Instructions to use mistral-community/Mixtral-8x22B-v0.1 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

Libraries

How to use mistral-community/Mixtral-8x22B-v0.1 with Transformers:

# Use a pipeline as a high-level helper
from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="mistral-community/Mixtral-8x22B-v0.1")

# Load model directly
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("mistral-community/Mixtral-8x22B-v0.1")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("mistral-community/Mixtral-8x22B-v0.1", device_map="auto")

Notebooks
Google Colab
Kaggle
Local Apps Settings

vLLM

How to use mistral-community/Mixtral-8x22B-v0.1 with vLLM:

Install from pip and serve model

# Install vLLM from pip:
pip install vllm
# Start the vLLM server:
vllm serve "mistral-community/Mixtral-8x22B-v0.1"
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:8000/v1/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "mistral-community/Mixtral-8x22B-v0.1",
		"prompt": "Once upon a time,",
		"max_tokens": 512,
		"temperature": 0.5
	}'

Use Docker

docker model run hf.co/mistral-community/Mixtral-8x22B-v0.1

SGLang

How to use mistral-community/Mixtral-8x22B-v0.1 with SGLang:

Install from pip and serve model

# Install SGLang from pip:
pip install sglang
# Start the SGLang server:
python3 -m sglang.launch_server \
    --model-path "mistral-community/Mixtral-8x22B-v0.1" \
    --host 0.0.0.0 \
    --port 30000
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:30000/v1/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "mistral-community/Mixtral-8x22B-v0.1",
		"prompt": "Once upon a time,",
		"max_tokens": 512,
		"temperature": 0.5
	}'

Use Docker images

docker run --gpus all \
    --shm-size 32g \
    -p 30000:30000 \
    -v ~/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface \
    --env "HF_TOKEN=<secret>" \
    --ipc=host \
    lmsysorg/sglang:latest \
    python3 -m sglang.launch_server \
        --model-path "mistral-community/Mixtral-8x22B-v0.1" \
        --host 0.0.0.0 \
        --port 30000
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:30000/v1/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "mistral-community/Mixtral-8x22B-v0.1",
		"prompt": "Once upon a time,",
		"max_tokens": 512,
		"temperature": 0.5
	}'

Docker Model Runner
How to use mistral-community/Mixtral-8x22B-v0.1 with Docker Model Runner:
```
docker model run hf.co/mistral-community/Mixtral-8x22B-v0.1
```

Mixtral-8x22B-v0.1

File size: 11,138 Bytes

42a1ba7


                                                                     ▄▄▄░░
                                                            ▄▄▄▄▄█████████░░░░
                                                ▄▄▄▄▄▄████████████████████░░░░░
                                             █████████████████████████████░░░░░
                        ▄▄▄▄▄▄█████░░░       █████████████████████████████░░░░░
             ▄▄▄▄▄██████████████████░░░░░░  ██████████████████████████████░░░░░
      ▄█████████████████████████████░░░░░░░░██████████████████████████████░░░░░
      ███████████████████████████████░░░░░░░██████████████████████████████░░░░░
      ███████████████████████████████░░░░░░░██████████████████████████████░░░░░
      ███████████████████████████████░░░░░░███████████████████████████████░░░░░
      ████████████████████████████████░░░░░███████████████████████████████░░░░░
      ████████████████████████████████░░░░████████████████████████████████░░░░░
      █████████████████████████████████░░░████████████████████████████████░░░░░
      █████████████████████████████████░░░████████████░███████████████████░░░░░
      ██████████████████████████████████░█████████████░███████████████████░░░░░
      ███████████████████░██████████████▄█████████████░███████████████████░░░░░
      ███████████████████░███████████████████████████░░███████████████████░░░░░
      ███████████████████░░██████████████████████████░░███████████████████░░░░░
      ███████████████████░░█████████████████████████░░░███████████████████░░░░░
      ███████████████████░░░████████████████████████░░░███████████████████░░░░░
      ███████████████████░░░████████████████████████░░░███████████████████░░░░░
      ███████████████████░░░░██████████████████████░░░░███████████████████░░░░░
      ███████████████████░░░░██████████████████████░░░░███████████████████░░░░░
      ███████████████████░░░░░█████████████████████░░░░███████████████████░░░░░
      ███████████████████░░░░░████████████████████░░░░░███████████████████░░░░░
      ███████████████████░░░░░░███████████████████░░░░░███████████████████░░░░░
      ███████████████████░░░░░░██████████████████░░░░░░███████████████████░░░░░
      ███████████████████░░░░░░░█████████████████░░░░░░███████████████████░░░░░
      ███████████████████░░░░░░░█████████████████░░░░░░███████████████████░░░░░
      ███████████████████░░░░░░░░███████████████░░░░░░░██████████░░░░░░░░░░░░░░
      ███████████████████░░░░░░░░███████████████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
      ███████████████████░░░░░░░░███████████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
      ███████████████████░░░░░░░░░██░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
      ███████████████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
      ██████████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░  ░░░░░░░
          ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░      ░░░
                ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    ░░░░░░░░░░░░░░░░░░
                   ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
                        ░░░░░░░░░░░░░░░░░
                           ░░░░░


 ╓────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╖
 ║                       MIXTRAL 8x22B  ··   24/04/10                         ║
 ╙────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╜

 ╓────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╖
 ║                                                                            ║
 ║                               ·· md5sum ··                                 ║
 ║                                                                            ║
 ║        3816cd2c4f827b4b868bc6481d5d3ba2  consolidated.safetensors          ║
 ║        37974873eb68a7ab30c4912fc36264ae  tokenizer.model                   ║
 ╙────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╜

 ╓────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╖
 ║                                                                            ║
 ║                    ·· Released by the Mistral AI team ··                   ║
 ║     Albert Jiang, Alexandre Sablayrolles, Alexis Tacnet, Antoine Roux,     ║
 ║ Arthur Mensch, Audrey Herblin-Stoop, Baptiste Bout, Baudouin de Monicault, ║
 ║      Blanche Savary, Bam4d, Caroline Feldman, Devendra Singh Chaplot,      ║
 ║   Diego de las Casas, Eleonore Arcelin, Emma Bou Hanna, Etienne Metzger,   ║
 ║      Gianna Lengyel, Guillaume Bour, Guillaume Lample, Harizo Rajaona,     ║
 ║    Jean-Malo Delignon, Jia Li, Justus Murke, Louis Martin, Louis Ternon    ║
 ║    Lucile Saulnier, Lélio Renard Lavaud, Margaret Jennings, Marie Pellat,  ║
 ║   Marie Torelli, Marie-Anne Lachaux, Nicolas Schuhl, Patrick von Platen,   ║
 ║      Pierre Stock, Sandeep Subramanian, Sophia Yang, Szymon Antoniak,      ║
 ║     Teven Le Scao, Thibaut Lavril, Timothée Lacroix, Théophile Gervet,     ║
 ║    Thomas Wang, Valera Nemychnikova, William El Sayed, William Marshall    ║
 ║                                                                            ║
 ╙────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╜