app.py

import streamlit as st
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import plotly.graph_objects as go

# تنظیمات صفحه
st.set_page_config(page_title="اداره زراعت و کنترل محصول", layout="wide")

# عنوان برنامه
st.title("اداره زراعت و کنترل محصول")

# منوی کناری
st.sidebar.title("منو")
page = st.sidebar.selectbox("انتخاب صفحه", ["آپلود داده‌های رشد و ارتفاع", "آپلود داده‌های هواشناسی", "پیش بینی رشد مزارع نیشکر با استفاده از ماشین لرنینگ", "چت بات"])

if page == "آپلود داده‌های رشد و ارتفاع":
    st.header("آپلود داده‌های رشد و ارتفاع")
    upload_file = st.file_uploader("فایل CSV داده‌های رشد و ارتفاع را آپلود کنید", type=["csv"])
    
    if upload_file is not None:
        crop_data = pd.read_csv(upload_file)
        st.write("نمایش داده‌ها:")
        st.dataframe(crop_data)

        # نمودار رشد
        fig1, ax1 = plt.subplots()
        for farm in crop_data["مزرعه"].unique():
            farm_data = crop_data[crop_data["مزرعه"] == farm]
            ax1.plot(farm_data["هفته"], farm_data["رشد"], label=farm)
        ax1.set_title("رشد گیاه در هفته‌های مختلف")
        ax1.set_xlabel("هفته")
        ax1.set_ylabel("رشد")
        ax1.legend()
        st.pyplot(fig1)

        # نمودار ارتفاع
        fig2, ax2 = plt.subplots()
        for farm in crop_data["مزرعه"].unique():
            farm_data = crop_data[crop_data["مزرعه"] == farm]
            ax2.plot(farm_data["هفته"], farm_data["ارتفاع"], label=farm)
        ax2.set_title("ارتفاع گیاه در هفته‌های مختلف")
        ax2.set_xlabel("هفته")
        ax2.set_ylabel("ارتفاع")
        ax2.legend()
        st.pyplot(fig2)

        # نمودار سه‌بعدی ارتفاع
        st.header("نمودار سه‌بعدی ارتفاع")
        farm_to_plot = st.selectbox("انتخاب مزرعه", crop_data["مزرعه"].unique())
        farm_data = crop_data[crop_data["مزرعه"] == farm_to_plot]
        farm_data = farm_data.astype(float)  # تبدیل داده‌ها به float برای نمودار سه‌بعدی
        fig3 = go.Figure(data=[go.Surface(z=farm_data.pivot_table(index='هفته', columns='مزرعه', values='ارتفاع').values)])
        fig3.update_layout(title="نمودار سه‌بعدی ارتفاع مزرعه " + farm_to_plot, autosize=True)
        st.plotly_chart(fig3)

elif page == "آپلود داده‌های هواشناسی":
    st.header("آپلود داده‌های هواشناسی")
    upload_weather_file = st.file_uploader("فایل CSV داده‌های هواشناسی را آپلود کنید", type=["csv"])

    if upload_weather_file is not None:
        weather_data = pd.read_csv(upload_weather_file)
        st.write("نمایش داده‌ها:")
        st.dataframe(weather_data)

        # تحلیل داده‌های هواشناسی
        fig4, ax4 = plt.subplots()
        ax4.plot(weather_data["تاریخ"], weather_data["میانگین درجه حرارت"], label="میانگین درجه حرارت")
        ax4.set_title("میانگین درجه حرارت در طول زمان")
        ax4.set_xlabel("تاریخ")
        ax4.set_ylabel("درجه حرارت")
        st.pyplot(fig4)

        fig5, ax5 = plt.subplots()
        ax5.plot(weather_data["تاریخ"], weather_data["میانگین رطوبت نسبی (درصد)"], label="میانگین رطوبت نسبی", color="green")
        ax5.set_title("میانگین رطوبت نسبی در طول زمان")
        ax5.set_xlabel("تاریخ")
        ax5.set_ylabel("رطوبت نسبی (درصد)")
        st.pyplot(fig5)

elif page == "پیش بینی رشد مزارع نیشکر با استفاده از ماشین لرنینگ":
    st.header("پیش بینی رشد مزارع نیشکر با استفاده از ماشین لرنینگ")
    st.write("این قسمت در حال توسعه است...")

elif page == "چت بات":
    st.header("چت بات")
    st.write("در اینجا شما می‌توانید با چت بات صحبت کنید.")

    # کد جاوا اسکریپت برای چت بات Botpress
    botpress_script = """
       <script src="https://cdn.botpress.cloud/webchat/v1/inject.js"></script>
<script src="https://mediafiles.botpress.cloud/29d24895-b0fa-4941-a3c4-8afa638f8b28/webchat/config.js" defer></script>
    """
    st.components.v1.html(botpress_script, height=800)