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base_model: skt/A.X-3.1-Light
library_name: transformers
language:
- ko
license: other
tags:
- lora-merged
- korean
- k-ai-leaderboard
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# AX-3.1-Light-sft_declare_v1 (동전)

`skt/A.X-3.1-Light` 기반, v0.21과 동일한 5,801건 데이터로 LoRA SFT한 모델입니다.
v0.21 대비 target을 자연스러운 선언형(`"정답은 X입니다."`)으로 바꾸고, 프롬프트
지시문 없이도 답을 선언하도록 데이터를 재구성했습니다. 로컬 벤치마크 지표 검증용
실험 모델입니다.

- **베이스 모델**: `skt/A.X-3.1-Light`
- **학습 방법**: LoRA(r=16, alpha=32, q/k/v/o+gate/up/down proj), lr 5e-5, 1 epoch
- **목적**: 자유 프롬프트에서의 "정답 선언율"이 실제 K-AI 점수와 상관(Spearman +0.90,
  n=5)이 있다는 로컬 관찰을 검증하기 위한 실험 모델

> 이전 업로드(`AX-3.1-Light-sft_declare_v1`)는 병합 과정의 결함으로 가중치에 NaN이
> 섞여 정상 동작하지 않았습니다. 본 repo가 수정된 정상 아티팩트입니다.

## 사용 데이터셋 (v0.21과 동일)

| ID | 데이터셋명 | URL |
|---|---|---|
| 71857 | 국어 교과 지문형 문제 데이터 | https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&aihubDataSe=realm&dataSetSn=71857 |
| 71874 | 전문 의학지식 데이터 | https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&aihubDataSe=realm&dataSetSn=71874 |
| 71610 | 금융, 법률 문서 기계독해 데이터 | https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&aihubDataSe=realm&dataSetSn=71610 |
| 569 | 행정 문서 대상 기계독해 데이터 | https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&aihubDataSe=realm&dataSetSn=569 |
| 71949 | 인과관계 기반 추론 데이터(업사이클링) | https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&aihubDataSe=realm&dataSetSn=71949 |