RAG Question Answering System
Descripci贸n del proyecto
Este proyecto implementa un sistema de Retrieval-Augmented Generation (RAG) que permite responder preguntas en ingl茅s bas谩ndose exclusivamente en una base de conocimiento local.
El sistema combina:
- Un modelo de embeddings para recuperar documentos relevantes.
- Un modelo de lenguaje (LLM) para generar respuestas basadas en esos documentos.
Flujo del sistema:
- El usuario introduce una pregunta.
- Se recuperan los documentos m谩s relevantes mediante similitud coseno.
- Se construye un prompt con ese contexto.
- El modelo genera una respuesta basada 煤nicamente en los documentos.
La interfaz se implementa con Gradio.
鈿欙笍 Instalaci贸n
1. Clonar el repositorio
git clone <repo-url>
cd <repo-name>