Update app.py

app.py

@@ -1,95 +1,68 @@
 import streamlit as st
 import pandas as pd
 import matplotlib.pyplot as plt
+import seaborn as sns
 import plotly.graph_objects as go
 
-# تنظیمات صفحه
-st.set_page_config(page_title="اداره زراعت و کنترل محصول", layout="wide")
-
 # عنوان برنامه
-st.title("اداره زراعت و کنترل محصول")
+st.set_page_config(page_title="اداره زراعت و کنترل محصول", layout="wide")
 
-# منوی کناری
+# نوار کناری
 st.sidebar.title("منو")
-page = st.sidebar.selectbox("انتخاب صفحه", ["آپلود داده‌های رشد و ارتفاع", "آپلود داده‌های هواشناسی", "پیش بینی رشد مزارع نیشکر با استفاده از ماشین لرنینگ", "چت بات"])
-
-if page == "آپلود داده‌های رشد و ارتفاع":
-    st.header("آپلود داده‌های رشد و ارتفاع")
-    upload_file = st.file_uploader("فایل CSV داده‌های رشد و ارتفاع را آپلود کنید", type=["csv"])
-    
-    if upload_file is not None:
-        crop_data = pd.read_csv(upload_file)
-        st.write("نمایش داده‌ها:")
-        st.dataframe(crop_data)
-
-        # نمودار رشد
-        fig1, ax1 = plt.subplots()
-        for farm in crop_data["مزرعه"].unique():
-            farm_data = crop_data[crop_data["مزرعه"] == farm]
-            ax1.plot(farm_data["هفته"], farm_data["رشد"], label=farm)
-        ax1.set_title("رشد گیاه در هفته‌های مختلف")
-        ax1.set_xlabel("هفته")
-        ax1.set_ylabel("رشد")
-        ax1.legend()
-        st.pyplot(fig1)
-
-        # نمودار ارتفاع
-        fig2, ax2 = plt.subplots()
-        for farm in crop_data["مزرعه"].unique():
-            farm_data = crop_data[crop_data["مزرعه"] == farm]
-            ax2.plot(farm_data["هفته"], farm_data["ارتفاع"], label=farm)
-        ax2.set_title("ارتفاع گیاه در هفته‌های مختلف")
-        ax2.set_xlabel("هفته")
-        ax2.set_ylabel("ارتفاع")
-        ax2.legend()
-        st.pyplot(fig2)
-
-        # نمودار سه‌بعدی ارتفاع
-        st.header("نمودار سه‌بعدی ارتفاع")
-        farm_to_plot = st.selectbox("انتخاب مزرعه", crop_data["مزرعه"].unique())
-        farm_data = crop_data[crop_data["مزرعه"] == farm_to_plot]
-        farm_data = farm_data.astype(float)  # تبدیل داده‌ها به float برای نمودار سه‌بعدی
-        fig3 = go.Figure(data=[go.Surface(z=farm_data.pivot_table(index='هفته', columns='مزرعه', values='ارتفاع').values)])
-        fig3.update_layout(title="نمودار سه‌بعدی ارتفاع مزرعه " + farm_to_plot, autosize=True)
-        st.plotly_chart(fig3)
-
-elif page == "آپلود داده‌های هواشناسی":
-    st.header("آپلود داده‌های هواشناسی")
-    upload_weather_file = st.file_uploader("فایل CSV داده‌های هواشناسی را آپلود کنید", type=["csv"])
-
-    if upload_weather_file is not None:
-        weather_data = pd.read_csv(upload_weather_file)
-        st.write("نمایش داده‌ها:")
-        st.dataframe(weather_data)
-
-        # تحلیل داده‌های هواشناسی
-        fig4, ax4 = plt.subplots()
-        ax4.plot(weather_data["تاریخ"], weather_data["میانگین درجه حرارت"], label="میانگین درجه حرارت")
-        ax4.set_title("میانگین درجه حرارت در طول زمان")
-        ax4.set_xlabel("تاریخ")
-        ax4.set_ylabel("درجه حرارت")
-        st.pyplot(fig4)
-
-        fig5, ax5 = plt.subplots()
-        ax5.plot(weather_data["تاریخ"], weather_data["میانگین رطوبت نسبی (درصد)"], label="میانگین رطوبت نسبی", color="green")
