import gradio as gr
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import plotly.express as px

def analyze_file(file):
    # خواندن فایل CSV
    df = pd.read_csv(file.name)
    
    # انجام تحلیل‌ها
    summary_stats = df.describe()
    
    # ایجاد نمودارها
    fig, ax = plt.subplots()
    df.plot(kind='line', x='date', y='growth', ax=ax)
    plt.title("Growth over Time")
    plt.xlabel("Date")
    plt.ylabel("Growth")

    # ذخیره نمودار
    plot_file = "plot.png"
    plt.savefig(plot_file)

    # ایجاد نمودار تعاملی با Plotly
    fig2 = px.line(df, x='date', y='growth', title='Growth over Time')
    
    return summary_stats.to_html(), plot_file, fig2

# ایجاد رابط کاربری با Gradio
iface = gr.Interface(
    fn=analyze_file,
    inputs=gr.inputs.File(label="Upload CSV File"),
    outputs=[
        gr.outputs.HTML(label="Summary Statistics"),
        gr.outputs.Image(label="Growth Chart"),
        gr.outputs.Plot(label="Interactive Growth Chart")
    ],
    title="Sugarcane Growth Analyzer",
    description="Upload a CSV file containing sugarcane growth data to analyze and visualize it."
)

# اجرای برنامه
iface.launch()

# برای استقرار در هاگینگ فیس، از این کد در یک فایل پایتون استفاده کنید و سپس آن را در هاگینگ فیس آپلود کنید.