# RAG Question Answering System ## Descripción del proyecto Este proyecto implementa un sistema de **Retrieval-Augmented Generation (RAG)** que permite responder preguntas en inglés basándose exclusivamente en una base de conocimiento local. El sistema combina: - Un modelo de **embeddings** para recuperar documentos relevantes. - Un modelo de **lenguaje (LLM)** para generar respuestas basadas en esos documentos. Flujo del sistema: 1. El usuario introduce una pregunta. 2. Se recuperan los documentos más relevantes mediante similitud coseno. 3. Se construye un prompt con ese contexto. 4. El modelo genera una respuesta basada únicamente en los documentos. La interfaz se implementa con **Gradio**. --- ## ⚙️ Instalación ### 1. Clonar el repositorio ```bash git clone cd