docs: Add explicit VAST.ai support and clarify no-Docker deployment

- Highlight VAST.ai as primary use case
- Emphasize that local execution works WITHOUT Docker
- Clarify Python-based deployment is ready for cloud GPU platforms
- Update warning section with VAST.ai, RunPod, VST.ai

webrtc-latency-test/README.md

@@ -43,9 +43,14 @@ Audio → Whisper (STT) → LLM → TTS → MuseTalk → Video
 
 ## 🚀 Instalação e Execução
 
-### ⚠️ Importante para VST.ai e Ambientes Containerizados
+### ⚠️ Importante para VAST.ai, VST.ai e Cloud GPU
 
-Se você está rodando em um ambiente já containerizado (como VST.ai, Runpod, etc.), **use a Opção 2 (Execução Local)**. Docker-in-Docker não é suportado nesses ambientes.
+Se você está usando **VAST.ai, RunPod, VST.ai ou qualquer plataforma cloud GPU**, **use APENAS a Opção 2 (Execução Local)**. 
+
+**Por quê?**
+- ❌ Docker-in-Docker NÃO funciona nesses ambientes
+- ✅ Scripts Python rodam DIRETAMENTE sem Docker
+- ✅ Mais rápido e com menos overhead
 
 ### Opção 1: Docker Compose (Para desenvolvimento local)