quin210 commited on
Commit
d8fe019
·
verified ·
1 Parent(s): 409d61e

Upload best LoRA adapter

Browse files
adapter_model.safetensors CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:3d0bc18866a79853ec225ebf27b8bb039bbcb7e0fa8433c911e72fe50c629fa1
3
  size 167832240
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:5678fa3f782ef9d4c74b39b70897705c5c5a105f7ef98c279c47222f867da95a
3
  size 167832240
optimizer.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:ab2549144d93e02172f3b83ab93aabd0b6c97c07c3044ce29b79496a3abdf640
3
+ size 335929123
rng_state.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:0109b94210fbc44769c08e8c276b892e3317bd3b4aa997a1552c029a5c9e9433
3
+ size 14645
scheduler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:95fd44e3109c36091daff104d0a7791853c0ecd7937f2d750308decc38e95e4c
3
+ size 1465
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2071 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_global_step": null,
3
+ "best_metric": null,
4
+ "best_model_checkpoint": null,
5
+ "epoch": 1.0,
6
+ "eval_steps": 500,
7
+ "global_step": 2917,
8
+ "is_hyper_param_search": false,
9
+ "is_local_process_zero": true,
10
+ "is_world_process_zero": true,
11
+ "log_history": [
12
+ {
13
+ "epoch": 0.003428914320003429,
14
+ "grad_norm": 5.610459804534912,
15
+ "learning_rate": 2.054794520547945e-06,
16
+ "loss": 8.609027862548828,
17
+ "step": 10
18
+ },
19
+ {
20
+ "epoch": 0.006857828640006858,
21
+ "grad_norm": 5.640138626098633,
22
+ "learning_rate": 4.337899543378996e-06,
23
+ "loss": 8.658802032470703,
24
+ "step": 20
25
+ },
26
+ {
27
+ "epoch": 0.010286742960010286,
28
+ "grad_norm": 5.976888179779053,
29
+ "learning_rate": 6.621004566210046e-06,
30
+ "loss": 8.27346420288086,
31
+ "step": 30
32
+ },
33
+ {
34
+ "epoch": 0.013715657280013716,
35
+ "grad_norm": 7.228434085845947,
36
+ "learning_rate": 8.904109589041095e-06,
37
+ "loss": 7.799014282226563,
38
+ "step": 40
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.017144571600017144,
42
+ "grad_norm": 5.19713830947876,
43
+ "learning_rate": 1.1187214611872146e-05,
44
+ "loss": 6.894306945800781,
45
+ "step": 50
46
+ },
47
+ {
48
+ "epoch": 0.020573485920020573,
49
+ "grad_norm": 3.126099109649658,
50
+ "learning_rate": 1.3470319634703196e-05,
51
+ "loss": 5.792304611206054,
52
+ "step": 60
53
+ },
54
+ {
55
+ "epoch": 0.024002400240024,
56
+ "grad_norm": 1.902426838874817,
57
+ "learning_rate": 1.5753424657534248e-05,
58
+ "loss": 4.926207733154297,
59
+ "step": 70
60
+ },
61
+ {
62
+ "epoch": 0.027431314560027432,
63
+ "grad_norm": 1.4311621189117432,
64
+ "learning_rate": 1.80365296803653e-05,
65
+ "loss": 4.423136520385742,
66
+ "step": 80
67
+ },
68
+ {
69
+ "epoch": 0.03086022888003086,
70
+ "grad_norm": 1.5511047840118408,
71
+ "learning_rate": 2.0319634703196345e-05,
72
+ "loss": 4.315621185302734,
73
+ "step": 90
74
+ },
75
+ {
76
+ "epoch": 0.03428914320003429,
77
+ "grad_norm": 1.028840184211731,
78
+ "learning_rate": 2.2602739726027396e-05,
79
+ "loss": 4.081908798217773,
80
+ "step": 100
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.03771805752003772,
84
+ "grad_norm": 1.351972222328186,
85
+ "learning_rate": 2.4885844748858446e-05,
86
+ "loss": 3.812961196899414,
87
+ "step": 110
88
+ },
89
+ {
90
+ "epoch": 0.041146971840041145,
91
+ "grad_norm": 1.2235620021820068,
92
+ "learning_rate": 2.71689497716895e-05,
93
+ "loss": 3.6152915954589844,
94
+ "step": 120
95
+ },
96
+ {
97
+ "epoch": 0.04457588616004458,
98
+ "grad_norm": 1.178669810295105,
99
+ "learning_rate": 2.945205479452055e-05,
100
+ "loss": 3.3623470306396483,
101
+ "step": 130
102
+ },
103
+ {
104
+ "epoch": 0.048004800480048,
105
+ "grad_norm": 1.3753740787506104,
106
+ "learning_rate": 3.17351598173516e-05,
107
+ "loss": 3.269461441040039,
108
+ "step": 140
109
+ },
110
+ {
111
+ "epoch": 0.05143371480005143,
112
+ "grad_norm": 1.5192193984985352,
113
+ "learning_rate": 3.4018264840182654e-05,
114
+ "loss": 3.1576816558837892,
115
+ "step": 150
116
+ },
117
+ {
118
+ "epoch": 0.054862629120054865,
119
+ "grad_norm": 1.185823917388916,
120
+ "learning_rate": 3.63013698630137e-05,
121
+ "loss": 2.989401435852051,
122
+ "step": 160
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 0.05829154344005829,
126
+ "grad_norm": 1.2177551984786987,
127
+ "learning_rate": 3.8584474885844754e-05,
128
+ "loss": 2.9551776885986327,
129
+ "step": 170
130
+ },
131
+ {
132
+ "epoch": 0.06172045776006172,
133
+ "grad_norm": 1.6961393356323242,
134
+ "learning_rate": 4.08675799086758e-05,
135
+ "loss": 2.888522148132324,
136
+ "step": 180
137
+ },
138
+ {
139
+ "epoch": 0.06514937208006515,
140
+ "grad_norm": 1.9519675970077515,
141
+ "learning_rate": 4.3150684931506855e-05,
142
+ "loss": 2.8754018783569335,
143
+ "step": 190
144
+ },
145
+ {
146
+ "epoch": 0.06857828640006858,
147
+ "grad_norm": 1.8900648355484009,
148
+ "learning_rate": 4.54337899543379e-05,
149
+ "loss": 2.728044319152832,
150
+ "step": 200
151
+ },
152
+ {
153
+ "epoch": 0.07200720072007201,
154
+ "grad_norm": 2.05349063873291,
155
+ "learning_rate": 4.7716894977168955e-05,
156
+ "loss": 2.7611804962158204,
157
+ "step": 210
158
+ },
159
+ {
160
+ "epoch": 0.07543611504007544,
161
+ "grad_norm": 2.1214232444763184,
162
+ "learning_rate": 5e-05,
163
+ "loss": 2.6431552886962892,
164
+ "step": 220
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 0.07886502936007886,
168
+ "grad_norm": 2.1663858890533447,
169
+ "learning_rate": 5.2283105022831056e-05,
170
+ "loss": 2.6501447677612306,
171
+ "step": 230
172
+ },
173
+ {
174
+ "epoch": 0.08229394368008229,
175
+ "grad_norm": 2.0235824584960938,
176
+ "learning_rate": 5.45662100456621e-05,
177
+ "loss": 2.6541574478149412,
178
+ "step": 240
179
+ },
180
+ {
181
+ "epoch": 0.08572285800008572,
182
+ "grad_norm": 1.7880959510803223,
183
+ "learning_rate": 5.684931506849316e-05,
184
+ "loss": 2.5670385360717773,
185
+ "step": 250
186
+ },
187
+ {
188
+ "epoch": 0.08915177232008915,
189
+ "grad_norm": 2.3312928676605225,
190
+ "learning_rate": 5.9132420091324204e-05,
191
+ "loss": 2.587135887145996,
192
+ "step": 260
193
+ },
194
+ {
195
+ "epoch": 0.09258068664009259,
196
+ "grad_norm": 2.3413031101226807,
197
+ "learning_rate": 6.141552511415526e-05,
198
+ "loss": 2.5546056747436525,
199
+ "step": 270
200
+ },
201
+ {
202
+ "epoch": 0.096009600960096,
203
+ "grad_norm": 1.8639769554138184,
204
+ "learning_rate": 6.36986301369863e-05,
205
+ "loss": 2.482296180725098,
206
+ "step": 280
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 0.09943851528009943,
210
+ "grad_norm": 2.093104362487793,
211
+ "learning_rate": 6.598173515981736e-05,
212
+ "loss": 2.3930648803710937,
213
+ "step": 290
214
+ },
215
+ {
216
+ "epoch": 0.10286742960010287,
217
+ "grad_norm": 2.4355857372283936,
218
+ "learning_rate": 6.82648401826484e-05,
219
+ "loss": 2.401523399353027,
220
+ "step": 300
221
+ },
222
+ {
223
+ "epoch": 0.1062963439201063,
224
+ "grad_norm": 1.8734594583511353,
225
+ "learning_rate": 7.054794520547947e-05,
226
+ "loss": 2.343214416503906,
227
+ "step": 310
228
+ },
229
+ {
230
+ "epoch": 0.10972525824010973,
231
+ "grad_norm": 2.372744560241699,
232
+ "learning_rate": 7.28310502283105e-05,
233
+ "loss": 2.3665439605712892,
234
+ "step": 320
235
+ },
