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<title>VoiceClap attribute heads — distillation results</title>
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<h1>VoiceClap attribute-regression heads</h1>
<p class="sub">Distilled from <b>TTS-AGI/Emotion-Voice-Attribute-Reference-Snippets-DACVAE-Wave</b> onto the frozen
<b>laion/voiceclap-commercial</b> 768-d embedding. Huber-loss MLP heads, bucket-balanced sampling,
stratified 10% held-out validation.</p>
<div class="kpis">
<div class="kpi"><b>61</b><span>dimensions trained</span></div>
<div class="kpi"><b>296,422</b><span>samples embedded</span></div>
<div class="kpi"><b>40</b><span>strong &nbsp;r&gt;0.6</span></div>
<div class="kpi"><b>21</b><span>medium 0.3–0.6</span></div>
<div class="kpi"><b>0</b><span>weak &nbsp;r&lt;0.3</span></div>
<div class="kpi"><b>0</b><span>skipped</span></div>
</div>
<p class="note">Scatter panels are predicted (y) vs. true (x) on held-out validation, downsampled to 900 points;
the diagonal is the identity line. Pearson r / Spearman ρ are the honest quality signal — MAE alone can look fine
for a head that has collapsed to the global mean.</p>
<h2>Per-dimension results</h2>
<div class="wrap"><table>
<thead><tr><th>dimension</th><th>n train</th><th>n val</th><th>arch</th><th>#params</th><th>MAE</th><th>RMSE</th>
<th>Pearson r</th><th>Spearman ρ</th><th>bias</th><th>band</th></tr></thead>
<tbody><tr><td>duration</td><td class=n>266,780</td><td class=n>29,642</td><td>mlp2_h96_64</td><td class=n>80,289</td><td class=n>0.387</td><td class=n>0.586</td><td class=n><b>0.998</b></td><td class=n>0.997</td><td class=n>+0.02</td><td><span class=tag style='--c:#2e9e6b'>strong</span></td></tr>
<tr><td>score overall quality</td><td class=n>266,779</td><td class=n>29,643</td><td>mlp2_h96_64</td><td class=n>80,289</td><td class=n>0.088</td><td class=n>0.114</td><td class=n><b>0.949</b></td><td class=n>0.941</td><td class=n>-0.01</td><td><span class=tag style='--c:#2e9e6b'>strong</span></td></tr>
<tr><td>Gender</td><td class=n>266,779</td><td class=n>29,643</td><td>mlp2_h96_64</td><td class=n>80,289</td><td class=n>0.260</td><td class=n>0.373</td><td class=n><b>0.940</b></td><td class=n>0.907</td><td class=n>+0.04</td><td><span class=tag style='--c:#2e9e6b'>strong</span></td></tr>
<tr><td>score background quality</td><td class=n>266,780</td><td class=n>29,642</td><td>mlp2_h96_64</td><td class=n>80,289</td><td class=n>0.105</td><td class=n>0.141</td><td class=n><b>0.935</b></td><td class=n>0.911</td><td class=n>+0.00</td><td><span class=tag style='--c:#2e9e6b'>strong</span></td></tr>
<tr><td>score content enjoyment</td><td class=n>266,780</td><td class=n>29,642</td><td>mlp2_h96_64</td><td class=n>80,289</td><td class=n>0.073</td><td class=n>0.095</td><td class=n><b>0.933</b></td><td class=n>0.906</td><td class=n>+0.02</td><td><span class=tag style='--c:#2e9e6b'>strong</span></td></tr>
<tr><td>Monotone vs. Expressive</td><td class=n>266,780</td><td class=n>29,642</td><td>mlp2_h96_64</td><td class=n>80,289</td><td class=n>0.214</td><td class=n>0.288</td><td class=n><b>0.901</b></td><td class=n>0.888</td><td class=n>-0.03</td><td><span class=tag style='--c:#2e9e6b'>strong</span></td></tr>
<tr><td>Serious vs. Humorous</td><td class=n>266,779</td><td class=n>29,643</td><td>mlp1_h128</td><td class=n>98,561</td><td class=n>0.266</td><td class=n>0.359</td><td class=n><b>0.896</b></td><td class=n>0.876</td><td class=n>+0.03</td><td><span class=tag style='--c:#2e9e6b'>strong</span></td></tr>
