romainnn commited on
Commit
201bc89
·
verified ·
1 Parent(s): 0477a7b

Training in progress, step 400, checkpoint

Browse files
last-checkpoint/adapter_model.safetensors CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:a65ecbf661a401fc296693876d0a8b4d1f5d4b30eba3d0cc2054d8415b016135
3
  size 167832240
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:655c9265973d74ae2c83ef1f13d5968f7c845e2893e26b75a908495ed82a016b
3
  size 167832240
last-checkpoint/optimizer.pt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:97b6c7551bf80e4025f9dfb0e88712d5f4b9ee73d59b4228361ab3ad622b1db5
3
  size 85723732
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:fe0877f178b06fff248e048e20653e9e5ee8e8a5029cfe113de7b0c3e4e60ab1
3
  size 85723732
last-checkpoint/rng_state.pth CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:7fd2caf17bcaf9f7446b94001b04076666a9f68c541f05c88650066ab11251bd
3
  size 14244
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:3933e7c81050e9fe6af549b6a5966d67c782aeb2f1df5faa8fb776d73c565ab0
3
  size 14244
last-checkpoint/scheduler.pt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:f926d7fd4b5403ae4ea2265ae06f69e6cdb35ed19b88727c580a7fa3f2dbc72b
3
  size 1064
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:bb6f4a1251bdc4acbe9724b80b4fd4af08b2c92b56cc3468f5c6e9c7ff4c3adf
3
  size 1064
last-checkpoint/trainer_state.json CHANGED
@@ -1,9 +1,9 @@
1
  {
2
- "best_metric": 0.7641205787658691,
3
- "best_model_checkpoint": "miner_id_24/checkpoint-300",
4
- "epoch": 0.06726080376660501,
5
  "eval_steps": 100,
6
- "global_step": 300,
7
  "is_hyper_param_search": false,
8
  "is_local_process_zero": true,
9
  "is_world_process_zero": true,
@@ -2139,6 +2139,714 @@
2139
  "eval_samples_per_second": 7.104,
2140
  "eval_steps_per_second": 1.776,
2141
  "step": 300
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
2142
  }
2143
  ],
2144
  "logging_steps": 1,
@@ -2167,7 +2875,7 @@
2167
  "attributes": {}
2168
  }
2169
  },
2170
- "total_flos": 8.437563647852544e+17,
2171
  "train_batch_size": 4,
2172
  "trial_name": null,
2173
  "trial_params": null
 
1
  {
2
+ "best_metric": 0.7289469838142395,
3
+ "best_model_checkpoint": "miner_id_24/checkpoint-400",
4
+ "epoch": 0.08968107168880668,
5
  "eval_steps": 100,
6
+ "global_step": 400,
7
  "is_hyper_param_search": false,
8
  "is_local_process_zero": true,
9
  "is_world_process_zero": true,
 
2139
  "eval_samples_per_second": 7.104,
2140
  "eval_steps_per_second": 1.776,
2141
  "step": 300
2142
+ },
2143
+ {
2144
+ "epoch": 0.06748500644582703,
2145
+ "grad_norm": 22.433246612548828,
2146
+ "learning_rate": 0.00014523034349866724,
2147
+ "loss": 5.3525,
2148
+ "step": 301
2149
+ },
2150
+ {
2151
+ "epoch": 0.06770920912504905,
2152
+ "grad_norm": 26.223323822021484,
2153
+ "learning_rate": 0.00014489244515481046,
2154
+ "loss": 6.456,
2155
+ "step": 302
2156
+ },
2157
+ {
2158
+ "epoch": 0.06793341180427107,
2159
+ "grad_norm": 27.563039779663086,
2160
+ "learning_rate": 0.00014455390365498722,
2161
+ "loss": 5.4097,
2162
+ "step": 303
2163
