AliceAI-T5-35B-A0.6B MPS ExpertInt8
Смешанная контрольная точка int8/BF16 модели yandex/AliceAI-T5-35B-A0.6B для локального запуска на Mac с Apple Silicon.
Модель не дообучалась и не адаптировалась под отдельную задачу. Изменён только формат хранения экспертных матриц и путь их выполнения на MPS.
Формат
- матрицы
w1,v1иw2каждого маршрутизируемого эксперта квантизированы симметрично до int8 - для каждой выходной строки хранится отдельный масштаб float32
- остальные параметры сохранены в исходном типе
- контрольная точка состоит из 15 частей Safetensors
- общий объём тензорных данных составляет 35 389 069 312 байт
- для каждого токена вычисляются 8 выбранных экспертов из 512
- исходная ревизия модели:
a0d71f58c40d6affe461797b30b35ff47f52a5f2
Квантизация экспертных матриц уменьшает размер исходных весов примерно вдвое. Остальные части модели не квантизированы.
Требования
Запуск проверен на Mac с Apple Silicon и 64 ГБ объединённой памяти. Конфигурации с меньшим объёмом памяти не проверялись.
Рекомендуемое окружение:
- Python 3.12
- PyTorch 2.10.0
- Transformers 5.14.1
- Accelerate 1.14.0
- Safetensors 0.8.0 или новее
Загрузка и запуск
hf download \
necrasov-ilya/AliceAI-T5-35B-A0.6B-MPS-ExpertInt8 \
--local-dir AliceAI-T5-35B-A0.6B-MPS-ExpertInt8
cd AliceAI-T5-35B-A0.6B-MPS-ExpertInt8
uv venv --python 3.12 .venv
uv pip install --python .venv/bin/python -r requirements.txt
.venv/bin/python -m alice_extractor.cli \
--model-dir . \
--weights-dir . \
"Кто написал роман Война и мир?"
После загрузки целостность весов можно проверить командой:
shasum -a 256 -c SHA256SUMS
Совместимость
Контрольная точка использует формат alice-extractor-mixed-int8-bf16-v1. Стандартный вызов AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained() не загружает экспертные матрицы этого формата. Требуется исполняемый путь MPS, который создаёт параметры int8, загружает 15 частей и вычисляет только выбранных маршрутизатором экспертов.
Ограничения
- запуск проверен только на MPS
- контрольная точка предназначена только для вывода
- ответы могут отличаться от исходной версии BF16 из-за квантизации
- качество на прикладных задачах отдельно не оценивалось
- возможности и ограничения исходной AliceAI-T5 сохраняются
Лицензия
Код и материалы AliceAI-T5 принадлежат YANDEX LLC, 2026, и распространяются по Apache License 2.0 вместе с уведомлениями Yandex. Эта производная контрольная точка подготовлена независимо и не связана с Yandex.
- Downloads last month
- 42
Model tree for necrasov-ilya/AliceAI-T5-35B-A0.6B-MPS-ExpertInt8
Base model
yandex/AliceAI-T5-35B-A0.6B