lanczos commited on
Commit
15fa01e
·
verified ·
1 Parent(s): f3ce6d7

Upload Mamba1 (368M) pretrained on FineWeb-Edu 10BT (4768 steps)

Browse files
config.json ADDED
@@ -0,0 +1,37 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "architectures": [
3
+ "MambaForCausalLM"
4
+ ],
5
+ "bos_token_id": 1,
6
+ "conv_kernel": 4,
7
+ "dt_init_floor": 0.0001,
8
+ "dt_init_scheme": "random",
9
+ "dt_max": 0.1,
10
+ "dt_min": 0.001,
11
+ "dt_rank": 64,
12
+ "dt_scale": 1.0,
13
+ "dtype": "bfloat16",
14
+ "eos_token_id": 2,
15
+ "expand": 2,
16
+ "fuse_cross_entropy": true,
17
+ "fuse_linear_cross_entropy": false,
18
+ "fuse_norm": true,
19
+ "hidden_act": "silu",
20
+ "hidden_size": 1024,
21
+ "initializer_range": 0.02,
22
+ "intermediate_size": 2048,
23
+ "model_type": "mamba",
24
+ "norm_eps": 1e-05,
25
+ "num_hidden_layers": 48,
26
+ "pad_token_id": 0,
27
+ "rescale_prenorm_residual": false,
28
+ "residual_in_fp32": false,
29
+ "state_size": 16,
30
+ "tie_word_embeddings": false,
31
+ "transformers_version": "5.5.0",
32
+ "use_bias": false,
33
+ "use_cache": false,
34
+ "use_conv_bias": true,
35
+ "use_l2warp": false,
36
+ "vocab_size": 32000
37
+ }
generation_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,12 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_from_model_config": true,
3
+ "bos_token_id": 1,
4
+ "eos_token_id": [
5
+ 2
6
+ ],
7
+ "output_attentions": false,
8
+ "output_hidden_states": false,
9
+ "pad_token_id": 0,
10
+ "transformers_version": "5.5.0",
11
+ "use_cache": true
12
+ }
model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:332cfc61c15a6738c0e1feca1b706d6688d7804134bf38c5579f0b01711b900b
3
+ size 771184168
tokenizer.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
tokenizer_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,14 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "add_prefix_space": null,
3
+ "backend": "tokenizers",
4
+ "bos_token": "<s>",
5
+ "clean_up_tokenization_spaces": false,
6
+ "eos_token": "</s>",
7
+ "is_local": false,
8
+ "model_max_length": 1000000000000000019884624838656,
9
+ "pad_token": "<unk>",
10
+ "sp_model_kwargs": {},
11
+ "tokenizer_class": "LlamaTokenizer",
12
+ "unk_token": "<unk>",
13
+ "use_default_system_prompt": false
14
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,3375 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_global_step": null,
3
+ "best_metric": null,
4
+ "best_model_checkpoint": null,
5
+ "epoch": 1.0,
6
+ "eval_steps": 500,
7
+ "global_step": 4768,
8
+ "is_hyper_param_search": false,
9
+ "is_local_process_zero": true,
10
+ "is_world_process_zero": true,
11
+ "log_history": [
12
+ {
13
+ "epoch": 0.0020973154362416107,
14
+ "grad_norm": 432.3580017089844,
15
+ "learning_rate": 7.500000000000001e-05,
16
+ "loss": 2560.12109375,
17
+ "step": 10
18
+ },
19
+ {
20
+ "epoch": 0.0041946308724832215,
21
+ "grad_norm": 248.64732360839844,
22
+ "learning_rate": 0.00015833333333333332,
23
+ "loss": 2143.7953125,
24
+ "step": 20
25
+ },
26
+ {
27
+ "epoch": 0.006291946308724832,
28
+ "grad_norm": 132.24789428710938,
29
+ "learning_rate": 0.00024166666666666667,
30
+ "loss": 1870.5203125,
31
+ "step": 30
32
+ },
33
+ {
34
+ "epoch": 0.008389261744966443,
35
+ "grad_norm": 167.39337158203125,
36
+ "learning_rate": 0.00032500000000000004,
37
+ "loss": 1728.409765625,
38
+ "step": 40
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.010486577181208054,
42
+ "grad_norm": 139.81005859375,
43
+ "learning_rate": 0.00039999996012889783,
44
+ "loss": 1605.034765625,
45
+ "step": 50
46
+ },
47
+ {
48
+ "epoch": 0.012583892617449664,
49
+ "grad_norm": 165.83798217773438,
50
+ "learning_rate": 0.0003999951756180062,
51
+ "loss": 1494.68759765625,
52
+ "step": 60
53
+ },
54
+ {
55
+ "epoch": 0.014681208053691275,
56
+ "grad_norm": 107.8211669921875,
57
+ "learning_rate": 0.00039998241712954386,
58
+ "loss": 1407.76708984375,
59
+ "step": 70
60
+ },
61
+ {
62
+ "epoch": 0.016778523489932886,
63
+ "grad_norm": 106.40216827392578,
64
+ "learning_rate": 0.00039996168522872554,
65
+ "loss": 1347.30556640625,
66
+ "step": 80
67
+ },
68
+ {
69
+ "epoch": 0.018875838926174497,
70
+ "grad_norm": 107.21435546875,
71
+ "learning_rate": 0.00039993298083399625,
72
+ "loss": 1307.0609375,
73
+ "step": 90
74
+ },
75
+ {
76
+ "epoch": 0.02097315436241611,
77
+ "grad_norm": 82.80896759033203,
78
+ "learning_rate": 0.0003998963052169914,
79
+ "loss": 1265.7685546875,
80
+ "step": 100
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.02307046979865772,
84
+ "grad_norm": 112.75000762939453,
85
+ "learning_rate": 0.0003998516600024797,
86
+ "loss": 1228.41376953125,
87
+ "step": 110
88
+ },
89
+ {
90
+ "epoch": 0.025167785234899327,
91
+ "grad_norm": 109.4422836303711,
92
+ "learning_rate": 0.00039979904716829157,
93
+ "loss": 1204.2453125,
94
+ "step": 120
95
+ },
96
+ {
97
+ "epoch": 0.02726510067114094,
98
+ "grad_norm": 134.94847106933594,
99
+ "learning_rate": 0.0003997384690452316,
100
+ "loss": 1183.50576171875,
101
+ "step": 130
102
+ },
103
+ {
104
+ "epoch": 0.02936241610738255,
105
+ "grad_norm": 68.75386047363281,
106
+ "learning_rate": 0.0003996699283169749,
107
+ "loss": 1160.85048828125,
108
+ "step": 140
109
+ },
110
+ {
111
+ "epoch": 0.031459731543624164,
112
+ "grad_norm": 128.99111938476562,
113
+ "learning_rate": 0.0003995934280199486,
114
+ "loss": 1137.86796875,
115
+ "step": 150
116
+ },
117
+ {
118
+ "epoch": 0.03355704697986577,
119
+ "grad_norm": 96.78877258300781,
120
+ "learning_rate": 0.00039950897154319715,
121
+ "loss": 1123.6431640625,
122
+ "step": 160
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 0.03565436241610738,
126
+ "grad_norm": 99.28411865234375,
127
+ "learning_rate": 0.0003994165626282323,
128
+ "loss": 1115.12412109375,
129
+ "step": 170
130
+ },
131
+ {
132
+ "epoch": 0.037751677852348994,
133
+ "grad_norm": 89.26158905029297,
134
+ "learning_rate": 0.0003993162053688671,
135
+ "loss": 1099.6396484375,
136
+ "step": 180
137
+ },
138
+ {
139
+ "epoch": 0.0398489932885906,
140
+ "grad_norm": 86.16292572021484,
141
+ "learning_rate": 0.0003992079042110349,
142
+ "loss": 1081.5064453125,
143
+ "step": 190
144
+ },
145
+ {
146
+ "epoch": 0.04194630872483222,
147
+ "grad_norm": 117.42514038085938,
148
+ "learning_rate": 0.0003990916639525919,
149
+ "loss": 1074.983984375,
150
+ "step": 200
151
+ },
152
+ {
153
+ "epoch": 0.044043624161073824,
154
+ "grad_norm": 78.53323364257812,
155
+ "learning_rate": 0.0003989674897431053,
156
+ "loss": 1065.10068359375,
157
+ "step": 210
158
+ },
159
+ {
160
+ "epoch": 0.04614093959731544,
161
+ "grad_norm": 101.44924926757812,
162
+ "learning_rate": 0.00039883538708362454,
163
+ "loss": 1046.9310546875,
164
+ "step": 220
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 0.04823825503355705,
168
+ "grad_norm": 82.18006134033203,
169
+ "learning_rate": 0.0003986953618264376,
170
+ "loss": 1035.0302734375,
171
+ "step": 230
172
+ },
173
+ {
174
+ "epoch": 0.050335570469798654,
175
+ "grad_norm": 105.84237670898438,
176
+ "learning_rate": 0.0003985474201748124,
177
+ "loss": 1032.61591796875,
178
+ "step": 240
179
+ },
180
+ {
181
+ "epoch": 0.05243288590604027,
182
+ "grad_norm": 73.59429168701172,
183
+ "learning_rate": 0.00039839156868272125,
184
+ "loss": 1025.34921875,
185
+ "step": 250
186
+ },
187
+ {
188
+ "epoch": 0.05453020134228188,
189
+ "grad_norm": 89.02239227294922,
190
+ "learning_rate": 0.0003982278142545509,
191
+ "loss": 1014.68466796875,
192
+ "step": 260
193
+ },
194
+ {
195
+ "epoch": 0.05662751677852349,
196
+ "grad_norm": 82.29888916015625,
197
+ "learning_rate": 0.00039805616414479654,
198
+ "loss": 1002.25478515625,
199
+ "step": 270
200
+ },
201
+ {
202
+ "epoch": 0.0587248322147651,
203
+ "grad_norm": 62.16850662231445,
204
+ "learning_rate": 0.00039787662595774047,
205
+ "loss": 1002.7884765625,
206
+ "step": 280
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 0.060822147651006714,
210
+ "grad_norm": 79.44703674316406,
211
+ "learning_rate": 0.00039768920764711517,
212
+ "loss": 998.8552734375,
213
+ "step": 290
214
+ },
215
+ {
216
+ "epoch": 0.06291946308724833,
217
+ "grad_norm": 64.72073364257812,
218
+ "learning_rate": 0.00039749391751575094,
219
+ "loss": 985.01357421875,
220
+ "step": 300
221
+ },
222
+ {
223
+ "epoch": 0.06501677852348993,
224
+ "grad_norm": 68.88458251953125,
225
+ "learning_rate": 0.00039729076421520827,
226
+ "loss": 974.8654296875,
227
+ "step": 310
228
+ },
229
+ {
230
+ "epoch": 0.06711409395973154,
231
+ "grad_norm": 67.44086456298828,
232
+ "learning_rate": 0.0003970797567453941,
233
+ "loss": 971.33193359375,
234
+ "step": 320
235
+ },
236
+ {
237
+ "epoch": 0.06921140939597316,
238
+ "grad_norm": 78.49050903320312,
239
+ "learning_rate": 0.0003968609044541637,
240
+ "loss": 971.046875,
241
+ "step": 330
242
+ },
243
+ {
244
+ "epoch": 0.07130872483221476,
245
+ "grad_norm": 65.71349334716797,
246
+ "learning_rate": 0.0003966342170369062,
247
+ "loss": 961.2708984375,
248
+ "step": 340
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 0.07340604026845637,
252
+ "grad_norm": 72.90547943115234,
253
+ "learning_rate": 0.000396399704536115,
254
+ "loss": 953.9611328125,
255
+ "step": 350
256
+ },
257
+ {
258
+ "epoch": 0.07550335570469799,
259
+ "grad_norm": 59.775489807128906,
260
+ "learning_rate": 0.0003961573773409431,
261
+ "loss": 950.950390625,
262
+ "step": 360
263
+ },
264
+ {
265
+ "epoch": 0.0776006711409396,
266
+ "grad_norm": 69.97833251953125,
267
+ "learning_rate": 0.00039590724618674295,
268
+ "loss": 951.301953125,
269
+ "step": 370
270
+ },
271
+ {
272
+ "epoch": 0.0796979865771812,
273
+ "grad_norm": 57.928466796875,
274
+ "learning_rate": 0.00039564932215459036,
275
+ "loss": 938.84296875,
276
+ "step": 380
277
+ },
278
+ {
279
+ "epoch": 0.08179530201342282,
280
+ "grad_norm": 63.261505126953125,
281
+ "learning_rate": 0.0003953836166707941,
282
+ "loss": 933.84169921875,
283
+ "step": 390
284
+ },
285
+ {
286
+ "epoch": 0.08389261744966443,
287
+ "grad_norm": 54.047210693359375,
288
+ "learning_rate": 0.00039511014150638945,
289
+ "loss": 926.5919921875,
290
+ "step": 400
291
+ },
292
+ {
293
+ "epoch": 0.08598993288590603,
294
+ "grad_norm": 78.32682037353516,
295
+ "learning_rate": 0.00039482890877661685,
296
+ "loss": 925.966015625,
297
+ "step": 410
298
+ },
299
+ {
300
+ "epoch": 0.08808724832214765,
301
+ "grad_norm": 47.812320709228516,
302
+ "learning_rate": 0.0003945399309403852,
303
+ "loss": 919.83203125,
304
+ "step": 420
305
+ },
306
+ {
307
+ "epoch": 0.09018456375838926,
308
+ "grad_norm": 54.73347473144531,
309
+ "learning_rate": 0.00039424322079971956,
310
+ "loss": 913.32080078125,
311
+ "step": 430
312
+ },
313
+ {
314
+ "epoch": 0.09228187919463088,
315
+ "grad_norm": 50.86581039428711,
316
+ "learning_rate": 0.00039393879149919467,
317
+ "loss": 908.5560546875,
318
+ "step": 440
319
+ },
320
+ {
321
+ "epoch": 0.09437919463087248,
322
+ "grad_norm": 59.764652252197266,
323
+ "learning_rate": 0.0003936266565253521,
324
+ "loss": 913.7609375,
325
+ "step": 450
326
+ },
327
+ {
328
+ "epoch": 0.0964765100671141,
329
+ "grad_norm": 56.112552642822266,
330
+ "learning_rate": 0.00039330682970610276,
331
+ "loss": 905.3310546875,
332
+ "step": 460
333
+ },
334
+ {
335
+ "epoch": 0.09857382550335571,
336
+ "grad_norm": 56.61573028564453,
337
+ "learning_rate": 0.00039297932521011465,
338
+ "loss": 899.1501953125,
339
+ "step": 470
340
+ },
341
+ {
342
+ "epoch": 0.10067114093959731,
343
+ "grad_norm": 58.438987731933594,
344
+ "learning_rate": 0.0003926441575461852,
345
+ "loss": 897.4177734375,
346
+ "step": 480
347
+ },
348
+ {
349
+ "epoch": 0.10276845637583892,
350
+ "grad_norm": 57.88336944580078,
351
+ "learning_rate": 0.0003923013415625978,
352
+ "loss": 899.0765625,
353
+ "step": 490
354
+ },
355
+ {
356
+ "epoch": 0.10486577181208054,
