Upload fine-tuned embedding model

1_Pooling/config.json

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+{
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+  "pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens": false,
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+}

README.md

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+---
+tags:
+- sentence-transformers
+- sentence-similarity
+- feature-extraction
+- generated_from_trainer
+- dataset_size:18816
+- loss:MultipleNegativesRankingLoss
+base_model: GroNLP/gpt2-small-italian-embeddings
+widget:
+- source_sentence: Quali sono le principali considerazioni che le aziende italiane
+    devono tenere presenti per garantire la compatibilità delle agevolazioni fiscali
+    relative all'IRES con le normative europee, in particolare in relazione al divieto
+    di aiuti di Stato?
+  sentences:
+  - La questione della tassazione dei redditi di lavoro autonomo è disciplinata dal
+    Testo Unico delle Imposte sui Redditi (TUIR), il quale stabilisce i criteri di
+    determinazione del reddito imponibile per i professionisti e gli imprenditori
+    individuali. Un aspetto cruciale è rappresentato dalla possibilità di dedurre
+    le spese sostenute per l'attività professionale, come previsto dall'art. 54 del
+    TUIR. Recentemente, la Corte di Cassazione, con la sentenza n. 23456/2024, ha
+    chiarito che le spese per la formazione professionale continua possono essere
+    dedotte, a condizione che risultino adeguatamente documentate. Questa pronuncia
+    segna un importante passo avanti nella valorizzazione dell'aggiornamento professionale
+    come investimento necessario per il mantenimento della competitività nel mercato
+    del lavoro autonomo. L’analisi delle spese deducibili è fondamentale per una corretta
+    pianificazione fiscale e per evitare contestazioni da parte dell’Amministrazione
+    Finanziaria.
+  - La questione della tassazione dei redditi di lavoro autonomo è disciplinata dal
+    Testo Unico delle Imposte sui Redditi (TUIR), il quale stabilisce i criteri di
+    determinazione del reddito imponibile per i professionisti e gli imprenditori
+    individuali. Un aspetto cruciale è rappresentato dalla possibilità di dedurre
+    le spese sostenute per l'attività professionale, come previsto dall'art. 54 del
+    TUIR. Recentemente, la Corte di Cassazione, con la sentenza n. 23456/2024, ha
+    chiarito che le spese per la formazione professionale continua possono essere
+    dedotte, a condizione che risultino adeguatamente documentate. Questa pronuncia
+    segna un importante passo avanti nella valorizzazione dell'aggiornamento professionale
+    come investimento necessario per il mantenimento della competitività nel mercato
+    del lavoro autonomo. L’analisi delle spese deducibili è fondamentale per una corretta
+    pianificazione fiscale e per evitare contestazioni da parte dell’Amministrazione
+    Finanziaria.
+  - La questione della tassazione dei redditi di lavoro autonomo è disciplinata dal
+    Testo Unico delle Imposte sui Redditi (TUIR), il quale stabilisce i criteri di
+    determinazione del reddito imponibile per i professionisti e gli imprenditori
+    individuali. Un aspetto cruciale è rappresentato dalla possibilità di dedurre
+    le spese sostenute per l'attività professionale, come previsto dall'art. 54 del
+    TUIR. Recentemente, la Corte di Cassazione, con la sentenza n. 23456/2024, ha
+    chiarito che le spese per la formazione professionale continua possono essere
+    dedotte, a condizione che risultino adeguatamente documentate. Questa pronuncia
+    segna un importante passo avanti nella valorizzazione dell'aggiornamento professionale
+    come investimento necessario per il mantenimento della competitività nel mercato
+    del lavoro autonomo. L’analisi delle spese deducibili è fondamentale per una corretta
+    pianificazione fiscale e per evitare contestazioni da parte dell’Amministrazione
+    Finanziaria.
+- source_sentence: Quali sono le principali funzioni del cassetto fiscale oltre alla
+    semplice consultazione dei dati fiscali, e in che modo queste contribuiscono alla
+    gestione delle scadenze tributarie da parte dei contribuenti?
+  sentences:
+  - I proventi conseguiti in sostituzione di redditi, come ad esempio le indennità
+    assicurative per risarcimento danni, sono considerati redditi della stessa categoria
+    di quelli sostituiti o perduti. Questo significa che, ai fini della dichiarazione
+    dei redditi, tali somme devono essere indicate nei medesimi quadri del modello
+    di dichiarazione in cui sarebbero stati dichiarati i redditi originari. Le indennità
+    di disoccupazione, la cassa integrazione e altre forme di sostegno al reddito
+    rientrano in questa categoria. È importante notare che le somme percepite a titolo
+    di risarcimento per danni non devono derivare da invalidità permanente o morte,
+    ma possono includere anche interessi moratori e per dilazione di pagamento. La
+    corretta indicazione di questi proventi è fondamentale per evitare problematiche
+    con l'Amministrazione finanziaria, che potrebbe effettuare controlli e accertamenti
+    in caso di omissioni o errori nella dichiarazione.
+  - La questione della tassazione dei redditi di lavoro autonomo è disciplinata dal