<tr><td>High-Pitched vs. Low-Pitched</td><td class=n>266,780</td><td class=n>29,642</td><td>mlp2_h96_64</td><td class=n>80,289</td><td class=n>0.108</td><td class=n>0.147</td><td class=n><b>0.894</b></td><td class=n>0.882</td><td class=n>+0.01</td><td><span class=tag style='--c:#2e9e6b'>strong</span></td></tr>
<tr><td>Recording Quality</td><td class=n>266,781</td><td class=n>29,641</td><td>mlp1_h128</td><td class=n>98,561</td><td class=n>0.182</td><td class=n>0.234</td><td class=n><b>0.893</b></td><td class=n>0.896</td><td class=n>+0.02</td><td><span class=tag style='--c:#2e9e6b'>strong</span></td></tr>
<tr><td>Amusement</td><td class=n>266,780</td><td class=n>29,642</td><td>mlp2_h96_64</td><td class=n>80,289</td><td class=n>0.338</td><td class=n>0.441</td><td class=n><b>0.890</b></td><td class=n>0.859</td><td class=n>+0.15</td><td><span class=tag style='--c:#2e9e6b'>strong</span></td></tr>
<tr><td>Concentration</td><td class=n>266,781</td><td class=n>29,641</td><td>mlp1_h128</td><td class=n>98,561</td><td class=n>0.260</td><td class=n>0.344</td><td class=n><b>0.888</b></td><td class=n>0.881</td><td class=n>+0.07</td><td><span class=tag style='--c:#2e9e6b'>strong</span></td></tr>
<tr><td>Vulnerable vs. Emotionally Detached</td><td class=n>266,621</td><td class=n>29,625</td><td>mlp2_h96_64</td><td class=n>80,289</td><td class=n>0.229</td><td class=n>0.301</td><td class=n><b>0.849</b></td><td class=n>0.837</td><td class=n>+0.04</td><td><span class=tag style='--c:#2e9e6b'>strong</span></td></tr>
<tr><td>Interest</td><td class=n>266,779</td><td class=n>29,643</td><td>mlp2_h96_64</td><td class=n>80,289</td><td class=n>0.250</td><td class=n>0.351</td><td class=n><b>0.834</b></td><td class=n>0.817</td><td class=n>-0.06</td><td><span class=tag style='--c:#2e9e6b'>strong</span></td></tr>
<tr><td>Confident vs. Hesitant</td><td class=n>266,781</td><td class=n>29,641</td><td>mlp2_h96_64</td><td class=n>80,289</td><td class=n>0.251</td><td class=n>0.343</td><td class=n><b>0.824</b></td><td class=n>0.789</td><td class=n>+0.09</td><td><span class=tag style='--c:#2e9e6b'>strong</span></td></tr>
<tr><td>Arousal</td><td class=n>266,780</td><td class=n>29,642</td><td>mlp2_h96_64</td><td class=n>80,289</td><td class=n>0.296</td><td class=n>0.395</td><td class=n><b>0.822</b></td><td class=n>0.816</td><td class=n>+0.02</td><td><span class=tag style='--c:#2e9e6b'>strong</span></td></tr>
<tr><td>score speech quality</td><td class=n>266,779</td><td class=n>29,643</td><td>mlp2_h96_64</td><td class=n>80,289</td><td class=n>0.045</td><td class=n>0.057</td><td class=n><b>0.807</b></td><td class=n>0.721</td><td class=n>+0.02</td><td><span class=tag style='--c:#2e9e6b'>strong</span></td></tr>
<tr><td>Embarrassment</td><td class=n>266,780</td><td class=n>29,642</td><td>mlp2_h64_32</td><td class=n>51,457</td><td class=n>0.248</td><td class=n>0.329</td><td class=n><b>0.799</b></td><td class=n>0.760</td><td class=n>+0.14</td><td><span class=tag style='--c:#2e9e6b'>strong</span></td></tr>
<tr><td>Submissive vs. Dominant</td><td class=n>266,781</td><td class=n>29,641</td><td>mlp2_h96_64</td><td class=n>80,289</td><td class=n>0.174</td><td class=n>0.244</td><td class=n><b>0.795</b></td><td class=n>0.770</td><td class=n>+0.05</td><td><span class=tag style='--c:#2e9e6b'>strong</span></td></tr>
<tr><td>Age</td><td class=n>266,780</td><td class=n>29,642</td><td>mlp2_h96_64</td><td class=n>80,289</td><td class=n>0.178</td><td class=n>0.274</td><td class=n><b>0.792</b></td><td class=n>0.794</td><td class=n>-0.04</td><td><span class=tag style='--c:#2e9e6b'>strong</span></td></tr>