357
+ "grad_norm": 53.40110397338867,
358
+ "learning_rate": 0.00039195089244646516,
359
+ "loss": 891.66181640625,
360
+ "step": 500
361
+ },
362
+ {
363
+ "epoch": 0.10696308724832215,
364
+ "grad_norm": 52.10205078125,
365
+ "learning_rate": 0.00039159282572305543,
366
+ "loss": 884.9646484375,
367
+ "step": 510
368
+ },
369
+ {
370
+ "epoch": 0.10906040268456375,
371
+ "grad_norm": 56.75968933105469,
372
+ "learning_rate": 0.00039122715725510506,
373
+ "loss": 882.880078125,
374
+ "step": 520
375
+ },
376
+ {
377
+ "epoch": 0.11115771812080537,
378
+ "grad_norm": 46.76315689086914,
379
+ "learning_rate": 0.00039085390324211563,
380
+ "loss": 886.416015625,
381
+ "step": 530
382
+ },
383
+ {
384
+ "epoch": 0.11325503355704698,
385
+ "grad_norm": 61.728546142578125,
386
+ "learning_rate": 0.0003904730802196368,
387
+ "loss": 881.79140625,
388
+ "step": 540
389
+ },
390
+ {
391
+ "epoch": 0.11535234899328858,
392
+ "grad_norm": 49.4840087890625,
393
+ "learning_rate": 0.00039008470505853306,
394
+ "loss": 874.3978515625,
395
+ "step": 550
396
+ },
397
+ {
398
+ "epoch": 0.1174496644295302,
399
+ "grad_norm": 52.824913024902344,
400
+ "learning_rate": 0.00038968879496423687,
401
+ "loss": 870.12294921875,
402
+ "step": 560
403
+ },
404
+ {
405
+ "epoch": 0.11954697986577181,
406
+ "grad_norm": 51.651973724365234,
407
+ "learning_rate": 0.000389285367475986,
408
+ "loss": 871.175,
409
+ "step": 570
410
+ },
411
+ {
412
+ "epoch": 0.12164429530201343,
413
+ "grad_norm": 55.0900764465332,
414
+ "learning_rate": 0.0003888744404660472,
415
+ "loss": 868.1658203125,
416
+ "step": 580
417
+ },
418
+ {
419
+ "epoch": 0.12374161073825503,
420
+ "grad_norm": 46.64694595336914,
421
+ "learning_rate": 0.00038845603213892344,
422
+ "loss": 859.77978515625,
423
+ "step": 590
424
+ },
425
+ {
426
+ "epoch": 0.12583892617449666,
427
+ "grad_norm": 48.35624313354492,
428
+ "learning_rate": 0.0003880301610305485,
429
+ "loss": 861.89365234375,
430
+ "step": 600
431
+ },
432
+ {
433
+ "epoch": 0.12793624161073824,
434
+ "grad_norm": 48.568016052246094,
435
+ "learning_rate": 0.00038759684600746496,
436
+ "loss": 864.978125,
437
+ "step": 610
438
+ },
439
+ {
440
+ "epoch": 0.13003355704697986,
441
+ "grad_norm": 46.272010803222656,
442
+ "learning_rate": 0.00038715610626598884,
443
+ "loss": 856.43916015625,
444
+ "step": 620
445
+ },
446
+ {
447
+ "epoch": 0.13213087248322147,
448
+ "grad_norm": 49.437721252441406,
449
+ "learning_rate": 0.00038670796133135916,
450
+ "loss": 853.705859375,
451
+ "step": 630
452
+ },
453
+ {
454
+ "epoch": 0.1342281879194631,
455
+ "grad_norm": 51.41856002807617,
456
+ "learning_rate": 0.0003862524310568727,
457
+ "loss": 850.9275390625,
458
+ "step": 640
459
+ },
460
+ {
461
+ "epoch": 0.1363255033557047,
462
+ "grad_norm": 50.722129821777344,
463
+ "learning_rate": 0.0003857895356230049,
464
+ "loss": 856.30986328125,
465
+ "step": 650
466
+ },
467
+ {
468
+ "epoch": 0.13842281879194632,
469
+ "grad_norm": 51.90019989013672,
470
+ "learning_rate": 0.00038531929553651525,
471
+ "loss": 850.203125,
472
+ "step": 660
473
+ },
474
+ {
475
+ "epoch": 0.14052013422818793,
476
+ "grad_norm": 49.493263244628906,
477
+ "learning_rate": 0.0003848417316295394,
478
+ "loss": 842.3240234375,
479
+ "step": 670
480
+ },
481
+ {
482
+ "epoch": 0.14261744966442952,
483
+ "grad_norm": 43.617515563964844,
484
+ "learning_rate": 0.00038435686505866595,
485
+ "loss": 835.8236328125,
486
+ "step": 680
487
+ },
488
+ {
489
+ "epoch": 0.14471476510067113,
490
+ "grad_norm": 40.38718032836914,
491
+ "learning_rate": 0.0003838647173039994,
492
+ "loss": 846.9615234375,
493
+ "step": 690
494
+ },
495
+ {
496
+ "epoch": 0.14681208053691275,
497
+ "grad_norm": 39.99060821533203,
498
+ "learning_rate": 0.00038336531016820805,
499
+ "loss": 837.17314453125,
500
+ "step": 700
501
+ },
502
+ {
503
+ "epoch": 0.14890939597315436,
504
+ "grad_norm": 45.416568756103516,
505
+ "learning_rate": 0.000382858665775559,
506
+ "loss": 836.13984375,
507
+ "step": 710
508
+ },
509
+ {
510
+ "epoch": 0.15100671140939598,
511
+ "grad_norm": 41.88158416748047,
512
+ "learning_rate": 0.0003823448065709373,
513
+ "loss": 830.47421875,
514
+ "step": 720
515
+ },
516
+ {
517
+ "epoch": 0.1531040268456376,
518
+ "grad_norm": 48.792327880859375,
519
+ "learning_rate": 0.0003818237553188516,
520
+ "loss": 838.256640625,
521
+ "step": 730
522
+ },
523
+ {
524
+ "epoch": 0.1552013422818792,
525
+ "grad_norm": 47.30402755737305,
526
+ "learning_rate": 0.00038129553510242626,
527
+ "loss": 832.5138671875,
528
+ "step": 740
529
+ },
530
+ {
531
+ "epoch": 0.1572986577181208,
532
+ "grad_norm": 46.606544494628906,
533
+ "learning_rate": 0.00038076016932237823,
534
+ "loss": 817.96171875,
535
+ "step": 750
536
+ },
537
+ {
538
+ "epoch": 0.1593959731543624,
539
+ "grad_norm": 42.48833465576172,
540
+ "learning_rate": 0.0003802176816959805,
541
+ "loss": 822.3994140625,
542
+ "step": 760
543
+ },
544
+ {
545
+ "epoch": 0.16149328859060402,
546
+ "grad_norm": 49.13645553588867,
547
+ "learning_rate": 0.00037966809625601146,
548
+ "loss": 826.9443359375,
549
+ "step": 770
550
+ },
551
+ {
552
+ "epoch": 0.16359060402684564,
553
+ "grad_norm": 48.193199157714844,
554
+ "learning_rate": 0.0003791114373496902,
555
+ "loss": 821.3197265625,
556
+ "step": 780
557
+ },
558
+ {
559
+ "epoch": 0.16568791946308725,
560
+ "grad_norm": 49.94052505493164,
561
+ "learning_rate": 0.00037854772963759786,
562
+ "loss": 814.4888671875,
563
+ "step": 790
564
+ },
565
+ {
566
+ "epoch": 0.16778523489932887,
567
+ "grad_norm": 42.485595703125,
568
+ "learning_rate": 0.0003779769980925852,
569
+ "loss": 811.553369140625,
570
+ "step": 800
571
+ },
572
+ {
573
+ "epoch": 0.16988255033557048,
574
+ "grad_norm": 44.533050537109375,
575
+ "learning_rate": 0.0003773992679986661,
576
+ "loss": 828.06875,
577
+ "step": 810
578
+ },
579
+ {
580
+ "epoch": 0.17197986577181207,
581
+ "grad_norm": 41.512874603271484,
582
+ "learning_rate": 0.00037681456494989785,
583
+ "loss": 813.058349609375,
584
+ "step": 820
585
+ },
586
+ {
587
+ "epoch": 0.17407718120805368,
588
+ "grad_norm": 42.67609405517578,
589
+ "learning_rate": 0.00037622291484924676,
590
+ "loss": 808.00771484375,
591
+ "step": 830
592
+ },
593
+ {
594
+ "epoch": 0.1761744966442953,
595
+ "grad_norm": 45.48208999633789,
596
+ "learning_rate": 0.00037562434390744123,
597
+ "loss": 810.965771484375,
598
+ "step": 840
599
+ },
600
+ {
601
+ "epoch": 0.1782718120805369,
602
+ "grad_norm": 43.91945266723633,
603
+ "learning_rate": 0.00037501887864180994,
604
+ "loss": 816.663232421875,
605
+ "step": 850
606
+ },
607
+ {
608
+ "epoch": 0.18036912751677853,
609
+ "grad_norm": 49.31304168701172,
610
+ "learning_rate": 0.00037440654587510774,
611
+ "loss": 807.310546875,
612
+ "step": 860
613
+ },
614
+ {
615
+ "epoch": 0.18246644295302014,
616
+ "grad_norm": 36.273887634277344,
617
+ "learning_rate": 0.00037378737273432696,
618
+ "loss": 798.728369140625,
619
+ "step": 870
620
+ },
621
+ {
622
+ "epoch": 0.18456375838926176,
623
+ "grad_norm": 44.13105392456055,
624
+ "learning_rate": 0.0003731613866494956,
625
+ "loss": 805.8744140625,
626
+ "step": 880
627
+ },
628
+ {
629
+ "epoch": 0.18666107382550334,
630
+ "grad_norm": 45.374900817871094,
631
+ "learning_rate": 0.00037252861535246273,
632
+ "loss": 806.17021484375,
633
+ "step": 890
634
+ },
635
+ {
636
+ "epoch": 0.18875838926174496,
637
+ "grad_norm": 41.498138427734375,
638
+ "learning_rate": 0.0003718890868756691,
639
+ "loss": 798.01435546875,
640
+ "step": 900
641
+ },
642
+ {
643
+ "epoch": 0.19085570469798657,
644
+ "grad_norm": 44.652252197265625,
645
+ "learning_rate": 0.00037124282955090603,
646
+ "loss": 797.1451171875,
647
+ "step": 910
648
+ },
649
+ {
650
+ "epoch": 0.1929530201342282,
651
+ "grad_norm": 41.43980026245117,
652
+ "learning_rate": 0.0003705898720080597,
653
+ "loss": 803.592626953125,
654
+ "step": 920
655
+ },
656
+ {
657
+ "epoch": 0.1950503355704698,
658
+ "grad_norm": 44.510902404785156,
659
+ "learning_rate": 0.0003699302431738433,
660
+ "loss": 797.47109375,
661
+ "step": 930
662
+ },
663
+ {
664
+ "epoch": 0.19714765100671142,
665
+ "grad_norm": 37.388824462890625,
666
+ "learning_rate": 0.0003692639722705152,
667
+ "loss": 790.10703125,
668
+ "step": 940
669
+ },
670
+ {
671
+ "epoch": 0.19924496644295303,
672
+ "grad_norm": 36.10209655761719,
673
+ "learning_rate": 0.00036859108881458436,
674
+ "loss": 789.671240234375,
675
+ "step": 950
676
+ },
677
+ {
678
+ "epoch": 0.20134228187919462,
679
+ "grad_norm": 36.71262741088867,
680
+ "learning_rate": 0.0003679116226155031,
681
+ "loss": 797.35458984375,
682
+ "step": 960
683
+ },
684
+ {
685
+ "epoch": 0.20343959731543623,
686
+ "grad_norm": 43.58747482299805,
687
+ "learning_rate": 0.0003672256037743462,
688
+ "loss": 787.1970703125,
689
+ "step": 970
690
+ },
691
+ {
692
+ "epoch": 0.20553691275167785,
693
+ "grad_norm": 38.86661148071289,
694
+ "learning_rate": 0.0003665330626824772,
695
+ "loss": 785.28095703125,
696
+ "step": 980
697
+ },
698
+ {
699
+ "epoch": 0.20763422818791946,
700
+ "grad_norm": 37.13184356689453,
701
+ "learning_rate": 0.00036583403002020274,
702
+ "loss": 784.462646484375,
703
+ "step": 990
704
+ },
705
+ {
706
+ "epoch": 0.20973154362416108,
707
+ "grad_norm": 40.659400939941406,
708
+ "learning_rate": 0.00036512853675541246,
709
+ "loss": 791.35859375,
710
+ "step": 1000
711
+ },
712
+ {
713
+ "epoch": 0.2118288590604027,
714
+ "grad_norm": 44.29231643676758,
715
+ "learning_rate": 0.00036441661414220785,
716
+ "loss": 784.15751953125,
717
+ "step": 1010
718
+ },
719
+ {
720
+ "epoch": 0.2139261744966443,
721
+ "grad_norm": 40.54804611206055,
722
+ "learning_rate": 0.0003636982937195172,
723
+ "loss": 782.91201171875,
724
+ "step": 1020
725
+ },
726
+ {
727
+ "epoch": 0.2160234899328859,
728
+ "grad_norm": 37.70088577270508,
729
+ "learning_rate": 0.0003629736073096987,
730
+ "loss": 782.441162109375,
731
+ "step": 1030
732
+ },
733
+ {
734
+ "epoch": 0.2181208053691275,
735
+ "grad_norm": 36.9510612487793,
736
+ "learning_rate": 0.0003622425870171304,
737
+ "loss": 786.77060546875,
738
+ "step": 1040
739
+ },
740
+ {
741
+ "epoch": 0.22021812080536912,
742
+ "grad_norm": 38.41440963745117,
743
+ "learning_rate": 0.0003615052652267882,
744
+ "loss": 778.93291015625,
745
+ "step": 1050
746
+ },
747
+ {
748
+ "epoch": 0.22231543624161074,
749
+ "grad_norm": 43.160770416259766,
750
+ "learning_rate": 0.000360761674602811,
751
+ "loss": 775.032421875,
752
+ "step": 1060
753
+ },
754
+ {
755
+ "epoch": 0.22441275167785235,
756
+ "grad_norm": 38.03440856933594,
757
+ "learning_rate": 0.0003600118480870538,
758
+ "loss": 770.278173828125,
759
+ "step": 1070
760
+ },
761
+ {
762
+ "epoch": 0.22651006711409397,
763
+ "grad_norm": 38.17487716674805,
764
+ "learning_rate": 0.0003592558188976279,
765
+ "loss": 786.5306640625,
766
+ "step": 1080
767
+ },
768
+ {
769
+ "epoch": 0.22860738255033558,
770
+ "grad_norm": 39.2180061340332,
771
+ "learning_rate": 0.00035849362052743004,
772
+ "loss": 780.42021484375,
773
+ "step": 1090
774
+ },
775
+ {
776
+ "epoch": 0.23070469798657717,
777
+ "grad_norm": 36.615989685058594,
778
+ "learning_rate": 0.00035772528674265803,
779
+ "loss": 773.95361328125,
780
+ "step": 1100
781
+ },
782
+ {
783
+ "epoch": 0.23280201342281878,
784
+ "grad_norm": 37.757266998291016,
785
+ "learning_rate": 0.000356950851581315,
786
+ "loss": 767.45908203125,
787
+ "step": 1110
788
+ },
789
+ {
790
+ "epoch": 0.2348993288590604,
791
+ "grad_norm": 34.517276763916016,
792
+ "learning_rate": 0.0003561703493517017,
793
+ "loss": 778.86240234375,
794
+ "step": 1120
795
+ },
796
+ {
797
+ "epoch": 0.236996644295302,
798
+ "grad_norm": 35.07598114013672,
799
+ "learning_rate": 0.00035538381463089645,
800
+ "loss": 772.373095703125,
801