236
+ {
237
+ "epoch": 0.11315417256011315,
238
+ "grad_norm": 2.343730926513672,
239
+ "learning_rate": 7.511415525114156e-05,
240
+ "loss": 2.4043195724487303,
241
+ "step": 330
242
+ },
243
+ {
244
+ "epoch": 0.11658308688011658,
245
+ "grad_norm": 2.2000231742858887,
246
+ "learning_rate": 7.73972602739726e-05,
247
+ "loss": 2.3719856262207033,
248
+ "step": 340
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 0.12001200120012001,
252
+ "grad_norm": 2.6558656692504883,
253
+ "learning_rate": 7.968036529680367e-05,
254
+ "loss": 2.3660871505737306,
255
+ "step": 350
256
+ },
257
+ {
258
+ "epoch": 0.12344091552012344,
259
+ "grad_norm": 2.3702239990234375,
260
+ "learning_rate": 8.19634703196347e-05,
261
+ "loss": 2.328384780883789,
262
+ "step": 360
263
+ },
264
+ {
265
+ "epoch": 0.12686982984012687,
266
+ "grad_norm": 2.633316993713379,
267
+ "learning_rate": 8.424657534246576e-05,
268
+ "loss": 2.2853065490722657,
269
+ "step": 370
270
+ },
271
+ {
272
+ "epoch": 0.1302987441601303,
273
+ "grad_norm": 2.089054584503174,
274
+ "learning_rate": 8.65296803652968e-05,
275
+ "loss": 2.3018625259399412,
276
+ "step": 380
277
+ },
278
+ {
279
+ "epoch": 0.13372765848013374,
280
+ "grad_norm": 2.5298097133636475,
281
+ "learning_rate": 8.881278538812787e-05,
282
+ "loss": 2.2930763244628904,
283
+ "step": 390
284
+ },
285
+ {
286
+ "epoch": 0.13715657280013716,
287
+ "grad_norm": 2.35923171043396,
288
+ "learning_rate": 9.109589041095891e-05,
289
+ "loss": 2.254222869873047,
290
+ "step": 400
291
+ },
292
+ {
293
+ "epoch": 0.14058548712014057,
294
+ "grad_norm": 2.32989239692688,
295
+ "learning_rate": 9.337899543378996e-05,
296
+ "loss": 2.2330236434936523,
297
+ "step": 410
298
+ },
299
+ {
300
+ "epoch": 0.14401440144014402,
301
+ "grad_norm": 2.4885056018829346,
302
+ "learning_rate": 9.5662100456621e-05,
303
+ "loss": 2.282236099243164,
304
+ "step": 420
305
+ },
306
+ {
307
+ "epoch": 0.14744331576014744,
308
+ "grad_norm": 2.455707550048828,
309
+ "learning_rate": 9.794520547945207e-05,
310
+ "loss": 2.3149810791015626,
311
+ "step": 430
312
+ },
313
+ {
314
+ "epoch": 0.15087223008015088,
315
+ "grad_norm": 2.834005355834961,
316
+ "learning_rate": 0.00010022831050228312,
317
+ "loss": 2.2503019332885743,
318
+ "step": 440
319
+ },
320
+ {
321
+ "epoch": 0.1543011444001543,
322
+ "grad_norm": 2.496020555496216,
323
+ "learning_rate": 0.00010251141552511416,
324
+ "loss": 2.300754165649414,
325
+ "step": 450
326
+ },
327
+ {
328
+ "epoch": 0.15773005872015772,
329
+ "grad_norm": 2.560879707336426,
330
+ "learning_rate": 0.0001047945205479452,
331
+ "loss": 2.168670082092285,
332
+ "step": 460
333
+ },
334
+ {
335
+ "epoch": 0.16115897304016116,
336
+ "grad_norm": 2.4285600185394287,
337
+ "learning_rate": 0.00010707762557077626,
338
+ "loss": 2.327123832702637,
339
+ "step": 470
340
+ },
341
+ {
342
+ "epoch": 0.16458788736016458,
343
+ "grad_norm": 2.9308815002441406,
344
+ "learning_rate": 0.00010936073059360732,
345
+ "loss": 2.2077674865722656,
346
+ "step": 480
347
+ },
348
+ {
349
+ "epoch": 0.16801680168016803,
350
+ "grad_norm": 2.1128101348876953,
351
+ "learning_rate": 0.00011164383561643836,
352
+ "loss": 2.1291229248046877,
353
+ "step": 490
354
+ },
355
+ {
356
+ "epoch": 0.17144571600017144,
357
+ "grad_norm": 3.1350789070129395,
358
+ "learning_rate": 0.0001139269406392694,
359
+ "loss": 2.269939422607422,
360
+ "step": 500
361
+ },
362
+ {
363
+ "epoch": 0.17487463032017486,
364
+ "grad_norm": 3.754878520965576,
365
+ "learning_rate": 0.00011621004566210046,
366
+ "loss": 2.1504594802856447,
367
+ "step": 510
368
+ },
369
+ {
370
+ "epoch": 0.1783035446401783,
371
+ "grad_norm": 3.5980262756347656,
372
+ "learning_rate": 0.00011849315068493152,
373
+ "loss": 2.18060188293457,
374
+ "step": 520
375
+ },
376
+ {
377
+ "epoch": 0.18173245896018173,
378
+ "grad_norm": 2.6357414722442627,
379
+ "learning_rate": 0.00012077625570776256,
380
+ "loss": 2.2333398818969727,
381
+ "step": 530
382
+ },
383
+ {
384
+ "epoch": 0.18516137328018517,
385
+ "grad_norm": 2.370551824569702,
386
+ "learning_rate": 0.0001230593607305936,
387
+ "loss": 2.083410453796387,
388
+ "step": 540
389
+ },
390
+ {
391
+ "epoch": 0.1885902876001886,
392
+ "grad_norm": 2.782283306121826,
393
+ "learning_rate": 0.00012534246575342465,
394
+ "loss": 2.1948259353637694,
395
+ "step": 550
396
+ },
397
+ {
398
+ "epoch": 0.192019201920192,
399
+ "grad_norm": 2.1626694202423096,
400
+ "learning_rate": 0.0001276255707762557,
401
+ "loss": 2.159800148010254,
402
+ "step": 560
403
+ },
404
+ {
405
+ "epoch": 0.19544811624019545,
406
+ "grad_norm": 2.3545384407043457,
407
+ "learning_rate": 0.00012990867579908675,
408
+ "loss": 2.095806694030762,
409
+ "step": 570
410
+ },
411
+ {
412
+ "epoch": 0.19887703056019887,
413
+ "grad_norm": 2.0062921047210693,
414
+ "learning_rate": 0.00013219178082191782,
415
+ "loss": 2.074744987487793,
416
+ "step": 580
417
+ },
418
+ {
419
+ "epoch": 0.20230594488020232,
420
+ "grad_norm": 1.8789395093917847,
421
+ "learning_rate": 0.00013447488584474886,
422
+ "loss": 2.105234718322754,
423
+ "step": 590
424
+ },
425
+ {
426
+ "epoch": 0.20573485920020573,
427
+ "grad_norm": 3.183367967605591,
428
+ "learning_rate": 0.00013675799086757993,
429
+ "loss": 2.092378616333008,
430
+ "step": 600
431
+ },
432
+ {
433
+ "epoch": 0.20916377352020915,
434
+ "grad_norm": 2.670680284500122,
435
+ "learning_rate": 0.00013904109589041097,
436
+ "loss": 2.107949638366699,
437
+ "step": 610
438
+ },
439
+ {
440
+ "epoch": 0.2125926878402126,
441
+ "grad_norm": 2.535616636276245,
442
+ "learning_rate": 0.000141324200913242,
443
+ "loss": 2.104890251159668,
444
+ "step": 620
445
+ },
446
+ {
447
+ "epoch": 0.21602160216021601,
448
+ "grad_norm": 2.1831581592559814,
449
+ "learning_rate": 0.00014360730593607305,
450
+ "loss": 2.068290901184082,
451
+ "step": 630
452
+ },
453
+ {
454
+ "epoch": 0.21945051648021946,
455
+ "grad_norm": 2.19616961479187,
456
+ "learning_rate": 0.00014589041095890411,
457
+ "loss": 2.072966766357422,
458
+ "step": 640
459
+ },
460
+ {
461
+ "epoch": 0.22287943080022288,
462
+ "grad_norm": 1.7544476985931396,
463
+ "learning_rate": 0.00014817351598173515,
464
+ "loss": 2.0328533172607424,
465
+ "step": 650
466
+ },
467
+ {
468
+ "epoch": 0.2263083451202263,
469
+ "grad_norm": 2.0088233947753906,
470
+ "learning_rate": 0.00015045662100456622,
471
+ "loss": 2.054640007019043,
472
+ "step": 660
473
+ },
474
+ {
475
+ "epoch": 0.22973725944022974,
476
+ "grad_norm": 1.7762000560760498,
477
+ "learning_rate": 0.0001527397260273973,
478
+ "loss": 2.1484561920166017,
479
+ "step": 670
480
+ },
481
+ {
482
+ "epoch": 0.23316617376023316,
483
+ "grad_norm": 1.9017152786254883,
484
+ "learning_rate": 0.00015502283105022833,
485
+ "loss": 2.135583686828613,
486
+ "step": 680
487
+ },
488
+ {
489
+ "epoch": 0.2365950880802366,
490
+ "grad_norm": 2.2522757053375244,
491
+ "learning_rate": 0.00015730593607305937,
492
+ "loss": 2.091486167907715,
493
+ "step": 690
494
+ },
495
+ {
496
+ "epoch": 0.24002400240024002,
497
+ "grad_norm": 1.6416990756988525,
498
+ "learning_rate": 0.0001595890410958904,
499
+ "loss": 2.0411283493041994,
500
+ "step": 700
501
+ },
502
+ {
503
+ "epoch": 0.24345291672024344,
504
+ "grad_norm": 2.146657943725586,