<tr><td>Teasing</td><td class=n>266,780</td><td class=n>29,642</td><td>mlp2_h64_32</td><td class=n>51,457</td><td class=n>0.308</td><td class=n>0.379</td><td class=n><b>0.777</b></td><td class=n>0.753</td><td class=n>+0.14</td><td><span class=tag style='--c:#2e9e6b'>strong</span></td></tr>
<tr><td>Soft vs. Harsh</td><td class=n>266,779</td><td class=n>29,643</td><td>mlp2_h96_64</td><td class=n>80,289</td><td class=n>0.223</td><td class=n>0.323</td><td class=n><b>0.754</b></td><td class=n>0.721</td><td class=n>-0.06</td><td><span class=tag style='--c:#2e9e6b'>strong</span></td></tr>
<tr><td>Background Noise</td><td class=n>266,782</td><td class=n>29,640</td><td>mlp1_h128</td><td class=n>98,561</td><td class=n>0.180</td><td class=n>0.234</td><td class=n><b>0.753</b></td><td class=n>0.746</td><td class=n>-0.01</td><td><span class=tag style='--c:#2e9e6b'>strong</span></td></tr>
<tr><td>Contemplation</td><td class=n>266,780</td><td class=n>29,642</td><td>mlp2_h96_64</td><td class=n>80,289</td><td class=n>0.357</td><td class=n>0.483</td><td class=n><b>0.748</b></td><td class=n>0.726</td><td class=n>+0.24</td><td><span class=tag style='--c:#2e9e6b'>strong</span></td></tr>
<tr><td>Anger</td><td class=n>266,780</td><td class=n>29,642</td><td>mlp2_h96_64</td><td class=n>80,289</td><td class=n>0.491</td><td class=n>0.600</td><td class=n><b>0.728</b></td><td class=n>0.516</td><td class=n>+0.39</td><td><span class=tag style='--c:#2e9e6b'>strong</span></td></tr>
<tr><td>talking speed</td><td class=n>266,781</td><td class=n>29,641</td><td>mlp1_h128</td><td class=n>98,561</td><td class=n>2.592</td><td class=n>3.683</td><td class=n><b>0.726</b></td><td class=n>0.750</td><td class=n>-0.47</td><td><span class=tag style='--c:#2e9e6b'>strong</span></td></tr>
<tr><td>Warm vs. Cold</td><td class=n>266,562</td><td class=n>29,617</td><td>mlp1_h128</td><td class=n>98,561</td><td class=n>0.314</td><td class=n>0.438</td><td class=n><b>0.724</b></td><td class=n>0.699</td><td class=n>-0.00</td><td><span class=tag style='--c:#2e9e6b'>strong</span></td></tr>
<tr><td>Impatience and Irritability</td><td class=n>266,780</td><td class=n>29,642</td><td>mlp2_h96_64</td><td class=n>80,289</td><td class=n>0.563</td><td class=n>0.691</td><td class=n><b>0.718</b></td><td class=n>0.598</td><td class=n>+0.42</td><td><span class=tag style='--c:#2e9e6b'>strong</span></td></tr>
<tr><td>Authenticity</td><td class=n>266,780</td><td class=n>29,642</td><td>mlp1_h128</td><td class=n>98,561</td><td class=n>0.132</td><td class=n>0.169</td><td class=n><b>0.718</b></td><td class=n>0.701</td><td class=n>+0.03</td><td><span class=tag style='--c:#2e9e6b'>strong</span></td></tr>
<tr><td>Pleasure Ecstasy</td><td class=n>266,780</td><td class=n>29,642</td><td>mlp2_h64_32</td><td class=n>51,457</td><td class=n>0.333</td><td class=n>0.427</td><td class=n><b>0.696</b></td><td class=n>0.706</td><td class=n>+0.18</td><td><span class=tag style='--c:#2e9e6b'>strong</span></td></tr>
<tr><td>Intoxication Altered States of Consciousness</td><td class=n>266,780</td><td class=n>29,642</td><td>mlp2_h96_64</td><td class=n>80,289</td><td class=n>0.383</td><td class=n>0.530</td><td class=n><b>0.696</b></td><td class=n>0.610</td><td class=n>+0.28</td><td><span class=tag style='--c:#2e9e6b'>strong</span></td></tr>
<tr><td>Sexual Lust</td><td class=n>266,780</td><td class=n>29,642</td><td>mlp2_h96_64</td><td class=n>80,289</td><td class=n>0.353</td><td class=n>0.458</td><td class=n><b>0.683</b></td><td class=n>0.637</td><td class=n>+0.25</td><td><span class=tag style='--c:#2e9e6b'>strong</span></td></tr>
