import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-dev", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
pipe.load_lora_weights("obann001/Emma_Vaganova")
prompt = "Portrait of a woman, medium brown wavy hair, natural warm skin tone. Style of 3mm@. Raw photo, soft daylight, no over-processed look."
image = pipe(prompt).images[0]Emma Vaganova — Flux LoRA (rank 32)
LoRA Flux.1-dev pour le personnage Emma Vaganova, entraînée avec le token 3mm@.
Fichier principal (inférence)
| Fichier | Description |
|---|---|
flux_file_emma_32network128_rank32_bf16.safetensors |
Poids LoRA actuels — voir Model card |
Téléchargement : onglet Files and versions de ce dépôt.
Trigger word
Utiliser 3mm@ dans le prompt (souvent en fin de phrase : Style of 3mm@).
Usage rapide (ComfyUI)
- Base :
FLUX.1-dev(ex.flux1-dev-fp8.safetensorssi vous entraînez en fp8). - LoRA : charger
flux_file_emma_32network128_rank32_bf16.safetensors. - Résolution : 896×1024 ou buckets proches (aligné sur l’entraînement multi-résolution).
Historique des versions sur le Hub
| Emplacement | Contenu |
|---|---|
| Racine | LoRA rank 32 — reprise step 1500 + 50 steps (objectif global 1550), run du 2026-09-16 |
archives/ |
Ancien export rank 72 (flux_file_emma_72network128_rank72_bf16.safetensors) — ne pas confondre avec le rank 32 actuel ; pas d’équivalence garantie avec un dossier *-state local |
Les dossiers d’état d’entraînement (*-state/) ne sont pas publiés ici pour l’instant : reprise Comfy = usage local uniquement.
Modèle
Personnage fictif inspiré de références photo ; usage responsable et conforme aux conditions FLUX / OpenRAIL.
Détails techniques
Voir MODEL_CARD.md (steps, reprise, hyperparamètres, SHA256, limites connues).
- Downloads last month
- 115
Model tree for obann001/Emma_Vaganova
Base model
black-forest-labs/FLUX.1-dev