505
+ "learning_rate": 0.00016187214611872148,
506
+ "loss": 2.074742889404297,
507
+ "step": 710
508
+ },
509
+ {
510
+ "epoch": 0.24688183104024689,
511
+ "grad_norm": 2.341554641723633,
512
+ "learning_rate": 0.00016415525114155252,
513
+ "loss": 2.025459861755371,
514
+ "step": 720
515
+ },
516
+ {
517
+ "epoch": 0.25031074536025033,
518
+ "grad_norm": 2.311725616455078,
519
+ "learning_rate": 0.00016643835616438356,
520
+ "loss": 2.084691619873047,
521
+ "step": 730
522
+ },
523
+ {
524
+ "epoch": 0.25373965968025375,
525
+ "grad_norm": 3.090297222137451,
526
+ "learning_rate": 0.00016872146118721462,
527
+ "loss": 2.0962242126464843,
528
+ "step": 740
529
+ },
530
+ {
531
+ "epoch": 0.25716857400025717,
532
+ "grad_norm": 2.4631097316741943,
533
+ "learning_rate": 0.0001710045662100457,
534
+ "loss": 1.9135856628417969,
535
+ "step": 750
536
+ },
537
+ {
538
+ "epoch": 0.2605974883202606,
539
+ "grad_norm": 1.8587676286697388,
540
+ "learning_rate": 0.00017328767123287673,
541
+ "loss": 1.9986955642700195,
542
+ "step": 760
543
+ },
544
+ {
545
+ "epoch": 0.264026402640264,
546
+ "grad_norm": 2.0810563564300537,
547
+ "learning_rate": 0.00017557077625570777,
548
+ "loss": 2.079091262817383,
549
+ "step": 770
550
+ },
551
+ {
552
+ "epoch": 0.2674553169602675,
553
+ "grad_norm": 1.857906699180603,
554
+ "learning_rate": 0.0001778538812785388,
555
+ "loss": 1.8792608261108399,
556
+ "step": 780
557
+ },
558
+ {
559
+ "epoch": 0.2708842312802709,
560
+ "grad_norm": 1.5612140893936157,
561
+ "learning_rate": 0.00018013698630136988,
562
+ "loss": 2.057716178894043,
563
+ "step": 790
564
+ },
565
+ {
566
+ "epoch": 0.2743131456002743,
567
+ "grad_norm": 1.810215950012207,
568
+ "learning_rate": 0.00018242009132420092,
569
+ "loss": 1.9703859329223632,
570
+ "step": 800
571
+ },
572
+ {
573
+ "epoch": 0.27774205992027773,
574
+ "grad_norm": 2.8802878856658936,
575
+ "learning_rate": 0.00018470319634703196,
576
+ "loss": 1.9415620803833007,
577
+ "step": 810
578
+ },
579
+ {
580
+ "epoch": 0.28117097424028115,
581
+ "grad_norm": 1.5730887651443481,
582
+ "learning_rate": 0.00018698630136986303,
583
+ "loss": 1.961550521850586,
584
+ "step": 820
585
+ },
586
+ {
587
+ "epoch": 0.2845998885602846,
588
+ "grad_norm": 1.6987899541854858,
589
+ "learning_rate": 0.0001892694063926941,
590
+ "loss": 1.9590007781982421,
591
+ "step": 830
592
+ },
593
+ {
594
+ "epoch": 0.28802880288028804,
595
+ "grad_norm": 1.5258079767227173,
596
+ "learning_rate": 0.00019155251141552513,
597
+ "loss": 1.9020195007324219,
598
+ "step": 840
599
+ },
600
+ {
601
+ "epoch": 0.29145771720029146,
602
+ "grad_norm": 1.5485594272613525,
603
+ "learning_rate": 0.00019383561643835617,
604
+ "loss": 1.9389507293701171,
605
+ "step": 850
606
+ },
607
+ {
608
+ "epoch": 0.2948866315202949,
609
+ "grad_norm": 1.7738769054412842,
610
+ "learning_rate": 0.00019611872146118721,
611
+ "loss": 1.9449392318725587,
612
+ "step": 860
613
+ },
614
+ {
615
+ "epoch": 0.2983155458402983,
616
+ "grad_norm": 1.8433096408843994,
617
+ "learning_rate": 0.00019840182648401828,
618
+ "loss": 1.9001651763916017,
619
+ "step": 870
620
+ },
621
+ {
622
+ "epoch": 0.30174446016030176,
623
+ "grad_norm": 1.5525556802749634,
624
+ "learning_rate": 0.00019999999445216476,
625
+ "loss": 1.9523231506347656,
626
+ "step": 880
627
+ },
628
+ {
629
+ "epoch": 0.3051733744803052,
630
+ "grad_norm": 1.9127219915390015,
631
+ "learning_rate": 0.0001999998958239994,
632
+ "loss": 1.9692331314086915,
633
+ "step": 890
634
+ },
635
+ {
636
+ "epoch": 0.3086022888003086,
637
+ "grad_norm": 1.4665924310684204,
638
+ "learning_rate": 0.0001999996739107459,
639
+ "loss": 1.9772893905639648,
640
+ "step": 900
641
+ },
642
+ {
643
+ "epoch": 0.312031203120312,
644
+ "grad_norm": 1.2458423376083374,
645
+ "learning_rate": 0.00019999932871267792,
646
+ "loss": 1.8345914840698243,
647
+ "step": 910
648
+ },
649
+ {
650
+ "epoch": 0.31546011744031544,
651
+ "grad_norm": 1.2821522951126099,
652
+ "learning_rate": 0.0001999988602302209,
653
+ "loss": 1.8470048904418945,
654
+ "step": 920
655
+ },
656
+ {
657
+ "epoch": 0.3188890317603189,
658
+ "grad_norm": 1.4526731967926025,
659
+ "learning_rate": 0.00019999826846395254,
660
+ "loss": 1.86633243560791,
661
+ "step": 930
662
+ },
663
+ {
664
+ "epoch": 0.3223179460803223,
665
+ "grad_norm": 2.0247552394866943,
666
+ "learning_rate": 0.00019999755341460236,
667
+ "loss": 1.9277801513671875,
668
+ "step": 940
669
+ },
670
+ {
671
+ "epoch": 0.32574686040032574,
672
+ "grad_norm": 1.3679293394088745,
673
+ "learning_rate": 0.00019999671508305185,
674
+ "loss": 1.8985067367553712,
675
+ "step": 950
676
+ },
677
+ {
678
+ "epoch": 0.32917577472032916,
679
+ "grad_norm": 1.4078823328018188,
680
+ "learning_rate": 0.0001999957534703346,
681
+ "loss": 1.869325828552246,
682
+ "step": 960
683
+ },
684
+ {
685
+ "epoch": 0.3326046890403326,
686
+ "grad_norm": 1.3597145080566406,
687
+ "learning_rate": 0.00019999466857763615,
688
+ "loss": 1.8647089004516602,
689
+ "step": 970
690
+ },
691
+ {
692
+ "epoch": 0.33603360336033605,
693
+ "grad_norm": 1.2973030805587769,
694
+ "learning_rate": 0.000199993460406294,
695
+ "loss": 1.9011524200439454,
696
+ "step": 980
697
+ },
698
+ {
699
+ "epoch": 0.33946251768033947,
700
+ "grad_norm": 1.2790284156799316,
701
+ "learning_rate": 0.0001999921289577976,
702
+ "loss": 1.846287155151367,
703
+ "step": 990
704
+ },
705
+ {
706
+ "epoch": 0.3428914320003429,
707
+ "grad_norm": 1.3097280263900757,
708
+ "learning_rate": 0.00019999067423378853,
709
+ "loss": 1.8515178680419921,
710
+ "step": 1000
711
+ },
712
+ {
713
+ "epoch": 0.3463203463203463,
714
+ "grad_norm": 1.507128119468689,
715
+ "learning_rate": 0.00019998909623606014,
716
+ "loss": 1.88543758392334,
717
+ "step": 1010
718
+ },
719
+ {
720
+ "epoch": 0.3497492606403497,
721
+ "grad_norm": 1.1927403211593628,
722
+ "learning_rate": 0.0001999873949665579,
723
+ "loss": 1.6981697082519531,
724
+ "step": 1020
725
+ },
726
+ {
727
+ "epoch": 0.3531781749603532,
728
+ "grad_norm": 1.331699013710022,
729
+ "learning_rate": 0.0001999855704273793,
730
+ "loss": 1.8030847549438476,
731
+ "step": 1030
732
+ },
733
+ {
734
+ "epoch": 0.3566070892803566,
735
+ "grad_norm": 1.2758996486663818,
736
+ "learning_rate": 0.00019998362262077364,
737
+ "loss": 1.8041196823120118,
738
+ "step": 1040
739
+ },
740
+ {
741
+ "epoch": 0.36003600360036003,
742
+ "grad_norm": 1.010694980621338,
743
+ "learning_rate": 0.0001999815515491423,
744
+ "loss": 1.7889204025268555,
745
+ "step": 1050
746
+ },
747
+ {
748
+ "epoch": 0.36346491792036345,
749
+ "grad_norm": 1.0782943964004517,
750
+ "learning_rate": 0.0001999793572150386,
751
+ "loss": 1.8582679748535156,
752
+ "step": 1060
753
+ },
754
+ {
755
+ "epoch": 0.36689383224036687,
756
+ "grad_norm": 1.6891676187515259,
757
+ "learning_rate": 0.0001999770396211679,
758
+ "loss": 1.838225746154785,
759
+ "step": 1070
760
+ },
761
+ {
762
+ "epoch": 0.37032274656037034,
763
+ "grad_norm": 1.369584560394287,
764
+ "learning_rate": 0.00019997459877038734,
765
+ "loss": 1.7001020431518554,
766
+ "step": 1080
767
+ },
768
+ {
769
+ "epoch": 0.37375166088037376,
770
+ "grad_norm": 1.8637924194335938,
771
+ "learning_rate": 0.00019997203466570618,
772