<tr><td>Malevolence Malice</td><td class=n>266,781</td><td class=n>29,641</td><td>mlp2_h64_32</td><td class=n>51,457</td><td class=n>0.386</td><td class=n>0.463</td><td class=n><b>0.679</b></td><td class=n>0.466</td><td class=n>+0.31</td><td><span class=tag style='--c:#2e9e6b'>strong</span></td></tr>
<tr><td>Elation</td><td class=n>266,779</td><td class=n>29,643</td><td>mlp2_h96_64</td><td class=n>80,289</td><td class=n>0.453</td><td class=n>0.597</td><td class=n><b>0.667</b></td><td class=n>0.676</td><td class=n>+0.28</td><td><span class=tag style='--c:#2e9e6b'>strong</span></td></tr>
<tr><td>Valence</td><td class=n>266,780</td><td class=n>29,642</td><td>mlp2_h96_64</td><td class=n>80,289</td><td class=n>0.588</td><td class=n>0.841</td><td class=n><b>0.645</b></td><td class=n>0.624</td><td class=n>-0.18</td><td><span class=tag style='--c:#2e9e6b'>strong</span></td></tr>
<tr><td>Hope Enthusiasm Optimism</td><td class=n>266,780</td><td class=n>29,642</td><td>mlp2_h64_32</td><td class=n>51,457</td><td class=n>0.598</td><td class=n>0.777</td><td class=n><b>0.640</b></td><td class=n>0.611</td><td class=n>+0.36</td><td><span class=tag style='--c:#2e9e6b'>strong</span></td></tr>
<tr><td>Contempt</td><td class=n>266,779</td><td class=n>29,643</td><td>mlp2_h64_32</td><td class=n>51,457</td><td class=n>0.410</td><td class=n>0.486</td><td class=n><b>0.638</b></td><td class=n>0.519</td><td class=n>+0.33</td><td><span class=tag style='--c:#2e9e6b'>strong</span></td></tr>
<tr><td>Astonishment Surprise</td><td class=n>266,781</td><td class=n>29,641</td><td>mlp2_h64_32</td><td class=n>51,457</td><td class=n>0.516</td><td class=n>0.661</td><td class=n><b>0.632</b></td><td class=n>0.561</td><td class=n>+0.40</td><td><span class=tag style='--c:#2e9e6b'>strong</span></td></tr>
<tr><td>Contentment</td><td class=n>266,779</td><td class=n>29,643</td><td>mlp2_h64_32</td><td class=n>51,457</td><td class=n>0.309</td><td class=n>0.404</td><td class=n><b>0.630</b></td><td class=n>0.655</td><td class=n>+0.14</td><td><span class=tag style='--c:#2e9e6b'>strong</span></td></tr>
<tr><td>Bitterness</td><td class=n>266,781</td><td class=n>29,641</td><td>mlp2_h96_64</td><td class=n>80,289</td><td class=n>0.344</td><td class=n>0.402</td><td class=n><b>0.612</b></td><td class=n>0.540</td><td class=n>+0.25</td><td><span class=tag style='--c:#2e9e6b'>strong</span></td></tr>
<tr><td>Longing</td><td class=n>266,779</td><td class=n>29,643</td><td>mlp2_h64_32</td><td class=n>51,457</td><td class=n>0.305</td><td class=n>0.374</td><td class=n><b>0.607</b></td><td class=n>0.498</td><td class=n>+0.23</td><td><span class=tag style='--c:#2e9e6b'>strong</span></td></tr>
<tr><td>Doubt</td><td class=n>266,779</td><td class=n>29,643</td><td>mlp2_h64_32</td><td class=n>51,457</td><td class=n>0.361</td><td class=n>0.423</td><td class=n><b>0.593</b></td><td class=n>0.484</td><td class=n>+0.27</td><td><span class=tag style='--c:#c98a1b'>medium</span></td></tr>
<tr><td>Confusion</td><td class=n>266,780</td><td class=n>29,642</td><td>mlp2_h64_32</td><td class=n>51,457</td><td class=n>0.447</td><td class=n>0.545</td><td class=n><b>0.567</b></td><td class=n>0.475</td><td class=n>+0.35</td><td><span class=tag style='--c:#c98a1b'>medium</span></td></tr>
<tr><td>Affection</td><td class=n>266,779</td><td class=n>29,643</td><td>mlp2_h64_32</td><td class=n>51,457</td><td class=n>0.511</td><td class=n>0.639</td><td class=n><b>0.550</b></td><td class=n>0.465</td><td class=n>+0.38</td><td><span class=tag style='--c:#c98a1b'>medium</span></td></tr>
