import streamlit as st
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# عنوان داشبورد
st.title('داشبورد تحلیل داده با استفاده از Streamlit')

# آپلود فایل اکسل
uploaded_file = st.file_uploader("یک فایل اکسل انتخاب کنید", type=["xlsx"])

if uploaded_file is not None:
    # خواندن فایل اکسل
    df = pd.read_excel(uploaded_file)

    # نمایش داده‌های فایل اکسل
    st.write("داده‌های فایل اکسل:")
    st.dataframe(df)

    # انتخاب ستون‌ها برای نمایش در نمودار
    columns = df.columns.tolist()
    x_axis = st.selectbox('ستون محور X را انتخاب کنید', options=columns)
    y_axis = st.selectbox('ستون محور Y را انتخاب کنید', options=columns)

    # ترسیم نمودار
    if x_axis and y_axis:
        fig, ax = plt.subplots()
        ax.plot(df[x_axis], df[y_axis])
        ax.set_xlabel(x_axis)
        ax.set_ylabel(y_axis)
        ax.set_title(f'نمودار {y_axis} بر حسب {x_axis}')
        st.pyplot(fig)

    # نمودارهای اضافی
    st.subheader('نمودارهای اضافی')

    # نمودار میله‌ای
    st.write('نمودار میله‌ای')
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.bar(df[x_axis], df[y_axis])
    ax.set_xlabel(x_axis)
    ax.set_ylabel(y_axis)
    ax.set_title(f'نمودار میله‌ای {y_axis} بر حسب {x_axis}')
    st.pyplot(fig)

    # نمودار پراکندگی
    st.write('نمودار پراکندگی')
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.scatter(df[x_axis], df[y_axis])
    ax.set_xlabel(x_axis)
    ax.set_ylabel(y_axis)
    ax.set_title(f'نمودار پراکندگی {y_axis} بر حسب {x_axis}')
    st.pyplot(fig)

    # نمودار هیستوگرام
    st.write('نمودار هیستوگرام')
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.hist(df[y_axis], bins=30)
    ax.set_xlabel(y_axis)
    ax.set_title(f'نمودار هیستوگرام {y_axis}')
    st.pyplot(fig)