+    Testo Unico delle Imposte sui Redditi (TUIR), il quale stabilisce i criteri di
+    determinazione del reddito imponibile per i professionisti e gli imprenditori
+    individuali. Un aspetto cruciale è rappresentato dalla possibilità di dedurre
+    le spese sostenute per l'attività professionale, come previsto dall'art. 54 del
+    TUIR. Recentemente, la Corte di Cassazione, con la sentenza n. 23456/2024, ha
+    chiarito che le spese per la formazione professionale continua possono essere
+    dedotte, a condizione che risultino adeguatamente documentate. Questa pronuncia
+    segna un importante passo avanti nella valorizzazione dell'aggiornamento professionale
+    come investimento necessario per il mantenimento della competitività nel mercato
+    del lavoro autonomo. L’analisi delle spese deducibili è fondamentale per una corretta
+    pianificazione fiscale e per evitare contestazioni da parte dell’Amministrazione
+    Finanziaria.
+  - La questione della tassazione dei redditi di lavoro autonomo è disciplinata dal
+    Testo Unico delle Imposte sui Redditi (TUIR), il quale stabilisce i criteri di
+    determinazione del reddito imponibile per i professionisti e gli imprenditori
+    individuali. Un aspetto cruciale è rappresentato dalla possibilità di dedurre
+    le spese sostenute per l'attività professionale, come previsto dall'art. 54 del
+    TUIR. Recentemente, la Corte di Cassazione, con la sentenza n. 23456/2024, ha
+    chiarito che le spese per la formazione professionale continua possono essere
+    dedotte, a condizione che risultino adeguatamente documentate. Questa pronuncia
+    segna un importante passo avanti nella valorizzazione dell'aggiornamento professionale
+    come investimento necessario per il mantenimento della competitività nel mercato
+    del lavoro autonomo. L’analisi delle spese deducibili è fondamentale per una corretta
+    pianificazione fiscale e per evitare contestazioni da parte dell’Amministrazione
+    Finanziaria.
+- source_sentence: In che modo la giurisprudenza contribuisce all'interpretazione
+    delle norme del TUIR e quale ruolo svolge nel garantire l'applicazione corretta
+    delle leggi fiscali?
+  sentences:
+  - La questione della tassazione dei redditi di lavoro autonomo è disciplinata dal
+    Testo Unico delle Imposte sui Redditi (TUIR), il quale stabilisce i criteri di
+    determinazione del reddito imponibile per i professionisti e gli imprenditori
+    individuali. Un aspetto cruciale è rappresentato dalla possibilità di dedurre
+    le spese sostenute per l'attività professionale, come previsto dall'art. 54 del
+    TUIR. Recentemente, la Corte di Cassazione, con la sentenza n. 23456/2024, ha
+    chiarito che le spese per la formazione professionale continua possono essere
+    dedotte, a condizione che risultino adeguatamente documentate. Questa pronuncia
+    segna un importante passo avanti nella valorizzazione dell'aggiornamento professionale
+    come investimento necessario per il mantenimento della competitività nel mercato
+    del lavoro autonomo. L’analisi delle spese deducibili è fondamentale per una corretta
+    pianificazione fiscale e per evitare contestazioni da parte dell’Amministrazione
+    Finanziaria.
+  - La questione della tassazione dei redditi di lavoro autonomo è disciplinata dal
+    Testo Unico delle Imposte sui Redditi (TUIR), il quale stabilisce i criteri di
+    determinazione del reddito imponibile per i professionisti e gli imprenditori
+    individuali. Un aspetto cruciale è rappresentato dalla possibilità di dedurre
+    le spese sostenute per l'attività professionale, come previsto dall'art. 54 del
+    TUIR. Recentemente, la Corte di Cassazione, con la sentenza n. 23456/2024, ha
+    chiarito che le spese per la formazione professionale continua possono essere
+    dedotte, a condizione che risultino adeguatamente documentate. Questa pronuncia
+    segna un importante passo avanti nella valorizzazione dell'aggiornamento professionale
+    come investimento necessario per il mantenimento della competitività nel mercato
+    del lavoro autonomo. L’analisi delle spese deducibili è fondamentale per una corretta
+    pianificazione fiscale e per evitare contestazioni da parte dell’Amministrazione
+    Finanziaria.
+  - La questione della tassazione dei redditi di lavoro autonomo è disciplinata dal
+    Testo Unico delle Imposte sui Redditi (TUIR), il quale stabilisce i criteri di
+    determinazione del reddito imponibile per i professionisti e gli imprenditori
+    individuali. Un aspetto cruciale è rappresentato dalla possibilità di dedurre
+    le spese sostenute per l'attività professionale, come previsto dall'art. 54 del
+    TUIR. Recentemente, la Corte di Cassazione, con la sentenza n. 23456/2024, ha
+    chiarito che le spese per la formazione professionale continua possono essere
+    dedotte, a condizione che risultino adeguatamente documentate. Questa pronuncia
+    segna un importante passo avanti nella valorizzazione dell'aggiornamento professionale
+    come investimento necessario per il mantenimento della competitività nel mercato
+    del lavoro autonomo. L’analisi delle spese deducibili è fondamentale per una corretta
+    pianificazione fiscale e per evitare contestazioni da parte dell’Amministrazione
+    Finanziaria.
+- source_sentence: Qual è la percentuale minima della sanzione applicabile in caso