<tr><td>Disgust</td><td class=n>266,779</td><td class=n>29,643</td><td>mlp2_h64_32</td><td class=n>51,457</td><td class=n>0.399</td><td class=n>0.459</td><td class=n><b>0.543</b></td><td class=n>0.390</td><td class=n>+0.31</td><td><span class=tag style='--c:#c98a1b'>medium</span></td></tr>
<tr><td>Emotional Numbness</td><td class=n>266,780</td><td class=n>29,642</td><td>mlp2_h64_32</td><td class=n>51,457</td><td class=n>0.308</td><td class=n>0.404</td><td class=n><b>0.543</b></td><td class=n>0.397</td><td class=n>+0.24</td><td><span class=tag style='--c:#c98a1b'>medium</span></td></tr>
<tr><td>Sourness</td><td class=n>266,780</td><td class=n>29,642</td><td>mlp2_h96_64</td><td class=n>80,289</td><td class=n>0.410</td><td class=n>0.470</td><td class=n><b>0.528</b></td><td class=n>0.389</td><td class=n>+0.32</td><td><span class=tag style='--c:#c98a1b'>medium</span></td></tr>
<tr><td>Triumph</td><td class=n>266,780</td><td class=n>29,642</td><td>mlp2_h64_32</td><td class=n>51,457</td><td class=n>0.477</td><td class=n>0.558</td><td class=n><b>0.510</b></td><td class=n>0.403</td><td class=n>+0.38</td><td><span class=tag style='--c:#c98a1b'>medium</span></td></tr>
<tr><td>Sadness</td><td class=n>266,780</td><td class=n>29,642</td><td>mlp2_h64_32</td><td class=n>51,457</td><td class=n>0.433</td><td class=n>0.542</td><td class=n><b>0.503</b></td><td class=n>0.345</td><td class=n>+0.37</td><td><span class=tag style='--c:#c98a1b'>medium</span></td></tr>
<tr><td>Pride</td><td class=n>266,778</td><td class=n>29,644</td><td>mlp2_h96_64</td><td class=n>80,289</td><td class=n>0.397</td><td class=n>0.490</td><td class=n><b>0.502</b></td><td class=n>0.522</td><td class=n>+0.28</td><td><span class=tag style='--c:#c98a1b'>medium</span></td></tr>
<tr><td>Thankfulness Gratitude</td><td class=n>266,780</td><td class=n>29,642</td><td>mlp2_h96_64</td><td class=n>80,289</td><td class=n>0.762</td><td class=n>0.916</td><td class=n><b>0.495</b></td><td class=n>0.411</td><td class=n>+0.65</td><td><span class=tag style='--c:#c98a1b'>medium</span></td></tr>
<tr><td>Helplessness</td><td class=n>266,780</td><td class=n>29,642</td><td>mlp2_h64_32</td><td class=n>51,457</td><td class=n>0.383</td><td class=n>0.479</td><td class=n><b>0.485</b></td><td class=n>0.557</td><td class=n>+0.32</td><td><span class=tag style='--c:#c98a1b'>medium</span></td></tr>
<tr><td>Distress</td><td class=n>266,781</td><td class=n>29,641</td><td>mlp2_h64_32</td><td class=n>51,457</td><td class=n>0.501</td><td class=n>0.626</td><td class=n><b>0.481</b></td><td class=n>0.289</td><td class=n>+0.44</td><td><span class=tag style='--c:#c98a1b'>medium</span></td></tr>
<tr><td>Fatigue Exhaustion</td><td class=n>266,780</td><td class=n>29,642</td><td>mlp2_h64_32</td><td class=n>51,457</td><td class=n>0.326</td><td class=n>0.441</td><td class=n><b>0.478</b></td><td class=n>0.374</td><td class=n>+0.27</td><td><span class=tag style='--c:#c98a1b'>medium</span></td></tr>
<tr><td>Disappointment</td><td class=n>266,779</td><td class=n>29,643</td><td>mlp2_h96_64</td><td class=n>80,289</td><td class=n>0.502</td><td class=n>0.595</td><td class=n><b>0.465</b></td><td class=n>0.434</td><td class=n>+0.39</td><td><span class=tag style='--c:#c98a1b'>medium</span></td></tr>
<tr><td>Infatuation</td><td class=n>266,779</td><td class=n>29,643</td><td>mlp2_h64_32</td><td class=n>51,457</td><td class=n>0.455</td><td class=n>0.553</td><td class=n><b>0.440</b></td><td class=n>0.365</td><td class=n>+0.40</td><td><span class=tag style='--c:#c98a1b'>medium</span></td></tr>