+ "step": 1130
802
+ },
803
+ {
804
+ "epoch": 0.23909395973154363,
805
+ "grad_norm": 36.75849151611328,
806
+ "learning_rate": 0.0003545912822632232,
807
+ "loss": 766.216015625,
808
+ "step": 1140
809
+ },
810
+ {
811
+ "epoch": 0.24119127516778524,
812
+ "grad_norm": 35.139984130859375,
813
+ "learning_rate": 0.0003537927873587081,
814
+ "loss": 763.338525390625,
815
+ "step": 1150
816
+ },
817
+ {
818
+ "epoch": 0.24328859060402686,
819
+ "grad_norm": 36.147621154785156,
820
+ "learning_rate": 0.000352988365291524,
821
+ "loss": 773.221142578125,
822
+ "step": 1160
823
+ },
824
+ {
825
+ "epoch": 0.24538590604026847,
826
+ "grad_norm": 40.629539489746094,
827
+ "learning_rate": 0.0003521780516984234,
828
+ "loss": 766.941748046875,
829
+ "step": 1170
830
+ },
831
+ {
832
+ "epoch": 0.24748322147651006,
833
+ "grad_norm": 33.118160247802734,
834
+ "learning_rate": 0.00035136188247715967,
835
+ "loss": 761.17802734375,
836
+ "step": 1180
837
+ },
838
+ {
839
+ "epoch": 0.24958053691275167,
840
+ "grad_norm": 33.310420989990234,
841
+ "learning_rate": 0.0003505398937848967,
842
+ "loss": 761.124462890625,
843
+ "step": 1190
844
+ },
845
+ {
846
+ "epoch": 0.2516778523489933,
847
+ "grad_norm": 34.028202056884766,
848
+ "learning_rate": 0.0003497121220366071,
849
+ "loss": 771.833837890625,
850
+ "step": 1200
851
+ },
852
+ {
853
+ "epoch": 0.2537751677852349,
854
+ "grad_norm": 36.89501953125,
855
+ "learning_rate": 0.0003488786039034591,
856
+ "loss": 759.81103515625,
857
+ "step": 1210
858
+ },
859
+ {
860
+ "epoch": 0.2558724832214765,
861
+ "grad_norm": 33.90177536010742,
862
+ "learning_rate": 0.0003480393763111917,
863
+ "loss": 759.73125,
864
+ "step": 1220
865
+ },
866
+ {
867
+ "epoch": 0.25796979865771813,
868
+ "grad_norm": 37.61647415161133,
869
+ "learning_rate": 0.00034719447643847927,
870
+ "loss": 756.5494140625,
871
+ "step": 1230
872
+ },
873
+ {
874
+ "epoch": 0.2600671140939597,
875
+ "grad_norm": 32.71785354614258,
876
+ "learning_rate": 0.00034634394171528403,
877
+ "loss": 767.09501953125,
878
+ "step": 1240
879
+ },
880
+ {
881
+ "epoch": 0.26216442953020136,
882
+ "grad_norm": 35.68928909301758,
883
+ "learning_rate": 0.00034548780982119806,
884
+ "loss": 755.03046875,
885
+ "step": 1250
886
+ },
887
+ {
888
+ "epoch": 0.26426174496644295,
889
+ "grad_norm": 37.2677116394043,
890
+ "learning_rate": 0.00034462611868377424,
891
+ "loss": 755.941796875,
892
+ "step": 1260
893
+ },
894
+ {
895
+ "epoch": 0.2663590604026846,
896
+ "grad_norm": 35.99335861206055,
897
+ "learning_rate": 0.0003437589064768457,
898
+ "loss": 753.703564453125,
899
+ "step": 1270
900
+ },
901
+ {
902
+ "epoch": 0.2684563758389262,
903
+ "grad_norm": 34.95077896118164,
904
+ "learning_rate": 0.0003428862116188348,
905
+ "loss": 764.32802734375,
906
+ "step": 1280
907
+ },
908
+ {
909
+ "epoch": 0.27055369127516776,
910
+ "grad_norm": 32.43818664550781,
911
+ "learning_rate": 0.0003420080727710512,
912
+ "loss": 756.809033203125,
913
+ "step": 1290
914
+ },
915
+ {
916
+ "epoch": 0.2726510067114094,
917
+ "grad_norm": 33.54920959472656,
918
+ "learning_rate": 0.0003411245288359792,
919
+ "loss": 751.679833984375,
920
+ "step": 1300
921
+ },
922
+ {
923
+ "epoch": 0.274748322147651,
924
+ "grad_norm": 33.81038284301758,
925
+ "learning_rate": 0.00034023561895555395,
926
+ "loss": 754.639111328125,
927
+ "step": 1310
928
+ },
929
+ {
930
+ "epoch": 0.27684563758389263,
931
+ "grad_norm": 36.19585418701172,
932
+ "learning_rate": 0.000339341382509428,
933
+ "loss": 763.320654296875,
934
+ "step": 1320
935
+ },
936
+ {
937
+ "epoch": 0.2789429530201342,
938
+ "grad_norm": 32.98769760131836,
939
+ "learning_rate": 0.00033844185911322623,
940
+ "loss": 753.488671875,
941
+ "step": 1330
942
+ },
943
+ {
944
+ "epoch": 0.28104026845637586,
945
+ "grad_norm": 33.56504821777344,
946
+ "learning_rate": 0.000337537088616791,
947
+ "loss": 747.947998046875,
948
+ "step": 1340
949
+ },
950
+ {
951
+ "epoch": 0.28313758389261745,
952
+ "grad_norm": 32.269737243652344,
953
+ "learning_rate": 0.00033662711110241697,
954
+ "loss": 750.63203125,
955
+ "step": 1350
956
+ },
957
+ {
958
+ "epoch": 0.28523489932885904,
959
+ "grad_norm": 33.046749114990234,
960
+ "learning_rate": 0.000335711966883075,
961
+ "loss": 759.793017578125,
962
+ "step": 1360
963
+ },
964
+ {
965
+ "epoch": 0.2873322147651007,
966
+ "grad_norm": 36.37275695800781,
967
+ "learning_rate": 0.0003347916965006266,
968
+ "loss": 744.22412109375,
969
+ "step": 1370
970
+ },
971
+ {
972
+ "epoch": 0.28942953020134227,
973
+ "grad_norm": 32.7099494934082,
974
+ "learning_rate": 0.00033386634072402776,
975
+ "loss": 746.197607421875,
976
+ "step": 1380
977
+ },
978
+ {
979
+ "epoch": 0.2915268456375839,
980
+ "grad_norm": 31.205947875976562,
981
+ "learning_rate": 0.0003329359405475228,
982
+ "loss": 748.474365234375,
983
+ "step": 1390
984
+ },
985
+ {
986
+ "epoch": 0.2936241610738255,
987
+ "grad_norm": 28.828580856323242,
988
+ "learning_rate": 0.00033200053718882835,
989
+ "loss": 751.84599609375,
990
+ "step": 1400
991
+ },
992
+ {
993
+ "epoch": 0.29572147651006714,
994
+ "grad_norm": 34.22489547729492,
995
+ "learning_rate": 0.0003310601720873073,
996
+ "loss": 746.10986328125,
997
+ "step": 1410
998
+ },
999
+ {
1000
+ "epoch": 0.2978187919463087,
1001
+ "grad_norm": 29.78771209716797,
1002
+ "learning_rate": 0.00033011488690213296,
1003
+ "loss": 741.93037109375,
1004
+ "step": 1420
1005
+ },
1006
+ {
1007
+ "epoch": 0.2999161073825503,
1008
+ "grad_norm": 39.27846145629883,
1009
+ "learning_rate": 0.0003291647235104438,
1010
+ "loss": 743.660400390625,
1011
+ "step": 1430
1012
+ },
1013
+ {
1014
+ "epoch": 0.30201342281879195,
1015
+ "grad_norm": 31.457706451416016,
1016
+ "learning_rate": 0.00032820972400548766,
1017
+ "loss": 754.897265625,
1018
+ "step": 1440
1019
+ },
1020
+ {
1021
+ "epoch": 0.30411073825503354,
1022
+ "grad_norm": 32.80243682861328,
1023
+ "learning_rate": 0.00032724993069475764,
1024
+ "loss": 742.11484375,
1025
+ "step": 1450
1026
+ },
1027
+ {
1028
+ "epoch": 0.3062080536912752,
1029
+ "grad_norm": 34.35562515258789,
1030
+ "learning_rate": 0.00032628538609811745,
1031
+ "loss": 742.219775390625,
1032
+ "step": 1460
1033
+ },
1034
+ {
1035
+ "epoch": 0.30830536912751677,
1036
+ "grad_norm": 33.573577880859375,
1037
+ "learning_rate": 0.0003253161329459178,
1038
+ "loss": 745.37138671875,
1039
+ "step": 1470
1040
+ },
1041
+ {
1042
+ "epoch": 0.3104026845637584,
1043
+ "grad_norm": 32.058101654052734,
1044
+ "learning_rate": 0.00032434221417710333,
1045
+ "loss": 753.84130859375,
1046
+ "step": 1480
1047
+ },
1048
+ {
1049
+ "epoch": 0.3125,
1050
+ "grad_norm": 31.893978118896484,
1051
+ "learning_rate": 0.0003233636729373106,
1052
+ "loss": 741.5162109375,
1053
+ "step": 1490
1054
+ },
1055
+ {
1056
+ "epoch": 0.3145973154362416,
1057
+ "grad_norm": 36.885005950927734,
1058
+ "learning_rate": 0.00032238055257695645,
1059
+ "loss": 734.73974609375,
1060
+ "step": 1500
1061
+ },
1062
+ {
1063
+ "epoch": 0.31669463087248323,
1064
+ "grad_norm": 42.988834381103516,
1065
+ "learning_rate": 0.0003213928966493177,
1066
+ "loss": 739.119580078125,
1067
+ "step": 1510
1068
+ },
1069
+ {
1070
+ "epoch": 0.3187919463087248,
1071
+ "grad_norm": 29.642290115356445,
1072
+ "learning_rate": 0.00032040074890860156,
1073
+ "loss": 752.603564453125,
1074
+ "step": 1520
1075
+ },
1076
+ {
1077
+ "epoch": 0.32088926174496646,
1078
+ "grad_norm": 29.82461929321289,
1079
+ "learning_rate": 0.00031940415330800737,
1080
+ "loss": 734.8591796875,
1081
+ "step": 1530
1082
+ },
1083
+ {
1084
+ "epoch": 0.32298657718120805,
1085
+ "grad_norm": 34.89297866821289,
1086
+ "learning_rate": 0.0003184031539977794,
1087
+ "loss": 732.84501953125,
1088
+ "step": 1540
1089
+ },
1090
+ {
1091
+ "epoch": 0.3250838926174497,
1092
+ "grad_norm": 34.86556625366211,
1093
+ "learning_rate": 0.0003173977953232508,
1094
+ "loss": 736.87841796875,
1095
+ "step": 1550
1096
+ },
1097
+ {
1098
+ "epoch": 0.3271812080536913,
1099
+ "grad_norm": 32.03319549560547,
1100
+ "learning_rate": 0.0003163881218228794,
1101
+ "loss": 742.657666015625,
1102
+ "step": 1560
1103
+ },
1104
+ {
1105
+ "epoch": 0.32927852348993286,
1106
+ "grad_norm": 30.916311264038086,
1107
+ "learning_rate": 0.0003153741782262743,
1108
+ "loss": 734.43837890625,
1109
+ "step": 1570
1110
+ },
1111
+ {
1112
+ "epoch": 0.3313758389261745,
1113
+ "grad_norm": 31.965553283691406,
1114
+ "learning_rate": 0.0003143560094522143,
1115
+ "loss": 730.24296875,
1116
+ "step": 1580
1117
+ },
1118
+ {
1119
+ "epoch": 0.3334731543624161,
1120
+ "grad_norm": 31.810258865356445,
1121
+ "learning_rate": 0.0003133336606066583,
1122
+ "loss": 732.60625,
1123
+ "step": 1590
1124
+ },
1125
+ {
1126
+ "epoch": 0.33557046979865773,
1127
+ "grad_norm": 30.140993118286133,
1128
+ "learning_rate": 0.0003123071769807465,
1129
+ "loss": 744.71767578125,
1130
+ "step": 1600
1131
+ },
1132
+ {
1133
+ "epoch": 0.3376677852348993,
1134
+ "grad_norm": 60.086910247802734,
1135
+ "learning_rate": 0.00031127660404879463,
1136
+ "loss": 730.52451171875,
1137
+ "step": 1610
1138
+ },
1139
+ {
1140
+ "epoch": 0.33976510067114096,
1141
+ "grad_norm": 29.318464279174805,
1142
+ "learning_rate": 0.00031024198746627867,
1143
+ "loss": 727.399609375,
1144
+ "step": 1620
1145
+ },
1146
+ {
1147
+ "epoch": 0.34186241610738255,
1148
+ "grad_norm": 32.13727951049805,
1149
+ "learning_rate": 0.00030920337306781284,
1150
+ "loss": 729.554833984375,
1151
+ "step": 1630
1152
+ },
1153
+ {
1154
+ "epoch": 0.34395973154362414,
1155
+ "grad_norm": 30.829389572143555,
1156
+ "learning_rate": 0.00030816080686511875,
1157
+ "loss": 743.65224609375,
1158
+ "step": 1640
1159
+ },
1160
+ {
1161
+ "epoch": 0.3460570469798658,
1162
+ "grad_norm": 28.18938446044922,
1163
+ "learning_rate": 0.0003071143350449872,
1164
+ "loss": 729.828125,
1165
+ "step": 1650
1166
+ },
1167
+ {
1168
+ "epoch": 0.34815436241610737,
1169
+ "grad_norm": 27.202878952026367,
1170
+ "learning_rate": 0.00030606400396723186,
1171
+ "loss": 724.96044921875,
1172
+ "step": 1660
1173
+ },
1174
+ {
1175
+ "epoch": 0.350251677852349,
1176
+ "grad_norm": 39.66158676147461,
1177
+ "learning_rate": 0.0003050098601626359,
1178
+ "loss": 727.02880859375,
1179
+ "step": 1670
1180
+ },
1181
+ {
1182
+ "epoch": 0.3523489932885906,
1183
+ "grad_norm": 28.056537628173828,
1184
+ "learning_rate": 0.00030395195033089005,
1185
+ "loss": 737.3568359375,
1186
+ "step": 1680
1187
+ },
1188
+ {
1189
+ "epoch": 0.35444630872483224,
1190
+ "grad_norm": 28.82770347595215,
1191
+ "learning_rate": 0.0003028903213385242,
1192
+ "loss": 732.960888671875,
1193
+ "step": 1690
1194
+ },
1195
+ {
1196
+ "epoch": 0.3565436241610738,
1197
+ "grad_norm": 30.616226196289062,
1198
+ "learning_rate": 0.0003018250202168308,
1199
+ "loss": 725.4568359375,
1200
+ "step": 1700
1201
+ },
1202
+ {
1203
+ "epoch": 0.3586409395973154,
1204
+ "grad_norm": 27.57636070251465,
1205
+ "learning_rate": 0.00030075609415978203,
1206
+ "loss": 718.759716796875,
1207
+ "step": 1710
1208
+ },
1209
+ {
1210
+ "epoch": 0.36073825503355705,
1211
+ "grad_norm": 31.625394821166992,
1212
+ "learning_rate": 0.00029968359052193785,
1213
+ "loss": 725.88857421875,
1214
+ "step": 1720
1215
+ },
1216
+ {
1217
+ "epoch": 0.36283557046979864,
1218
+ "grad_norm": 27.597814559936523,
1219
+ "learning_rate": 0.00029860755681634953,
1220
+ "loss": 730.74892578125,
1221
+ "step": 1730
1222
+ },
1223
+ {
1224
+ "epoch": 0.3649328859060403,
1225
+ "grad_norm": 28.66240119934082,
1226
+ "learning_rate": 0.0002975280407124536,
1227
+ "loss": 722.49345703125,
1228
+ "step": 1740
1229
+ },
1230
+ {
1231
+ "epoch": 0.36703020134228187,
1232
+ "grad_norm": 27.074068069458008,
1233
+ "learning_rate": 0.00029644509003396075,
1234
+ "loss": 734.28369140625,
1235
+ "step": 1750
