفر First Lido جوا ودودا مريحا ومسبحا ساخنا يتم تدفئته على مدار العام وموظفي الصيانة في الموقع وخدمة الإنترنت اللاسلكي . .", "امرأة تغمى على مجموعة من . CBS New Series ' Zoo ' الآن تصوير وتوظيف . مسلسل تلفزيوني جديد على شبكة سي بي اس Zoo يصور الآن في نيو أورلينز ، لويزيانا . وفقا ل Deadline ، تعمل شبكة سي بي إس على مسلسل تلفزيوني جديد مبني على فيلم جيمس باترسون الأكثر مبيعا في العالم . تتمحور حديقة الحيوانات حول عالم شاب منشق مجبر على حل اللغز وراء سلسلة الهجمات العنيفة الأخيرة على الحيوانات التي تجتاح الكوكب ." ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Download config.json from hatemestinbejaia/mmarco-Arabic-mMiniLML-bi-encoder-NoKD-v1: direct link, hf CLI and curl.
- Browser
- Download file 701 Bytes
-
https://huggingface.co/hatemestinbejaia/mmarco-Arabic-mMiniLML-bi-encoder-NoKD-v1/resolve/main/config.json
- Command line
-
hf download hf://hatemestinbejaia/mmarco-Arabic-mMiniLML-bi-encoder-NoKD-v1/config.json
-
curl -L -o config.json https://huggingface.co/hatemestinbejaia/mmarco-Arabic-mMiniLML-bi-encoder-NoKD-v1/resolve/main/config.json
701 Bytes
| { | |
| "_name_or_path": "sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2", | |
| "architectures": [ | |
| "BertModel" | |
| ], | |
| "attention_probs_dropout_prob": 0.1, | |
| "classifier_dropout": null, | |
| "gradient_checkpointing": false, | |
| "hidden_act": "gelu", | |
| "hidden_dropout_prob": 0.1, | |
| "hidden_size": 384, | |
| "initializer_range": 0.02, | |
| "intermediate_size": 1536, | |
| "layer_norm_eps": 1e-12, | |
| "max_position_embeddings": 512, | |
| "model_type": "bert", | |
| "num_attention_heads": 12, | |
| "num_hidden_layers": 12, | |
| "pad_token_id": 0, | |
| "position_embedding_type": "absolute", | |
| "torch_dtype": "float32", | |
| "transformers_version": "4.45.1", | |
| "type_vocab_size": 2, | |
| "use_cache": true, | |
| "vocab_size": 250037 | |
| } | |