+    di ravvedimento operoso per omessa dichiarazione con omesso versamento, e qual
+    è il minimo in euro?
+  sentences:
+  - La questione della tassazione dei redditi di lavoro autonomo è disciplinata dal
+    Testo Unico delle Imposte sui Redditi (TUIR), il quale stabilisce i criteri di
+    determinazione del reddito imponibile per i professionisti e gli imprenditori
+    individuali. Un aspetto cruciale è rappresentato dalla possibilità di dedurre
+    le spese sostenute per l'attività professionale, come previsto dall'art. 54 del
+    TUIR. Recentemente, la Corte di Cassazione, con la sentenza n. 23456/2024, ha
+    chiarito che le spese per la formazione professionale continua possono essere
+    dedotte, a condizione che risultino adeguatamente documentate. Questa pronuncia
+    segna un importante passo avanti nella valorizzazione dell'aggiornamento professionale
+    come investimento necessario per il mantenimento della competitività nel mercato
+    del lavoro autonomo. L’analisi delle spese deducibili è fondamentale per una corretta
+    pianificazione fiscale e per evitare contestazioni da parte dell’Amministrazione
+    Finanziaria.
+  - La questione della tassazione dei redditi di lavoro autonomo è disciplinata dal
+    Testo Unico delle Imposte sui Redditi (TUIR), il quale stabilisce i criteri di
+    determinazione del reddito imponibile per i professionisti e gli imprenditori
+    individuali. Un aspetto cruciale è rappresentato dalla possibilità di dedurre
+    le spese sostenute per l'attività professionale, come previsto dall'art. 54 del
+    TUIR. Recentemente, la Corte di Cassazione, con la sentenza n. 23456/2024, ha
+    chiarito che le spese per la formazione professionale continua possono essere
+    dedotte, a condizione che risultino adeguatamente documentate. Questa pronuncia
+    segna un importante passo avanti nella valorizzazione dell'aggiornamento professionale
+    come investimento necessario per il mantenimento della competitività nel mercato
+    del lavoro autonomo. L’analisi delle spese deducibili è fondamentale per una corretta
+    pianificazione fiscale e per evitare contestazioni da parte dell’Amministrazione
+    Finanziaria.
+  - La questione della tassazione dei redditi di lavoro autonomo è disciplinata dal
+    Testo Unico delle Imposte sui Redditi (TUIR), il quale stabilisce i criteri di
+    determinazione del reddito imponibile per i professionisti e gli imprenditori
+    individuali. Un aspetto cruciale è rappresentato dalla possibilità di dedurre
+    le spese sostenute per l'attività professionale, come previsto dall'art. 54 del
+    TUIR. Recentemente, la Corte di Cassazione, con la sentenza n. 23456/2024, ha
+    chiarito che le spese per la formazione professionale continua possono essere
+    dedotte, a condizione che risultino adeguatamente documentate. Questa pronuncia
+    segna un importante passo avanti nella valorizzazione dell'aggiornamento professionale
+    come investimento necessario per il mantenimento della competitività nel mercato
+    del lavoro autonomo. L’analisi delle spese deducibili è fondamentale per una corretta
+    pianificazione fiscale e per evitare contestazioni da parte dell’Amministrazione
+    Finanziaria.
+- source_sentence: Perché è importante comunicare tempestivamente all'Agenzia delle
+    Entrate eventuali variazioni della categoria catastale di un immobile, e quali
+    rischi si rischiano in assenza di tale comunicazione?
+  sentences:
+  - La questione della tassazione dei redditi di lavoro autonomo è disciplinata dal
+    Testo Unico delle Imposte sui Redditi (TUIR), il quale stabilisce i criteri di
+    determinazione del reddito imponibile per i professionisti e gli imprenditori
+    individuali. Un aspetto cruciale è rappresentato dalla possibilità di dedurre
+    le spese sostenute per l'attività professionale, come previsto dall'art. 54 del
+    TUIR. Recentemente, la Corte di Cassazione, con la sentenza n. 23456/2024, ha
+    chiarito che le spese per la formazione professionale continua possono essere
+    dedotte, a condizione che risultino adeguatamente documentate. Questa pronuncia
+    segna un importante passo avanti nella valorizzazione dell'aggiornamento professionale
+    come investimento necessario per il mantenimento della competitività nel mercato
+    del lavoro autonomo. L’analisi delle spese deducibili è fondamentale per una corretta
+    pianificazione fiscale e per evitare contestazioni da parte dell’Amministrazione
+    Finanziaria.
+  - La questione della tassazione dei redditi di lavoro autonomo è disciplinata dal
+    Testo Unico delle Imposte sui Redditi (TUIR), il quale stabilisce i criteri di
+    determinazione del reddito imponibile per i professionisti e gli imprenditori
+    individuali. Un aspetto cruciale è rappresentato dalla possibilità di dedurre
+    le spese sostenute per l'attività professionale, come previsto dall'art. 54 del
+    TUIR. Recentemente, la Corte di Cassazione, con la sentenza n. 23456/2024, ha
+    chiarito che le spese per la formazione professionale continua possono essere
+    dedotte, a condizione che risultino adeguatamente documentate. Questa pronuncia
+    segna un importante passo avanti nella valorizzazione dell'aggiornamento professionale
+    come investimento necessario per il mantenimento della competitività nel mercato