1236
+ },
1237
+ {
1238
+ "epoch": 0.3691275167785235,
1239
+ "grad_norm": 29.8409366607666,
1240
+ "learning_rate": 0.00029535875275673706,
1241
+ "loss": 738.629541015625,
1242
+ "step": 1760
1243
+ },
1244
+ {
1245
+ "epoch": 0.3712248322147651,
1246
+ "grad_norm": 28.747722625732422,
1247
+ "learning_rate": 0.0002942690770066783,
1248
+ "loss": 736.925048828125,
1249
+ "step": 1770
1250
+ },
1251
+ {
1252
+ "epoch": 0.3733221476510067,
1253
+ "grad_norm": 26.50994110107422,
1254
+ "learning_rate": 0.00029317611105757836,
1255
+ "loss": 733.42626953125,
1256
+ "step": 1780
1257
+ },
1258
+ {
1259
+ "epoch": 0.37541946308724833,
1260
+ "grad_norm": 27.646202087402344,
1261
+ "learning_rate": 0.00029207990332899016,
1262
+ "loss": 733.86328125,
1263
+ "step": 1790
1264
+ },
1265
+ {
1266
+ "epoch": 0.3775167785234899,
1267
+ "grad_norm": 28.608095169067383,
1268
+ "learning_rate": 0.00029098050238408137,
1269
+ "loss": 734.38486328125,
1270
+ "step": 1800
1271
+ },
1272
+ {
1273
+ "epoch": 0.37961409395973156,
1274
+ "grad_norm": 27.358755111694336,
1275
+ "learning_rate": 0.0002898779569274819,
1276
+ "loss": 733.97880859375,
1277
+ "step": 1810
1278
+ },
1279
+ {
1280
+ "epoch": 0.38171140939597314,
1281
+ "grad_norm": 29.266138076782227,
1282
+ "learning_rate": 0.00028877231580312743,
1283
+ "loss": 731.997412109375,
1284
+ "step": 1820
1285
+ },
1286
+ {
1287
+ "epoch": 0.3838087248322148,
1288
+ "grad_norm": 28.123027801513672,
1289
+ "learning_rate": 0.0002876636279920948,
1290
+ "loss": 732.208837890625,
1291
+ "step": 1830
1292
+ },
1293
+ {
1294
+ "epoch": 0.3859060402684564,
1295
+ "grad_norm": 28.35926628112793,
1296
+ "learning_rate": 0.0002865519426104322,
1297
+ "loss": 730.1966796875,
1298
+ "step": 1840
1299
+ },
1300
+ {
1301
+ "epoch": 0.38800335570469796,
1302
+ "grad_norm": 26.62183952331543,
1303
+ "learning_rate": 0.00028543730890698353,
1304
+ "loss": 730.421484375,
1305
+ "step": 1850
1306
+ },
1307
+ {
1308
+ "epoch": 0.3901006711409396,
1309
+ "grad_norm": 26.039772033691406,
1310
+ "learning_rate": 0.00028431977626120657,
1311
+ "loss": 731.6849609375,
1312
+ "step": 1860
1313
+ },
1314
+ {
1315
+ "epoch": 0.3921979865771812,
1316
+ "grad_norm": 28.390792846679688,
1317
+ "learning_rate": 0.00028319939418098493,
1318
+ "loss": 728.848291015625,
1319
+ "step": 1870
1320
+ },
1321
+ {
1322
+ "epoch": 0.39429530201342283,
1323
+ "grad_norm": 28.321779251098633,
1324
+ "learning_rate": 0.0002820762123004356,
1325
+ "loss": 729.0255859375,
1326
+ "step": 1880
1327
+ },
1328
+ {
1329
+ "epoch": 0.3963926174496644,
1330
+ "grad_norm": 28.969951629638672,
1331
+ "learning_rate": 0.0002809502803777095,
1332
+ "loss": 729.58837890625,
1333
+ "step": 1890
1334
+ },
1335
+ {
1336
+ "epoch": 0.39848993288590606,
1337
+ "grad_norm": 25.39800453186035,
1338
+ "learning_rate": 0.00027982164829278754,
1339
+ "loss": 727.68134765625,
1340
+ "step": 1900
1341
+ },
1342
+ {
1343
+ "epoch": 0.40058724832214765,
1344
+ "grad_norm": 29.222623825073242,
1345
+ "learning_rate": 0.00027869036604527043,
1346
+ "loss": 729.85634765625,
1347
+ "step": 1910
1348
+ },
1349
+ {
1350
+ "epoch": 0.40268456375838924,
1351
+ "grad_norm": 30.955928802490234,
1352
+ "learning_rate": 0.000277556483752164,
1353
+ "loss": 727.31318359375,
1354
+ "step": 1920
1355
+ },
1356
+ {
1357
+ "epoch": 0.4047818791946309,
1358
+ "grad_norm": 29.15259552001953,
1359
+ "learning_rate": 0.0002764200516456589,
1360
+ "loss": 728.60517578125,
1361
+ "step": 1930
1362
+ },
1363
+ {
1364
+ "epoch": 0.40687919463087246,
1365
+ "grad_norm": 28.483592987060547,
1366
+ "learning_rate": 0.00027528112007090525,
1367
+ "loss": 729.50048828125,
1368
+ "step": 1940
1369
+ },
1370
+ {
1371
+ "epoch": 0.4089765100671141,
1372
+ "grad_norm": 27.479665756225586,
1373
+ "learning_rate": 0.0002741397394837821,
1374
+ "loss": 725.64970703125,
1375
+ "step": 1950
1376
+ },
1377
+ {
1378
+ "epoch": 0.4110738255033557,
1379
+ "grad_norm": 31.93459701538086,
1380
+ "learning_rate": 0.0002729959604486626,
1381
+ "loss": 728.76865234375,
1382
+ "step": 1960
1383
+ },
1384
+ {
1385
+ "epoch": 0.41317114093959734,
1386
+ "grad_norm": 29.415254592895508,
1387
+ "learning_rate": 0.0002718498336361734,
1388
+ "loss": 727.822216796875,
1389
+ "step": 1970
1390
+ },
1391
+ {
1392
+ "epoch": 0.4152684563758389,
1393
+ "grad_norm": 25.998945236206055,
1394
+ "learning_rate": 0.0002707014098209505,
1395
+ "loss": 725.624560546875,
1396
+ "step": 1980
1397
+ },
1398
+ {
1399
+ "epoch": 0.4173657718120805,
1400
+ "grad_norm": 33.45818328857422,
1401
+ "learning_rate": 0.00026955073987938933,
1402
+ "loss": 730.52978515625,
1403
+ "step": 1990
1404
+ },
1405
+ {
1406
+ "epoch": 0.41946308724832215,
1407
+ "grad_norm": 28.501672744750977,
1408
+ "learning_rate": 0.0002683978747873912,
1409
+ "loss": 725.5873046875,
1410
+ "step": 2000
1411
+ },
1412
+ {
1413
+ "epoch": 0.42156040268456374,
1414
+ "grad_norm": 28.55805206298828,
1415
+ "learning_rate": 0.0002672428656181049,
1416
+ "loss": 723.09990234375,
1417
+ "step": 2010
1418
+ },
1419
+ {
1420
+ "epoch": 0.4236577181208054,
1421
+ "grad_norm": 27.068178176879883,
1422
+ "learning_rate": 0.0002660857635396641,
1423
+ "loss": 723.821875,
1424
+ "step": 2020
1425
+ },
1426
+ {
1427
+ "epoch": 0.42575503355704697,
1428
+ "grad_norm": 27.90006446838379,
1429
+ "learning_rate": 0.0002649266198129206,
1430
+ "loss": 718.319140625,
1431
+ "step": 2030
1432
+ },
1433
+ {
1434
+ "epoch": 0.4278523489932886,
1435
+ "grad_norm": 28.625322341918945,
1436
+ "learning_rate": 0.00026376548578917343,
1437
+ "loss": 724.609619140625,
1438
+ "step": 2040
1439
+ },
1440
+ {
1441
+ "epoch": 0.4299496644295302,
1442
+ "grad_norm": 31.34563636779785,
1443
+ "learning_rate": 0.0002626024129078938,
1444
+ "loss": 719.7814453125,
1445
+ "step": 2050
1446
+ },
1447
+ {
1448
+ "epoch": 0.4320469798657718,
1449
+ "grad_norm": 26.983905792236328,
1450
+ "learning_rate": 0.00026143745269444643,
1451
+ "loss": 722.23017578125,
1452
+ "step": 2060
1453
+ },
1454
+ {
1455
+ "epoch": 0.4341442953020134,
1456
+ "grad_norm": 29.680858612060547,
1457
+ "learning_rate": 0.0002602706567578069,
1458
+ "loss": 720.07890625,
1459
+ "step": 2070
1460
+ },
1461
+ {
1462
+ "epoch": 0.436241610738255,
1463
+ "grad_norm": 31.25922966003418,
1464
+ "learning_rate": 0.000259102076788275,
1465
+ "loss": 720.61064453125,
1466
+ "step": 2080
1467
+ },
1468
+ {
1469
+ "epoch": 0.43833892617449666,
1470
+ "grad_norm": 25.962329864501953,
1471
+ "learning_rate": 0.00025793176455518547,
1472
+ "loss": 724.55810546875,
1473
+ "step": 2090
1474
+ },
1475
+ {
1476
+ "epoch": 0.44043624161073824,
1477
+ "grad_norm": 27.091432571411133,
1478
+ "learning_rate": 0.000256759771904614,
1479
+ "loss": 721.320458984375,
1480
+ "step": 2100
1481
+ },
1482
+ {
1483
+ "epoch": 0.4425335570469799,
1484
+ "grad_norm": 33.23907470703125,
1485
+ "learning_rate": 0.00025558615075708057,
1486
+ "loss": 719.5658203125,
1487
+ "step": 2110
1488
+ },
1489
+ {
1490
+ "epoch": 0.4446308724832215,
1491
+ "grad_norm": 27.312124252319336,
1492
+ "learning_rate": 0.0002544109531052492,
1493
+ "loss": 723.623046875,
1494
+ "step": 2120
1495
+ },
1496
+ {
1497
+ "epoch": 0.44672818791946306,
1498
+ "grad_norm": 25.877601623535156,
1499
+ "learning_rate": 0.00025323423101162484,
1500
+ "loss": 723.46025390625,
1501
+ "step": 2130
1502
+ },
1503
+ {
1504
+ "epoch": 0.4488255033557047,
1505
+ "grad_norm": 26.769596099853516,
1506
+ "learning_rate": 0.00025205603660624675,
1507
+ "loss": 718.48427734375,
1508
+ "step": 2140
1509
+ },
1510
+ {
1511
+ "epoch": 0.4509228187919463,
1512
+ "grad_norm": 25.944448471069336,
1513
+ "learning_rate": 0.00025087642208437936,
1514
+ "loss": 716.782421875,
1515
+ "step": 2150
1516
+ },
1517
+ {
1518
+ "epoch": 0.45302013422818793,
1519
+ "grad_norm": 28.341115951538086,
1520
+ "learning_rate": 0.00024969543970419956,
1521
+ "loss": 720.827490234375,
1522
+ "step": 2160
1523
+ },
1524
+ {
1525
+ "epoch": 0.4551174496644295,
1526
+ "grad_norm": 26.407798767089844,
1527
+ "learning_rate": 0.00024851314178448184,
1528
+ "loss": 720.140234375,
1529
+ "step": 2170
1530
+ },
1531
+ {
1532
+ "epoch": 0.45721476510067116,
1533
+ "grad_norm": 28.054893493652344,
1534
+ "learning_rate": 0.0002473295807022806,
1535
+ "loss": 714.789990234375,
1536
+ "step": 2180
1537
+ },
1538
+ {
1539
+ "epoch": 0.45931208053691275,
1540
+ "grad_norm": 26.11944007873535,
1541
+ "learning_rate": 0.00024614480889060956,
1542
+ "loss": 719.75595703125,
1543
+ "step": 2190
1544
+ },
1545
+ {
1546
+ "epoch": 0.46140939597315433,
1547
+ "grad_norm": 26.539321899414062,
1548
+ "learning_rate": 0.0002449588788361192,
1549
+ "loss": 716.24951171875,
1550
+ "step": 2200
1551
+ },
1552
+ {
1553
+ "epoch": 0.463506711409396,
1554
+ "grad_norm": 27.907739639282227,
1555
+ "learning_rate": 0.0002437718430767712,
1556
+ "loss": 718.15361328125,
1557
+ "step": 2210
1558
+ },
1559
+ {
1560
+ "epoch": 0.46560402684563756,
1561
+ "grad_norm": 26.146020889282227,
1562
+ "learning_rate": 0.00024258375419951124,
1563
+ "loss": 718.4966796875,
1564
+ "step": 2220
1565
+ },
1566
+ {
1567
+ "epoch": 0.4677013422818792,
1568
+ "grad_norm": 29.019397735595703,
1569
+ "learning_rate": 0.00024139466483793926,
1570
+ "loss": 718.3244140625,
1571
+ "step": 2230
1572
+ },
1573
+ {
1574
+ "epoch": 0.4697986577181208,
1575
+ "grad_norm": 27.466388702392578,
1576
+ "learning_rate": 0.00024020462766997764,
1577
+ "loss": 717.709375,
1578
+ "step": 2240
1579
+ },
1580
+ {
1581
+ "epoch": 0.47189597315436244,
1582
+ "grad_norm": 28.666629791259766,
1583
+ "learning_rate": 0.0002390136954155377,
1584
+ "loss": 720.43193359375,
1585
+ "step": 2250
1586
+ },
1587
+ {
1588
+ "epoch": 0.473993288590604,
1589
+ "grad_norm": 34.103336334228516,
1590
+ "learning_rate": 0.00023782192083418395,
1591
+ "loss": 718.31767578125,
1592
+ "step": 2260
1593
+ },
1594
+ {
1595
+ "epoch": 0.47609060402684567,
1596
+ "grad_norm": 29.75569725036621,
1597
+ "learning_rate": 0.00023662935672279684,
1598
+ "loss": 715.5525390625,
1599
+ "step": 2270
1600
+ },
1601
+ {
1602
+ "epoch": 0.47818791946308725,
1603
+ "grad_norm": 26.467947006225586,
1604
+ "learning_rate": 0.0002354360559132341,
1605
+ "loss": 718.21328125,
1606
+ "step": 2280
1607
+ },
1608
+ {
1609
+ "epoch": 0.48028523489932884,
1610
+ "grad_norm": 27.470417022705078,
1611
+ "learning_rate": 0.0002342420712699895,
1612
+ "loss": 713.359033203125,
1613
+ "step": 2290
1614
+ },
1615
+ {
1616
+ "epoch": 0.4823825503355705,
1617
+ "grad_norm": 28.60648536682129,
1618
+ "learning_rate": 0.0002330474556878519,
1619
+ "loss": 715.951904296875,
1620
+ "step": 2300
1621
+ },
1622
+ {
1623
+ "epoch": 0.48447986577181207,
1624
+ "grad_norm": 29.705326080322266,
1625
+ "learning_rate": 0.00023185226208956107,
1626
+ "loss": 716.36962890625,
1627
+ "step": 2310
1628
+ },
1629
+ {
1630
+ "epoch": 0.4865771812080537,
1631
+ "grad_norm": 26.422521591186523,
1632
+ "learning_rate": 0.00023065654342346363,
1633
+ "loss": 717.31083984375,
1634
+ "step": 2320
1635
+ },
1636
+ {
1637
+ "epoch": 0.4886744966442953,
1638
+ "grad_norm": 49.67610168457031,
1639
+ "learning_rate": 0.0002294603526611672,
1640
+ "loss": 717.445703125,
1641
+ "step": 2330
1642
+ },
1643
+ {
1644
+ "epoch": 0.49077181208053694,
1645
+ "grad_norm": 27.15092658996582,
1646
+ "learning_rate": 0.0002282637427951939,
1647
+ "loss": 717.614111328125,
1648
+ "step": 2340
1649
+ },
1650
+ {
1651
+ "epoch": 0.4928691275167785,
1652
+ "grad_norm": 26.76052474975586,
1653
+ "learning_rate": 0.00022706676683663239,
1654
+ "loss": 716.904833984375,
1655
+ "step": 2350
1656
+ },
1657
+ {
1658
+ "epoch": 0.4949664429530201,
1659
+ "grad_norm": 27.0493106842041,
1660
+ "learning_rate": 0.00022586947781278976,
1661
+ "loss": 715.82685546875,
1662