<tr><td>Jealousy & Envy</td><td class=n>266,781</td><td class=n>29,641</td><td>mlp2_h96_64</td><td class=n>80,289</td><td class=n>0.356</td><td class=n>0.430</td><td class=n><b>0.425</b></td><td class=n>0.356</td><td class=n>+0.29</td><td><span class=tag style='--c:#c98a1b'>medium</span></td></tr>
<tr><td>Shame</td><td class=n>266,781</td><td class=n>29,641</td><td>mlp2_h64_32</td><td class=n>51,457</td><td class=n>0.408</td><td class=n>0.480</td><td class=n><b>0.408</b></td><td class=n>0.360</td><td class=n>+0.35</td><td><span class=tag style='--c:#c98a1b'>medium</span></td></tr>
<tr><td>Pain</td><td class=n>266,780</td><td class=n>29,642</td><td>mlp2_h96_64</td><td class=n>80,289</td><td class=n>0.214</td><td class=n>0.321</td><td class=n><b>0.392</b></td><td class=n>0.199</td><td class=n>+0.18</td><td><span class=tag style='--c:#c98a1b'>medium</span></td></tr>
<tr><td>Fear</td><td class=n>266,780</td><td class=n>29,642</td><td>mlp2_h64_32</td><td class=n>51,457</td><td class=n>0.405</td><td class=n>0.464</td><td class=n><b>0.390</b></td><td class=n>0.255</td><td class=n>+0.35</td><td><span class=tag style='--c:#c98a1b'>medium</span></td></tr>
<tr><td>Relief</td><td class=n>266,778</td><td class=n>29,644</td><td>mlp1_h64</td><td class=n>49,281</td><td class=n>0.594</td><td class=n>0.709</td><td class=n><b>0.355</b></td><td class=n>0.317</td><td class=n>+0.49</td><td><span class=tag style='--c:#c98a1b'>medium</span></td></tr>
<tr><td>Awe</td><td class=n>266,780</td><td class=n>29,642</td><td>mlp2_h64_32</td><td class=n>51,457</td><td class=n>0.461</td><td class=n>0.534</td><td class=n><b>0.338</b></td><td class=n>0.235</td><td class=n>+0.41</td><td><span class=tag style='--c:#c98a1b'>medium</span></td></tr></tbody></table></div>
<h2>How this was built, and what to watch out for</h2>
<ul class="notes">
<li><b>Labels are exact, not bucket midpoints.</b> Every sample's JSON carries the full continuous
<code>empathic_insight_scores</code> (DS1) / <code>annotation_scores</code> (DS2) vector, so all 59 scores are
regressed on their true values. <code>duration</code> comes from the JSON and <code>talking_speed</code> is
characters&nbsp;/&nbsp;second, which reproduces the dataset's own <code>talking_speed_5.00_to_25.00</code> bucket range.</li>
<li><b>De-duplication mattered a lot.</b> The dataset files a sample under one tar per dimension, and DS2 clips are
re-bucketed into up to 15 different dimension tars — 504,007 raw tar entries collapse to 296,422 unique clips
(exact duplicates, cosine 1.0000). De-duplicating <i>before</i> the split is what keeps the validation honest.</li>
<li><b>Bucket-balanced training shifts the mean.</b> Heads are trained with a 1/count weighted sampler over
score buckets, so rare high-score buckets are upweighted. On the zero-inflated emotion dimensions this leaves a
positive <i>bias</i> (see the table) — the ranking is good, the absolute level runs high. Subtract the bias if you
need a calibrated absolute score.</li>
<li><b>duration is trivially easy</b> (r&nbsp;0.998) — waveform length is directly visible to the encoder. It is
included for completeness, not as evidence of embedding quality. Note it saturates at 30&nbsp;s, the encoder's window.</li>
<li><b>Spearman ρ is the stricter read</b> on the sparse emotions: dimensions such as Anger or Malevolence have most
mass at zero, so r stays high on the spread while ρ drops. Both are reported.</li>
</ul>
<h2>Predicted vs. true (validation)</h2>
