Update app.py

app.py

@@ -1,102 +1,91 @@
 import streamlit as st
 import pandas as pd
 import matplotlib.pyplot as plt
-import seaborn as sns
-from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
-import numpy as np
+import plotly.graph_objects as go
 
 # تنظیمات صفحه
 st.set_page_config(page_title="اداره زراعت و کنترل محصول", layout="wide")
-st.title("اداره زراعت و کنترل محصول")
 
-# استایل CSS سفارشی برای نوار کناری
-st.markdown(
-    """
-    <style>
-    .sidebar .sidebar-content {
-        background-color: #2ecc71;
-    }
-    .sidebar .sidebar-content .element-container button {
-        background-color: #27ae60;
-        color: white;
-    }
-    .sidebar .sidebar-content .element-container input {
-        background-color: #ecf0f1;
-        color: black;
-    }
-    </style>
-    """,
-    unsafe_allow_html=True
-)
+# عنوان برنامه
+st.title("اداره زراعت و کنترل محصول")
 
-# نوار کناری
+# منوی کناری
 st.sidebar.title("منو")
-uploaded_file = st.sidebar.file_uploader("آپلود فایل CSV داده‌های رشد و ارتفاع", type=["csv"])
-
-if uploaded_file is not None:
-    df = pd.read_csv(uploaded_file)
-
-    # نمایش داده‌ها
-    st.subheader("داده‌های آپلود شده")
-    st.write(df)
-
-    # انتخاب مزرعه
-    selected_farm = st.sidebar.selectbox("انتخاب مزرعه", df['مزرعه'].unique())
-
-    # جستجوی مزرعه
-    search_farm = st.sidebar.text_input("جستجوی مزرعه بر اساس نام")
-    if st.sidebar.button("جستجو"):
-        if search_farm in df['مزرعه'].values:
-            selected_farm = search_farm
-        else:
-            st.sidebar.write("مزرعه یافت نشد")
-
-    if selected_farm:
-        farm_data = df[df['مزرعه'] == selected_farm]
-
-        # اطمینان از تبدیل داده‌ها به نوع float
-        farm_data['هفته'] = pd.to_numeric(farm_data['هفته'], errors='coerce')
-        farm_data['ارتفاع'] = pd.to_numeric(farm_data['ارتفاع'], errors='coerce')
-        farm_data['رشد'] = pd.to_numeric(farm_data['رشد'], errors='coerce')
-
-        # نمایش نمودار رشد و ارتفاع
-        st.subheader(f"نمودارهای رشد و ارتفاع برای مزرعه {selected_farm}")
-
-        fig, axes = plt.subplots(1, 2, figsize=(15, 5))
-        sns.lineplot(ax=axes[0], data=farm_data, x='هفته', y='رشد', marker='o')
-        axes[0].set_title(f"رشد مزرعه {selected_farm} در هفته‌های مختلف")
-        axes[0].set_xlabel("هفته")
-        axes[0].set_ylabel("رشد")
-
-        sns.lineplot(ax=axes[1], data=farm_data, x='هفته', y='ارتفاع', marker='o', color='r')
-        axes[1].set_title(f"ارتفاع مزرعه {selected_farm} در هفته‌های مختلف")
-        axes[1].set_xlabel("هفته")
-        axes[1].set_ylabel("ارتفاع")
-
-        st.pyplot(fig)
-
-        # نمایش نمودار سه‌بعدی ارتفاع
-        st.subheader("نمودار سه‌بعدی ارتفاع")
-        fig = plt.figure()
-        ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
-
-        # تولید داده‌های سه‌بعدی
-        X, Y = np.meshgrid(farm_data['هفته'], farm_data['ارتفاع'])
-        Z = farm_data['ارتفاع'].values
-
-        ax.plot_surface(X, Y, Z[:, np.newaxis], cmap='viridis', edgecolor='none')
-        ax.set_title(f"ارتفاع مزرعه {selected_farm} در هفته‌های مختلف")
-        ax.set_xlabel("هفته")
-        ax.set_ylabel("ارتفاع")
-        ax.set_zlabel("ارتفاع")
-        st.pyplot(fig)
-
-    # گزارش تحلیل
-    st.subheader("گزارش تحلیل")
-    avg_growth = farm_data['رشد'].mean()
-    avg_height = farm_data['ارتفاع'].mean()
-    st.write(f"میانگین رشد هفته جاری: {avg_growth:.2f}")
-    st.write(f"میانگین ارتفاع هفته جاری: {avg_height:.2f}")
-