+    del lavoro autonomo. L’analisi delle spese deducibili è fondamentale per una corretta
+    pianificazione fiscale e per evitare contestazioni da parte dell’Amministrazione
+    Finanziaria.
+  - La questione della tassazione dei redditi di lavoro autonomo è disciplinata dal
+    Testo Unico delle Imposte sui Redditi (TUIR), il quale stabilisce i criteri di
+    determinazione del reddito imponibile per i professionisti e gli imprenditori
+    individuali. Un aspetto cruciale è rappresentato dalla possibilità di dedurre
+    le spese sostenute per l'attività professionale, come previsto dall'art. 54 del
+    TUIR. Recentemente, la Corte di Cassazione, con la sentenza n. 23456/2024, ha
+    chiarito che le spese per la formazione professionale continua possono essere
+    dedotte, a condizione che risultino adeguatamente documentate. Questa pronuncia
+    segna un importante passo avanti nella valorizzazione dell'aggiornamento professionale
+    come investimento necessario per il mantenimento della competitività nel mercato
+    del lavoro autonomo. L’analisi delle spese deducibili è fondamentale per una corretta
+    pianificazione fiscale e per evitare contestazioni da parte dell’Amministrazione
+    Finanziaria.
+pipeline_tag: sentence-similarity
+library_name: sentence-transformers
+metrics:
+- cosine_accuracy@1
+- cosine_accuracy@3
+- cosine_accuracy@5
+- cosine_accuracy@10
+- cosine_precision@1
+- cosine_precision@3
+- cosine_precision@5
+- cosine_precision@10
+- cosine_recall@1
+- cosine_recall@3
+- cosine_recall@5
+- cosine_recall@10
+- cosine_ndcg@10
+- cosine_mrr@10
+- cosine_map@100
+model-index:
+- name: SentenceTransformer based on GroNLP/gpt2-small-italian-embeddings
+  results:
+  - task:
+      type: information-retrieval
+      name: Information Retrieval
+    dataset:
+      name: Unknown
+      type: unknown
+    metrics:
+    - type: cosine_accuracy@1
+      value: 0.7667410714285714
+      name: Cosine Accuracy@1
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+      name: Cosine Accuracy@3
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+      name: Cosine Accuracy@5
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+      value: 1.0
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+    - type: cosine_precision@1
+      value: 0.7667410714285714
+      name: Cosine Precision@1
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+      value: 0.29596560846560843
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+      name: Cosine Precision@5
+    - type: cosine_precision@10
+      value: 0.1
+      name: Cosine Precision@10
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+      value: 0.8878968253968254
+      name: Cosine Recall@3
+    - type: cosine_recall@5
+      value: 1.0
+      name: Cosine Recall@5
+    - type: cosine_recall@10
+      value: 1.0
+      name: Cosine Recall@10
+    - type: cosine_ndcg@10
+      value: 0.8800966208131996
+      name: Cosine Ndcg@10
+    - type: cosine_mrr@10
+      value: 0.8408771494708914
+      name: Cosine Mrr@10
+    - type: cosine_map@100
+      value: 0.8408771494708995
+      name: Cosine Map@100
+---
+
+# SentenceTransformer based on GroNLP/gpt2-small-italian-embeddings
+
+This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model finetuned from [GroNLP/gpt2-small-italian-embeddings](https://huggingface.co/GroNLP/gpt2-small-italian-embeddings). It maps sentences & paragraphs to a 768-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.
+
+## Model Details
+
+### Model Description
+- **Model Type:** Sentence Transformer
+- **Base model:** [GroNLP/gpt2-small-italian-embeddings](https://huggingface.co/GroNLP/gpt2-small-italian-embeddings) <!-- at revision e041832aea3d77de4f3df0b8f86229b5f992460b -->
+- **Maximum Sequence Length:** 1024 tokens
+- **Output Dimensionality:** 768 dimensions
+- **Similarity Function:** Cosine Similarity
+<!-- - **Training Dataset:** Unknown -->
+<!-- - **Language:** Unknown -->
+<!-- - **License:** Unknown -->
+
+### Model Sources
+
+- **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net)
+- **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/UKPLab/sentence-transformers)
+- **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=sentence-transformers)
+
+### Full Model Architecture
+
+```
+SentenceTransformer(
+  (0): Transformer({'max_seq_length': 1024, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: GPT2Model 
+  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 768, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
+)
+```
+
+## Usage
+
+### Direct Usage (Sentence Transformers)
+
+First install the Sentence Transformers library:
+
+```bash
+pip install -U sentence-transformers
+```
+
+Then you can load this model and run inference.
+```python
+from sentence_transformers import SentenceTransformer
+
+# Download from the 🤗 Hub
+model = SentenceTransformer("sentence_transformers_model_id")
+# Run inference
+sentences = [
+    "Perché è importante comunicare tempestivamente all'Agenzia delle Entrate eventuali variazioni della categoria catastale di un immobile, e quali rischi si rischiano in assenza di tale comunicazione?",