<div class="grid"><div class="card"><div class="ch"><span class="nm">duration</span>
<span class="pill" style="--c:#2e9e6b">r 1.00</span></div>
<svg viewBox="0 0 300 220" class="sc" preserveAspectRatio="none"><rect width="300" height="220" fill="var(--pbg)"/><path d="M8 212L292 8" stroke="var(--fg3)" stroke-width="1.5"/><path d="M9 209h0M9 211h0M253 39h0M243 46h0M157 97h0M31 196h0M96 147h0M172 95h0M124 127h0M22 201h0M57 179h0M12 208h0M104 140h0M153 103h0M183 84h0M253 33h0M138 116h0M10 212h0M121 135h0M47 184h0M9 210h0M84 154h0M161 103h0M103 144h0M257 34h0M13 209h0M228 41h0M38 187h0M15 207h0M17 205h0M112 139h0M117 132h0M212 65h0M23 201h0M105 143h0M140 114h0M267 22h0M33 190h0M107 138h0M38 192h0M197 73h0M29 203h0M176 90h0M33 198h0M12 207h0M20 203h0M205 73h0M279 22h0M63 171h0M205 64h0M178 87h0M130 128h0M73 168h0M251 39h0M20 199h0M183 85h0M167 99h0M143 113h0M134 114h0M46 189h0M198 78h0M34 193h0M31 198h0M35 189h0M85 155h0M45 188h0M236 37h0M153 105h0M209 59h0M108 138h0M237 51h0M18 201h0M271 14h0M35 194h0M136 121h0M99 148h0M89 153h0M18 205h0M10 208h0M49 181h0M54 185h0M180 91h0M277 14h0M72 164h0M67 164h0M240 39h0M257 29h0M124 123h0M201 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<div class="mt"><span>ρ 0.75</span><span>MAE 2.59</span><span>RMSE 3.68</span>
<span>99k p</span></div>
<div class="mt2">mlp1_h128 · n 266,781/29,641 · 10 buckets</div></div><div class="card"><div class="ch"><span class="nm">Warm vs. Cold</span>
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<span>51k p</span></div>
<div class="mt2">mlp2_h64_32 · n 266,779/29,643 · 8 buckets</div></div><div class="card"><div class="ch"><span class="nm">Astonishment Surprise</span>
<span class="pill" style="--c:#2e9e6b">r 0.63</span></div>
<svg viewBox="0 0 300 220" class="sc" preserveAspectRatio="none"><rect width="300" height="220" fill="var(--pbg)"/><path d="M8 212L292 8" stroke="var(--fg3)" stroke-width="1.5"/><path d="M156 24h0M142 127h0M17 89h0M17 180h0M26 70h0M110 145h0M45 159h0M17 199h0M18 116h0M18 172h0M18 190h0M31 121h0M18 199h0M22 64h0M17 183h0M184 135h0M42 138h0M17 147h0M17 179h0M17 143h0M17 175h0M122 180h0M130 117h0M18 171h0M93 151h0M17 178h0M17 186h0M17 172h0M18 141h0M158 103h0M20 136h0M23 145h0M17 162h0M18 181h0M59 166h0M57 133h0M17 107h0M157 110h0M106 154h0M18 191h0M17 141h0M105 138h0M220 192h0M17 212h0M149 120h0M18 159h0M193 64h0M17 184h0M17 193h0M37 87h0M18 174h0M87 152h0M116 146h0M160 115h0M96 174h0M90 115h0M18 184h0M18 137h0M71 91h0M17 164h0M125 132h0M95 135h0M17 188h0M18 56h0M17 187h0M115 172h0M17 198h0M168 103h0M22 157h0M18 147h0M106 113h0M17 167h0M60 164h0M18 175h0M125 137h0M18 157h0M17 146h0M77 128h0M170 118h0M17 96h0M17 157h0M38 111h0M17 142h0M17 176h0M20 143h0M111 173h0M18 186h0M17 182h0M17 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<div class="mt2">mlp2_h64_32 · n 266,779/29,643 · 8 buckets</div></div><div class="card"><div class="ch"><span class="nm">Emotional Numbness</span>
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<span>51k p</span></div>
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<div class="mt"><span>ρ 0.52</span><span>MAE 0.40</span><span>RMSE 0.49</span>
<span>80k p</span></div>
<div class="mt2">mlp2_h96_64 · n 266,778/29,644 · 8 buckets</div></div><div class="card"><div class="ch"><span class="nm">Thankfulness Gratitude</span>
<span class="pill" style="--c:#c98a1b">r 0.49</span></div>
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<div class="mt2">mlp2_h64_32 · n 266,780/29,642 · 8 buckets</div></div><div class="card"><div class="ch"><span class="nm">Distress</span>