+ "loss": 1.854163360595703,
773
+ "step": 1090
774
+ },
775
+ {
776
+ "epoch": 0.3771805752003772,
777
+ "grad_norm": 1.3408452272415161,
778
+ "learning_rate": 0.00019996934731028558,
779
+ "loss": 1.7165304183959962,
780
+ "step": 1100
781
+ },
782
+ {
783
+ "epoch": 0.3806094895203806,
784
+ "grad_norm": 1.0390794277191162,
785
+ "learning_rate": 0.00019996653670743868,
786
+ "loss": 1.767896842956543,
787
+ "step": 1110
788
+ },
789
+ {
790
+ "epoch": 0.384038403840384,
791
+ "grad_norm": 1.5660971403121948,
792
+ "learning_rate": 0.00019996360286063047,
793
+ "loss": 1.780000877380371,
794
+ "step": 1120
795
+ },
796
+ {
797
+ "epoch": 0.3874673181603875,
798
+ "grad_norm": 1.0876163244247437,
799
+ "learning_rate": 0.00019996054577347804,
800
+ "loss": 1.6469404220581054,
801
+ "step": 1130
802
+ },
803
+ {
804
+ "epoch": 0.3908962324803909,
805
+ "grad_norm": 1.1568710803985596,
806
+ "learning_rate": 0.00019995736544975022,
807
+ "loss": 1.6766242980957031,
808
+ "step": 1140
809
+ },
810
+ {
811
+ "epoch": 0.3943251468003943,
812
+ "grad_norm": 1.6297674179077148,
813
+ "learning_rate": 0.00019995406189336797,
814
+ "loss": 1.6692434310913087,
815
+ "step": 1150
816
+ },
817
+ {
818
+ "epoch": 0.39775406112039774,
819
+ "grad_norm": 1.1923457384109497,
820
+ "learning_rate": 0.00019995063510840403,
821
+ "loss": 1.6861326217651367,
822
+ "step": 1160
823
+ },
824
+ {
825
+ "epoch": 0.40118297544040116,
826
+ "grad_norm": 1.114096999168396,
827
+ "learning_rate": 0.00013619420538871178,
828
+ "loss": 1.8907966613769531,
829
+ "step": 1170
830
+ },
831
+ {
832
+ "epoch": 0.40461188976040463,
833
+ "grad_norm": 1.0683165788650513,
834
+ "learning_rate": 0.00013515679009466856,
835
+ "loss": 1.7222326278686524,
836
+ "step": 1180
837
+ },
838
+ {
839
+ "epoch": 0.40804080408040805,
840
+ "grad_norm": 1.0893193483352661,
841
+ "learning_rate": 0.00013411503930648705,
842
+ "loss": 1.7620574951171875,
843
+ "step": 1190
844
+ },
845
+ {
846
+ "epoch": 0.41146971840041147,
847
+ "grad_norm": 1.0386360883712769,
848
+ "learning_rate": 0.0001330690814916532,
849
+ "loss": 1.6898015975952148,
850
+ "step": 1200
851
+ },
852
+ {
853
+ "epoch": 0.4148986327204149,
854
+ "grad_norm": 0.9659198522567749,
855
+ "learning_rate": 0.00013201904563645852,
856
+ "loss": 1.7476688385009767,
857
+ "step": 1210
858
+ },
859
+ {
860
+ "epoch": 0.4183275470404183,
861
+ "grad_norm": 1.0083379745483398,
862
+ "learning_rate": 0.00013096506123009367,
863
+ "loss": 1.751401710510254,
864
+ "step": 1220
865
+ },
866
+ {
867
+ "epoch": 0.4217564613604218,
868
+ "grad_norm": 0.9516507983207703,
869
+ "learning_rate": 0.00012990725824867994,
870
+ "loss": 1.714729118347168,
871
+ "step": 1230
872
+ },
873
+ {
874
+ "epoch": 0.4251853756804252,
875
+ "grad_norm": 1.1555304527282715,
876
+ "learning_rate": 0.00012884576713924093,
877
+ "loss": 1.6349376678466796,
878
+ "step": 1240
879
+ },
880
+ {
881
+ "epoch": 0.4286142900004286,
882
+ "grad_norm": 1.0956013202667236,
883
+ "learning_rate": 0.00012778071880361578,
884
+ "loss": 1.7309770584106445,
885
+ "step": 1250
886
+ },
887
+ {
888
+ "epoch": 0.43204320432043203,
889
+ "grad_norm": 0.9085822105407715,
890
+ "learning_rate": 0.00012671224458231663,
891
+ "loss": 1.6261857986450194,
892
+ "step": 1260
893
+ },
894
+ {
895
+ "epoch": 0.43547211864043545,
896
+ "grad_norm": 1.1097203493118286,
897
+ "learning_rate": 0.00012564047623833186,
898
+ "loss": 1.7695898056030273,
899
+ "step": 1270
900
+ },
901
+ {
902
+ "epoch": 0.4389010329604389,
903
+ "grad_norm": 1.0959359407424927,
904
+ "learning_rate": 0.00012456554594087707,
905
+ "loss": 1.563797950744629,
906
+ "step": 1280
907
+ },
908
+ {
909
+ "epoch": 0.44232994728044234,
910
+ "grad_norm": 1.0197439193725586,
911
+ "learning_rate": 0.00012348758624909645,
912
+ "loss": 1.7713394165039062,
913
+ "step": 1290
914
+ },
915
+ {
916
+ "epoch": 0.44575886160044575,
917
+ "grad_norm": 0.9670558571815491,
918
+ "learning_rate": 0.00012240673009571534,
919
+ "loss": 1.7140020370483398,
920
+ "step": 1300
921
+ },
922
+ {
923
+ "epoch": 0.4491877759204492,
924
+ "grad_norm": 1.0650691986083984,
925
+ "learning_rate": 0.00012132311077064749,
926
+ "loss": 1.5492257118225097,
927
+ "step": 1310
928
+ },
929
+ {
930
+ "epoch": 0.4526166902404526,
931
+ "grad_norm": 1.0070433616638184,
932
+ "learning_rate": 0.00012023686190455765,
933
+ "loss": 1.6611621856689454,
934
+ "step": 1320
935
+ },
936
+ {
937
+ "epoch": 0.45604560456045606,
938
+ "grad_norm": 1.268326997756958,
939
+ "learning_rate": 0.00011914811745238254,
940
+ "loss": 1.5741493225097656,
941
+ "step": 1330
942
+ },
943
+ {
944
+ "epoch": 0.4594745188804595,
945
+ "grad_norm": 0.9612389206886292,
946
+ "learning_rate": 0.0001180570116768116,
947
+ "loss": 1.6689472198486328,
948
+ "step": 1340
949
+ },
950
+ {
951
+ "epoch": 0.4629034332004629,
952
+ "grad_norm": 1.0205965042114258,
953
+ "learning_rate": 0.0001169636791317299,
954
+ "loss": 1.6650468826293945,
955
+ "step": 1350
956
+ },
957
+ {
958
+ "epoch": 0.4663323475204663,
959
+ "grad_norm": 1.0054283142089844,
960
+ "learning_rate": 0.00011586825464562514,
961
+ "loss": 1.6489713668823243,
962
+ "step": 1360
963
+ },
964
+ {
965
+ "epoch": 0.46976126184046973,
966
+ "grad_norm": 0.9264296293258667,
967
+ "learning_rate": 0.0001147708733049607,
968
+ "loss": 1.5504850387573241,
969
+ "step": 1370
970
+ },
971
+ {
972
+ "epoch": 0.4731901761604732,
973
+ "grad_norm": 0.9366150498390198,
974
+ "learning_rate": 0.000113671670437517,
975
+ "loss": 1.602787399291992,
976
+ "step": 1380
977
+ },
978
+ {
979
+ "epoch": 0.4766190904804766,
980
+ "grad_norm": 1.2649458646774292,
981
+ "learning_rate": 0.00011257078159570302,
982
+ "loss": 1.6327119827270509,
983
+ "step": 1390
984
+ },
985
+ {
986
+ "epoch": 0.48004800480048004,
987
+ "grad_norm": 1.1246364116668701,
988
+ "learning_rate": 0.00011146834253984006,
989
+ "loss": 1.5650274276733398,
990
+ "step": 1400
991
+ },
992
+ {
993
+ "epoch": 0.48347691912048346,
994
+ "grad_norm": 1.1438333988189697,
995
+ "learning_rate": 0.00011036448922142004,
996
+ "loss": 1.6341632843017577,
997
+ "step": 1410
998
+ },
999
+ {
1000
+ "epoch": 0.4869058334404869,
1001
+ "grad_norm": 0.959320068359375,
1002
+ "learning_rate": 0.00010925935776634013,
1003
+ "loss": 1.5222739219665526,
1004
+ "step": 1420
1005
+ },
1006
+ {
1007
+ "epoch": 0.49033474776049035,
1008
+ "grad_norm": 1.1040620803833008,
1009
+ "learning_rate": 0.00010815308445811569,
1010
+ "loss": 1.5879670143127442,
1011
+ "step": 1430
1012
+ },
1013
+ {
1014
+ "epoch": 0.49376366208049377,
1015
+ "grad_norm": 1.0933845043182373,
1016
+ "learning_rate": 0.00010704580572107423,
1017
+ "loss": 1.6102508544921874,
1018
+ "step": 1440
1019
+ },
1020
+ {
1021
+ "epoch": 0.4971925764004972,
1022
+ "grad_norm": 0.9115415215492249,
1023
+ "learning_rate": 0.00010593765810353143,
1024
+ "loss": 1.5763679504394532,
1025
+ "step": 1450
1026
+ },
1027
+ {
1028
+ "epoch": 0.5006214907205007,
1029
+ "grad_norm": 1.0321201086044312,
1030
+ "learning_rate": 0.00010482877826095233,
1031
+ "loss": 1.7495067596435547,
1032
+ "step": 1460
1033
+ },
1034
+ {
1035
+ "epoch": 0.504050405040504,
1036
+ "grad_norm": 0.8646981120109558,
1037
+ "learning_rate": 0.0001037193029390991,