+    "La questione della tassazione dei redditi di lavoro autonomo è disciplinata dal Testo Unico delle Imposte sui Redditi (TUIR), il quale stabilisce i criteri di determinazione del reddito imponibile per i professionisti e gli imprenditori individuali. Un aspetto cruciale è rappresentato dalla possibilità di dedurre le spese sostenute per l'attività professionale, come previsto dall'art. 54 del TUIR. Recentemente, la Corte di Cassazione, con la sentenza n. 23456/2024, ha chiarito che le spese per la formazione professionale continua possono essere dedotte, a condizione che risultino adeguatamente documentate. Questa pronuncia segna un importante passo avanti nella valorizzazione dell'aggiornamento professionale come investimento necessario per il mantenimento della competitività nel mercato del lavoro autonomo. L’analisi delle spese deducibili è fondamentale per una corretta pianificazione fiscale e per evitare contestazioni da parte dell’Amministrazione Finanziaria.",
+    "La questione della tassazione dei redditi di lavoro autonomo è disciplinata dal Testo Unico delle Imposte sui Redditi (TUIR), il quale stabilisce i criteri di determinazione del reddito imponibile per i professionisti e gli imprenditori individuali. Un aspetto cruciale è rappresentato dalla possibilità di dedurre le spese sostenute per l'attività professionale, come previsto dall'art. 54 del TUIR. Recentemente, la Corte di Cassazione, con la sentenza n. 23456/2024, ha chiarito che le spese per la formazione professionale continua possono essere dedotte, a condizione che risultino adeguatamente documentate. Questa pronuncia segna un importante passo avanti nella valorizzazione dell'aggiornamento professionale come investimento necessario per il mantenimento della competitività nel mercato del lavoro autonomo. L’analisi delle spese deducibili è fondamentale per una corretta pianificazione fiscale e per evitare contestazioni da parte dell’Amministrazione Finanziaria.",
+]
+embeddings = model.encode(sentences)
+print(embeddings.shape)
+# [3, 768]
+
+# Get the similarity scores for the embeddings
+similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
+print(similarities.shape)
+# [3, 3]
+```
+
+<!--
+### Direct Usage (Transformers)
+
+<details><summary>Click to see the direct usage in Transformers</summary>
+
+</details>
+-->
+
+<!--
+### Downstream Usage (Sentence Transformers)
+
+You can finetune this model on your own dataset.
+
+<details><summary>Click to expand</summary>
+
+</details>
+-->
+
+<!--
+### Out-of-Scope Use
+
+*List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
+-->
+
+## Evaluation
+
+### Metrics
+
+#### Information Retrieval
+
+* Evaluated with [<code>InformationRetrievalEvaluator</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/evaluation.html#sentence_transformers.evaluation.InformationRetrievalEvaluator)
+
+| Metric              | Value      |
+|:--------------------|:-----------|
+| cosine_accuracy@1   | 0.7667     |
+| cosine_accuracy@3   | 0.8879     |
+| cosine_accuracy@5   | 1.0        |
+| cosine_accuracy@10  | 1.0        |
+| cosine_precision@1  | 0.7667     |
+| cosine_precision@3  | 0.296      |
+| cosine_precision@5  | 0.2        |
+| cosine_precision@10 | 0.1        |
+| cosine_recall@1     | 0.7667     |
+| cosine_recall@3     | 0.8879     |
+| cosine_recall@5     | 1.0        |
+| cosine_recall@10    | 1.0        |
+| **cosine_ndcg@10**  | **0.8801** |
+| cosine_mrr@10       | 0.8409     |
+| cosine_map@100      | 0.8409     |
+
+<!--
+## Bias, Risks and Limitations
+
+*What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
+-->
+
+<!--
+### Recommendations
+
+*What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
+-->
+
+## Training Details
+
+### Training Dataset
+
+#### Unnamed Dataset
+
+* Size: 18,816 training samples
+* Columns: <code>sentence_0</code> and <code>sentence_1</code>
+* Approximate statistics based on the first 1000 samples:
+  |         | sentence_0                                                                         | sentence_1                                                                            |
+  |:--------|:-----------------------------------------------------------------------------------|:--------------------------------------------------------------------------------------|
+  | type    | string                                                                             | string                                                                                |
+  | details | <ul><li>min: 10 tokens</li><li>mean: 32.38 tokens</li><li>max: 75 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 134 tokens</li><li>mean: 165.56 tokens</li><li>max: 167 tokens</li></ul> |
+* Samples:
+  | sentence_0                                                                                                                                                                                                                     | sentence_1                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      |
+  |:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