+ "step": 2360
1663
+ },
1664
+ {
1665
+ "epoch": 0.49706375838926176,
1666
+ "grad_norm": 27.63730812072754,
1667
+ "learning_rate": 0.00022467192876484223,
1668
+ "loss": 713.4669921875,
1669
+ "step": 2370
1670
+ },
1671
+ {
1672
+ "epoch": 0.49916107382550334,
1673
+ "grad_norm": 26.431467056274414,
1674
+ "learning_rate": 0.00022347417274548524,
1675
+ "loss": 716.6283203125,
1676
+ "step": 2380
1677
+ },
1678
+ {
1679
+ "epoch": 0.5012583892617449,
1680
+ "grad_norm": 26.240686416625977,
1681
+ "learning_rate": 0.00022227626281658353,
1682
+ "loss": 716.108740234375,
1683
+ "step": 2390
1684
+ },
1685
+ {
1686
+ "epoch": 0.5033557046979866,
1687
+ "grad_norm": 27.485626220703125,
1688
+ "learning_rate": 0.0002210782520468199,
1689
+ "loss": 713.7689453125,
1690
+ "step": 2400
1691
+ },
1692
+ {
1693
+ "epoch": 0.5054530201342282,
1694
+ "grad_norm": 28.32665252685547,
1695
+ "learning_rate": 0.00021988019350934469,
1696
+ "loss": 716.45576171875,
1697
+ "step": 2410
1698
+ },
1699
+ {
1700
+ "epoch": 0.5075503355704698,
1701
+ "grad_norm": 29.576181411743164,
1702
+ "learning_rate": 0.00021868214027942435,
1703
+ "loss": 712.18935546875,
1704
+ "step": 2420
1705
+ },
1706
+ {
1707
+ "epoch": 0.5096476510067114,
1708
+ "grad_norm": 27.404142379760742,
1709
+ "learning_rate": 0.00021748414543209014,
1710
+ "loss": 709.567724609375,
1711
+ "step": 2430
1712
+ },
1713
+ {
1714
+ "epoch": 0.511744966442953,
1715
+ "grad_norm": 25.870176315307617,
1716
+ "learning_rate": 0.000216286262039787,
1717
+ "loss": 712.60595703125,
1718
+ "step": 2440
1719
+ },
1720
+ {
1721
+ "epoch": 0.5138422818791947,
1722
+ "grad_norm": 25.011234283447266,
1723
+ "learning_rate": 0.00021508854317002244,
1724
+ "loss": 712.865966796875,
1725
+ "step": 2450
1726
+ },
1727
+ {
1728
+ "epoch": 0.5159395973154363,
1729
+ "grad_norm": 26.89911460876465,
1730
+ "learning_rate": 0.00021389104188301498,
1731
+ "loss": 713.5578125,
1732
+ "step": 2460
1733
+ },
1734
+ {
1735
+ "epoch": 0.5180369127516778,
1736
+ "grad_norm": 25.816125869750977,
1737
+ "learning_rate": 0.0002126938112293445,
1738
+ "loss": 714.549267578125,
1739
+ "step": 2470
1740
+ },
1741
+ {
1742
+ "epoch": 0.5201342281879194,
1743
+ "grad_norm": 24.598859786987305,
1744
+ "learning_rate": 0.00021149690424760115,
1745
+ "loss": 710.9453125,
1746
+ "step": 2480
1747
+ },
1748
+ {
1749
+ "epoch": 0.522231543624161,
1750
+ "grad_norm": 25.585561752319336,
1751
+ "learning_rate": 0.00021030037396203648,
1752
+ "loss": 710.580859375,
1753
+ "step": 2490
1754
+ },
1755
+ {
1756
+ "epoch": 0.5243288590604027,
1757
+ "grad_norm": 26.241941452026367,
1758
+ "learning_rate": 0.00020910427338021354,
1759
+ "loss": 710.328271484375,
1760
+ "step": 2500
1761
+ },
1762
+ {
1763
+ "epoch": 0.5264261744966443,
1764
+ "grad_norm": 24.599651336669922,
1765
+ "learning_rate": 0.0002079086554906594,
1766
+ "loss": 712.6861328125,
1767
+ "step": 2510
1768
+ },
1769
+ {
1770
+ "epoch": 0.5285234899328859,
1771
+ "grad_norm": 26.42645835876465,
1772
+ "learning_rate": 0.00020671357326051712,
1773
+ "loss": 712.0703125,
1774
+ "step": 2520
1775
+ },
1776
+ {
1777
+ "epoch": 0.5306208053691275,
1778
+ "grad_norm": 28.313579559326172,
1779
+ "learning_rate": 0.00020551907963319957,
1780
+ "loss": 710.93173828125,
1781
+ "step": 2530
1782
+ },
1783
+ {
1784
+ "epoch": 0.5327181208053692,
1785
+ "grad_norm": 24.56991958618164,
1786
+ "learning_rate": 0.00020432522752604398,
1787
+ "loss": 711.9142578125,
1788
+ "step": 2540
1789
+ },
1790
+ {
1791
+ "epoch": 0.5348154362416108,
1792
+ "grad_norm": 25.90009117126465,
1793
+ "learning_rate": 0.00020313206982796743,
1794
+ "loss": 710.29892578125,
1795
+ "step": 2550
1796
+ },
1797
+ {
1798
+ "epoch": 0.5369127516778524,
1799
+ "grad_norm": 26.455686569213867,
1800
+ "learning_rate": 0.00020193965939712397,
1801
+ "loss": 704.16845703125,
1802
+ "step": 2560
1803
+ },
1804
+ {
1805
+ "epoch": 0.5390100671140939,
1806
+ "grad_norm": 24.865222930908203,
1807
+ "learning_rate": 0.000200748049058563,
1808
+ "loss": 706.30869140625,
1809
+ "step": 2570
1810
+ },
1811
+ {
1812
+ "epoch": 0.5411073825503355,
1813
+ "grad_norm": 24.55437469482422,
1814
+ "learning_rate": 0.0001995572916018888,
1815
+ "loss": 705.83759765625,
1816
+ "step": 2580
1817
+ },
1818
+ {
1819
+ "epoch": 0.5432046979865772,
1820
+ "grad_norm": 25.504764556884766,
1821
+ "learning_rate": 0.00019836743977892223,
1822
+ "loss": 708.3240234375,
1823
+ "step": 2590
1824
+ },
1825
+ {
1826
+ "epoch": 0.5453020134228188,
1827
+ "grad_norm": 25.164077758789062,
1828
+ "learning_rate": 0.0001971785463013636,
1829
+ "loss": 705.59912109375,
1830
+ "step": 2600
1831
+ },
1832
+ {
1833
+ "epoch": 0.5473993288590604,
1834
+ "grad_norm": 23.877357482910156,
1835
+ "learning_rate": 0.00019599066383845743,
1836
+ "loss": 708.88505859375,
1837
+ "step": 2610
1838
+ },
1839
+ {
1840
+ "epoch": 0.549496644295302,
1841
+ "grad_norm": 27.058509826660156,
1842
+ "learning_rate": 0.00019480384501465925,
1843
+ "loss": 707.0541015625,
1844
+ "step": 2620
1845
+ },
1846
+ {
1847
+ "epoch": 0.5515939597315436,
1848
+ "grad_norm": 29.5660343170166,
1849
+ "learning_rate": 0.0001936181424073043,
1850
+ "loss": 709.3982421875,
1851
+ "step": 2630
1852
+ },
1853
+ {
1854
+ "epoch": 0.5536912751677853,
1855
+ "grad_norm": 25.05129051208496,
1856
+ "learning_rate": 0.00019243360854427808,
1857
+ "loss": 708.7525390625,
1858
+ "step": 2640
1859
+ },
1860
+ {
1861
+ "epoch": 0.5557885906040269,
1862
+ "grad_norm": 26.034975051879883,
1863
+ "learning_rate": 0.0001912502959016897,
1864
+ "loss": 705.56171875,
1865
+ "step": 2650
1866
+ },
1867
+ {
1868
+ "epoch": 0.5578859060402684,
1869
+ "grad_norm": 25.737016677856445,
1870
+ "learning_rate": 0.00019006825690154683,
1871
+ "loss": 708.69892578125,
1872
+ "step": 2660
1873
+ },
1874
+ {
1875
+ "epoch": 0.55998322147651,
1876
+ "grad_norm": 26.19977569580078,
1877
+ "learning_rate": 0.00018888754390943325,
1878
+ "loss": 706.80400390625,
1879
+ "step": 2670
1880
+ },
1881
+ {
1882
+ "epoch": 0.5620805369127517,
1883
+ "grad_norm": 25.73967933654785,
1884
+ "learning_rate": 0.0001877082092321895,
1885
+ "loss": 703.82470703125,
1886
+ "step": 2680
1887
+ },
1888
+ {
1889
+ "epoch": 0.5641778523489933,
1890
+ "grad_norm": 24.554115295410156,
1891
+ "learning_rate": 0.00018653030511559497,
1892
+ "loss": 701.961083984375,
1893
+ "step": 2690
1894
+ },
1895
+ {
1896
+ "epoch": 0.5662751677852349,
1897
+ "grad_norm": 27.607160568237305,
1898
+ "learning_rate": 0.0001853538837420539,
1899
+ "loss": 702.956298828125,
1900
+ "step": 2700
1901
+ },
1902
+ {
1903
+ "epoch": 0.5683724832214765,
1904
+ "grad_norm": 27.145713806152344,
1905
+ "learning_rate": 0.00018417899722828341,
1906
+ "loss": 701.333984375,
1907
+ "step": 2710
1908
+ },
1909
+ {
1910
+ "epoch": 0.5704697986577181,
1911
+ "grad_norm": 26.37285041809082,
1912
+ "learning_rate": 0.0001830056976230047,
1913
+ "loss": 700.68173828125,
1914
+ "step": 2720
1915
+ },
1916
+ {
1917
+ "epoch": 0.5725671140939598,
1918
+ "grad_norm": 28.513526916503906,
1919
+ "learning_rate": 0.00018183403690463708,
1920
+ "loss": 704.793017578125,
1921
+ "step": 2730
1922
+ },
1923
+ {
1924
+ "epoch": 0.5746644295302014,
1925
+ "grad_norm": 27.879859924316406,
1926
+ "learning_rate": 0.00018066406697899576,
1927
+ "loss": 704.948876953125,
1928
+ "step": 2740
1929
+ },
1930
+ {
1931
+ "epoch": 0.576761744966443,
1932
+ "grad_norm": 26.13296890258789,
1933
+ "learning_rate": 0.00017949583967699168,
1934
+ "loss": 705.763671875,
1935
+ "step": 2750
1936
+ },
1937
+ {
1938
+ "epoch": 0.5788590604026845,
1939
+ "grad_norm": 24.964950561523438,
1940
+ "learning_rate": 0.0001783294067523359,
1941
+ "loss": 701.885009765625,
1942
+ "step": 2760
1943
+ },
1944
+ {
1945
+ "epoch": 0.5809563758389261,
1946
+ "grad_norm": 24.55069351196289,
1947
+ "learning_rate": 0.00017716481987924674,
1948
+ "loss": 703.38232421875,
1949
+ "step": 2770
1950
+ },
1951
+ {
1952
+ "epoch": 0.5830536912751678,
1953
+ "grad_norm": 23.53226661682129,
1954
+ "learning_rate": 0.00017600213065016012,
1955
+ "loss": 700.89462890625,
1956
+ "step": 2780
1957
+ },
1958
+ {
1959
+ "epoch": 0.5851510067114094,
1960
+ "grad_norm": 24.06133270263672,
1961
+ "learning_rate": 0.00017484139057344472,
1962
+ "loss": 701.2154296875,
1963
+ "step": 2790
1964
+ },
1965
+ {
1966
+ "epoch": 0.587248322147651,
1967
+ "grad_norm": 25.854036331176758,
1968
+ "learning_rate": 0.00017368265107111944,
1969
+ "loss": 702.04521484375,
1970
+ "step": 2800
1971
+ },
1972
+ {
1973
+ "epoch": 0.5893456375838926,
1974
+ "grad_norm": 24.032381057739258,
1975
+ "learning_rate": 0.00017252596347657574,
1976
+ "loss": 699.448583984375,
1977
+ "step": 2810
1978
+ },
1979
+ {
1980
+ "epoch": 0.5914429530201343,
1981
+ "grad_norm": 24.54527473449707,
1982
+ "learning_rate": 0.00017137137903230323,
1983
+ "loss": 693.13505859375,
1984
+ "step": 2820
1985
+ },
1986
+ {
1987
+ "epoch": 0.5935402684563759,
1988
+ "grad_norm": 25.05814552307129,
1989
+ "learning_rate": 0.00017021894888761998,
1990
+ "loss": 696.93486328125,
1991
+ "step": 2830
1992
+ },
1993
+ {
1994
+ "epoch": 0.5956375838926175,
1995
+ "grad_norm": 23.6625919342041,
1996
+ "learning_rate": 0.00016906872409640607,
1997
+ "loss": 697.78701171875,
1998
+ "step": 2840
1999
+ },
2000
+ {
2001
+ "epoch": 0.597734899328859,
2002
+ "grad_norm": 23.811920166015625,
2003
+ "learning_rate": 0.00016792075561484216,
2004
+ "loss": 698.3015625,
2005
+ "step": 2850
2006
+ },
2007
+ {
2008
+ "epoch": 0.5998322147651006,
2009
+ "grad_norm": 23.187089920043945,
2010
+ "learning_rate": 0.00016677509429915198,
2011
+ "loss": 699.289208984375,
2012
+ "step": 2860
2013
+ },
2014
+ {
2015
+ "epoch": 0.6019295302013423,
2016
+ "grad_norm": 24.96914291381836,
2017
+ "learning_rate": 0.0001656317909033494,
2018
+ "loss": 699.05029296875,
2019
+ "step": 2870
2020
+ },
2021
+ {
2022
+ "epoch": 0.6040268456375839,
2023
+ "grad_norm": 22.78306770324707,
2024
+ "learning_rate": 0.0001644908960769899,
2025
+ "loss": 699.95283203125,
2026
+ "step": 2880
2027
+ },
2028
+ {
2029
+ "epoch": 0.6061241610738255,
2030
+ "grad_norm": 25.343849182128906,
2031
+ "learning_rate": 0.00016335246036292675,
2032
+ "loss": 696.755615234375,
2033
+ "step": 2890
2034
+ },
2035
+ {
2036
+ "epoch": 0.6082214765100671,
2037
+ "grad_norm": 26.005495071411133,
2038
+ "learning_rate": 0.00016221653419507207,
2039
+ "loss": 699.58486328125,
2040
+ "step": 2900
2041
+ },
2042
+ {
2043
+ "epoch": 0.6103187919463087,
2044
+ "grad_norm": 24.401639938354492,
2045
+ "learning_rate": 0.00016108316789616213,
2046
+ "loss": 696.3732421875,
2047
+ "step": 2910
2048
+ },
2049
+ {
2050
+ "epoch": 0.6124161073825504,
2051
+ "grad_norm": 24.31859588623047,
2052
+ "learning_rate": 0.00015995241167552856,
2053
+ "loss": 700.176953125,
2054
+ "step": 2920
2055
+ },
2056
+ {
2057
+ "epoch": 0.614513422818792,
2058
+ "grad_norm": 31.25603675842285,
2059
+ "learning_rate": 0.00015882431562687366,
2060
+ "loss": 698.004443359375,
2061
+ "step": 2930
2062
+ },
2063
+ {
2064
+ "epoch": 0.6166107382550335,
2065
+ "grad_norm": 25.79340934753418,
2066
+ "learning_rate": 0.00015769892972605125,
2067
+ "loss": 698.315625,
2068
+ "step": 2940
2069
+ },
2070
+ {
2071
+ "epoch": 0.6187080536912751,
2072
+ "grad_norm": 23.582733154296875,
2073
+ "learning_rate": 0.0001565763038288528,
2074
+ "loss": 691.946630859375,
2075
+ "step": 2950
2076
+ },
2077
+ {
2078
+ "epoch": 0.6208053691275168,
2079
+ "grad_norm": 26.264375686645508,
2080
+ "learning_rate": 0.0001554564876687986,
2081
+ "loss": 699.2384765625,
2082
+ "step": 2960
2083
+ },
2084
+ {
2085
+ "epoch": 0.6229026845637584,
2086
+ "grad_norm": 26.286468505859375,
2087
+ "learning_rate": 0.0001543395308549346,
2088
+ "loss": 697.033544921875,
2089
+ "step": 2970
