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README.md
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### 🤗 Hugging Face 官方模型权重下载与试用
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| **Cerebellum-2B-BF16** | 3.76 GB | 云端训练、学术研究、基准横评 | 100% 完整浮点保留,科研基准参考 | [🤗
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| **Cerebellum-2B-FP8** | **2.39 GB** | **GPU 云端生产 (vLLM / FastAPI)** | **原生 FP8 极速**,漂移仅 0.97%,推荐云端高并发 | [⚡
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| **Cerebellum-2B-INT8** | **2.23 GB** | **16G M4 MacBook / CPU 边缘端** | **每通道对称量化**,漂移仅 0.39%,~40ms 本地离线 | [💻
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> **“大模型做大脑,小模型做小脑。”**
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> 传统的大语言模型(如 DeepSeek-R1、GPT-4o、Claude 3.5)作为**大脑(System 2 / Cerebrum)**,擅长耗时数秒的长程规划、复杂推理与反思纠错;
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## 📜 许可证与引用
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本项目采用 [Apache 2.0 许可证](LICENSE)。
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author={Antigravity Team and Community Contributors},
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year={2026},
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publisher={GitHub},
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### 🤗 Hugging Face 官方模型权重下载与试用
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| 模型版本 | 权重体积 | 推荐运行环境 | 特点与适用场景 | Hugging Face 官方仓库 |
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| **Cerebellum-2B-BF16** | 3.76 GB | 云端训练、学术研究、基准横评 | 100% 完整浮点保留,科研基准参考 | [🤗 mkzero/Cerebellum-2B-BF16](https://huggingface.co/mkzero/Cerebellum-2B-BF16) |
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| **Cerebellum-2B-FP8** | **2.39 GB** | **GPU 云端生产 (vLLM / FastAPI)** | **原生 FP8 极速**,漂移仅 0.97%,推荐云端高并发 | [⚡ mkzero/Cerebellum-2B-FP8](https://huggingface.co/mkzero/Cerebellum-2B-FP8) |
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| **Cerebellum-2B-INT8** | **2.23 GB** | **16G M4 MacBook / CPU 边缘端** | **每通道对称量化**,漂移仅 0.39%,~40ms 本地离线 | [💻 mkzero/Cerebellum-2B-INT8](https://huggingface.co/mkzero/Cerebellum-2B-INT8) |
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> **“大模型做大脑,小模型做小脑。”**
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> 传统的大语言模型(如 DeepSeek-R1、GPT-4o、Claude 3.5)作为**大脑(System 2 / Cerebrum)**,擅长耗时数秒的长程规划、复杂推理与反思纠错;
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## ☕ 支持与赞助 (Buy Me a Coffee)
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如果您觉得 **Cerebellum-2B (小脑-2B)** 对您的研究、业务落地或 Agent 架构设计有所启发与帮助,欢迎请作者喝一杯咖啡 ☕!您的支持是本项目持续迭代与开源新技术的最大动力。
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<div align="center">
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<img src="./assets/alipay_coffee.jpg" width="240px" alt="支付宝赞助收款码" />
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<p><i>扫码请作者喝咖啡(支付宝)</i></p>
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## 📜 许可证与引用
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本项目采用 [Apache 2.0 许可证](LICENSE)。
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author={Antigravity Team and Community Contributors},
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publisher={GitHub},
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howpublished={\url{https://github.com/mkeco/Cerebellum-2B}}
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