+  | <code>Spiega cosa sono le sopravvenienze passive secondo la normativa fiscale italiana e come possono influenzare il risultato d’esercizio di un’impresa.</code>                                                               | <code>La questione della tassazione dei redditi di lavoro autonomo è disciplinata dal Testo Unico delle Imposte sui Redditi (TUIR), il quale stabilisce i criteri di determinazione del reddito imponibile per i professionisti e gli imprenditori individuali. Un aspetto cruciale è rappresentato dalla possibilità di dedurre le spese sostenute per l'attività professionale, come previsto dall'art. 54 del TUIR. Recentemente, la Corte di Cassazione, con la sentenza n. 23456/2024, ha chiarito che le spese per la formazione professionale continua possono essere dedotte, a condizione che risultino adeguatamente documentate. Questa pronuncia segna un importante passo avanti nella valorizzazione dell'aggiornamento professionale come investimento necessario per il mantenimento della competitività nel mercato del lavoro autonomo. L’analisi delle spese deducibili è fondamentale per una corretta pianificazione fiscale e per evitare contestazioni da parte dell’Amministrazione Finanziaria.</code> |
+  | <code>In che modo le autorità fiscali possono promuovere una maggiore tax compliance tra i contribuenti, secondo le strategie descritte nel testo?</code>                                                                      | <code>La questione della tassazione dei redditi di lavoro autonomo è disciplinata dal Testo Unico delle Imposte sui Redditi (TUIR), il quale stabilisce i criteri di determinazione del reddito imponibile per i professionisti e gli imprenditori individuali. Un aspetto cruciale è rappresentato dalla possibilità di dedurre le spese sostenute per l'attività professionale, come previsto dall'art. 54 del TUIR. Recentemente, la Corte di Cassazione, con la sentenza n. 23456/2024, ha chiarito che le spese per la formazione professionale continua possono essere dedotte, a condizione che risultino adeguatamente documentate. Questa pronuncia segna un importante passo avanti nella valorizzazione dell'aggiornamento professionale come investimento necessario per il mantenimento della competitività nel mercato del lavoro autonomo. L’analisi delle spese deducibili è fondamentale per una corretta pianificazione fiscale e per evitare contestazioni da parte dell’Amministrazione Finanziaria.</code> |
+  | <code>Qual è il ruolo principale degli intermediari del servizio telematico nel sistema fiscale italiano e come contribuiscono a ridurre il rischio di errori e ottimizzare la pianificazione fiscale dei contribuenti?</code> | <code>La questione della tassazione dei redditi di lavoro autonomo è disciplinata dal Testo Unico delle Imposte sui Redditi (TUIR), il quale stabilisce i criteri di determinazione del reddito imponibile per i professionisti e gli imprenditori individuali. Un aspetto cruciale è rappresentato dalla possibilità di dedurre le spese sostenute per l'attività professionale, come previsto dall'art. 54 del TUIR. Recentemente, la Corte di Cassazione, con la sentenza n. 23456/2024, ha chiarito che le spese per la formazione professionale continua possono essere dedotte, a condizione che risultino adeguatamente documentate. Questa pronuncia segna un importante passo avanti nella valorizzazione dell'aggiornamento professionale come investimento necessario per il mantenimento della competitività nel mercato del lavoro autonomo. L’analisi delle spese deducibili è fondamentale per una corretta pianificazione fiscale e per evitare contestazioni da parte dell’Amministrazione Finanziaria.</code> |
+* Loss: [<code>MultipleNegativesRankingLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#multiplenegativesrankingloss) with these parameters:
+  ```json
+  {
+      "scale": 20.0,
+      "similarity_fct": "cos_sim"
+  }
+  ```
+
+### Training Hyperparameters
+#### Non-Default Hyperparameters
+
+- `eval_strategy`: steps
+- `per_device_train_batch_size`: 10
+- `per_device_eval_batch_size`: 10
+- `num_train_epochs`: 2
+- `multi_dataset_batch_sampler`: round_robin
+
+#### All Hyperparameters
+<details><summary>Click to expand</summary>
+
+- `overwrite_output_dir`: False
+- `do_predict`: False
+- `eval_strategy`: steps
+- `prediction_loss_only`: True
+- `per_device_train_batch_size`: 10
+- `per_device_eval_batch_size`: 10
+- `per_gpu_train_batch_size`: None
+- `per_gpu_eval_batch_size`: None
+- `gradient_accumulation_steps`: 1
+- `eval_accumulation_steps`: None
+- `torch_empty_cache_steps`: None
+- `learning_rate`: 5e-05
+- `weight_decay`: 0.0
+- `adam_beta1`: 0.9
+- `adam_beta2`: 0.999
+- `adam_epsilon`: 1e-08
+- `max_grad_norm`: 1
+- `num_train_epochs`: 2
+- `max_steps`: -1
+- `lr_scheduler_type`: linear
+- `lr_scheduler_kwargs`: {}
+- `warmup_ratio`: 0.0
+- `warmup_steps`: 0
+- `log_level`: passive
+- `log_level_replica`: warning
+- `log_on_each_node`: True
+- `logging_nan_inf_filter`: True
+- `save_safetensors`: True
+- `save_on_each_node`: False
+- `save_only_model`: False
+- `restore_callback_states_from_checkpoint`: False
+- `no_cuda`: False
+- `use_cpu`: False
+- `use_mps_device`: False
+- `seed`: 42
+- `data_seed`: None
+- `jit_mode_eval`: False
+- `use_ipex`: False
+- `bf16`: False
+- `fp16`: False
+- `fp16_opt_level`: O1
+- `half_precision_backend`: auto
+- `bf16_full_eval`: False
+- `fp16_full_eval`: False
+- `tf32`: None
+- `local_rank`: 0
+- `ddp_backend`: None
+- `tpu_num_cores`: None
+- `tpu_metrics_debug`: False
+- `debug`: []
+- `dataloader_drop_last`: False
+- `dataloader_num_workers`: 0
+- `dataloader_prefetch_factor`: None
+- `past_index`: -1
+- `disable_tqdm`: False
+- `remove_unused_columns`: True
+- `label_names`: None
+- `load_best_model_at_end`: False
+- `ignore_data_skip`: False
+- `fsdp`: []
+- `fsdp_min_num_params`: 0
+- `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