+ },
2164
+ {
2165
+ "epoch": 0.06815761448349308,
2166
+ "grad_norm": 23.94797706604004,
2167
+ "learning_rate": 0.0001442147238493451,
2168
+ "loss": 5.0482,
2169
+ "step": 304
2170
+ },
2171
+ {
2172
+ "epoch": 0.06838181716271509,
2173
+ "grad_norm": 21.291425704956055,
2174
+ "learning_rate": 0.00014387491059717652,
2175
+ "loss": 5.5756,
2176
+ "step": 305
2177
+ },
2178
+ {
2179
+ "epoch": 0.06860601984193711,
2180
+ "grad_norm": 24.306989669799805,
2181
+ "learning_rate": 0.00014353446876684892,
2182
+ "loss": 5.5763,
2183
+ "step": 306
2184
+ },
2185
+ {
2186
+ "epoch": 0.06883022252115913,
2187
+ "grad_norm": 26.249731063842773,
2188
+ "learning_rate": 0.00014319340323573518,
2189
+ "loss": 5.3777,
2190
+ "step": 307
2191
+ },
2192
+ {
2193
+ "epoch": 0.06905442520038114,
2194
+ "grad_norm": 25.386579513549805,
2195
+ "learning_rate": 0.0001428517188901437,
2196
+ "loss": 4.9775,
2197
+ "step": 308
2198
+ },
2199
+ {
2200
+ "epoch": 0.06927862787960316,
2201
+ "grad_norm": 28.783363342285156,
2202
+ "learning_rate": 0.00014250942062524834,
2203
+ "loss": 6.6978,
2204
+ "step": 309
2205
+ },
2206
+ {
2207
+ "epoch": 0.06950283055882518,
2208
+ "grad_norm": 26.462312698364258,
2209
+ "learning_rate": 0.0001421665133450184,
2210
+ "loss": 5.6331,
2211
+ "step": 310
2212
+ },
2213
+ {
2214
+ "epoch": 0.0697270332380472,
2215
+ "grad_norm": 28.439918518066406,
2216
+ "learning_rate": 0.00014182300196214829,
2217
+ "loss": 5.7064,
2218
+ "step": 311
2219
+ },
2220
+ {
2221
+ "epoch": 0.0699512359172692,
2222
+ "grad_norm": 25.450496673583984,
2223
+ "learning_rate": 0.00014147889139798708,
2224
+ "loss": 5.6113,
2225
+ "step": 312
2226
+ },
2227
+ {
2228
+ "epoch": 0.07017543859649122,
2229
+ "grad_norm": 23.286020278930664,
2230
+ "learning_rate": 0.00014113418658246815,
2231
+ "loss": 5.6453,
2232
+ "step": 313
2233
+ },
2234
+ {
2235
+ "epoch": 0.07039964127571324,
2236
+ "grad_norm": 27.5487060546875,
2237
+ "learning_rate": 0.00014078889245403844,
2238
+ "loss": 7.4498,
2239
+ "step": 314
2240
+ },
2241
+ {
2242
+ "epoch": 0.07062384395493526,
2243
+ "grad_norm": 24.131595611572266,
2244
+ "learning_rate": 0.0001404430139595877,
2245
+ "loss": 5.5885,
2246
+ "step": 315
2247
+ },
2248
+ {
2249
+ "epoch": 0.07084804663415728,
2250
+ "grad_norm": 23.212574005126953,
2251
+ "learning_rate": 0.0001400965560543778,
2252
+ "loss": 5.4629,
2253
+ "step": 316
2254
+ },
2255
+ {
2256
+ "epoch": 0.0710722493133793,
2257
+ "grad_norm": 20.374752044677734,
2258
+ "learning_rate": 0.0001397495237019714,
2259
+ "loss": 5.8839,
2260
+ "step": 317
2261
+ },
2262
+ {
2263
+ "epoch": 0.07129645199260132,
2264
+ "grad_norm": 30.799087524414062,
2265
+ "learning_rate": 0.0001394019218741612,
2266
+ "loss": 6.004,
2267
+ "step": 318
2268
+ },
2269
+ {
2270
+ "epoch": 0.07152065467182332,
2271
+ "grad_norm": 20.440460205078125,
2272
+ "learning_rate": 0.00013905375555089844,
2273
+ "loss": 5.7907,
2274
+ "step": 319
2275
+ },
2276
+ {
2277
+ "epoch": 0.07174485735104534,
2278
+ "grad_norm": 27.264223098754883,
2279