1038
+ "loss": 1.5509690284729003,
1039
+ "step": 1470
1040
+ },
1041
+ {
1042
+ "epoch": 0.5074793193605075,
1043
+ "grad_norm": 1.0316283702850342,
1044
+ "learning_rate": 0.00010260936895716782,
1045
+ "loss": 1.6160917282104492,
1046
+ "step": 1480
1047
+ },
1048
+ {
1049
+ "epoch": 0.5109082336805109,
1050
+ "grad_norm": 0.9568183422088623,
1051
+ "learning_rate": 0.00010149911319091583,
1052
+ "loss": 1.5358777046203613,
1053
+ "step": 1490
1054
+ },
1055
+ {
1056
+ "epoch": 0.5143371480005143,
1057
+ "grad_norm": 0.9523828029632568,
1058
+ "learning_rate": 0.00010038867255578262,
1059
+ "loss": 1.523128128051758,
1060
+ "step": 1500
1061
+ },
1062
+ {
1063
+ "epoch": 0.5177660623205178,
1064
+ "grad_norm": 0.8689149022102356,
1065
+ "learning_rate": 9.927818399000549e-05,
1066
+ "loss": 1.5746896743774415,
1067
+ "step": 1510
1068
+ },
1069
+ {
1070
+ "epoch": 0.5211949766405212,
1071
+ "grad_norm": 0.9068400859832764,
1072
+ "learning_rate": 9.816778443773253e-05,
1073
+ "loss": 1.5674661636352538,
1074
+ "step": 1520
1075
+ },
1076
+ {
1077
+ "epoch": 0.5246238909605246,
1078
+ "grad_norm": 1.2628779411315918,
1079
+ "learning_rate": 9.705761083213463e-05,
1080
+ "loss": 1.5925458908081054,
1081
+ "step": 1530
1082
+ },
1083
+ {
1084
+ "epoch": 0.528052805280528,
1085
+ "grad_norm": 0.988800585269928,
1086
+ "learning_rate": 9.594780007851946e-05,
1087
+ "loss": 1.4770522117614746,
1088
+ "step": 1540
1089
+ },
1090
+ {
1091
+ "epoch": 0.5314817196005315,
1092
+ "grad_norm": 0.9503228664398193,
1093
+ "learning_rate": 9.483848903744794e-05,
1094
+ "loss": 1.4404266357421875,
1095
+ "step": 1550
1096
+ },
1097
+ {
1098
+ "epoch": 0.534910633920535,
1099
+ "grad_norm": 0.8870835900306702,
1100
+ "learning_rate": 9.372981450785722e-05,
1101
+ "loss": 1.6078582763671876,
1102
+ "step": 1560
1103
+ },
1104
+ {
1105
+ "epoch": 0.5383395482405383,
1106
+ "grad_norm": 0.9531223773956299,
1107
+ "learning_rate": 9.26219132101905e-05,
1108
+ "loss": 1.4260448455810546,
1109
+ "step": 1570
1110
+ },
1111
+ {
1112
+ "epoch": 0.5417684625605418,
1113
+ "grad_norm": 0.7870782017707825,
1114
+ "learning_rate": 9.151492176953697e-05,
1115
+ "loss": 1.5140536308288575,
1116
+ "step": 1580
1117
+ },
1118
+ {
1119
+ "epoch": 0.5451973768805451,
1120
+ "grad_norm": 1.0012214183807373,
1121
+ "learning_rate": 9.040897669878327e-05,
1122
+ "loss": 1.4889466285705566,
1123
+ "step": 1590
1124
+ },
1125
+ {
1126
+ "epoch": 0.5486262912005486,
1127
+ "grad_norm": 0.9016415476799011,
1128
+ "learning_rate": 8.9304214381779e-05,
1129
+ "loss": 1.520207977294922,
1130
+ "step": 1600
1131
+ },
1132
+ {
1133
+ "epoch": 0.5520552055205521,
1134
+ "grad_norm": 0.9925042986869812,
1135
+ "learning_rate": 8.820077105651794e-05,
1136
+ "loss": 1.4937515258789062,
1137
+ "step": 1610
1138
+ },
1139
+ {
1140
+ "epoch": 0.5554841198405555,
1141
+ "grad_norm": 1.084972620010376,
1142
+ "learning_rate": 8.709878279833726e-05,
1143
+ "loss": 1.4967594146728516,
1144
+ "step": 1620
1145
+ },
1146
+ {
1147
+ "epoch": 0.5589130341605589,
1148
+ "grad_norm": 0.896564781665802,
1149
+ "learning_rate": 8.599838550313713e-05,
1150
+ "loss": 1.58676176071167,
1151
+ "step": 1630
1152
+ },
1153
+ {
1154
+ "epoch": 0.5623419484805623,
1155
+ "grad_norm": 0.8893474340438843,
1156
+ "learning_rate": 8.489971487062183e-05,
1157
+ "loss": 1.5984265327453613,
1158
+ "step": 1640
1159
+ },
1160
+ {
1161
+ "epoch": 0.5657708628005658,
1162
+ "grad_norm": 1.103757381439209,
1163
+ "learning_rate": 8.380290638756584e-05,
1164
+ "loss": 1.500683307647705,
1165
+ "step": 1650
1166
+ },
1167
+ {
1168
+ "epoch": 0.5691997771205692,
1169
+ "grad_norm": 0.8493750095367432,
1170
+ "learning_rate": 8.270809531110534e-05,
1171
+ "loss": 1.4846227645874024,
1172
+ "step": 1660
1173
+ },
1174
+ {
1175
+ "epoch": 0.5726286914405726,
1176
+ "grad_norm": 0.9126749038696289,
1177
+ "learning_rate": 8.161541665205885e-05,
1178
+ "loss": 1.4371955871582032,
1179
+ "step": 1670
1180
+ },
1181
+ {
1182
+ "epoch": 0.5760576057605761,
1183
+ "grad_norm": 0.821764349937439,
1184
+ "learning_rate": 8.052500515827758e-05,
1185
+ "loss": 1.5160919189453126,
1186
+ "step": 1680
1187
+ },
1188
+ {
1189
+ "epoch": 0.5794865200805794,
1190
+ "grad_norm": 0.914444625377655,
1191
+ "learning_rate": 7.943699529802855e-05,
1192
+ "loss": 1.479448413848877,
1193
+ "step": 1690
1194
+ },
1195
+ {
1196
+ "epoch": 0.5829154344005829,
1197
+ "grad_norm": 1.22026789188385,
1198
+ "learning_rate": 7.835152124341228e-05,
1199
+ "loss": 1.4975048065185548,
1200
+ "step": 1700
1201
+ },
1202
+ {
1203
+ "epoch": 0.5863443487205864,
1204
+ "grad_norm": 0.9239258766174316,
1205
+ "learning_rate": 7.726871685381652e-05,
1206
+ "loss": 1.610418701171875,
1207
+ "step": 1710
1208
+ },
1209
+ {
1210
+ "epoch": 0.5897732630405897,
1211
+ "grad_norm": 1.1614937782287598,
1212
+ "learning_rate": 7.618871565940921e-05,
1213
+ "loss": 1.5355528831481933,
1214
+ "step": 1720
1215
+ },
1216
+ {
1217
+ "epoch": 0.5932021773605932,
1218
+ "grad_norm": 1.099278450012207,
1219
+ "learning_rate": 7.511165084467151e-05,
1220
+ "loss": 1.477409839630127,
1221
+ "step": 1730
1222
+ },
1223
+ {
1224
+ "epoch": 0.5966310916805966,
1225
+ "grad_norm": 0.9028745293617249,
1226
+ "learning_rate": 7.403765523197364e-05,
1227
+ "loss": 1.4444008827209474,
1228
+ "step": 1740
1229
+ },
1230
+ {
1231
+ "epoch": 0.6000600060006,
1232
+ "grad_norm": 1.182869791984558,
1233
+ "learning_rate": 7.296686126519552e-05,
1234
+ "loss": 1.475886058807373,
1235
+ "step": 1750
1236
+ },
1237
+ {
1238
+ "epoch": 0.6034889203206035,
1239
+ "grad_norm": 0.9319450855255127,
1240
+ "learning_rate": 7.189940099339369e-05,
1241
+ "loss": 1.524347686767578,
1242
+ "step": 1760
1243
+ },
1244
+ {
1245
+ "epoch": 0.6069178346406069,
1246
+ "grad_norm": 0.9652882814407349,
1247
+ "learning_rate": 7.08354060545175e-05,
1248
+ "loss": 1.456563377380371,
1249
+ "step": 1770
1250
+ },
1251
+ {
1252
+ "epoch": 0.6103467489606104,
1253
+ "grad_norm": 0.9450862407684326,
1254
+ "learning_rate": 6.977500765917539e-05,
1255
+ "loss": 1.4752133369445801,
1256
+ "step": 1780
1257
+ },
1258
+ {
1259
+ "epoch": 0.6137756632806137,
1260
+ "grad_norm": 1.0317661762237549,
1261
+ "learning_rate": 6.871833657445438e-05,
1262
+ "loss": 1.4760221481323241,
1263
+ "step": 1790
1264
+ },
1265
+ {
1266
+ "epoch": 0.6172045776006172,
1267
+ "grad_norm": 0.9987633228302002,
1268
+ "learning_rate": 6.766552310779373e-05,
1269
+ "loss": 1.462003803253174,
1270
+ "step": 1800
1271
+ },
1272
+ {
1273
+ "epoch": 0.6206334919206207,
1274
+ "grad_norm": 1.3961414098739624,
1275
+ "learning_rate": 6.661669709091597e-05,
1276
+ "loss": 1.4372685432434082,
1277
+ "step": 1810
1278
+ },
1279
+ {
1280
+ "epoch": 0.624062406240624,
1281
+ "grad_norm": 1.0918911695480347,
1282
+ "learning_rate": 6.557198786381584e-05,
1283
+ "loss": 1.5176566123962403,
1284
+ "step": 1820
1285
+ },
1286
+ {
1287
+ "epoch": 0.6274913205606275,
1288
+ "grad_norm": 1.1604210138320923,
1289
+ "learning_rate": 6.45315242588105e-05,
1290
+ "loss": 1.498598003387451,
1291
+ "step": 1830
1292
+ },
1293
+ {
1294
+ "epoch": 0.6309202348806309,
1295
+ "grad_norm": 0.8426704406738281,
1296
+ "learning_rate": 6.349543458465193e-05,
1297
