Instructions to use sandkoan/gpt-oss-20b-logistics_classification-425471b0-51dc9f3c with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- PEFT
How to use sandkoan/gpt-oss-20b-logistics_classification-425471b0-51dc9f3c with PEFT:
from peft import PeftModel from transformers import AutoModelForCausalLM base_model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("togethercomputer/gpt-oss-20b-bf16") model = PeftModel.from_pretrained(base_model, "sandkoan/gpt-oss-20b-logistics_classification-425471b0-51dc9f3c") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
| { | |
| "best_global_step": null, | |
| "best_metric": null, | |
| "best_model_checkpoint": null, | |
| "epoch": 3.0, | |
| "eval_steps": 0, | |
| "global_step": 45, | |
| "is_hyper_param_search": false, | |
| "is_local_process_zero": true, | |
| "is_world_process_zero": true, | |
| "log_history": [ | |
| { | |
| "epoch": 0.06666666666666667, | |
| "grad_norm": 4.894603729248047, | |
| "learning_rate": 1e-05, | |
| "loss": 0.4182, | |
| "step": 1 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.13333333333333333, | |
| "grad_norm": 5.328320503234863, | |
| "learning_rate": 9.987820251299121e-06, | |
| "loss": 0.464, | |
| "step": 2 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.2, | |
| "grad_norm": 5.1622443199157715, | |
| "learning_rate": 9.951340343707852e-06, | |
| "loss": 0.4336, | |
| "step": 3 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.26666666666666666, | |
| "grad_norm": 5.097046375274658, | |
| "learning_rate": 9.890738003669029e-06, | |
| "loss": 0.4309, | |
| "step": 4 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.3333333333333333, | |
| "grad_norm": 4.911140441894531, | |
| "learning_rate": 9.806308479691595e-06, | |
| "loss": 0.4082, | |
| "step": 5 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.4, | |
| "grad_norm": 5.099400997161865, | |
| "learning_rate": 9.698463103929542e-06, | |
| "loss": 0.4192, | |
| "step": 6 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.4666666666666667, | |
| "grad_norm": 4.738089084625244, | |
| "learning_rate": 9.567727288213005e-06, | |
| "loss": 0.3535, | |
| "step": 7 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.5333333333333333, | |
| "grad_norm": 4.823266983032227, | |
| "learning_rate": 9.414737964294636e-06, | |
| "loss": 0.3764, | |
| "step": 8 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.6, | |
| "grad_norm": 4.285304546356201, | |
| "learning_rate": 9.24024048078213e-06, | |
| "loss": 0.3005, | |
| "step": 9 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.6666666666666666, | |
| "grad_norm": 4.088993072509766, | |
| "learning_rate": 9.045084971874738e-06, | |
| "loss": 0.2968, | |
| "step": 10 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.7333333333333333, | |
| "grad_norm": 4.066262722015381, | |
| "learning_rate": 8.83022221559489e-06, | |
| "loss": 0.3362, | |
| "step": 11 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.8, | |
| "grad_norm": 3.981386423110962, | |
| "learning_rate": 8.596699001693257e-06, | |
| "loss": 0.2949, | |
| "step": 12 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.8666666666666667, | |
| "grad_norm": 3.693369150161743, | |
| "learning_rate": 8.345653031794292e-06, | |
| "loss": 0.2606, | |
| "step": 13 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.9333333333333333, | |
| "grad_norm": 3.731173276901245, | |
| "learning_rate": 8.078307376628292e-06, | |
| "loss": 0.2694, | |
| "step": 14 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0, | |
| "grad_norm": 3.457310438156128, | |
| "learning_rate": 7.795964517353734e-06, | |
| "loss": 0.224, | |
| "step": 15 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0666666666666667, | |
| "grad_norm": 3.3868319988250732, | |
| "learning_rate": 7.500000000000001e-06, | |
| "loss": 0.2376, | |
| "step": 16 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.1333333333333333, | |
| "grad_norm": 3.042154550552368, | |
| "learning_rate": 7.191855733945388e-06, | |
| "loss": 0.1872, | |
| "step": 17 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.2, | |
| "grad_norm": 2.8533551692962646, | |
| "learning_rate": 6.873032967079562e-06, | |
| "loss": 0.1902, | |
| "step": 18 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.2666666666666666, | |
| "grad_norm": 2.7871158123016357, | |
| "learning_rate": 6.545084971874738e-06, | |
| "loss": 0.1971, | |
| "step": 19 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.3333333333333333, | |
| "grad_norm": 2.8030219078063965, | |
| "learning_rate": 6.209609477998339e-06, | |
| "loss": 0.206, | |
| "step": 20 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.4, | |
| "grad_norm": 2.5936150550842285, | |
| "learning_rate": 5.8682408883346535e-06, | |
| "loss": 0.179, | |
| "step": 21 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.4666666666666668, | |
| "grad_norm": 2.451712131500244, | |
| "learning_rate": 5.522642316338268e-06, | |
