README.md

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base_model: MediaTek-Research/Breeze-ASR-26
base_model_relation: quantized
language:
- nan
- zh
library_name: whisper.cpp
license: apache-2.0
metrics:
- cer
pipeline_tag: automatic-speech-recognition
tags:
- automatic-speech-recognition
- whisper
- taiwanese-hokkien
- taigi
- low-resource-language
- arxiv:2603.19259
- whisper.cpp
- whisper-cpp
- quantized
- q8_0
- q5_0
- q4_0
- q4_1
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# Breeze-ASR-26-GGML

本模型由 [MediaTek-Research/Breeze-ASR-26](https://huggingface.co/MediaTek-Research/Breeze-ASR-26) 轉換為 `whisper.cpp` 量化格式，未額外微調。

## 量化

- 後端：`whisper.cpp`
- 量化：`q8_0`, `q5_0`, `q4_0`, `q4_1`

## 評估

資料來源：教育部臺灣台語常用詞辭典例句音檔，取 `hanzi` 長度最長的 100 筆樣本。

- [教育部臺灣台語常用詞辭典相關資源](https://sutian.moe.edu.tw/und-hani/siongkuantsuguan/)

CER 以原始 HF `float16` 推論結果作為偽參考，用來衡量轉換/量化後的輸出偏移；這不是人工標註逐字稿 CER。計算前會先移除所有空白，再計算字元級 Levenshtein 距離。

量化部署建議優先使用 `CT2 int8`：100 筆全數成功，VRAM 約 `2097-2129 MiB`，相對 HF `float16` 基準的 CER 為 `0.1263`。

| 版本 | 結果檔 | 成功/總數 | VRAM MiB |
|---|---|---:|---:|
| [vLLM HF `float16`](https://huggingface.co/MediaTek-Research/Breeze-ASR-26) | `vllm-hf-float16.jsonl` | 100/100 | 21267-21267 |
| [CT2 `float16`](https://huggingface.co/phate334/Breeze-ASR-26-float16-CT2) | `ct2-float16.jsonl` | 100/100 | 3991-3991 |
| [CT2 `int8_float16`](https://huggingface.co/phate334/Breeze-ASR-26-int8_float16-CT2) | `ct2-int8_float16.jsonl` | 100/100 | 2103-2135 |
| [CT2 `int8`](https://huggingface.co/phate334/Breeze-ASR-26-int8-CT2) | `ct2-int8.jsonl` | 100/100 | 2097-2129 |
| [whisper.cpp / GGML `q4_0`](https://huggingface.co/phate334/Breeze-ASR-26-GGML) | `whisper-cpp-ggml-q4_0.jsonl` | 100/100 | 1843-1843 |
| [whisper.cpp / GGML `q4_1`](https://huggingface.co/phate334/Breeze-ASR-26-GGML) | `whisper-cpp-ggml-q4_1.jsonl` | 100/100 | 1935-1935 |
| [whisper.cpp / GGML `q5_0`](https://huggingface.co/phate334/Breeze-ASR-26-GGML) | `whisper-cpp-ggml-q5_0.jsonl` | 100/100 | 2027-2027 |
| [whisper.cpp / GGML `q8_0`](https://huggingface.co/phate334/Breeze-ASR-26-GGML) | `whisper-cpp-ggml-q8_0.jsonl` | 100/100 | 2575-2575 |

### 相對 HF 基準的 CER

基準：`vllm-hf-float16.jsonl`。

| 比較版本 | CER | 字元錯誤 / 參考字元 | 完全一致 |
|---|---:|---:|---:|
| `ct2-int8_float16.jsonl` | 0.1157 | 633/5470 | 11 |
| `ct2-float16.jsonl` | 0.1176 | 643/5470 | 7 |
| `ct2-int8.jsonl` | 0.1263 | 691/5470 | 5 |
| `whisper-cpp-ggml-q5_0.jsonl` | 0.1803 | 986/5470 | 5 |
| `whisper-cpp-ggml-q8_0.jsonl` | 0.1879 | 1028/5470 | 6 |
| `whisper-cpp-ggml-q4_0.jsonl` | 0.1927 | 1054/5470 | 2 |
| `whisper-cpp-ggml-q4_1.jsonl` | 0.2558 | 1399/5470 | 2 |

## 更多資訊

評估程式、資料準備與完整報表：
https://github.com/phate334/stt-eval