+ "loss": 1.5005523681640625,
1298
+ "step": 1840
1299
+ },
1300
+ {
1301
+ "epoch": 0.6343491492006343,
1302
+ "grad_norm": 1.0768263339996338,
1303
+ "learning_rate": 6.246384661070404e-05,
1304
+ "loss": 1.5108792304992675,
1305
+ "step": 1850
1306
+ },
1307
+ {
1308
+ "epoch": 0.6377780635206378,
1309
+ "grad_norm": 1.007082223892212,
1310
+ "learning_rate": 6.143688755118646e-05,
1311
+ "loss": 1.4070115089416504,
1312
+ "step": 1860
1313
+ },
1314
+ {
1315
+ "epoch": 0.6412069778406412,
1316
+ "grad_norm": 1.0561329126358032,
1317
+ "learning_rate": 6.0414684049486334e-05,
1318
+ "loss": 1.467573356628418,
1319
+ "step": 1870
1320
+ },
1321
+ {
1322
+ "epoch": 0.6446358921606447,
1323
+ "grad_norm": 0.999627947807312,
1324
+ "learning_rate": 5.9397362162541256e-05,
1325
+ "loss": 1.4690093994140625,
1326
+ "step": 1880
1327
+ },
1328
+ {
1329
+ "epoch": 0.648064806480648,
1330
+ "grad_norm": 1.119313359260559,
1331
+ "learning_rate": 5.838504734529353e-05,
1332
+ "loss": 1.5171260833740234,
1333
+ "step": 1890
1334
+ },
1335
+ {
1336
+ "epoch": 0.6514937208006515,
1337
+ "grad_norm": 1.227597713470459,
1338
+ "learning_rate": 5.7377864435219684e-05,
1339
+ "loss": 1.5152154922485352,
1340
+ "step": 1900
1341
+ },
1342
+ {
1343
+ "epoch": 0.654922635120655,
1344
+ "grad_norm": 1.2129477262496948,
1345
+ "learning_rate": 5.637593763693545e-05,
1346
+ "loss": 1.4743117332458495,
1347
+ "step": 1910
1348
+ },
1349
+ {
1350
+ "epoch": 0.6583515494406583,
1351
+ "grad_norm": 1.1016993522644043,
1352
+ "learning_rate": 5.537939050687886e-05,
1353
+ "loss": 1.4259710311889648,
1354
+ "step": 1920
1355
+ },
1356
+ {
1357
+ "epoch": 0.6617804637606618,
1358
+ "grad_norm": 1.0503939390182495,
1359
+ "learning_rate": 5.438834593807382e-05,
1360
+ "loss": 1.3683046340942382,
1361
+ "step": 1930
1362
+ },
1363
+ {
1364
+ "epoch": 0.6652093780806652,
1365
+ "grad_norm": 1.0326424837112427,
1366
+ "learning_rate": 5.3402926144974616e-05,
1367
+ "loss": 1.3892087936401367,
1368
+ "step": 1940
1369
+ },
1370
+ {
1371
+ "epoch": 0.6686382924006686,
1372
+ "grad_norm": 0.9721679091453552,
1373
+ "learning_rate": 5.242325264839494e-05,
1374
+ "loss": 1.5494998931884765,
1375
+ "step": 1950
1376
+ },
1377
+ {
1378
+ "epoch": 0.6720672067206721,
1379
+ "grad_norm": 1.0285075902938843,
1380
+ "learning_rate": 5.144944626052177e-05,
1381
+ "loss": 1.453069305419922,
1382
+ "step": 1960
1383
+ },
1384
+ {
1385
+ "epoch": 0.6754961210406755,
1386
+ "grad_norm": 0.9177806973457336,
1387
+ "learning_rate": 5.048162707001727e-05,
1388
+ "loss": 1.3458268165588378,
1389
+ "step": 1970
1390
+ },
1391
+ {
1392
+ "epoch": 0.6789250353606789,
1393
+ "grad_norm": 1.1880685091018677,
1394
+ "learning_rate": 4.9519914427209366e-05,
1395
+ "loss": 1.4461503982543946,
1396
+ "step": 1980
1397
+ },
1398
+ {
1399
+ "epoch": 0.6823539496806823,
1400
+ "grad_norm": 0.8908017873764038,
1401
+ "learning_rate": 4.856442692937372e-05,
1402
+ "loss": 1.4234731674194336,
1403
+ "step": 1990
1404
+ },
1405
+ {
1406
+ "epoch": 0.6857828640006858,
1407
+ "grad_norm": 1.0302280187606812,
1408
+ "learning_rate": 4.761528240610842e-05,
1409
+ "loss": 1.481229591369629,
1410
+ "step": 2000
1411
+ },
1412
+ {
1413
+ "epoch": 0.6892117783206893,
1414
+ "grad_norm": 1.0356521606445312,
1415
+ "learning_rate": 4.6672597904803274e-05,
1416
+ "loss": 1.4873802185058593,
1417
+ "step": 2010
1418
+ },
1419
+ {
1420
+ "epoch": 0.6926406926406926,
1421
+ "grad_norm": 1.0063520669937134,
1422
+ "learning_rate": 4.5736489676205885e-05,
1423
+ "loss": 1.4728717803955078,
1424
+ "step": 2020
1425
+ },
1426
+ {
1427
+ "epoch": 0.6960696069606961,
1428
+ "grad_norm": 1.245090365409851,
1429
+ "learning_rate": 4.4807073160085486e-05,
1430
+ "loss": 1.3752614974975585,
1431
+ "step": 2030
1432
+ },
1433
+ {
1434
+ "epoch": 0.6994985212806994,
1435
+ "grad_norm": 1.1579086780548096,
1436
+ "learning_rate": 4.3884462970997275e-05,
1437
+ "loss": 1.4613791465759278,
1438
+ "step": 2040
1439
+ },
1440
+ {
1441
+ "epoch": 0.7029274356007029,
1442
+ "grad_norm": 1.0563075542449951,
1443
+ "learning_rate": 4.2968772884148147e-05,
1444
+ "loss": 1.279030704498291,
1445
+ "step": 2050
1446
+ },
1447
+ {
1448
+ "epoch": 0.7063563499207064,
1449
+ "grad_norm": 1.2080659866333008,
1450
+ "learning_rate": 4.206011582136609e-05,
1451
+ "loss": 1.4714184761047364,
1452
+ "step": 2060
1453
+ },
1454
+ {
1455
+ "epoch": 0.7097852642407098,
1456
+ "grad_norm": 0.9796544909477234,
1457
+ "learning_rate": 4.115860383717486e-05,
1458
+ "loss": 1.3989374160766601,
1459
+ "step": 2070
1460
+ },
1461
+ {
1462
+ "epoch": 0.7132141785607132,
1463
+ "grad_norm": 1.0658836364746094,
1464
+ "learning_rate": 4.026434810497538e-05,
1465
+ "loss": 1.4178956985473632,
1466
+ "step": 2080
1467
+ },
1468
+ {
1469
+ "epoch": 0.7166430928807166,
1470
+ "grad_norm": 1.1085129976272583,
1471
+ "learning_rate": 3.937745890333623e-05,
1472
+ "loss": 1.4281699180603027,
1473
+ "step": 2090
1474
+ },
1475
+ {
1476
+ "epoch": 0.7200720072007201,
1477
+ "grad_norm": 0.9898178577423096,
1478
+ "learning_rate": 3.849804560239394e-05,
1479
+ "loss": 1.296155834197998,
1480
+ "step": 2100
1481
+ },
1482
+ {
1483
+ "epoch": 0.7235009215207235,
1484
+ "grad_norm": 1.182127594947815,
1485
+ "learning_rate": 3.762621665036583e-05,
1486
+ "loss": 1.4685094833374024,
1487
+ "step": 2110
1488
+ },
1489
+ {
1490
+ "epoch": 0.7269298358407269,
1491
+ "grad_norm": 0.9919553399085999,
1492
+ "learning_rate": 3.6762079560176174e-05,
1493
+ "loss": 1.351000690460205,
1494
+ "step": 2120
1495
+ },
1496
+ {
1497
+ "epoch": 0.7303587501607304,
1498
+ "grad_norm": 1.1257010698318481,
1499
+ "learning_rate": 3.590574089619786e-05,
1500
+ "loss": 1.3968747138977051,
1501
+ "step": 2130
1502
+ },
1503
+ {
1504
+ "epoch": 0.7337876644807337,
1505
+ "grad_norm": 1.0049985647201538,
1506
+ "learning_rate": 3.505730626111102e-05,
1507
+ "loss": 1.2970483779907227,
1508
+ "step": 2140
1509
+ },
1510
+ {
1511
+ "epoch": 0.7372165788007372,
1512
+ "grad_norm": 0.8539199829101562,
1513
+ "learning_rate": 3.4216880282880124e-05,
1514
+ "loss": 1.4288148880004883,
1515
+ "step": 2150
1516
+ },
1517
+ {
1518
+ "epoch": 0.7406454931207407,
1519
+ "grad_norm": 1.125787377357483,
1520
+ "learning_rate": 3.3384566601851576e-05,
1521
+ "loss": 1.4017534255981445,
1522
+ "step": 2160
1523
+ },
1524
+ {
1525
+ "epoch": 0.744074407440744,
1526
+ "grad_norm": 1.0176100730895996,
1527
+ "learning_rate": 3.256046785797274e-05,
1528
+ "loss": 1.3627896308898926,
1529
+ "step": 2170
1530
+ },
1531
+ {
1532
+ "epoch": 0.7475033217607475,
1533
+ "grad_norm": 0.8985896706581116,
1534
+ "learning_rate": 3.174468567813461e-05,
1535
+ "loss": 1.3177756309509276,
1536
+ "step": 2180
1537
+ },
1538
+ {
1539
+ "epoch": 0.7509322360807509,
1540
+ "grad_norm": 0.9561920166015625,
1541
+ "learning_rate": 3.093732066363915e-05,
1542
+ "loss": 1.3332663536071778,
1543
+ "step": 2190
1544
+ },
1545
+ {
1546
+ "epoch": 0.7543611504007544,
1547
+ "grad_norm": 1.1088588237762451,
1548
+ "learning_rate": 3.013847237779346e-05,
1549
+ "loss": 1.3807819366455079,
1550
+ "step": 2200
1551
+ },
1552
+ {
1553
+ "epoch": 0.7577900647207578,
1554
+ "grad_norm": 0.9919373393058777,
1555
+ "learning_rate": 2.9348239333631656e-05,
1556