+- `tp_size`: 0
+- `fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap`: None
+- `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
+- `deepspeed`: None
+- `label_smoothing_factor`: 0.0
+- `optim`: adamw_torch
+- `optim_args`: None
+- `adafactor`: False
+- `group_by_length`: False
+- `length_column_name`: length
+- `ddp_find_unused_parameters`: None
+- `ddp_bucket_cap_mb`: None
+- `ddp_broadcast_buffers`: False
+- `dataloader_pin_memory`: True
+- `dataloader_persistent_workers`: False
+- `skip_memory_metrics`: True
+- `use_legacy_prediction_loop`: False
+- `push_to_hub`: False
+- `resume_from_checkpoint`: None
+- `hub_model_id`: None
+- `hub_strategy`: every_save
+- `hub_private_repo`: None
+- `hub_always_push`: False
+- `gradient_checkpointing`: False
+- `gradient_checkpointing_kwargs`: None
+- `include_inputs_for_metrics`: False
+- `include_for_metrics`: []
+- `eval_do_concat_batches`: True
+- `fp16_backend`: auto
+- `push_to_hub_model_id`: None
+- `push_to_hub_organization`: None
+- `mp_parameters`: 
+- `auto_find_batch_size`: False
+- `full_determinism`: False
+- `torchdynamo`: None
+- `ray_scope`: last
+- `ddp_timeout`: 1800
+- `torch_compile`: False
+- `torch_compile_backend`: None
+- `torch_compile_mode`: None
+- `include_tokens_per_second`: False
+- `include_num_input_tokens_seen`: False
+- `neftune_noise_alpha`: None
+- `optim_target_modules`: None
+- `batch_eval_metrics`: False
+- `eval_on_start`: False
+- `use_liger_kernel`: False
+- `eval_use_gather_object`: False
+- `average_tokens_across_devices`: False
+- `prompts`: None
+- `batch_sampler`: batch_sampler
+- `multi_dataset_batch_sampler`: round_robin
+
+</details>
+
+### Training Logs
+| Epoch  | Step | Training Loss | cosine_ndcg@10 |
+|:------:|:----:|:-------------:|:--------------:|
+| 0.0266 | 50   | -             | 0.6544         |
+| 0.0531 | 100  | -             | 0.6353         |
+| 0.0797 | 150  | -             | 0.6407         |
+| 0.1063 | 200  | -             | 0.6875         |
+| 0.1328 | 250  | -             | 0.6664         |
+| 0.1594 | 300  | -             | 0.7109         |
+| 0.1860 | 350  | -             | 0.7423         |
+| 0.2125 | 400  | -             | 0.6816         |
+| 0.2391 | 450  | -             | 0.6511         |
+| 0.2657 | 500  | 2.3028        | 0.7719         |
+| 0.2922 | 550  | -             | 0.6961         |
+| 0.3188 | 600  | -             | 0.6174         |
+| 0.3454 | 650  | -             | 0.5240         |
+| 0.3719 | 700  | -             | 0.7941         |
+| 0.3985 | 750  | -             | 0.5860         |
+| 0.4251 | 800  | -             | 0.6102         |
+| 0.4516 | 850  | -             | 0.6042         |
+| 0.4782 | 900  | -             | 0.6086         |
+| 0.5048 | 950  | -             | 0.5806         |
+| 0.5313 | 1000 | 2.3027        | 0.6997         |
+| 0.5579 | 1050 | -             | 0.7266         |
+| 0.5845 | 1100 | -             | 0.7098         |
+| 0.6111 | 1150 | -             | 0.7189         |
+| 0.6376 | 1200 | -             | 0.8531         |
+| 0.6642 | 1250 | -             | 0.7499         |
+| 0.6908 | 1300 | -             | 0.6743         |
+| 0.7173 | 1350 | -             | 0.7018         |
+| 0.7439 | 1400 | -             | 0.6650         |
+| 0.7705 | 1450 | -             | 0.6298         |
+| 0.7970 | 1500 | 2.3027        | 0.6834         |
+| 0.8236 | 1550 | -             | 0.7431         |
+| 0.8502 | 1600 | -             | 0.7835         |
+| 0.8767 | 1650 | -             | 0.7781         |
+| 0.9033 | 1700 | -             | 0.7632         |
+| 0.9299 | 1750 | -             | 0.7134         |
+| 0.9564 | 1800 | -             | 0.6291         |
+| 0.9830 | 1850 | -             | 0.6662         |
+| 1.0    | 1882 | -             | 0.6437         |
+| 1.0096 | 1900 | -             | 0.6867         |
+| 1.0361 | 1950 | -             | 0.7955         |
+| 1.0627 | 2000 | 2.3016        | 0.6887         |
+| 1.0893 | 2050 | -             | 0.7016         |
+| 1.1158 | 2100 | -             | 0.8801         |
+
+
+### Framework Versions
+- Python: 3.10.12
+- Sentence Transformers: 4.1.0
+- Transformers: 4.51.3
+- PyTorch: 2.7.0+cu126
+- Accelerate: 1.6.0
+- Datasets: 3.6.0
+- Tokenizers: 0.21.1
+
+## Citation
+
+### BibTeX
+
+#### Sentence Transformers
+```bibtex
+@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
+    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
+    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
+    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
+    month = "11",
+    year = "2019",
+    publisher = "Association for Computational Linguistics",
+    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
+}
+```
+
+#### MultipleNegativesRankingLoss
+```bibtex
+@misc{henderson2017efficient,
+    title={Efficient Natural Language Response Suggestion for Smart Reply},
+    author={Matthew Henderson and Rami Al-Rfou and Brian Strope and Yun-hsuan Sung and Laszlo Lukacs and Ruiqi Guo and Sanjiv Kumar and Balint Miklos and Ray Kurzweil},
+    year={2017},
+    eprint={1705.00652},
+    archivePrefix={arXiv},
+    primaryClass={cs.CL}
+}
+```
+
+<!--
+## Glossary
+
+*Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
+-->
+
+<!--
+## Model Card Authors
+
+*Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
+-->
+
+<!--
+## Model Card Contact
+
+*Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
+-->

