Update app.py

app.py

@@ -3,15 +3,43 @@ import pandas as pd
 import matplotlib.pyplot as plt
 import seaborn as sns
 
-# عنوان برنامه
+# تنظیمات صفحه
 st.set_page_config(page_title="اداره زراعت و کنترل محصول", layout="wide")
 st.title("اداره زراعت و کنترل محصول")
 
+# CSS سفارشی برای استایل دهی نوار کناری
+st.markdown("""
+    <style>
+    .sidebar .sidebar-content {
+        background-color: #f0fff0;
+        padding: 10px;
+    }
+    .sidebar .sidebar-content .element-container .stButton button {
+        background-color: #4CAF50;
+        color: white;
+        border: none;
+        text-align: center;
+        text-decoration: none;
+        display: inline-block;
+        font-size: 16px;
+        margin: 4px 2px;
+        cursor: pointer;
+        transition-duration: 0.4s;
+    }
+    .sidebar .sidebar-content .element-container .stButton button:hover {
+        background-color: white;
+        color: black;
+        border: 2px solid #4CAF50;
+    }
+    </style>
+    """, unsafe_allow_html=True)
+
 # نوار کناری
 st.sidebar.title("منو")
 uploaded_file = st.sidebar.file_uploader("آپلود فایل CSV داده‌های رشد و ارتفاع", type=["csv"])
 uploaded_weather_file = st.sidebar.file_uploader("آپلود فایل CSV داده‌های هواشناسی", type=["csv"])
 show_previous_analysis = st.sidebar.button("نمایش تحلیل‌های قبلی")
+ml_prediction = st.sidebar.button("پیش بینی رشد مزارع نیشکر با استفاده از ماشین لرنینگ")
 
 # اگر فایل آپلود شد
 if uploaded_file is not None:
@@ -107,3 +135,10 @@ if show_previous_analysis:
         axes[1].set_ylabel("ارتفاع")
 
         st.pyplot(fig)
+
+# پیش بینی رشد مزارع نیشکر با استفاده از ماشین لرنینگ
+if ml_prediction:
+    st.subheader("پیش بینی رشد مزارع نیشکر با استفاده از ماشین لرنینگ")
+    st.write("در این بخش، امکان پیش بینی رشد مزارع نیشکر با استفاده از تکنیک‌های ماشین لرنینگ فراهم می‌شود.")
+    # افزودن کدهای مربوط به پیش‌بینی با استفاده از ماشین لرنینگ در اینجا
+