+ "learning_rate": 0.00013870502972022173,
2280
+ "loss": 6.7352,
2281
+ "step": 320
2282
+ },
2283
+ {
2284
+ "epoch": 0.07196906003026736,
2285
+ "grad_norm": 23.21996307373047,
2286
+ "learning_rate": 0.00013835574937818543,
2287
+ "loss": 5.2501,
2288
+ "step": 321
2289
+ },
2290
+ {
2291
+ "epoch": 0.07219326270948938,
2292
+ "grad_norm": 25.04043197631836,
2293
+ "learning_rate": 0.00013800591952878825,
2294
+ "loss": 4.7605,
2295
+ "step": 322
2296
+ },
2297
+ {
2298
+ "epoch": 0.0724174653887114,
2299
+ "grad_norm": 23.297082901000977,
2300
+ "learning_rate": 0.00013765554518390142,
2301
+ "loss": 6.519,
2302
+ "step": 323
2303
+ },
2304
+ {
2305
+ "epoch": 0.07264166806793342,
2306
+ "grad_norm": 23.292020797729492,
2307
+ "learning_rate": 0.00013730463136319692,
2308
+ "loss": 5.4929,
2309
+ "step": 324
2310
+ },
2311
+ {
2312
+ "epoch": 0.07286587074715543,
2313
+ "grad_norm": 24.706947326660156,
2314
+ "learning_rate": 0.0001369531830940757,
2315
+ "loss": 4.5879,
2316
+ "step": 325
2317
+ },
2318
+ {
2319
+ "epoch": 0.07309007342637744,
2320
+ "grad_norm": 43.54905319213867,
2321
+ "learning_rate": 0.00013660120541159537,
2322
+ "loss": 6.0984,
2323
+ "step": 326
2324
+ },
2325
+ {
2326
+ "epoch": 0.07331427610559946,
2327
+ "grad_norm": 32.5107536315918,
2328
+ "learning_rate": 0.00013624870335839835,
2329
+ "loss": 5.0921,
2330
+ "step": 327
2331
+ },
2332
+ {
2333
+ "epoch": 0.07353847878482148,
2334
+ "grad_norm": 26.931394577026367,
2335
+ "learning_rate": 0.00013589568198463944,
2336
+ "loss": 6.1434,
2337
+ "step": 328
2338
+ },
2339
+ {
2340
+ "epoch": 0.0737626814640435,
2341
+ "grad_norm": 26.276329040527344,
2342
+ "learning_rate": 0.00013554214634791358,
2343
+ "loss": 6.5365,
2344
+ "step": 329
2345
+ },
2346
+ {
2347
+ "epoch": 0.07398688414326551,
2348
+ "grad_norm": 30.379703521728516,
2349
+ "learning_rate": 0.0001351881015131833,
2350
+ "loss": 6.5844,
2351
+ "step": 330
2352
+ },
2353
+ {
2354
+ "epoch": 0.07421108682248753,
2355
+ "grad_norm": 28.38410758972168,
2356
+ "learning_rate": 0.00013483355255270634,
2357
+ "loss": 6.8411,
2358
+ "step": 331
2359
+ },
2360
+ {
2361
+ "epoch": 0.07443528950170955,
2362
+ "grad_norm": 37.88333511352539,
2363
+ "learning_rate": 0.00013447850454596265,
2364
+ "loss": 7.4075,
2365
+ "step": 332
2366
+ },
2367
+ {
2368
+ "epoch": 0.07465949218093156,
2369
+ "grad_norm": 22.149269104003906,
2370
+ "learning_rate": 0.0001341229625795819,
2371
+ "loss": 4.6868,
2372
+ "step": 333
2373
+ },
2374
+ {
2375
+ "epoch": 0.07488369486015357,
2376
+ "grad_norm": 26.708667755126953,
2377
+ "learning_rate": 0.00013376693174727065,
2378
+ "loss": 7.1763,
2379
+ "step": 334
2380
+ },
2381
+ {
2382
+ "epoch": 0.07510789753937559,
2383
+ "grad_norm": 32.2342643737793,
2384
+ "learning_rate": 0.000133410417149739,
2385
+ "loss": 5.9916,
2386
+ "step": 335
2387
+ },
2388
+ {
2389
+ "epoch": 0.07533210021859761,
2390
+ "grad_norm": 23.190683364868164,
2391
+ "learning_rate": 0.00013305342389462792,
2392
+ "loss": 6.7958,
2393
+ "step": 336
2394
+ },
2395
+ {
2396
