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@@ -70,10 +70,17 @@ epoch: 5 | LR: 1e-4 | batch: 1×16(accum) | bf16 | max_length: 4096
70
  ```
71
 
72
  ### 版本历史
73
- | 版本 | JSON解析率 | 类型准确率 | 说明 |
74
- |------|:---:|:---:|------|
75
- | v1 | 57.1% | 25.0% | 端到端(切分+分类),70条数据 |
76
- | v2 | 2.6% | 63.6% | 只分类(预切分),310条数据,3ep, LR=2e-4 |
77
- | v3 (v3.1) | 2.6% | 63.6% | 5ep, LR=1e-4,格式待修复 |
78
 
79
- > ⚠️ JSON 解析率 2.6% 是格式问题,类型判断能力已具备(63.6%)
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
70
  ```
71
 
72
  ### 版本历史
 
 
 
 
 
73
 
74
+ | 版本 | 数据量 | epochs | LR | JSON解析 | 关键指标 |
75
+ |------|:---:|:---:|:---:|:---:|:---:|
76
+ | 零基座 (Qwen3-8B) | — | — | — | 0% | acc 0% |
77
+ | +Stage1 (全参SFT) | — | — | — | 0% | acc 0% |
78
+ | v1 | 70 | 3 | 2e-4 | 57.1% | acc 25.0% |
79
+ | v2 | 310 | 3 | 2e-4 | 2.6% | acc 63.6% |
80
+ | v3 (LoRA) | 310 | 3 | 2e-4 | 2.6% | acc 63.6% |
81
+ | **v3.1 (LoRA)** | **310** | **5** | **1e-4** | **2.6%** | **acc 63.6%** |
82
+
83
+ ### 结论
84
+
85
+ - **零基座 / +Stage1 全 0%**:不做 Agent SFT 就不会叙事类型分类 ✅
86
+ - **narrative-type**: acc 63.6% 但有意义,JSON 解析 2.6% 是格式问题(输入中原始引号干扰),修了就是有效模型