2090
+ },
2091
+ {
2092
+ "epoch": 0.625,
2093
+ "grad_norm": 25.956165313720703,
2094
+ "learning_rate": 0.00015322548286963476,
2095
+ "loss": 698.5783203125,
2096
+ "step": 2980
2097
+ },
2098
+ {
2099
+ "epoch": 0.6270973154362416,
2100
+ "grad_norm": 26.558116912841797,
2101
+ "learning_rate": 0.0001521143930664087,
2102
+ "loss": 695.806298828125,
2103
+ "step": 2990
2104
+ },
2105
+ {
2106
+ "epoch": 0.6291946308724832,
2107
+ "grad_norm": 24.454757690429688,
2108
+ "learning_rate": 0.00015100631066771562,
2109
+ "loss": 698.87841796875,
2110
+ "step": 3000
2111
+ },
2112
+ {
2113
+ "epoch": 0.6312919463087249,
2114
+ "grad_norm": 24.38653564453125,
2115
+ "learning_rate": 0.00014990128476278337,
2116
+ "loss": 696.64560546875,
2117
+ "step": 3010
2118
+ },
2119
+ {
2120
+ "epoch": 0.6333892617449665,
2121
+ "grad_norm": 25.045244216918945,
2122
+ "learning_rate": 0.00014879936430543385,
2123
+ "loss": 697.28154296875,
2124
+ "step": 3020
2125
+ },
2126
+ {
2127
+ "epoch": 0.635486577181208,
2128
+ "grad_norm": 24.258338928222656,
2129
+ "learning_rate": 0.00014770059811191447,
2130
+ "loss": 700.28935546875,
2131
+ "step": 3030
2132
+ },
2133
+ {
2134
+ "epoch": 0.6375838926174496,
2135
+ "grad_norm": 24.587146759033203,
2136
+ "learning_rate": 0.00014660503485873535,
2137
+ "loss": 698.47548828125,
2138
+ "step": 3040
2139
+ },
2140
+ {
2141
+ "epoch": 0.6396812080536913,
2142
+ "grad_norm": 24.621126174926758,
2143
+ "learning_rate": 0.0001455127230805128,
2144
+ "loss": 697.98115234375,
2145
+ "step": 3050
2146
+ },
2147
+ {
2148
+ "epoch": 0.6417785234899329,
2149
+ "grad_norm": 23.170021057128906,
2150
+ "learning_rate": 0.0001444237111678195,
2151
+ "loss": 693.545849609375,
2152
+ "step": 3060
2153
+ },
2154
+ {
2155
+ "epoch": 0.6438758389261745,
2156
+ "grad_norm": 24.980670928955078,
2157
+ "learning_rate": 0.00014333804736504056,
2158
+ "loss": 694.336376953125,
2159
+ "step": 3070
2160
+ },
2161
+ {
2162
+ "epoch": 0.6459731543624161,
2163
+ "grad_norm": 27.34921646118164,
2164
+ "learning_rate": 0.00014225577976823627,
2165
+ "loss": 699.40654296875,
2166
+ "step": 3080
2167
+ },
2168
+ {
2169
+ "epoch": 0.6480704697986577,
2170
+ "grad_norm": 25.38248062133789,
2171
+ "learning_rate": 0.00014117695632301139,
2172
+ "loss": 696.404150390625,
2173
+ "step": 3090
2174
+ },
2175
+ {
2176
+ "epoch": 0.6501677852348994,
2177
+ "grad_norm": 25.941797256469727,
2178
+ "learning_rate": 0.00014010162482239088,
2179
+ "loss": 696.0484375,
2180
+ "step": 3100
2181
+ },
2182
+ {
2183
+ "epoch": 0.652265100671141,
2184
+ "grad_norm": 25.004669189453125,
2185
+ "learning_rate": 0.00013902983290470317,
2186
+ "loss": 696.5728515625,
2187
+ "step": 3110
2188
+ },
2189
+ {
2190
+ "epoch": 0.6543624161073825,
2191
+ "grad_norm": 23.577775955200195,
2192
+ "learning_rate": 0.0001379616280514692,
2193
+ "loss": 696.34404296875,
2194
+ "step": 3120
2195
+ },
2196
+ {
2197
+ "epoch": 0.6564597315436241,
2198
+ "grad_norm": 24.280529022216797,
2199
+ "learning_rate": 0.0001368970575852993,
2200
+ "loss": 697.48203125,
2201
+ "step": 3130
2202
+ },
2203
+ {
2204
+ "epoch": 0.6585570469798657,
2205
+ "grad_norm": 23.28042984008789,
2206
+ "learning_rate": 0.00013583616866779652,
2207
+ "loss": 690.66455078125,
2208
+ "step": 3140
2209
+ },
2210
+ {
2211
+ "epoch": 0.6606543624161074,
2212
+ "grad_norm": 24.422304153442383,
2213
+ "learning_rate": 0.00013477900829746725,
2214
+ "loss": 694.853955078125,
2215
+ "step": 3150
2216
+ },
2217
+ {
2218
+ "epoch": 0.662751677852349,
2219
+ "grad_norm": 22.98871421813965,
2220
+ "learning_rate": 0.00013372562330763943,
2221
+ "loss": 696.26904296875,
2222
+ "step": 3160
2223
+ },
2224
+ {
2225
+ "epoch": 0.6648489932885906,
2226
+ "grad_norm": 25.702192306518555,
2227
+ "learning_rate": 0.00013267606036438762,
2228
+ "loss": 693.992333984375,
2229
+ "step": 3170
2230
+ },
2231
+ {
2232
+ "epoch": 0.6669463087248322,
2233
+ "grad_norm": 23.169281005859375,
2234
+ "learning_rate": 0.00013163036596446564,
2235
+ "loss": 691.390869140625,
2236
+ "step": 3180
2237
+ },
2238
+ {
2239
+ "epoch": 0.6690436241610739,
2240
+ "grad_norm": 24.02280044555664,
2241
+ "learning_rate": 0.00013058858643324675,
2242
+ "loss": 692.553173828125,
2243
+ "step": 3190
2244
+ },
2245
+ {
2246
+ "epoch": 0.6711409395973155,
2247
+ "grad_norm": 23.723628997802734,
2248
+ "learning_rate": 0.00012955076792267134,
2249
+ "loss": 687.7876953125,
2250
+ "step": 3200
2251
+ },
2252
+ {
2253
+ "epoch": 0.673238255033557,
2254
+ "grad_norm": 23.922508239746094,
2255
+ "learning_rate": 0.00012851695640920228,
2256
+ "loss": 691.37255859375,
2257
+ "step": 3210
2258
+ },
2259
+ {
2260
+ "epoch": 0.6753355704697986,
2261
+ "grad_norm": 23.9777889251709,
2262
+ "learning_rate": 0.00012748719769178836,
2263
+ "loss": 689.18642578125,
2264
+ "step": 3220
2265
+ },
2266
+ {
2267
+ "epoch": 0.6774328859060402,
2268
+ "grad_norm": 23.559240341186523,
2269
+ "learning_rate": 0.00012646153738983518,
2270
+ "loss": 688.249755859375,
2271
+ "step": 3230
2272
+ },
2273
+ {
2274
+ "epoch": 0.6795302013422819,
2275
+ "grad_norm": 25.408052444458008,
2276
+ "learning_rate": 0.0001254400209411841,
2277
+ "loss": 691.2591796875,
2278
+ "step": 3240
2279
+ },
2280
+ {
2281
+ "epoch": 0.6816275167785235,
2282
+ "grad_norm": 22.419090270996094,
2283
+ "learning_rate": 0.00012442269360009943,
2284
+ "loss": 692.08369140625,
2285
+ "step": 3250
2286
+ },
2287
+ {
2288
+ "epoch": 0.6837248322147651,
2289
+ "grad_norm": 25.38911247253418,
2290
+ "learning_rate": 0.00012340960043526354,
2291
+ "loss": 693.0171875,
2292
+ "step": 3260
2293
+ },
2294
+ {
2295
+ "epoch": 0.6858221476510067,
2296
+ "grad_norm": 26.608829498291016,
2297
+ "learning_rate": 0.0001224007863277804,
2298
+ "loss": 691.488037109375,
2299
+ "step": 3270
2300
+ },
2301
+ {
2302
+ "epoch": 0.6879194630872483,
2303
+ "grad_norm": 23.240951538085938,
2304
+ "learning_rate": 0.00012139629596918692,
2305
+ "loss": 691.84345703125,
2306
+ "step": 3280
2307
+ },
2308
+ {
2309
+ "epoch": 0.69001677852349,
2310
+ "grad_norm": 23.333946228027344,
2311
+ "learning_rate": 0.00012039617385947362,
2312
+ "loss": 693.92431640625,
2313
+ "step": 3290
2314
+ },
2315
+ {
2316
+ "epoch": 0.6921140939597316,
2317
+ "grad_norm": 26.162805557250977,
2318
+ "learning_rate": 0.0001194004643051128,
2319
+ "loss": 690.355908203125,
2320
+ "step": 3300
2321
+ },
2322
+ {
2323
+ "epoch": 0.6942114093959731,
2324
+ "grad_norm": 21.26649284362793,
2325
+ "learning_rate": 0.00011840921141709596,
2326
+ "loss": 691.67705078125,
2327
+ "step": 3310
2328
+ },
2329
+ {
2330
+ "epoch": 0.6963087248322147,
2331
+ "grad_norm": 23.431072235107422,
2332
+ "learning_rate": 0.00011742245910897946,
2333
+ "loss": 691.683349609375,
2334
+ "step": 3320
2335
+ },
2336
+ {
2337
+ "epoch": 0.6984060402684564,
2338
+ "grad_norm": 23.77557945251465,
2339
+ "learning_rate": 0.00011644025109493925,
2340
+ "loss": 687.243115234375,
2341
+ "step": 3330
2342
+ },
2343
+ {
2344
+ "epoch": 0.700503355704698,
2345
+ "grad_norm": 23.87569236755371,
2346
+ "learning_rate": 0.0001154626308878342,
2347
+ "loss": 687.0201171875,
2348
+ "step": 3340
2349
+ },
2350
+ {
2351
+ "epoch": 0.7026006711409396,
2352
+ "grad_norm": 21.87002944946289,
2353
+ "learning_rate": 0.00011448964179727846,
2354
+ "loss": 687.4349609375,
2355
+ "step": 3350
2356
+ },
2357
+ {
2358
+ "epoch": 0.7046979865771812,
2359
+ "grad_norm": 23.286794662475586,
2360
+ "learning_rate": 0.00011352132692772275,
2361
+ "loss": 690.5765625,
2362
+ "step": 3360
2363
+ },
2364
+ {
2365
+ "epoch": 0.7067953020134228,
2366
+ "grad_norm": 27.445226669311523,
2367
+ "learning_rate": 0.0001125577291765449,
2368
+ "loss": 691.41484375,
2369
+ "step": 3370
2370
+ },
2371
+ {
2372
+ "epoch": 0.7088926174496645,
2373
+ "grad_norm": 23.718297958374023,
2374
+ "learning_rate": 0.00011159889123214947,
2375
+ "loss": 691.42841796875,
2376
+ "step": 3380
2377
+ },
2378
+ {
2379
+ "epoch": 0.7109899328859061,
2380
+ "grad_norm": 24.48626708984375,
2381
+ "learning_rate": 0.00011064485557207618,
2382
+ "loss": 688.381884765625,
2383
+ "step": 3390
2384
+ },
2385
+ {
2386
+ "epoch": 0.7130872483221476,
2387
+ "grad_norm": 25.892141342163086,
2388
+ "learning_rate": 0.00010969566446111879,
2389
+ "loss": 690.50966796875,
2390
+ "step": 3400
2391
+ },
2392
+ {
2393
+ "epoch": 0.7151845637583892,
2394
+ "grad_norm": 23.631595611572266,
2395
+ "learning_rate": 0.00010875135994945229,
2396
+ "loss": 690.73642578125,
2397
+ "step": 3410
2398
+ },
2399
+ {
2400
+ "epoch": 0.7172818791946308,
2401
+ "grad_norm": 25.584020614624023,
2402
+ "learning_rate": 0.00010781198387077007,
2403
+ "loss": 691.406640625,
2404
+ "step": 3420
2405
+ },
2406
+ {
2407
+ "epoch": 0.7193791946308725,
2408
+ "grad_norm": 25.226858139038086,
2409
+ "learning_rate": 0.00010687757784043082,
2410
+ "loss": 689.0376953125,
2411
+ "step": 3430
2412
+ },
2413
+ {
2414
+ "epoch": 0.7214765100671141,
2415
+ "grad_norm": 23.374839782714844,
2416
+ "learning_rate": 0.00010594818325361471,
2417
+ "loss": 688.791650390625,
2418
+ "step": 3440
2419
+ },
2420
+ {
2421
+ "epoch": 0.7235738255033557,
2422
+ "grad_norm": 24.697153091430664,
2423
+ "learning_rate": 0.00010502384128348954,
2424
+ "loss": 689.23720703125,
2425
+ "step": 3450
2426
+ },
2427
+ {
2428
+ "epoch": 0.7256711409395973,
2429
+ "grad_norm": 25.77028465270996,
2430
+ "learning_rate": 0.00010410459287938703,
2431
+ "loss": 687.74521484375,
2432
+ "step": 3460
2433
+ },
2434
+ {
2435
+ "epoch": 0.727768456375839,
2436
+ "grad_norm": 25.273399353027344,
2437
+ "learning_rate": 0.00010319047876498844,
2438
+ "loss": 688.24140625,
2439
+ "step": 3470
2440
+ },
2441
+ {
2442
+ "epoch": 0.7298657718120806,
2443
+ "grad_norm": 25.190956115722656,
2444
+ "learning_rate": 0.00010228153943652041,
2445
+ "loss": 684.262451171875,
2446
+ "step": 3480
2447
+ },
2448
+ {
2449
+ "epoch": 0.7319630872483222,
2450
+ "grad_norm": 24.785213470458984,
2451
+ "learning_rate": 0.0001013778151609613,
2452
+ "loss": 685.20732421875,
2453
+ "step": 3490
2454
+ },
2455
+ {
2456
+ "epoch": 0.7340604026845637,
2457
+ "grad_norm": 24.36125946044922,
2458
+ "learning_rate": 0.00010047934597425688,
2459
+ "loss": 685.501708984375,
2460
+ "step": 3500
2461
+ },
2462
+ {
2463
+ "epoch": 0.7361577181208053,
2464
+ "grad_norm": 26.047834396362305,
2465
+ "learning_rate": 9.958617167954706e-05,
2466
+ "loss": 683.8818359375,
2467
+ "step": 3510
2468
+ },
2469
+ {
2470
+ "epoch": 0.738255033557047,
2471
+ "grad_norm": 22.43846893310547,
2472
+ "learning_rate": 9.869833184540213e-05,
2473
+ "loss": 687.33955078125,
2474
+ "step": 3520
2475
+ },
2476
+ {
2477
+ "epoch": 0.7403523489932886,
2478
+ "grad_norm": 22.825130462646484,
2479
+ "learning_rate": 9.781586580407048e-05,
2480
+ "loss": 685.4853515625,
2481
+ "step": 3530
2482
+ },
2483
+ {
2484
+ "epoch": 0.7424496644295302,
2485
+ "grad_norm": 23.325157165527344,
2486
+ "learning_rate": 9.693881264973552e-05,
2487
+ "loss": 685.995556640625,
2488
+ "step": 3540
2489
+ },
2490
+ {
2491
+ "epoch": 0.7445469798657718,
2492
+ "grad_norm": 23.20819664001465,
2493
+ "learning_rate": 9.606721123678415e-05,
2494
+ "loss": 685.19609375,
2495
+ "step": 3550
2496
+ },
2497
+ {
2498
+ "epoch": 0.7466442953020134,
2499
+ "grad_norm": 24.189987182617188,
2500
+ "learning_rate": 9.520110017808516e-05,
2501
+ "loss": 683.45908203125,
2502
+ "step": 3560
2503
+ },
2504
+ {
2505
+ "epoch": 0.7487416107382551,
2506
+ "grad_norm": 26.871835708618164,
2507
+ "learning_rate": 9.434051784327894e-05,
2508
+ "loss": 685.9505859375,
2509
+ "step": 3570
2510
+ },
2511
+ {
2512
+ "epoch": 0.7508389261744967,
2513
+ "grad_norm": 22.42962646484375,
2514
+ "learning_rate": 9.348550235707753e-05,
2515
+ "loss": 686.2205078125,
2516
+ "step": 3580
2517
+ },
2518