+ "epoch": 0.07555630289781963,
2397
+ "grad_norm": 25.41720199584961,
2398
+ "learning_rate": 0.0001326959570964359,
2399
+ "loss": 5.9341,
2400
+ "step": 337
2401
+ },
2402
+ {
2403
+ "epoch": 0.07578050557704165,
2404
+ "grad_norm": 24.89381980895996,
2405
+ "learning_rate": 0.00013233802187644566,
2406
+ "loss": 5.7459,
2407
+ "step": 338
2408
+ },
2409
+ {
2410
+ "epoch": 0.07600470825626367,
2411
+ "grad_norm": 26.433286666870117,
2412
+ "learning_rate": 0.00013197962336265078,
2413
+ "loss": 5.8656,
2414
+ "step": 339
2415
+ },
2416
+ {
2417
+ "epoch": 0.07622891093548569,
2418
+ "grad_norm": 23.45703887939453,
2419
+ "learning_rate": 0.0001316207666896824,
2420
+ "loss": 7.2301,
2421
+ "step": 340
2422
+ },
2423
+ {
2424
+ "epoch": 0.07645311361470769,
2425
+ "grad_norm": 23.478832244873047,
2426
+ "learning_rate": 0.00013126145699873532,
2427
+ "loss": 6.1818,
2428
+ "step": 341
2429
+ },
2430
+ {
2431
+ "epoch": 0.07667731629392971,
2432
+ "grad_norm": 26.580644607543945,
2433
+ "learning_rate": 0.00013090169943749476,
2434
+ "loss": 6.4381,
2435
+ "step": 342
2436
+ },
2437
+ {
2438
+ "epoch": 0.07690151897315173,
2439
+ "grad_norm": 24.34688377380371,
2440
+ "learning_rate": 0.00013054149916006218,
2441
+ "loss": 4.9698,
2442
+ "step": 343
2443
+ },
2444
+ {
2445
+ "epoch": 0.07712572165237375,
2446
+ "grad_norm": 23.483030319213867,
2447
+ "learning_rate": 0.00013018086132688184,
2448
+ "loss": 6.102,
2449
+ "step": 344
2450
+ },
2451
+ {
2452
+ "epoch": 0.07734992433159577,
2453
+ "grad_norm": 32.27409744262695,
2454
+ "learning_rate": 0.00012981979110466654,
2455
+ "loss": 6.3361,
2456
+ "step": 345
2457
+ },
2458
+ {
2459
+ "epoch": 0.07757412701081778,
2460
+ "grad_norm": 39.28462219238281,
2461
+ "learning_rate": 0.0001294582936663239,
2462
+ "loss": 6.1558,
2463
+ "step": 346
2464
+ },
2465
+ {
2466
+ "epoch": 0.0777983296900398,
2467
+ "grad_norm": 20.815690994262695,
2468
+ "learning_rate": 0.00012909637419088193,
2469
+ "loss": 5.8407,
2470
+ "step": 347
2471
+ },
2472
+ {
2473
+ "epoch": 0.07802253236926181,
2474
+ "grad_norm": 22.997406005859375,
2475
+ "learning_rate": 0.00012873403786341513,
2476
+ "loss": 5.0343,
2477
+ "step": 348
2478
+ },
2479
+ {
2480
+ "epoch": 0.07824673504848383,
2481
+ "grad_norm": 23.768835067749023,
2482
+ "learning_rate": 0.00012837128987497,
2483
+ "loss": 5.9477,
2484
+ "step": 349
2485
+ },
2486
+ {
2487
+ "epoch": 0.07847093772770584,
2488
+ "grad_norm": 23.4127140045166,
2489
+ "learning_rate": 0.00012800813542249072,
2490
+ "loss": 6.3897,
2491
+ "step": 350
2492
+ },
2493
+ {
2494
+ "epoch": 0.07869514040692786,
2495
+ "grad_norm": 25.958768844604492,
2496
+ "learning_rate": 0.00012764457970874474,
2497
+ "loss": 5.9002,
2498
+ "step": 351
2499
+ },
2500
+ {
2501
+ "epoch": 0.07891934308614988,
2502
+ "grad_norm": 23.999540328979492,
2503
+ "learning_rate": 0.00012728062794224832,
2504
+ "loss": 6.3838,
2505
+ "step": 352
2506
+ },
2507
+ {
2508
+ "epoch": 0.0791435457653719,
2509
+ "grad_norm": 25.941434860229492,
2510
+ "learning_rate": 0.00012691628533719162,