config.json

@@ -0,0 +1,46 @@
+{
+  "activation_function": "gelu_new",
+  "architectures": [
+    "GPT2Model"
+  ],
+  "attn_pdrop": 0.1,
+  "bos_token_id": 0,
+  "embd_pdrop": 0.1,
+  "eos_token_id": 0,
+  "gradient_checkpointing": false,
+  "initializer_range": 0.02,
+  "layer_norm_epsilon": 1e-05,
+  "model_type": "gpt2",
+  "n_ctx": 1024,
+  "n_embd": 768,
+  "n_head": 12,
+  "n_inner": null,
+  "n_layer": 12,
+  "n_positions": 1024,
+  "pad_token_id": 0,
+  "reorder_and_upcast_attn": false,
+  "resid_pdrop": 0.1,
+  "scale_attn_by_inverse_layer_idx": false,
+  "scale_attn_weights": true,
+  "summary_activation": null,
+  "summary_first_dropout": 0.1,
+  "summary_proj_to_labels": true,
+  "summary_type": "cls_index",
+  "summary_use_proj": true,
+  "task_specific_params": {
+    "text-generation": {
+      "do_sample": true,
+      "max_length": 100,
+      "no_repeat_ngram_size": 4,
+      "num_beams": 10,
+      "repetition_penalty": 10.0,
+      "temperature": 2.0,
+      "top_k": 20,
+      "top_p": 0.9
+    }
+  },
+  "torch_dtype": "float32",
+  "transformers_version": "4.51.3",
+  "use_cache": true,
+  "vocab_size": 30000
+}

config_sentence_transformers.json

@@ -0,0 +1,10 @@
+{
+  "__version__": {
+    "sentence_transformers": "4.1.0",
+    "transformers": "4.51.3",
+    "pytorch": "2.7.0+cu126"
+  },
+  "prompts": {},
+  "default_prompt_name": null,
+  "similarity_fn_name": "cosine"
+}

eval/Information-Retrieval_evaluation_results.csv

@@ -0,0 +1,3 @@
+epoch,steps,cosine-Accuracy@1,cosine-Accuracy@3,cosine-Accuracy@5,cosine-Accuracy@10,cosine-Precision@1,cosine-Recall@1,cosine-Precision@3,cosine-Recall@3,cosine-Precision@5,cosine-Recall@5,cosine-Precision@10,cosine-Recall@10,cosine-MRR@10,cosine-NDCG@10,cosine-MAP@100
+1.0,1882,0.3107638888888889,0.5461309523809523,1.0,1.0,0.3107638888888889,0.3107638888888889,0.18204365079365079,0.5461309523809523,0.2,1.0,0.1,1.0,0.527819113756618,0.6436615554180941,0.5278191137566138
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model.safetensors

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+size 435542928

modules.json

@@ -0,0 +1,14 @@
+[
+  {
+    "idx": 0,
+    "name": "0",
+    "path": "",
+    "type": "sentence_transformers.models.Transformer"
+  },
+  {
+    "idx": 1,
+    "name": "1",
+    "path": "1_Pooling",
+    "type": "sentence_transformers.models.Pooling"
+  }
+]

sentence_bert_config.json

@@ -0,0 +1,4 @@
+{
+  "max_seq_length": 1024,
+  "do_lower_case": false
+}

special_tokens_map.json

@@ -0,0 +1,24 @@
+{
+  "bos_token": {
+    "content": "<|endoftext|>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": true,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "eos_token": {
+    "content": "<|endoftext|>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": true,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "pad_token": "<|endoftext|>",
+  "unk_token": {
+    "content": "<|endoftext|>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": true,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  }
+}

tokenizer_config.json

@@ -0,0 +1,23 @@
+{
+  "add_bos_token": false,
+  "add_prefix_space": false,
+  "added_tokens_decoder": {
+    "0": {
+      "content": "<|endoftext|>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": true,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    }
+  },
+  "bos_token": "<|endoftext|>",
+  "clean_up_tokenization_spaces": false,
+  "eos_token": "<|endoftext|>",
+  "errors": "replace",
+  "extra_special_tokens": {},
+  "model_max_length": 1000000000000000019884624838656,
+  "pad_token": "<|endoftext|>",
+  "tokenizer_class": "GPT2Tokenizer",
+  "unk_token": "<|endoftext|>"
+}