+ {
2519
+ "epoch": 0.7529362416107382,
2520
+ "grad_norm": 22.479677200317383,
2521
+ "learning_rate": 9.263609159757563e-05,
2522
+ "loss": 684.18955078125,
2523
+ "step": 3590
2524
+ },
2525
+ {
2526
+ "epoch": 0.7550335570469798,
2527
+ "grad_norm": 22.954744338989258,
2528
+ "learning_rate": 9.179232319457263e-05,
2529
+ "loss": 686.7052734375,
2530
+ "step": 3600
2531
+ },
2532
+ {
2533
+ "epoch": 0.7571308724832215,
2534
+ "grad_norm": 23.088876724243164,
2535
+ "learning_rate": 9.095423452790545e-05,
2536
+ "loss": 685.3046875,
2537
+ "step": 3610
2538
+ },
2539
+ {
2540
+ "epoch": 0.7592281879194631,
2541
+ "grad_norm": 24.69822120666504,
2542
+ "learning_rate": 9.012186272579281e-05,
2543
+ "loss": 685.684521484375,
2544
+ "step": 3620
2545
+ },
2546
+ {
2547
+ "epoch": 0.7613255033557047,
2548
+ "grad_norm": 25.845073699951172,
2549
+ "learning_rate": 8.929524466319001e-05,
2550
+ "loss": 683.671142578125,
2551
+ "step": 3630
2552
+ },
2553
+ {
2554
+ "epoch": 0.7634228187919463,
2555
+ "grad_norm": 23.543195724487305,
2556
+ "learning_rate": 8.84744169601558e-05,
2557
+ "loss": 684.632177734375,
2558
+ "step": 3640
2559
+ },
2560
+ {
2561
+ "epoch": 0.7655201342281879,
2562
+ "grad_norm": 22.957509994506836,
2563
+ "learning_rate": 8.765941598022974e-05,
2564
+ "loss": 685.3962890625,
2565
+ "step": 3650
2566
+ },
2567
+ {
2568
+ "epoch": 0.7676174496644296,
2569
+ "grad_norm": 22.979705810546875,
2570
+ "learning_rate": 8.685027782882137e-05,
2571
+ "loss": 683.3501953125,
2572
+ "step": 3660
2573
+ },
2574
+ {
2575
+ "epoch": 0.7697147651006712,
2576
+ "grad_norm": 22.801042556762695,
2577
+ "learning_rate": 8.604703835161078e-05,
2578
+ "loss": 680.969775390625,
2579
+ "step": 3670
2580
+ },
2581
+ {
2582
+ "epoch": 0.7718120805369127,
2583
+ "grad_norm": 23.970422744750977,
2584
+ "learning_rate": 8.524973313296044e-05,
2585
+ "loss": 683.797705078125,
2586
+ "step": 3680
2587
+ },
2588
+ {
2589
+ "epoch": 0.7739093959731543,
2590
+ "grad_norm": 23.845319747924805,
2591
+ "learning_rate": 8.445839749433879e-05,
2592
+ "loss": 680.916796875,
2593
+ "step": 3690
2594
+ },
2595
+ {
2596
+ "epoch": 0.7760067114093959,
2597
+ "grad_norm": 23.90414047241211,
2598
+ "learning_rate": 8.36730664927557e-05,
2599
+ "loss": 684.574951171875,
2600
+ "step": 3700
2601
+ },
2602
+ {
2603
+ "epoch": 0.7781040268456376,
2604
+ "grad_norm": 22.141538619995117,
2605
+ "learning_rate": 8.289377491920906e-05,
2606
+ "loss": 686.685107421875,
2607
+ "step": 3710
2608
+ },
2609
+ {
2610
+ "epoch": 0.7802013422818792,
2611
+ "grad_norm": 22.511852264404297,
2612
+ "learning_rate": 8.212055729714395e-05,
2613
+ "loss": 682.07216796875,
2614
+ "step": 3720
2615
+ },
2616
+ {
2617
+ "epoch": 0.7822986577181208,
2618
+ "grad_norm": 23.860305786132812,
2619
+ "learning_rate": 8.135344788092268e-05,
2620
+ "loss": 683.2880859375,
2621
+ "step": 3730
2622
+ },
2623
+ {
2624
+ "epoch": 0.7843959731543624,
2625
+ "grad_norm": 24.159772872924805,
2626
+ "learning_rate": 8.059248065430754e-05,
2627
+ "loss": 683.333544921875,
2628
+ "step": 3740
2629
+ },
2630
+ {
2631
+ "epoch": 0.7864932885906041,
2632
+ "grad_norm": 25.201622009277344,
2633
+ "learning_rate": 7.983768932895552e-05,
2634
+ "loss": 684.48095703125,
2635
+ "step": 3750
2636
+ },
2637
+ {
2638
+ "epoch": 0.7885906040268457,
2639
+ "grad_norm": 23.27935791015625,
2640
+ "learning_rate": 7.908910734292443e-05,
2641
+ "loss": 682.99365234375,
2642
+ "step": 3760
2643
+ },
2644
+ {
2645
+ "epoch": 0.7906879194630873,
2646
+ "grad_norm": 23.803667068481445,
2647
+ "learning_rate": 7.834676785919184e-05,
2648
+ "loss": 683.983349609375,
2649
+ "step": 3770
2650
+ },
2651
+ {
2652
+ "epoch": 0.7927852348993288,
2653
+ "grad_norm": 22.286733627319336,
2654
+ "learning_rate": 7.761070376418576e-05,
2655
+ "loss": 683.07724609375,
2656
+ "step": 3780
2657
+ },
2658
+ {
2659
+ "epoch": 0.7948825503355704,
2660
+ "grad_norm": 23.109832763671875,
2661
+ "learning_rate": 7.688094766632796e-05,
2662
+ "loss": 683.54560546875,
2663
+ "step": 3790
2664
+ },
2665
+ {
2666
+ "epoch": 0.7969798657718121,
2667
+ "grad_norm": 22.52189826965332,
2668
+ "learning_rate": 7.615753189458901e-05,
2669
+ "loss": 680.865185546875,
2670
+ "step": 3800
2671
+ },
2672
+ {
2673
+ "epoch": 0.7990771812080537,
2674
+ "grad_norm": 24.4259090423584,
2675
+ "learning_rate": 7.544048849705643e-05,
2676
+ "loss": 681.9951171875,
2677
+ "step": 3810
2678
+ },
2679
+ {
2680
+ "epoch": 0.8011744966442953,
2681
+ "grad_norm": 24.631175994873047,
2682
+ "learning_rate": 7.47298492395148e-05,
2683
+ "loss": 682.766259765625,
2684
+ "step": 3820
2685
+ },
2686
+ {
2687
+ "epoch": 0.8032718120805369,
2688
+ "grad_norm": 24.409805297851562,
2689
+ "learning_rate": 7.402564560403849e-05,
2690
+ "loss": 680.79716796875,
2691
+ "step": 3830
2692
+ },
2693
+ {
2694
+ "epoch": 0.8053691275167785,
2695
+ "grad_norm": 23.451454162597656,
2696
+ "learning_rate": 7.332790878759689e-05,
2697
+ "loss": 682.815185546875,
2698
+ "step": 3840
2699
+ },
2700
+ {
2701
+ "epoch": 0.8074664429530202,
2702
+ "grad_norm": 24.23875617980957,
2703
+ "learning_rate": 7.263666970067252e-05,
2704
+ "loss": 682.263330078125,
2705
+ "step": 3850
2706
+ },
2707
+ {
2708
+ "epoch": 0.8095637583892618,
2709
+ "grad_norm": 24.88316535949707,
2710
+ "learning_rate": 7.19519589658916e-05,
2711
+ "loss": 680.236279296875,
2712
+ "step": 3860
2713
+ },
2714
+ {
2715
+ "epoch": 0.8116610738255033,
2716
+ "grad_norm": 24.26546859741211,
2717
+ "learning_rate": 7.127380691666728e-05,
2718
+ "loss": 682.1150390625,
2719
+ "step": 3870
2720
+ },
2721
+ {
2722
+ "epoch": 0.8137583892617449,
2723
+ "grad_norm": 24.102313995361328,
2724
+ "learning_rate": 7.060224359585608e-05,
2725
+ "loss": 680.230615234375,
2726
+ "step": 3880
2727
+ },
2728
+ {
2729
+ "epoch": 0.8158557046979866,
2730
+ "grad_norm": 23.298391342163086,
2731
+ "learning_rate": 6.993729875442679e-05,
2732
+ "loss": 683.053955078125,
2733
+ "step": 3890
2734
+ },
2735
+ {
2736
+ "epoch": 0.8179530201342282,
2737
+ "grad_norm": 22.2108097076416,
2738
+ "learning_rate": 6.927900185014261e-05,
2739
+ "loss": 679.271044921875,
2740
+ "step": 3900
2741
+ },
2742
+ {
2743
+ "epoch": 0.8200503355704698,
2744
+ "grad_norm": 25.65964126586914,
2745
+ "learning_rate": 6.862738204625598e-05,
2746
+ "loss": 681.87509765625,
2747
+ "step": 3910
2748
+ },
2749
+ {
2750
+ "epoch": 0.8221476510067114,
2751
+ "grad_norm": 24.050338745117188,
2752
+ "learning_rate": 6.798246821021675e-05,
2753
+ "loss": 679.88876953125,
2754
+ "step": 3920
2755
+ },
2756
+ {
2757
+ "epoch": 0.824244966442953,
2758
+ "grad_norm": 24.42888832092285,
2759
+ "learning_rate": 6.734428891239319e-05,
2760
+ "loss": 680.12578125,
2761
+ "step": 3930
2762
+ },
2763
+ {
2764
+ "epoch": 0.8263422818791947,
2765
+ "grad_norm": 24.935672760009766,
2766
+ "learning_rate": 6.671287242480648e-05,
2767
+ "loss": 681.04013671875,
2768
+ "step": 3940
2769
+ },
2770
+ {
2771
+ "epoch": 0.8284395973154363,
2772
+ "grad_norm": 25.129545211791992,
2773
+ "learning_rate": 6.608824671987803e-05,
2774
+ "loss": 678.59296875,
2775
+ "step": 3950
2776
+ },
2777
+ {
2778
+ "epoch": 0.8305369127516778,
2779
+ "grad_norm": 24.83428192138672,
2780
+ "learning_rate": 6.547043946919043e-05,
2781
+ "loss": 682.446533203125,
2782
+ "step": 3960
2783
+ },
2784
+ {
2785
+ "epoch": 0.8326342281879194,
2786
+ "grad_norm": 24.628469467163086,
2787
+ "learning_rate": 6.485947804226143e-05,
2788
+ "loss": 677.285546875,
2789
+ "step": 3970
2790
+ },
2791
+ {
2792
+ "epoch": 0.834731543624161,
2793
+ "grad_norm": 24.317861557006836,
2794
+ "learning_rate": 6.425538950533153e-05,
2795
+ "loss": 679.77578125,
2796
+ "step": 3980
2797
+ },
2798
+ {
2799
+ "epoch": 0.8368288590604027,
2800
+ "grad_norm": 23.234214782714844,
2801
+ "learning_rate": 6.36582006201649e-05,
2802
+ "loss": 680.6521484375,
2803
+ "step": 3990
2804
+ },
2805
+ {
2806
+ "epoch": 0.8389261744966443,
2807
+ "grad_norm": 22.52564811706543,
2808
+ "learning_rate": 6.306793784286387e-05,
2809
+ "loss": 677.32109375,
2810
+ "step": 4000
2811
+ },
2812
+ {
2813
+ "epoch": 0.8410234899328859,
2814
+ "grad_norm": 23.42584800720215,
2815
+ "learning_rate": 6.248462732269678e-05,
2816
+ "loss": 681.26416015625,
2817
+ "step": 4010
2818
+ },
2819
+ {
2820
+ "epoch": 0.8431208053691275,
2821
+ "grad_norm": 23.126731872558594,
2822
+ "learning_rate": 6.190829490093956e-05,
2823
+ "loss": 677.49208984375,
2824
+ "step": 4020
2825
+ },
2826
+ {
2827
+ "epoch": 0.8452181208053692,
2828
+ "grad_norm": 23.167861938476562,
2829
+ "learning_rate": 6.133896610973102e-05,
2830
+ "loss": 680.8375,
2831
+ "step": 4030
2832
+ },
2833
+ {
2834
+ "epoch": 0.8473154362416108,
2835
+ "grad_norm": 22.692258834838867,
2836
+ "learning_rate": 6.0776666170941634e-05,
2837
+ "loss": 679.8037109375,
2838
+ "step": 4040
2839
+ },
2840
+ {
2841
+ "epoch": 0.8494127516778524,
2842
+ "grad_norm": 22.7047061920166,
2843
+ "learning_rate": 6.022141999505628e-05,
2844
+ "loss": 681.933935546875,
2845
+ "step": 4050
2846
+ },
2847
+ {
2848
+ "epoch": 0.8515100671140939,
2849
+ "grad_norm": 23.45292091369629,
2850
+ "learning_rate": 5.967325218007066e-05,
2851
+ "loss": 680.2009765625,
2852
+ "step": 4060
2853
+ },
2854
+ {
2855
+ "epoch": 0.8536073825503355,
2856
+ "grad_norm": 24.43787956237793,
2857
+ "learning_rate": 5.913218701040155e-05,
2858
+ "loss": 676.1564453125,
2859
+ "step": 4070
2860
+ },
2861
+ {
2862
+ "epoch": 0.8557046979865772,
2863
+ "grad_norm": 24.374242782592773,
2864
+ "learning_rate": 5.859824845581097e-05,
2865
+ "loss": 678.980322265625,
2866
+ "step": 4080
2867
+ },
2868
+ {
2869
+ "epoch": 0.8578020134228188,
2870
+ "grad_norm": 23.4588565826416,
2871
+ "learning_rate": 5.807146017034434e-05,
2872
+ "loss": 678.86953125,
2873
+ "step": 4090
2874
+ },
2875
+ {
2876
+ "epoch": 0.8598993288590604,
2877
+ "grad_norm": 23.756441116333008,
2878
+ "learning_rate": 5.755184549128258e-05,
2879
+ "loss": 681.618994140625,
2880
+ "step": 4100
2881
+ },
2882
+ {
2883
+ "epoch": 0.861996644295302,
2884
+ "grad_norm": 25.192712783813477,
2885
+ "learning_rate": 5.703942743810811e-05,
2886
+ "loss": 677.488037109375,
2887
+ "step": 4110
2888
+ },
2889
+ {
2890
+ "epoch": 0.8640939597315436,
2891
+ "grad_norm": 24.152353286743164,
2892
+ "learning_rate": 5.653422871148536e-05,
2893
+ "loss": 679.816748046875,
2894
+ "step": 4120
2895
+ },
2896
+ {
2897
+ "epoch": 0.8661912751677853,
2898
+ "grad_norm": 22.807497024536133,
2899
+ "learning_rate": 5.6036271692254784e-05,
2900
+ "loss": 678.42666015625,
2901
+ "step": 4130
2902
+ },
2903
+ {
2904
+ "epoch": 0.8682885906040269,
2905
+ "grad_norm": 25.389739990234375,
2906
+ "learning_rate": 5.554557844044157e-05,
2907
+ "loss": 679.6646484375,
2908
+ "step": 4140
2909
+ },
2910
+ {
2911
+ "epoch": 0.8703859060402684,
2912
+ "grad_norm": 22.66519546508789,
2913
+ "learning_rate": 5.506217069427819e-05,
2914
+ "loss": 676.6759765625,
2915
+ "step": 4150
2916
+ },
2917
+ {
2918
+ "epoch": 0.87248322147651,
2919
+ "grad_norm": 24.590576171875,
2920
+ "learning_rate": 5.458606986924159e-05,
2921
+ "loss": 678.8537109375,
2922
+ "step": 4160
2923
+ },
2924
+ {
2925
+ "epoch": 0.8745805369127517,
2926
+ "grad_norm": 22.72840118408203,
2927
+ "learning_rate": 5.4117297057104274e-05,
2928
+ "loss": 677.28154296875,
2929
+ "step": 4170
2930
+ },
2931
+ {
2932
+ "epoch": 0.8766778523489933,
2933
+ "grad_norm": 22.46537208557129,
2934
+ "learning_rate": 5.365587302500005e-05,
2935
+ "loss": 675.40986328125,
2936
+ "step": 4180
2937
+ },
2938
+ {
2939
+ "epoch": 0.8787751677852349,
2940
+ "grad_norm": 29.71303939819336,
2941
+ "learning_rate": 5.320181821450388e-05,
2942
+ "loss": 677.40400390625,
2943
+ "step": 4190
2944
+ },
2945
+ {
2946
+ "epoch": 0.8808724832214765,
2947