| "loss": 0.155, | |
| "step": 22 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.5333333333333332, | |
| "grad_norm": 2.556074857711792, | |
| "learning_rate": 5.174497483512506e-06, | |
| "loss": 0.1569, | |
| "step": 23 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.6, | |
| "grad_norm": 2.4171063899993896, | |
| "learning_rate": 4.825502516487497e-06, | |
| "loss": 0.1597, | |
| "step": 24 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.6666666666666665, | |
| "grad_norm": 2.277461528778076, | |
| "learning_rate": 4.477357683661734e-06, | |
| "loss": 0.1488, | |
| "step": 25 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.7333333333333334, | |
| "grad_norm": 2.0196449756622314, | |
| "learning_rate": 4.131759111665349e-06, | |
| "loss": 0.1173, | |
| "step": 26 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.8, | |
| "grad_norm": 2.131396532058716, | |
| "learning_rate": 3.790390522001662e-06, | |
| "loss": 0.1598, | |
| "step": 27 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.8666666666666667, | |
| "grad_norm": 1.9776694774627686, | |
| "learning_rate": 3.4549150281252635e-06, | |
| "loss": 0.1376, | |
| "step": 28 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.9333333333333333, | |
| "grad_norm": 1.8695093393325806, | |
| "learning_rate": 3.12696703292044e-06, | |
| "loss": 0.129, | |
| "step": 29 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.0, | |
| "grad_norm": 1.8652958869934082, | |
| "learning_rate": 2.8081442660546126e-06, | |
| "loss": 0.1298, | |
| "step": 30 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.066666666666667, | |
| "grad_norm": 1.8152166604995728, | |
| "learning_rate": 2.5000000000000015e-06, | |
| "loss": 0.1277, | |
| "step": 31 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.1333333333333333, | |
| "grad_norm": 1.745728611946106, | |
| "learning_rate": 2.204035482646267e-06, | |
| "loss": 0.1308, | |
| "step": 32 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.2, | |
| "grad_norm": 1.7527920007705688, | |
| "learning_rate": 1.9216926233717087e-06, | |
| "loss": 0.1211, | |
| "step": 33 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.2666666666666666, | |
| "grad_norm": 1.695560097694397, | |
| "learning_rate": 1.6543469682057105e-06, | |
| "loss": 0.1067, | |
| "step": 34 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.3333333333333335, | |
| "grad_norm": 1.607631802558899, | |
| "learning_rate": 1.4033009983067454e-06, | |
| "loss": 0.0992, | |
| "step": 35 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.4, | |
| "grad_norm": 1.5756640434265137, | |
| "learning_rate": 1.1697777844051105e-06, | |
| "loss": 0.109, | |
| "step": 36 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.466666666666667, | |
| "grad_norm": 1.8147677183151245, | |
| "learning_rate": 9.549150281252633e-07, | |
| "loss": 0.1228, | |
| "step": 37 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.533333333333333, | |
| "grad_norm": 1.5649832487106323, | |
| "learning_rate": 7.597595192178702e-07, | |
| "loss": 0.1134, | |
| "step": 38 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.6, | |
| "grad_norm": 1.5064197778701782, | |
| "learning_rate": 5.852620357053651e-07, | |
| "loss": 0.1106, | |
| "step": 39 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.6666666666666665, | |
| "grad_norm": 1.5975162982940674, | |
| "learning_rate": 4.322727117869951e-07, | |
| "loss": 0.0989, | |
| "step": 40 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.7333333333333334, | |
| "grad_norm": 1.6186599731445312, | |
| "learning_rate": 3.015368960704584e-07, | |
| "loss": 0.1303, | |
| "step": 41 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.8, | |
| "grad_norm": 1.5868901014328003, | |
| "learning_rate": 1.9369152030840553e-07, | |
| "loss": 0.1119, | |
| "step": 42 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.8666666666666667, | |
| "grad_norm": 1.5993646383285522, | |
| "learning_rate": 1.0926199633097156e-07, | |
| "loss": 0.1117, | |
| "step": 43 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.9333333333333336, | |
| "grad_norm": 1.6658110618591309, | |
| "learning_rate": 4.865965629214819e-08, | |
| "loss": 0.1286, | |
| "step": 44 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.0, | |
| "grad_norm": 1.3958430290222168, | |
| "learning_rate": 1.2179748700879013e-08, | |
| "loss": 0.0948, | |
| "step": 45 | |
| } | |
| ], | |
| "logging_steps": 1.0, | |
| "max_steps": 45, | |
| "num_input_tokens_seen": 0, | |
| "num_train_epochs": 3, | |
| "save_steps": 0, | |
| "stateful_callbacks": { | |
| "TrainerControl": { | |
| "args": { | |
| "should_epoch_stop": false, | |
| "should_evaluate": false, | |
| "should_log": false, | |
| "should_save": true, | |
| "should_training_stop": true | |
| }, | |
| "attributes": {} | |
| } | |
| }, | |
| "total_flos": 8.578055705670451e+16, | |
| "train_batch_size": 1, | |
| "trial_name": null, | |
| "trial_params": null | |
| } | |