-else:
-    st.write("لطفا یک فایل CSV آپلود کنید.")
+page = st.sidebar.selectbox("انتخاب صفحه", ["آپلود داده‌های رشد و ارتفاع", "آپلود داده‌های هواشناسی", "پیش بینی رشد مزارع نیشکر با استفاده از ماشین لرنینگ", "چت بات"])
+
+if page == "آپلود داده‌های رشد و ارتفاع":
+    st.header("آپلود داده‌های رشد و ارتفاع")
+    upload_file = st.file_uploader("فایل CSV داده‌های رشد و ارتفاع را آپلود کنید", type=["csv"])
+    
+    if upload_file is not None:
+        crop_data = pd.read_csv(upload_file)
+        st.write("نمایش داده‌ها:")
+        st.dataframe(crop_data)
+
+        # نمودار رشد
+        fig1, ax1 = plt.subplots()
+        for farm in crop_data["مزرعه"].unique():
+            farm_data = crop_data[crop_data["مزرعه"] == farm]
+            ax1.plot(farm_data["هفته"], farm_data["رشد"], label=farm)
+        ax1.set_title("رشد گیاه در هفته‌های مختلف")
+        ax1.set_xlabel("هفته")
+        ax1.set_ylabel("رشد")
+        ax1.legend()
+        st.pyplot(fig1)
+
+        # نمودار ارتفاع
+        fig2, ax2 = plt.subplots()
+        for farm in crop_data["مزرعه"].unique():
+            farm_data = crop_data[crop_data["مزرعه"] == farm]
+            ax2.plot(farm_data["هفته"], farm_data["ارتفاع"], label=farm)
+        ax2.set_title("ارتفاع گیاه در هفته‌های مختلف")
+        ax2.set_xlabel("هفته")
+        ax2.set_ylabel("ارتفاع")
+        ax2.legend()
+        st.pyplot(fig2)
+
+        # نمودار سه‌بعدی ارتفاع
+        st.header("نمودار سه‌بعدی ارتفاع")
+        farm_to_plot = st.selectbox("انتخاب مزرعه", crop_data["مزرعه"].unique())
+        farm_data = crop_data[crop_data["مزرعه"] == farm_to_plot]
+        fig3 = go.Figure(data=[go.Surface(z=farm_data.pivot_table(index='هفته', columns='مزرعه', values='ارتفاع').values)])
+        fig3.update_layout(title="نمودار سه‌بعدی ارتفاع مزرعه " + farm_to_plot, autosize=True)
+        st.plotly_chart(fig3)
+
+elif page == "آپلود داده‌های هواشناسی":
+    st.header("آپلود داده‌های هواشناسی")
+    upload_weather_file = st.file_uploader("فایل CSV داده‌های هواشناسی را آپلود کنید", type=["csv"])
+
+    if upload_weather_file is not None:
+        weather_data = pd.read_csv(upload_weather_file)
+        st.write("نمایش داده‌ها:")
+        st.dataframe(weather_data)
+
+        # تحلیل داده‌های هواشناسی
+        fig4, ax4 = plt.subplots()
+        ax4.plot(weather_data["تاریخ"], weather_data["میانگین درجه حرارت"], label="میانگین درجه حرارت")
+        ax4.set_title("میانگین درجه حرارت در طول زمان")
+        ax4.set_xlabel("تاریخ")
+        ax4.set_ylabel("درجه حرارت")
+        st.pyplot(fig4)
+
+        fig5, ax5 = plt.subplots()
+        ax5.plot(weather_data["تاریخ"], weather_data["میانگین رطوبت نسبی (درصد)"], label="میانگین رطوبت نسبی", color="green")
+        ax5.set_title("میانگین رطوبت نسبی در طول زمان")
+        ax5.set_xlabel("تاریخ")
+        ax5.set_ylabel("رطوبت نسبی (درصد)")
+        st.pyplot(fig5)
+
+elif page == "پیش بینی رشد مزارع نیشکر با استفاده از ماشین لرنینگ":
+    st.header("پیش بینی رشد مزارع نیشکر با استفاده از ماشین لرنینگ")
+    st.write("این قسمت در حال توسعه است...")
+
+elif page == "چت بات":
+    st.header("چت بات")
+    st.write("در اینجا شما می‌توانید با چت بات صحبت کنید.")
+
+    # کد جاوا اسکریپت برای چت بات Botpress
+    st.markdown("""
+        <script src="https://cdn.botpress.cloud/webchat/v2/inject.js"></script>
+        <script src="https://mediafiles.botpress.cloud/29d24895-b0fa-4941-a3c4-8afa638f8b28/webchat/v2/config.js"></script>
+    """, unsafe_allow_html=True)