+ "loss": 1.3635038375854491,
1557
+ "step": 2210
1558
+ },
1559
+ {
1560
+ "epoch": 0.7612189790407612,
1561
+ "grad_norm": 0.9647587537765503,
1562
+ "learning_rate": 2.8566718981766238e-05,
1563
+ "loss": 1.4107337951660157,
1564
+ "step": 2220
1565
+ },
1566
+ {
1567
+ "epoch": 0.7646478933607647,
1568
+ "grad_norm": 1.059625506401062,
1569
+ "learning_rate": 2.7794007698370826e-05,
1570
+ "loss": 1.386619758605957,
1571
+ "step": 2230
1572
+ },
1573
+ {
1574
+ "epoch": 0.768076807680768,
1575
+ "grad_norm": 1.1716138124465942,
1576
+ "learning_rate": 2.703020077329498e-05,
1577
+ "loss": 1.3893098831176758,
1578
+ "step": 2240
1579
+ },
1580
+ {
1581
+ "epoch": 0.7715057220007715,
1582
+ "grad_norm": 1.1476608514785767,
1583
+ "learning_rate": 2.627539239831328e-05,
1584
+ "loss": 1.3669297218322753,
1585
+ "step": 2250
1586
+ },
1587
+ {
1588
+ "epoch": 0.774934636320775,
1589
+ "grad_norm": 1.0528924465179443,
1590
+ "learning_rate": 2.5529675655509567e-05,
1591
+ "loss": 1.3363636016845704,
1592
+ "step": 2260
1593
+ },
1594
+ {
1595
+ "epoch": 0.7783635506407783,
1596
+ "grad_norm": 0.8927570581436157,
1597
+ "learning_rate": 2.4793142505798362e-05,
1598
+ "loss": 1.438697338104248,
1599
+ "step": 2270
1600
+ },
1601
+ {
1602
+ "epoch": 0.7817924649607818,
1603
+ "grad_norm": 1.102528691291809,
1604
+ "learning_rate": 2.4065883777584207e-05,
1605
+ "loss": 1.3745312690734863,
1606
+ "step": 2280
1607
+ },
1608
+ {
1609
+ "epoch": 0.7852213792807852,
1610
+ "grad_norm": 0.9203447103500366,
1611
+ "learning_rate": 2.3347989155560834e-05,
1612
+ "loss": 1.402297019958496,
1613
+ "step": 2290
1614
+ },
1615
+ {
1616
+ "epoch": 0.7886502936007886,
1617
+ "grad_norm": 0.9557979702949524,
1618
+ "learning_rate": 2.263954716965142e-05,
1619
+ "loss": 1.4507503509521484,
1620
+ "step": 2300
1621
+ },
1622
+ {
1623
+ "epoch": 0.7920792079207921,
1624
+ "grad_norm": 0.9851720929145813,
1625
+ "learning_rate": 2.1940645184091113e-05,
1626
+ "loss": 1.4763115882873534,
1627
+ "step": 2310
1628
+ },
1629
+ {
1630
+ "epoch": 0.7955081222407955,
1631
+ "grad_norm": 1.058793544769287,
1632
+ "learning_rate": 2.1251369386653454e-05,
1633
+ "loss": 1.3218843460083007,
1634
+ "step": 2320
1635
+ },
1636
+ {
1637
+ "epoch": 0.798937036560799,
1638
+ "grad_norm": 0.9868523478507996,
1639
+ "learning_rate": 2.0571804778021642e-05,
1640
+ "loss": 1.4029590606689453,
1641
+ "step": 2330
1642
+ },
1643
+ {
1644
+ "epoch": 0.8023659508808023,
1645
+ "grad_norm": 1.0275932550430298,
1646
+ "learning_rate": 1.9902035161306575e-05,
1647
+ "loss": 1.481428623199463,
1648
+ "step": 2340
1649
+ },
1650
+ {
1651
+ "epoch": 0.8057948652008058,
1652
+ "grad_norm": 1.0626776218414307,
1653
+ "learning_rate": 1.924214313171211e-05,
1654
+ "loss": 1.4031143188476562,
1655
+ "step": 2350
1656
+ },
1657
+ {
1658
+ "epoch": 0.8092237795208093,
1659
+ "grad_norm": 1.1311109066009521,
1660
+ "learning_rate": 1.859221006634978e-05,
1661
+ "loss": 1.3093020439147949,
1662
+ "step": 2360
1663
+ },
1664
+ {
1665
+ "epoch": 0.8126526938408126,
1666
+ "grad_norm": 1.0533804893493652,
1667
+ "learning_rate": 1.7952316114203248e-05,
1668
+ "loss": 1.296053123474121,
1669
+ "step": 2370
1670
+ },
1671
+ {
1672
+ "epoch": 0.8160816081608161,
1673
+ "grad_norm": 1.1000430583953857,
1674
+ "learning_rate": 1.732254018624446e-05,
1675
+ "loss": 1.367686653137207,
1676
+ "step": 2380
1677
+ },
1678
+ {
1679
+ "epoch": 0.8195105224808195,
1680
+ "grad_norm": 0.9357230067253113,
1681
+ "learning_rate": 1.67029599457026e-05,
1682
+ "loss": 1.3232050895690919,
1683
+ "step": 2390
1684
+ },
1685
+ {
1686
+ "epoch": 0.8229394368008229,
1687
+ "grad_norm": 1.1516122817993164,
1688
+ "learning_rate": 1.6093651798486488e-05,
1689
+ "loss": 1.4300651550292969,
1690
+ "step": 2400
1691
+ },
1692
+ {
1693
+ "epoch": 0.8263683511208264,
1694
+ "grad_norm": 1.0197898149490356,
1695
+ "learning_rate": 1.5494690883762554e-05,
1696
+ "loss": 1.3701356887817382,
1697
+ "step": 2410
1698
+ },
1699
+ {
1700
+ "epoch": 0.8297972654408298,
1701
+ "grad_norm": 1.1041163206100464,
1702
+ "learning_rate": 1.49061510646886e-05,
1703
+ "loss": 1.413942241668701,
1704
+ "step": 2420
1705
+ },
1706
+ {
1707
+ "epoch": 0.8332261797608332,
1708
+ "grad_norm": 0.9526892304420471,
1709
+ "learning_rate": 1.4328104919305141e-05,
1710
+ "loss": 1.3763864517211915,
1711
+ "step": 2430
1712
+ },
1713
+ {
1714
+ "epoch": 0.8366550940808366,
1715
+ "grad_norm": 1.0712953805923462,
1716
+ "learning_rate": 1.3760623731585165e-05,
1717
+ "loss": 1.3769660949707032,
1718
+ "step": 2440
1719
+ },
1720
+ {
1721
+ "epoch": 0.8400840084008401,
1722
+ "grad_norm": 1.0556769371032715,
1723
+ "learning_rate": 1.320377748264341e-05,
1724
+ "loss": 1.3898455619812011,
1725
+ "step": 2450
1726
+ },
1727
+ {
1728
+ "epoch": 0.8435129227208435,
1729
+ "grad_norm": 1.0892301797866821,
1730
+ "learning_rate": 1.2657634842106524e-05,
1731
+ "loss": 1.370183563232422,
1732
+ "step": 2460
1733
+ },
1734
+ {
1735
+ "epoch": 0.8469418370408469,
1736
+ "grad_norm": 1.1025022268295288,
1737
+ "learning_rate": 1.212226315964462e-05,
1738
+ "loss": 1.3115644454956055,
1739
+ "step": 2470
1740
+ },
1741
+ {
1742
+ "epoch": 0.8503707513608504,
1743
+ "grad_norm": 1.1549314260482788,
1744
+ "learning_rate": 1.1597728456665957e-05,
1745
+ "loss": 1.3754231452941894,
1746
+ "step": 2480
1747
+ },
1748
+ {
1749
+ "epoch": 0.8537996656808537,
1750
+ "grad_norm": 0.991187572479248,
1751
+ "learning_rate": 1.1084095418175156e-05,
1752
+ "loss": 1.4104815483093263,
1753
+ "step": 2490
1754
+ },
1755
+ {
1756
+ "epoch": 0.8572285800008572,
1757
+ "grad_norm": 1.0332754850387573,
1758
+ "learning_rate": 1.0581427384796372e-05,
1759
+ "loss": 1.2882612228393555,
1760
+ "step": 2500
1761
+ },
1762
+ {
1763
+ "epoch": 0.8606574943208607,
1764
+ "grad_norm": 1.2193644046783447,
1765
+ "learning_rate": 1.0089786344962194e-05,
1766
+ "loss": 1.355900192260742,
1767
+ "step": 2510
1768
+ },
1769
+ {
1770
+ "epoch": 0.8640864086408641,
1771
+ "grad_norm": 0.994361400604248,
1772
+ "learning_rate": 9.60923292726923e-06,
1773
+ "loss": 1.4017061233520507,
1774
+ "step": 2520
1775
+ },
1776
+ {
1777
+ "epoch": 0.8675153229608675,
1778
+ "grad_norm": 0.9575983285903931,
1779
+ "learning_rate": 9.139826393001617e-06,
1780
+ "loss": 1.2158626556396483,
1781
+ "step": 2530
1782
+ },
1783
+ {
1784
+ "epoch": 0.8709442372808709,
1785
+ "grad_norm": 1.0644499063491821,
1786
+ "learning_rate": 8.681624628822793e-06,
1787
+ "loss": 1.455751323699951,
1788
+ "step": 2540
1789
+ },
1790
+ {
1791
+ "epoch": 0.8743731516008744,
1792
+ "grad_norm": 0.9530572295188904,
1793
+ "learning_rate": 8.234684139637205e-06,
1794
+ "loss": 1.3413010597229005,
1795
+ "step": 2550
1796
+ },
1797
+ {
1798
+ "epoch": 0.8778020659208778,
1799
+ "grad_norm": 1.0808656215667725,
1800
+ "learning_rate": 7.799060041621974e-06,
1801
+ "loss": 1.2076227188110351,
1802
+ "step": 2560
1803
+ },
1804
+ {
1805
+ "epoch": 0.8812309802408812,
1806
+ "grad_norm": 1.0733431577682495,
1807
+ "learning_rate": 7.37480605543015e-06,
1808
+ "loss": 1.3099120140075684,
1809
+ "step": 2570
1810
+ },
1811
+ {
1812
+ "epoch": 0.8846598945608847,
1813
+ "grad_norm": 0.9678606390953064,
1814
+ "learning_rate": 6.961974499565982e-06,
