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  1. README.md +18 -6
README.md CHANGED
@@ -26,7 +26,7 @@ pipeline_tag: text-classification
26
  [![Speed](https://img.shields.io/badge/Latency-25ms%20O(1)-brightgreen.svg)]()
27
  [![Agent SOTA](https://img.shields.io/badge/Agent%20SOTA-94.92%25-success.svg)]()
28
  [![Quantization](https://img.shields.io/badge/INT8%2FFP8-2.23GB-purple.svg)]()
29
- [![HuggingFace](https://img.shields.io/badge/%F0%9F%A4%97%20HuggingFace-Models%20Hub-yellow)](https://huggingface.co/models?search=Cerebellum-2B)
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31
  </div>
32
 
@@ -34,11 +34,11 @@ pipeline_tag: text-classification
34
 
35
  ### 🤗 Hugging Face 官方模型权重下载与试用
36
 
37
- | 模型版本 | 权重体积 | 推荐运行环境 | 特点与适用场景 | Hugging Face 仓库地址 |
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  | :--- | :---: | :--- | :--- | :---: |
39
- | **Cerebellum-2B-BF16** | 3.76 GB | 云端训练、学术研究、基准横评 | 100% 完整浮点保留,科研基准参考 | [🤗 模型主页](https://huggingface.co/models?search=Cerebellum-2B-BF16) |
40
- | **Cerebellum-2B-FP8** | **2.39 GB** | **GPU 云端生产 (vLLM / FastAPI)** | **原生 FP8 极速**,漂移仅 0.97%,推荐云端高并发 | [⚡ 模型主页](https://huggingface.co/models?search=Cerebellum-2B-FP8) |
41
- | **Cerebellum-2B-INT8** | **2.23 GB** | **16G M4 MacBook / CPU 边缘端** | **每通道对称量化**,漂移仅 0.39%,~40ms 本地离线 | [💻 模型主页](https://huggingface.co/models?search=Cerebellum-2B-INT8) |
42
 
43
  > **“大模型做大脑,小模型做小脑。”**
44
  > 传统的大语言模型(如 DeepSeek-R1、GPT-4o、Claude 3.5)作为**大脑(System 2 / Cerebrum)**,擅长耗时数秒的长程规划、复杂推理与反思纠错;
@@ -248,6 +248,17 @@ python serve.py
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249
  ---
250
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
251
  ## 📜 许可证与引用
252
 
253
  本项目采用 [Apache 2.0 许可证](LICENSE)。
@@ -258,6 +269,7 @@ python serve.py
258
  author={Antigravity Team and Community Contributors},
259
  year={2026},
260
  publisher={GitHub},
261
- howpublished={\url{https://github.com/Open-SystemOne/Cerebellum-2B}}
262
  }
263
  ```
 
 
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  [![Speed](https://img.shields.io/badge/Latency-25ms%20O(1)-brightgreen.svg)]()
27
  [![Agent SOTA](https://img.shields.io/badge/Agent%20SOTA-94.92%25-success.svg)]()
28
  [![Quantization](https://img.shields.io/badge/INT8%2FFP8-2.23GB-purple.svg)]()
29
+ [![HuggingFace](https://img.shields.io/badge/%F0%9F%A4%97%20HuggingFace-Models%20Hub-yellow)](https://huggingface.co/mkzero/Cerebellum-2B-BF16)
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  </div>
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34
 
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  ### 🤗 Hugging Face 官方模型权重下载与试用
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+ | 模型版本 | 权重体积 | 推荐运行环境 | 特点与适用场景 | Hugging Face 官方仓库 |
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  | :--- | :---: | :--- | :--- | :---: |
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+ | **Cerebellum-2B-BF16** | 3.76 GB | 云端训练、学术研究、基准横评 | 100% 完整浮点保留,科研基准参考 | [🤗 mkzero/Cerebellum-2B-BF16](https://huggingface.co/mkzero/Cerebellum-2B-BF16) |
40
+ | **Cerebellum-2B-FP8** | **2.39 GB** | **GPU 云端生产 (vLLM / FastAPI)** | **原生 FP8 极速**,漂移仅 0.97%,推荐云端高并发 | [⚡ mkzero/Cerebellum-2B-FP8](https://huggingface.co/mkzero/Cerebellum-2B-FP8) |
41
+ | **Cerebellum-2B-INT8** | **2.23 GB** | **16G M4 MacBook / CPU 边缘端** | **每通道对称量化**,漂移仅 0.39%,~40ms 本地离线 | [💻 mkzero/Cerebellum-2B-INT8](https://huggingface.co/mkzero/Cerebellum-2B-INT8) |
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43
  > **“大模型做大脑,小模型做小脑。”**
44
  > 传统的大语言模型(如 DeepSeek-R1、GPT-4o、Claude 3.5)作为**大脑(System 2 / Cerebrum)**,擅长耗时数秒的长程规划、复杂推理与反思纠错;
 
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+ ## ☕ 支持与赞助 (Buy Me a Coffee)
252
+
253
+ 如果您觉得 **Cerebellum-2B (小脑-2B)** 对您的研究、业务落地或 Agent 架构设计有所启发与帮助,欢迎请作者喝一杯咖啡 ☕!您的支持是本项目持续迭代与开源新技术的最大动力。
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+
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+ <div align="center">
256
+ <img src="./assets/alipay_coffee.jpg" width="240px" alt="支付宝赞助收款码" />
257
+ <p><i>扫码请作者喝咖啡(支付宝)</i></p>
258
+ </div>
259
+
260
+ ---
261
+
262
  ## 📜 许可证与引用
263
 
264
  本项目采用 [Apache 2.0 许可证](LICENSE)。
 
269
  author={Antigravity Team and Community Contributors},
270
  year={2026},
271
  publisher={GitHub},
272
+ howpublished={\url{https://github.com/mkeco/Cerebellum-2B}}
273
  }
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  ```
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+