2511
+ "loss": 6.0543,
2512
+ "step": 353
2513
+ },
2514
+ {
2515
+ "epoch": 0.07936774844459392,
2516
+ "grad_norm": 25.38425636291504,
2517
+ "learning_rate": 0.0001265515571133643,
2518
+ "loss": 5.4367,
2519
+ "step": 354
2520
+ },
2521
+ {
2522
+ "epoch": 0.07959195112381592,
2523
+ "grad_norm": 29.00336456298828,
2524
+ "learning_rate": 0.0001261864484960807,
2525
+ "loss": 6.9892,
2526
+ "step": 355
2527
+ },
2528
+ {
2529
+ "epoch": 0.07981615380303794,
2530
+ "grad_norm": 23.103368759155273,
2531
+ "learning_rate": 0.00012582096471610467,
2532
+ "loss": 5.6874,
2533
+ "step": 356
2534
+ },
2535
+ {
2536
+ "epoch": 0.08004035648225996,
2537
+ "grad_norm": 25.465681076049805,
2538
+ "learning_rate": 0.00012545511100957513,
2539
+ "loss": 7.5541,
2540
+ "step": 357
2541
+ },
2542
+ {
2543
+ "epoch": 0.08026455916148198,
2544
+ "grad_norm": 22.889604568481445,
2545
+ "learning_rate": 0.00012508889261793059,
2546
+ "loss": 6.2107,
2547
+ "step": 358
2548
+ },
2549
+ {
2550
+ "epoch": 0.080488761840704,
2551
+ "grad_norm": 25.460586547851562,
2552
+ "learning_rate": 0.00012472231478783432,
2553
+ "loss": 5.8195,
2554
+ "step": 359
2555
+ },
2556
+ {
2557
+ "epoch": 0.08071296451992602,
2558
+ "grad_norm": 23.091257095336914,
2559
+ "learning_rate": 0.0001243553827710992,
2560
+ "loss": 5.0557,
2561
+ "step": 360
2562
+ },
2563
+ {
2564
+ "epoch": 0.08093716719914804,
2565
+ "grad_norm": 23.88401985168457,
2566
+ "learning_rate": 0.00012398810182461228,
2567
+ "loss": 7.0062,
2568
+ "step": 361
2569
+ },
2570
+ {
2571
+ "epoch": 0.08116136987837004,
2572
+ "grad_norm": 26.319368362426758,
2573
+ "learning_rate": 0.00012362047721025968,
2574
+ "loss": 6.2851,
2575
+ "step": 362
2576
+ },
2577
+ {
2578
+ "epoch": 0.08138557255759206,
2579
+ "grad_norm": 23.18193817138672,
2580
+ "learning_rate": 0.00012325251419485102,
2581
+ "loss": 7.8421,
2582
+ "step": 363
2583
+ },
2584
+ {
2585
+ "epoch": 0.08160977523681408,
2586
+ "grad_norm": 33.88003921508789,
2587
+ "learning_rate": 0.00012288421805004414,
2588
+ "loss": 6.9523,
2589
+ "step": 364
2590
+ },
2591
+ {
2592
+ "epoch": 0.0818339779160361,
2593
+ "grad_norm": 21.98015785217285,
2594
+ "learning_rate": 0.00012251559405226941,
2595
+ "loss": 5.464,
2596
+ "step": 365
2597
+ },
2598
+ {
2599
+ "epoch": 0.08205818059525812,
2600
+ "grad_norm": 25.273300170898438,
2601
+ "learning_rate": 0.0001221466474826543,
2602
+ "loss": 5.6353,
2603
+ "step": 366
2604
+ },
2605
+ {
2606
+ "epoch": 0.08228238327448013,
2607
+ "grad_norm": 21.41402244567871,
2608
+ "learning_rate": 0.00012177738362694757,
2609
+ "loss": 4.3776,
2610
+ "step": 367
2611
+ },
2612
+ {
2613
+ "epoch": 0.08250658595370215,
2614
+ "grad_norm": 26.154260635375977,
2615
+ "learning_rate": 0.00012140780777544367,
2616
+ "loss": 5.0361,
2617
+ "step": 368
2618
+ },
2619
+ {
2620
+ "epoch": 0.08273078863292416,
2621
+ "grad_norm": 23.87849998474121,
2622
+ "learning_rate": 0.00012103792522290682,
2623
+ "loss": 6.1016,
2624
+ "step": 369
2625
+ },
2626
+ {
2627
+ "epoch": 0.08295499131214618,