-        ax5.set_title("میانگین رطوبت نسبی در طول زمان")
-        ax5.set_xlabel("تاریخ")
-        ax5.set_ylabel("رطوبت نسبی (درصد)")
-        st.pyplot(fig5)
-
-elif page == "پیش بینی رشد مزارع نیشکر با استفاده از ماشین لرنینگ":
-    st.header("پیش بینی رشد مزارع نیشکر با استفاده از ماشین لرنینگ")
-    st.write("این قسمت در حال توسعه است...")
-
-elif page == "چت بات":
-    st.header("چت بات")
-    st.write("در اینجا شما می‌توانید با چت بات صحبت کنید.")
-
-    # کد جاوا اسکریپت برای چت بات Botpress
-    botpress_script = """
-       <script src="https://cdn.botpress.cloud/webchat/v1/inject.js"></script>
-<script src="https://mediafiles.botpress.cloud/29d24895-b0fa-4941-a3c4-8afa638f8b28/webchat/config.js" defer></script>
-    """
-    st.components.v1.html(botpress_script, height=800)
+menu = st.sidebar.selectbox("انتخاب کنید", ["نمایش چارت‌ها", "پیش بینی رشد مزارع ��یشکر با استفاده از ماشین لرنینگ", "چت بات"])
+
+# چت بات
+if menu == "چت بات":
+    st.sidebar.markdown("""
+    <script src="https://cdn.botpress.cloud/webchat/v2/inject.js"></script>
+    <script>
+      window.botpressWebChat.init({
+        hostUrl: "https://cdn.botpress.cloud/webchat/v2",
+        messagingUrl: "https://mediafiles.botpress.cloud/29d24895-b0fa-4941-a3c4-8afa638f8b28",
+        botId: "your-bot-id",
+        extraStylesheet: "https://mediafiles.botpress.cloud/29d24895-b0fa-4941-a3c4-8afa638f8b28/webchat/v2/config.js",
+      })
+    </script>
+    """, unsafe_allow_html=True)
+
+# نمایش چارت‌ها
+elif menu == "نمایش چارت‌ها":
+    st.title("نمایش چارت‌ها و نمودارهای رشد و ارتفاع مزارع نیشکر")
+
+    uploaded_file = st.file_uploader("فایل داده‌های رشد و ارتفاع را آپلود کنید", type="csv")
+    if uploaded_file:
+        crop_data = pd.read_csv(uploaded_file)
+        st.write("داده‌های رشد و ارتفاع بارگذاری شد.")
+
+        farms = crop_data['مزرعه'].unique()
+        selected_farm = st.selectbox("انتخاب مزرعه", farms)
+
+        farm_data = crop_data[crop_data['مزرعه'] == selected_farm]
+
+        st.subheader("رشد و ارتفاع گیاه در هفته‌های مختلف")
+        fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(14, 6))
+        
+        sns.lineplot(x="هفته", y="رشد", data=farm_data, ax=ax[0])
+        ax[0].set_title("رشد گیاه")
+        ax[0].set_xlabel("هفته")
+        ax[0].set_ylabel("رشد")
+
+        sns.lineplot(x="هفته", y="ارتفاع", data=farm_data, ax=ax[1])
+        ax[1].set_title("ارتفاع گیاه")
+        ax[1].set_xlabel("هفته")
+        ax[1].set_ylabel("ارتفاع")
+
+        st.pyplot(fig)
+
+        st.subheader("نمودار سه بعدی ارتفاع گیاه")
+        fig = go.Figure(data=[go.Surface(z=farm_data.pivot(index='هفته', columns='مزرعه', values='ارتفاع').values)])
+        fig.update_layout(title='نمودار سه بعدی ارتفاع گیاه', autosize=True,
+                          scene=dict(zaxis_title='ارتفاع', xaxis_title='هفته', yaxis_title='مزرعه'))
+        st.plotly_chart(fig)
+
+# پیش بینی رشد مزارع نیشکر با استفاده از ماشین لرنینگ
+elif menu == "پیش بینی رشد مزارع نیشکر با استفاده از ماشین لرنینگ":
+    st.title("پیش بینی رشد مزارع نیشکر با استفاده از ماشین لرنینگ")
+    st.write("به زودی...")