1815
+ "loss": 1.2811833381652833,
1816
+ "step": 2580
1817
+ },
1818
+ {
1819
+ "epoch": 0.888088808880888,
1820
+ "grad_norm": 0.9264373779296875,
1821
+ "learning_rate": 6.560616283932897e-06,
1822
+ "loss": 1.3343655586242675,
1823
+ "step": 2590
1824
+ },
1825
+ {
1826
+ "epoch": 0.8915177232008915,
1827
+ "grad_norm": 1.028125286102295,
1828
+ "learning_rate": 6.170780903555528e-06,
1829
+ "loss": 1.3404034614562987,
1830
+ "step": 2600
1831
+ },
1832
+ {
1833
+ "epoch": 0.894946637520895,
1834
+ "grad_norm": 1.072121500968933,
1835
+ "learning_rate": 5.79251643247598e-06,
1836
+ "loss": 1.2757418632507325,
1837
+ "step": 2610
1838
+ },
1839
+ {
1840
+ "epoch": 0.8983755518408983,
1841
+ "grad_norm": 0.8474506139755249,
1842
+ "learning_rate": 5.425869517825366e-06,
1843
+ "loss": 1.4403800010681151,
1844
+ "step": 2620
1845
+ },
1846
+ {
1847
+ "epoch": 0.9018044661609018,
1848
+ "grad_norm": 1.1511244773864746,
1849
+ "learning_rate": 5.0708853740713216e-06,
1850
+ "loss": 1.4375917434692382,
1851
+ "step": 2630
1852
+ },
1853
+ {
1854
+ "epoch": 0.9052333804809052,
1855
+ "grad_norm": 1.081178069114685,
1856
+ "learning_rate": 4.727607777442333e-06,
1857
+ "loss": 1.4061691284179687,
1858
+ "step": 2640
1859
+ },
1860
+ {
1861
+ "epoch": 0.9086622948009087,
1862
+ "grad_norm": 1.0403251647949219,
1863
+ "learning_rate": 4.396079060529146e-06,
1864
+ "loss": 1.4513935089111327,
1865
+ "step": 2650
1866
+ },
1867
+ {
1868
+ "epoch": 0.9120912091209121,
1869
+ "grad_norm": 1.096602439880371,
1870
+ "learning_rate": 4.076340107064458e-06,
1871
+ "loss": 1.4470197677612304,
1872
+ "step": 2660
1873
+ },
1874
+ {
1875
+ "epoch": 0.9155201234409155,
1876
+ "grad_norm": 0.8697181344032288,
1877
+ "learning_rate": 3.7684303468811688e-06,
1878
+ "loss": 1.3405644416809082,
1879
+ "step": 2670
1880
+ },
1881
+ {
1882
+ "epoch": 0.918949037760919,
1883
+ "grad_norm": 1.0498508214950562,
1884
+ "learning_rate": 3.4723877510499437e-06,
1885
+ "loss": 1.4038556098937989,
1886
+ "step": 2680
1887
+ },
1888
+ {
1889
+ "epoch": 0.9223779520809223,
1890
+ "grad_norm": 0.9626743793487549,
1891
+ "learning_rate": 3.188248827196616e-06,
1892
+ "loss": 1.327705478668213,
1893
+ "step": 2690
1894
+ },
1895
+ {
1896
+ "epoch": 0.9258068664009258,
1897
+ "grad_norm": 1.0272961854934692,
1898
+ "learning_rate": 2.9160486150001554e-06,
1899
+ "loss": 1.3231115341186523,
1900
+ "step": 2700
1901
+ },
1902
+ {
1903
+ "epoch": 0.9292357807209293,
1904
+ "grad_norm": 0.9614903330802917,
1905
+ "learning_rate": 2.6558206818716346e-06,
1906
+ "loss": 1.3979063034057617,
1907
+ "step": 2710
1908
+ },
1909
+ {
1910
+ "epoch": 0.9326646950409326,
1911
+ "grad_norm": 1.1483595371246338,
1912
+ "learning_rate": 2.407597118814675e-06,
1913
+ "loss": 1.372023868560791,
1914
+ "step": 2720
1915
+ },
1916
+ {
1917
+ "epoch": 0.9360936093609361,
1918
+ "grad_norm": 0.9721912145614624,
1919
+ "learning_rate": 2.171408536468067e-06,
1920
+ "loss": 1.3513710021972656,
1921
+ "step": 2730
1922
+ },
1923
+ {
1924
+ "epoch": 0.9395225236809395,
1925
+ "grad_norm": 1.0480808019638062,
1926
+ "learning_rate": 1.9472840613308787e-06,
1927
+ "loss": 1.452831745147705,
1928
+ "step": 2740
1929
+ },
1930
+ {
1931
+ "epoch": 0.9429514380009429,
1932
+ "grad_norm": 0.7381024360656738,
1933
+ "learning_rate": 1.735251332170662e-06,
1934
+ "loss": 1.4015365600585938,
1935
+ "step": 2750
1936
+ },
1937
+ {
1938
+ "epoch": 0.9463803523209464,
1939
+ "grad_norm": 1.2480961084365845,
1940
+ "learning_rate": 1.5353364966149696e-06,
1941
+ "loss": 1.3289525985717774,
1942
+ "step": 2760
1943
+ },
1944
+ {
1945
+ "epoch": 0.9498092666409498,
1946
+ "grad_norm": 1.1523001194000244,
1947
+ "learning_rate": 1.3475642079269656e-06,
1948
+ "loss": 1.4086174011230468,
1949
+ "step": 2770
1950
+ },
1951
+ {
1952
+ "epoch": 0.9532381809609533,
1953
+ "grad_norm": 1.03007173538208,
1954
+ "learning_rate": 1.1719576219651585e-06,
1955
+ "loss": 1.3973102569580078,
1956
+ "step": 2780
1957
+ },
1958
+ {
1959
+ "epoch": 0.9566670952809566,
1960
+ "grad_norm": 0.9748601317405701,
1961
+ "learning_rate": 1.0085383943278292e-06,
1962
+ "loss": 1.4070877075195312,
1963
+ "step": 2790
1964
+ },
1965
+ {
1966
+ "epoch": 0.9600960096009601,
1967
+ "grad_norm": 1.0782294273376465,
1968
+ "learning_rate": 8.573266776825684e-07,
1969
+ "loss": 1.4141860961914063,
1970
+ "step": 2800
1971
+ },
1972
+ {
1973
+ "epoch": 0.9635249239209636,
1974
+ "grad_norm": 1.007416844367981,
1975
+ "learning_rate": 7.183411192810075e-07,
1976
+ "loss": 1.4470108985900878,
1977
+ "step": 2810
1978
+ },
1979
+ {
1980
+ "epoch": 0.9669538382409669,
1981
+ "grad_norm": 0.8667322397232056,
1982
+ "learning_rate": 5.91598858659248e-07,
1983
+ "loss": 1.3368803024291993,
1984
+ "step": 2820
1985
+ },
1986
+ {
1987
+ "epoch": 0.9703827525609704,
1988
+ "grad_norm": 1.0433310270309448,
1989
+ "learning_rate": 4.771155255242854e-07,
1990
+ "loss": 1.3557028770446777,
1991
+ "step": 2830
1992
+ },
1993
+ {
1994
+ "epoch": 0.9738116668809738,
1995
+ "grad_norm": 1.104323387145996,
1996
+ "learning_rate": 3.749052378265505e-07,
1997
+ "loss": 1.3755488395690918,
1998
+ "step": 2840
1999
+ },
2000
+ {
2001
+ "epoch": 0.9772405812009772,
2002
+ "grad_norm": 1.060232162475586,
2003
+ "learning_rate": 2.849806000189026e-07,
2004
+ "loss": 1.343965721130371,
2005
+ "step": 2850
2006
+ },
2007
+ {
2008
+ "epoch": 0.9806694955209807,
2009
+ "grad_norm": 0.9373921155929565,
2010
+ "learning_rate": 2.0735270150223918e-07,
2011
+ "loss": 1.4640989303588867,
2012
+ "step": 2860
2013
+ },
2014
+ {
2015
+ "epoch": 0.9840984098409841,
2016
+ "grad_norm": 1.392088770866394,
2017
+ "learning_rate": 1.4203111525801227e-07,
2018
+ "loss": 1.281282329559326,
2019
+ "step": 2870
2020
+ },
2021
+ {
2022
+ "epoch": 0.9875273241609875,
2023
+ "grad_norm": 1.1889876127243042,
2024
+ "learning_rate": 8.902389666765042e-08,
2025
+ "loss": 1.4277688980102539,
2026
+ "step": 2880
2027
+ },
2028
+ {
2029
+ "epoch": 0.9909562384809909,
2030
+ "grad_norm": 1.1139051914215088,
2031
+ "learning_rate": 4.833758251919784e-08,
2032
+ "loss": 1.295989418029785,
2033
+ "step": 2890
2034
+ },
2035
+ {
2036
+ "epoch": 0.9943851528009944,
2037
+ "grad_norm": 0.8890063762664795,
2038
+ "learning_rate": 1.9977190201225794e-08,
2039
+ "loss": 1.4465449333190918,
2040
+ "step": 2900
2041
+ },
2042
+ {
2043
+ "epoch": 0.9978140671209978,
2044
+ "grad_norm": 1.0152575969696045,
2045
+ "learning_rate": 3.9462170840720566e-09,
2046
+ "loss": 1.3812876701354981,
2047
+ "step": 2910
2048
+ }
2049
+ ],
2050
+ "logging_steps": 10,
2051
+ "max_steps": 2917,
2052
+ "num_input_tokens_seen": 0,
2053
+ "num_train_epochs": 1,
2054
+ "save_steps": 500,
2055
+ "stateful_callbacks": {
2056
+ "TrainerControl": {
2057
+ "args": {
2058
+ "should_epoch_stop": false,
2059
+ "should_evaluate": false,
2060
+ "should_log": false,
2061
+ "should_save": true,
2062
+ "should_training_stop": true
2063
+ },
2064
+ "attributes": {}
2065
+ }
2066
+ },
2067
+ "total_flos": 1.8483614067586253e+18,
2068
+ "train_batch_size": 4,
2069
+ "trial_name": null,
2070
+ "trial_params": null
2071
+ }
training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:16d3bbea7066d90d5b5822336c18908f62562dcd7e30bd04f21d77477b9d4519
3
+ size 5777