2628
+ "grad_norm": 22.090389251708984,
2629
+ "learning_rate": 0.00012066774126849529,
2630
+ "loss": 6.0558,
2631
+ "step": 370
2632
+ },
2633
+ {
2634
+ "epoch": 0.0831791939913682,
2635
+ "grad_norm": 26.19266128540039,
2636
+ "learning_rate": 0.00012029726121568541,
2637
+ "loss": 5.8491,
2638
+ "step": 371
2639
+ },
2640
+ {
2641
+ "epoch": 0.08340339667059021,
2642
+ "grad_norm": 29.90646743774414,
2643
+ "learning_rate": 0.00011992649037219545,
2644
+ "loss": 7.2177,
2645
+ "step": 372
2646
+ },
2647
+ {
2648
+ "epoch": 0.08362759934981223,
2649
+ "grad_norm": 22.093286514282227,
2650
+ "learning_rate": 0.00011955543404990994,
2651
+ "loss": 4.6878,
2652
+ "step": 373
2653
+ },
2654
+ {
2655
+ "epoch": 0.08385180202903425,
2656
+ "grad_norm": 23.279293060302734,
2657
+ "learning_rate": 0.0001191840975648032,
2658
+ "loss": 5.6476,
2659
+ "step": 374
2660
+ },
2661
+ {
2662
+ "epoch": 0.08407600470825627,
2663
+ "grad_norm": 25.416563034057617,
2664
+ "learning_rate": 0.00011881248623686338,
2665
+ "loss": 5.1577,
2666
+ "step": 375
2667
+ },
2668
+ {
2669
+ "epoch": 0.08430020738747827,
2670
+ "grad_norm": 27.834501266479492,
2671
+ "learning_rate": 0.00011844060539001618,
2672
+ "loss": 6.3812,
2673
+ "step": 376
2674
+ },
2675
+ {
2676
+ "epoch": 0.08452441006670029,
2677
+ "grad_norm": 22.874313354492188,
2678
+ "learning_rate": 0.00011806846035204863,
2679
+ "loss": 5.3266,
2680
+ "step": 377
2681
+ },
2682
+ {
2683
+ "epoch": 0.08474861274592231,
2684
+ "grad_norm": 24.81113052368164,
2685
+ "learning_rate": 0.00011769605645453265,
2686
+ "loss": 5.7783,
2687
+ "step": 378
2688
+ },
2689
+ {
2690
+ "epoch": 0.08497281542514433,
2691
+ "grad_norm": 22.971466064453125,
2692
+ "learning_rate": 0.00011732339903274878,
2693
+ "loss": 6.5039,
2694
+ "step": 379
2695
+ },
2696
+ {
2697
+ "epoch": 0.08519701810436635,
2698
+ "grad_norm": 25.4050350189209,
2699
+ "learning_rate": 0.00011695049342560968,
2700
+ "loss": 5.5774,
2701
+ "step": 380
2702
+ },
2703
+ {
2704
+ "epoch": 0.08542122078358837,
2705
+ "grad_norm": 29.026569366455078,
2706
+ "learning_rate": 0.00011657734497558371,
2707
+ "loss": 4.7611,
2708
+ "step": 381
2709
+ },
2710
+ {
2711
+ "epoch": 0.08564542346281039,
2712
+ "grad_norm": 29.733060836791992,
2713
+ "learning_rate": 0.00011620395902861822,
2714
+ "loss": 6.5835,
2715
+ "step": 382
2716
+ },
2717
+ {
2718
+ "epoch": 0.0858696261420324,
2719
+ "grad_norm": 29.463947296142578,
2720
+ "learning_rate": 0.00011583034093406327,
2721
+ "loss": 5.567,
2722
+ "step": 383
2723
+ },
2724
+ {
2725
+ "epoch": 0.08609382882125441,
2726
+ "grad_norm": 24.28775405883789,
2727
+ "learning_rate": 0.00011545649604459466,
2728
+ "loss": 6.2566,
2729
+ "step": 384
2730
+ },
2731
+ {
2732
+ "epoch": 0.08631803150047643,
2733
+ "grad_norm": 20.342971801757812,
2734
+ "learning_rate": 0.00011508242971613741,
2735
+ "loss": 5.61,
2736
+ "step": 385
2737
+ },
2738
+ {
2739
+ "epoch": 0.08654223417969845,
2740
+ "grad_norm": 22.342500686645508,
2741
+ "learning_rate": 0.00011470814730778905,
2742
+ "loss": 6.012,