<span class="pill" style="--c:#c98a1b">r 0.48</span></div>
<svg viewBox="0 0 300 220" class="sc" preserveAspectRatio="none"><rect width="300" height="220" fill="var(--pbg)"/><path d="M8 212L292 8" stroke="var(--fg3)" stroke-width="1.5"/><path d="M20 184h0M20 182h0M20 129h0M20 192h0M20 178h0M20 146h0M20 140h0M20 148h0M20 122h0M20 161h0M20 167h0M20 197h0M98 105h0M20 200h0M20 193h0M20 199h0M20 189h0M20 190h0M34 131h0M20 175h0M20 155h0M20 180h0M20 165h0M59 189h0M20 151h0M20 186h0M20 176h0M20 201h0M20 144h0M20 173h0M76 128h0M20 212h0M20 105h0M20 177h0M155 103h0M20 123h0M20 207h0M20 135h0M20 114h0M20 162h0M173 137h0M45 147h0M163 125h0M20 119h0M20 194h0M29 184h0M20 183h0M20 196h0M20 170h0M20 179h0M20 181h0M20 127h0M20 206h0M20 132h0M135 157h0M20 120h0M153 162h0M183 69h0M20 187h0M20 202h0M20 133h0M20 118h0M88 102h0M20 130h0M127 122h0M20 88h0M178 133h0M20 171h0M48 165h0M23 136h0M59 145h0M20 172h0M192 162h0M20 168h0M20 169h0M20 156h0M20 163h0M20 159h0M45 84h0M134 148h0M20 16h0M20 134h0M20 101h0M84 112h0M20 157h0M153 148h0M20 131h0M137 112h0M288 85h0M20 188h0M20 195h0M20 152h0M20 139h0M74 178h0M20 142h0M20 125h0M127 105h0M124 129h0M20 145h0M20 147h0M108 124h0M20 149h0M20 203h0M23 166h0M20 185h0M20 208h0M25 184h0M20 137h0M20 191h0M20 85h0M67 135h0M30 165h0M267 58h0M42 153h0M20 106h0M20 164h0M292 8h0M162 61h0M20 113h0M20 141h0M33 138h0M20 109h0M20 158h0M20 204h0M73 149h0M20 153h0M136 162h0M113 171h0M20 174h0M20 138h0M20 166h0M20 160h0M20 95h0M20 150h0M233 152h0M22 111h0M114 95h0M20 124h0M20 128h0M157 115h0M114 126h0M232 169h0M20 198h0M81 116h0M20 143h0M150 96h0M79 134h0M20 77h0M70 190h0M20 154h0M59 175h0M200 93h0M36 147h0M261 51h0M20 108h0M138 99h0M34 187h0M113 79h0M158 112h0M20 205h0M202 103h0M20 117h0M20 92h0M20 59h0M20 103h0M24 150h0M292 42h0M20 110h0M197 87h0M20 209h0M160 114h0M149 136h0M136 124h0M24 181h0M200 94h0M80 170h0M101 147h0M22 130h0M21 172h0M27 136h0M20 136h0M34 158h0M101 84h0M29 110h0M158 125h0M238 91h0M142 132h0M43 162h0M208 68h0M100 145h0M55 172h0M20 116h0M119 115h0M20 104h0M77 117h0M270 8h0M119 140h0M29 99h0M40 32h0M159 108h0M152 111h0M20 97h0M84 146h0M97 175h0M20 99h0M117 106h0M145 116h0M20 91h0M25 152h0M74 131h0M102 111h0M292 34h0M98 164h0M68 144h0M24 139h0M144 106h0M166 108h0M122 119h0M115 120h0M79 136h0M102 99h0M292 103h0M99 121h0M153 177h0M155 149h0M20 210h0M39 156h0M174 103h0M78 162h0M148 115h0M197 70h0M37 112h0M73 125h0M137 130h0M155 158h0M176 119h0M92 167h0M147 107h0M154 140h0M57 142h0M119 158h0M83 91h0M81 98h0M20 96h0M20 126h0M144 123h0M154 143h0M141 144h0M127 124h0M119 88h0M196 103h0M101 146h0M56 152h0M292 107h0M25 154h0M120 155h0M65 122h0M108 106h0M72 118h0M98 168h0M20 17h0M90 124h0M20 211h0M211 59h0M20 121h0M228 75h0M24 110h0M129 140h0M71 149h0M94 106h0M200 133h0M64 152h0" stroke="var(--dot)" stroke-width="3.4" stroke-linecap="round" opacity=".5" fill="none"/></svg>
<div class="mt"><span>ρ 0.29</span><span>MAE 0.50</span><span>RMSE 0.63</span>
<span>51k p</span></div>
<div class="mt2">mlp2_h64_32 · n 266,781/29,641 · 8 buckets</div></div><div class="card"><div class="ch"><span class="nm">Fatigue Exhaustion</span>
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<span>51k p</span></div>
<div class="mt2">mlp2_h64_32 · n 266,780/29,642 · 5 buckets</div></div><div class="card"><div class="ch"><span class="nm">Disappointment</span>
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<span>80k p</span></div>
<div class="mt2">mlp2_h96_64 · n 266,779/29,643 · 8 buckets</div></div><div class="card"><div class="ch"><span class="nm">Infatuation</span>
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