+ "grad_norm": 23.0802059173584,
2948
+ "learning_rate": 5.2755152740726445e-05,
2949
+ "loss": 674.81826171875,
2950
+ "step": 4200
2951
+ },
2952
+ {
2953
+ "epoch": 0.8829697986577181,
2954
+ "grad_norm": 23.870975494384766,
2955
+ "learning_rate": 5.231589639142296e-05,
2956
+ "loss": 675.855322265625,
2957
+ "step": 4210
2958
+ },
2959
+ {
2960
+ "epoch": 0.8850671140939598,
2961
+ "grad_norm": 24.489511489868164,
2962
+ "learning_rate": 5.1884068626116434e-05,
2963
+ "loss": 676.7513671875,
2964
+ "step": 4220
2965
+ },
2966
+ {
2967
+ "epoch": 0.8871644295302014,
2968
+ "grad_norm": 22.859840393066406,
2969
+ "learning_rate": 5.145968857523584e-05,
2970
+ "loss": 675.190576171875,
2971
+ "step": 4230
2972
+ },
2973
+ {
2974
+ "epoch": 0.889261744966443,
2975
+ "grad_norm": 23.360322952270508,
2976
+ "learning_rate": 5.1042775039268465e-05,
2977
+ "loss": 672.90810546875,
2978
+ "step": 4240
2979
+ },
2980
+ {
2981
+ "epoch": 0.8913590604026845,
2982
+ "grad_norm": 24.995880126953125,
2983
+ "learning_rate": 5.0633346487926995e-05,
2984
+ "loss": 676.45029296875,
2985
+ "step": 4250
2986
+ },
2987
+ {
2988
+ "epoch": 0.8934563758389261,
2989
+ "grad_norm": 23.80856704711914,
2990
+ "learning_rate": 5.0231421059331404e-05,
2991
+ "loss": 673.52822265625,
2992
+ "step": 4260
2993
+ },
2994
+ {
2995
+ "epoch": 0.8955536912751678,
2996
+ "grad_norm": 24.263673782348633,
2997
+ "learning_rate": 4.9837016559205346e-05,
2998
+ "loss": 674.06865234375,
2999
+ "step": 4270
3000
+ },
3001
+ {
3002
+ "epoch": 0.8976510067114094,
3003
+ "grad_norm": 23.509172439575195,
3004
+ "learning_rate": 4.9450150460087276e-05,
3005
+ "loss": 675.976171875,
3006
+ "step": 4280
3007
+ },
3008
+ {
3009
+ "epoch": 0.899748322147651,
3010
+ "grad_norm": 24.816654205322266,
3011
+ "learning_rate": 4.907083990055655e-05,
3012
+ "loss": 673.865185546875,
3013
+ "step": 4290
3014
+ },
3015
+ {
3016
+ "epoch": 0.9018456375838926,
3017
+ "grad_norm": 23.49567222595215,
3018
+ "learning_rate": 4.8699101684474055e-05,
3019
+ "loss": 676.16005859375,
3020
+ "step": 4300
3021
+ },
3022
+ {
3023
+ "epoch": 0.9039429530201343,
3024
+ "grad_norm": 25.57634925842285,
3025
+ "learning_rate": 4.8334952280237875e-05,
3026
+ "loss": 673.1826171875,
3027
+ "step": 4310
3028
+ },
3029
+ {
3030
+ "epoch": 0.9060402684563759,
3031
+ "grad_norm": 24.98488998413086,
3032
+ "learning_rate": 4.797840782005362e-05,
3033
+ "loss": 676.1115234375,
3034
+ "step": 4320
3035
+ },
3036
+ {
3037
+ "epoch": 0.9081375838926175,
3038
+ "grad_norm": 24.250463485717773,
3039
+ "learning_rate": 4.762948409921976e-05,
3040
+ "loss": 674.84365234375,
3041
+ "step": 4330
3042
+ },
3043
+ {
3044
+ "epoch": 0.910234899328859,
3045
+ "grad_norm": 25.994915008544922,
3046
+ "learning_rate": 4.7288196575427945e-05,
3047
+ "loss": 674.15810546875,
3048
+ "step": 4340
3049
+ },
3050
+ {
3051
+ "epoch": 0.9123322147651006,
3052
+ "grad_norm": 22.44687271118164,
3053
+ "learning_rate": 4.69545603680782e-05,
3054
+ "loss": 673.69814453125,
3055
+ "step": 4350
3056
+ },
3057
+ {
3058
+ "epoch": 0.9144295302013423,
3059
+ "grad_norm": 24.059288024902344,
3060
+ "learning_rate": 4.6628590257609074e-05,
3061
+ "loss": 675.2294921875,
3062
+ "step": 4360
3063
+ },
3064
+ {
3065
+ "epoch": 0.9165268456375839,
3066
+ "grad_norm": 23.866180419921875,
3067
+ "learning_rate": 4.63103006848429e-05,
3068
+ "loss": 674.218896484375,
3069
+ "step": 4370
3070
+ },
3071
+ {
3072
+ "epoch": 0.9186241610738255,
3073
+ "grad_norm": 23.916122436523438,
3074
+ "learning_rate": 4.599970575034604e-05,
3075
+ "loss": 674.363037109375,
3076
+ "step": 4380
3077
+ },
3078
+ {
3079
+ "epoch": 0.9207214765100671,
3080
+ "grad_norm": 26.1231632232666,
3081
+ "learning_rate": 4.569681921380412e-05,
3082
+ "loss": 675.52900390625,
3083
+ "step": 4390
3084
+ },
3085
+ {
3086
+ "epoch": 0.9228187919463087,
3087
+ "grad_norm": 24.31917953491211,
3088
+ "learning_rate": 4.540165449341264e-05,
3089
+ "loss": 671.547607421875,
3090
+ "step": 4400
3091
+ },
3092
+ {
3093
+ "epoch": 0.9249161073825504,
3094
+ "grad_norm": 25.087600708007812,
3095
+ "learning_rate": 4.511422466528239e-05,
3096
+ "loss": 673.746875,
3097
+ "step": 4410
3098
+ },
3099
+ {
3100
+ "epoch": 0.927013422818792,
3101
+ "grad_norm": 25.387001037597656,
3102
+ "learning_rate": 4.4834542462860253e-05,
3103
+ "loss": 672.59580078125,
3104
+ "step": 4420
3105
+ },
3106
+ {
3107
+ "epoch": 0.9291107382550335,
3108
+ "grad_norm": 25.317588806152344,
3109
+ "learning_rate": 4.4562620276364964e-05,
3110
+ "loss": 670.037890625,
3111
+ "step": 4430
3112
+ },
3113
+ {
3114
+ "epoch": 0.9312080536912751,
3115
+ "grad_norm": 26.259300231933594,
3116
+ "learning_rate": 4.4298470152238445e-05,
3117
+ "loss": 672.92578125,
3118
+ "step": 4440
3119
+ },
3120
+ {
3121
+ "epoch": 0.9333053691275168,
3122
+ "grad_norm": 26.846012115478516,
3123
+ "learning_rate": 4.404210379261189e-05,
3124
+ "loss": 672.447265625,
3125
+ "step": 4450
3126
+ },
3127
+ {
3128
+ "epoch": 0.9354026845637584,
3129
+ "grad_norm": 23.90787124633789,
3130
+ "learning_rate": 4.3793532554787466e-05,
3131
+ "loss": 672.944970703125,
3132
+ "step": 4460
3133
+ },
3134
+ {
3135
+ "epoch": 0.9375,
3136
+ "grad_norm": 28.882965087890625,
3137
+ "learning_rate": 4.355276745073519e-05,
3138
+ "loss": 671.073095703125,
3139
+ "step": 4470
3140
+ },
3141
+ {
3142
+ "epoch": 0.9395973154362416,
3143
+ "grad_norm": 26.22090721130371,
3144
+ "learning_rate": 4.3319819146605076e-05,
3145
+ "loss": 674.5400390625,
3146
+ "step": 4480
3147
+ },
3148
+ {
3149
+ "epoch": 0.9416946308724832,
3150
+ "grad_norm": 24.984975814819336,
3151
+ "learning_rate": 4.309469796225452e-05,
3152
+ "loss": 675.30908203125,
3153
+ "step": 4490
3154
+ },
3155
+ {
3156
+ "epoch": 0.9437919463087249,
3157
+ "grad_norm": 23.35356903076172,
3158
+ "learning_rate": 4.2877413870791265e-05,
3159
+ "loss": 675.83837890625,
3160
+ "step": 4500
3161
+ },
3162
+ {
3163
+ "epoch": 0.9458892617449665,
3164
+ "grad_norm": 26.29161834716797,
3165
+ "learning_rate": 4.2667976498131484e-05,
3166
+ "loss": 673.48466796875,
3167
+ "step": 4510
3168
+ },
3169
+ {
3170
+ "epoch": 0.947986577181208,
3171
+ "grad_norm": 24.633699417114258,
3172
+ "learning_rate": 4.2466395122573355e-05,
3173
+ "loss": 674.9208984375,
3174
+ "step": 4520
3175
+ },
3176
+ {
3177
+ "epoch": 0.9500838926174496,
3178
+ "grad_norm": 23.10916519165039,
3179
+ "learning_rate": 4.227267867438603e-05,
3180
+ "loss": 676.23984375,
3181
+ "step": 4530
3182
+ },
3183
+ {
3184
+ "epoch": 0.9521812080536913,
3185
+ "grad_norm": 26.628690719604492,
3186
+ "learning_rate": 4.208683573541408e-05,
3187
+ "loss": 678.2919921875,
3188
+ "step": 4540
3189
+ },
3190
+ {
3191
+ "epoch": 0.9542785234899329,
3192
+ "grad_norm": 25.501096725463867,
3193
+ "learning_rate": 4.1908874538697176e-05,
3194
+ "loss": 674.9896484375,
3195
+ "step": 4550
3196
+ },
3197
+ {
3198
+ "epoch": 0.9563758389261745,
3199
+ "grad_norm": 26.29096794128418,
3200
+ "learning_rate": 4.1738802968105485e-05,
3201
+ "loss": 675.5177734375,
3202
+ "step": 4560
3203
+ },
3204
+ {
3205
+ "epoch": 0.9584731543624161,
3206
+ "grad_norm": 25.067407608032227,
3207
+ "learning_rate": 4.1576628557990294e-05,
3208
+ "loss": 674.130517578125,
3209
+ "step": 4570
3210
+ },
3211
+ {
3212
+ "epoch": 0.9605704697986577,
3213
+ "grad_norm": 25.92313003540039,
3214
+ "learning_rate": 4.142235849285035e-05,
3215
+ "loss": 675.11962890625,
3216
+ "step": 4580
3217
+ },
3218
+ {
3219
+ "epoch": 0.9626677852348994,
3220
+ "grad_norm": 26.59023666381836,
3221
+ "learning_rate": 4.127599960701349e-05,
3222
+ "loss": 676.64970703125,
3223
+ "step": 4590
3224
+ },
3225
+ {
3226
+ "epoch": 0.964765100671141,
3227
+ "grad_norm": 25.86935806274414,
3228
+ "learning_rate": 4.113755838433387e-05,
3229
+ "loss": 673.15,
3230
+ "step": 4600
3231
+ },
3232
+ {
3233
+ "epoch": 0.9668624161073825,
3234
+ "grad_norm": 26.771474838256836,
3235
+ "learning_rate": 4.1007040957904835e-05,
3236
+ "loss": 673.42724609375,
3237
+ "step": 4610
3238
+ },
3239
+ {
3240
+ "epoch": 0.9689597315436241,
3241
+ "grad_norm": 23.894729614257812,
3242
+ "learning_rate": 4.088445310978703e-05,
3243
+ "loss": 671.387646484375,
3244
+ "step": 4620
3245
+ },
3246
+ {
3247
+ "epoch": 0.9710570469798657,
3248
+ "grad_norm": 25.638530731201172,
3249
+ "learning_rate": 4.076980027075245e-05,
3250
+ "loss": 670.821240234375,
3251
+ "step": 4630
3252
+ },
3253
+ {
3254
+ "epoch": 0.9731543624161074,
3255
+ "grad_norm": 29.335660934448242,
3256
+ "learning_rate": 4.066308752004368e-05,
3257
+ "loss": 672.8646484375,
3258
+ "step": 4640
3259
+ },
3260
+ {
3261
+ "epoch": 0.975251677852349,
3262
+ "grad_norm": 24.27260971069336,
3263
+ "learning_rate": 4.056431958514902e-05,
3264
+ "loss": 672.34208984375,
3265
+ "step": 4650
3266
+ },
3267
+ {
3268
+ "epoch": 0.9773489932885906,
3269
+ "grad_norm": 25.83704948425293,
3270
+ "learning_rate": 4.047350084159293e-05,
3271
+ "loss": 672.367578125,
3272
+ "step": 4660
3273
+ },
3274
+ {
3275
+ "epoch": 0.9794463087248322,
3276
+ "grad_norm": 24.82935905456543,
3277
+ "learning_rate": 4.039063531274225e-05,
3278
+ "loss": 671.880322265625,
3279
+ "step": 4670
3280
+ },
3281
+ {
3282
+ "epoch": 0.9815436241610739,
3283
+ "grad_norm": 25.728792190551758,
3284
+ "learning_rate": 4.0315726669628004e-05,
3285
+ "loss": 671.256298828125,
3286
+ "step": 4680
3287
+ },
3288
+ {
3289
+ "epoch": 0.9836409395973155,
3290
+ "grad_norm": 26.020658493041992,
3291
+ "learning_rate": 4.0248778230782685e-05,
3292
+ "loss": 672.35029296875,
3293
+ "step": 4690
3294
+ },
3295
+ {
3296
+ "epoch": 0.985738255033557,
3297
+ "grad_norm": 26.47356414794922,
3298
+ "learning_rate": 4.018979296209327e-05,
3299
+ "loss": 671.268408203125,
3300
+ "step": 4700
3301
+ },
3302
+ {
3303
+ "epoch": 0.9878355704697986,
3304
+ "grad_norm": 25.695480346679688,
3305
+ "learning_rate": 4.013877347666988e-05,
3306
+ "loss": 669.023486328125,
3307
+ "step": 4710
3308
+ },
3309
+ {
3310
+ "epoch": 0.9899328859060402,
3311
+ "grad_norm": 28.546607971191406,
3312
+ "learning_rate": 4.009572203472991e-05,
3313
+ "loss": 675.0337890625,
3314
+ "step": 4720
3315
+ },
3316
+ {
3317
+ "epoch": 0.9920302013422819,
3318
+ "grad_norm": 24.35601043701172,
3319
+ "learning_rate": 4.0060640543498e-05,
3320
+ "loss": 675.898876953125,
3321
+ "step": 4730
3322
+ },
3323
+ {
3324
+ "epoch": 0.9941275167785235,
3325
+ "grad_norm": 25.573619842529297,
3326
+ "learning_rate": 4.003353055712148e-05,
3327
+ "loss": 674.478271484375,
3328
+ "step": 4740
3329
+ },
3330
+ {
3331
+ "epoch": 0.9962248322147651,
3332
+ "grad_norm": 24.39256477355957,
3333
+ "learning_rate": 4.0014393276601606e-05,
3334
+ "loss": 675.296240234375,
3335
+ "step": 4750
3336
+ },
3337
+ {
3338
+ "epoch": 0.9983221476510067,
3339
+ "grad_norm": 25.135915756225586,
3340
+ "learning_rate": 4.000322954974018e-05,
3341
+ "loss": 676.800146484375,
3342
+ "step": 4760
3343
+ },
3344
+ {
3345
+ "epoch": 1.0,
3346
+ "step": 4768,
3347
+ "total_flos": 2.1166212224737346e+19,
3348
+ "train_loss": 764.8368647018535,
3349
+ "train_runtime": 201110.1372,
3350
+ "train_samples_per_second": 12.139,
3351
+ "train_steps_per_second": 0.024
3352
+ }
3353
+ ],
3354
+ "logging_steps": 10,
3355
+ "max_steps": 4768,
3356
+ "num_input_tokens_seen": 0,
3357
+ "num_train_epochs": 9223372036854775807,
3358
+ "save_steps": 500,
3359
+ "stateful_callbacks": {
3360
+ "TrainerControl": {
3361
+ "args": {
3362
+ "should_epoch_stop": false,
3363
+ "should_evaluate": false,
3364
+ "should_log": false,
3365
+ "should_save": true,
3366
+ "should_training_stop": true
3367
+ },
3368
+ "attributes": {}
3369
+ }
3370
+ },
3371
+ "total_flos": 2.1166212224737346e+19,
3372
+ "train_batch_size": 2,
3373
+ "trial_name": null,
3374
+ "trial_params": null
3375
+ }