2743
+ "step": 386
2744
+ },
2745
+ {
2746
+ "epoch": 0.08676643685892046,
2747
+ "grad_norm": 20.931930541992188,
2748
+ "learning_rate": 0.00011433365418174278,
2749
+ "loss": 4.7274,
2750
+ "step": 387
2751
+ },
2752
+ {
2753
+ "epoch": 0.08699063953814248,
2754
+ "grad_norm": 27.429777145385742,
2755
+ "learning_rate": 0.00011395895570321064,
2756
+ "loss": 7.3026,
2757
+ "step": 388
2758
+ },
2759
+ {
2760
+ "epoch": 0.0872148422173645,
2761
+ "grad_norm": 25.487855911254883,
2762
+ "learning_rate": 0.00011358405724034676,
2763
+ "loss": 5.9912,
2764
+ "step": 389
2765
+ },
2766
+ {
2767
+ "epoch": 0.08743904489658652,
2768
+ "grad_norm": 23.963817596435547,
2769
+ "learning_rate": 0.00011320896416417026,
2770
+ "loss": 5.2803,
2771
+ "step": 390
2772
+ },
2773
+ {
2774
+ "epoch": 0.08766324757580853,
2775
+ "grad_norm": 21.640357971191406,
2776
+ "learning_rate": 0.00011283368184848842,
2777
+ "loss": 6.0277,
2778
+ "step": 391
2779
+ },
2780
+ {
2781
+ "epoch": 0.08788745025503054,
2782
+ "grad_norm": 24.89389419555664,
2783
+ "learning_rate": 0.00011245821566981976,
2784
+ "loss": 5.4938,
2785
+ "step": 392
2786
+ },
2787
+ {
2788
+ "epoch": 0.08811165293425256,
2789
+ "grad_norm": 24.243425369262695,
2790
+ "learning_rate": 0.0001120825710073169,
2791
+ "loss": 5.557,
2792
+ "step": 393
2793
+ },
2794
+ {
2795
+ "epoch": 0.08833585561347458,
2796
+ "grad_norm": 24.979612350463867,
2797
+ "learning_rate": 0.00011170675324268942,
2798
+ "loss": 5.636,
2799
+ "step": 394
2800
+ },
2801
+ {
2802
+ "epoch": 0.0885600582926966,
2803
+ "grad_norm": 35.96656036376953,
2804
+ "learning_rate": 0.000111330767760127,
2805
+ "loss": 7.8786,
2806
+ "step": 395
2807
+ },
2808
+ {
2809
+ "epoch": 0.08878426097191862,
2810
+ "grad_norm": 29.268381118774414,
2811
+ "learning_rate": 0.00011095461994622209,
2812
+ "loss": 6.1095,
2813
+ "step": 396
2814
+ },
2815
+ {
2816
+ "epoch": 0.08900846365114064,
2817
+ "grad_norm": 28.387245178222656,
2818
+ "learning_rate": 0.0001105783151898928,
2819
+ "loss": 5.8353,
2820
+ "step": 397
2821
+ },
2822
+ {
2823
+ "epoch": 0.08923266633036264,
2824
+ "grad_norm": 34.898292541503906,
2825
+ "learning_rate": 0.00011020185888230571,
2826
+ "loss": 6.896,
2827
+ "step": 398
2828
+ },
2829
+ {
2830
+ "epoch": 0.08945686900958466,
2831
+ "grad_norm": 29.814363479614258,
2832
+ "learning_rate": 0.00010982525641679859,
2833
+ "loss": 5.7637,
2834
+ "step": 399
2835
+ },
2836
+ {
2837
+ "epoch": 0.08968107168880668,
2838
+ "grad_norm": 24.08759117126465,
2839
+ "learning_rate": 0.00010944851318880314,
2840
+ "loss": 6.4127,
2841
+ "step": 400
2842
+ },
2843
+ {
2844
+ "epoch": 0.08968107168880668,
2845
+ "eval_loss": 0.7289469838142395,
2846
+ "eval_runtime": 704.3144,
2847
+ "eval_samples_per_second": 7.099,
2848
+ "eval_steps_per_second": 1.775,
2849
+ "step": 400
2850
  }
2851
  ],
2852
  "logging_steps": 1,
 
2875
  "attributes": {}
2876
  }
2877
  },
2878
+ "total_flos": 1.1250084863803392e+18,
2879
  "train_batch_size": 4,
2880
  "trial_name": null,
2881
  "trial_params": null