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metadata

title: GeoVision Pro
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GeoVision Pro

KI-Geolocation aus Bildern/Videos. Reihenfolge (verlässlichste Quelle zuerst): EXIF-GPS → Schildtext (OCR) → Referenzgalerie (Bild-Retrieval gegen deine eigenen Geo-Fotos) → Picarta-API (GeoSpy-Klasse, optional) → GeoCLIP → StreetCLIP-Kontext. Läuft als ein Container (FastAPI serviert die React-App + API).

Erster Analyse-Request lädt einmalig die Modelle (GeoCLIP + StreetCLIP) — das dauert auf der kostenlosen CPU ein paar Minuten, danach sind sie gecached.

Genauer machen (optional)

Picarta einschalten (am nächsten an GeoSpy):

1. Kostenlosen Token holen: https://picarta.ai → Account → API.
2. Im Space: Settings → Variables and secrets → New secret → Name GEOVISION_PICARTA_API_TOKEN, Wert = dein Token → Save.
3. Space neu starten (Restart). Treffer erscheinen dann als „Picarta-API".

Eigene Galerie („Training mit mehr Bildern"): Im Panel „Eigene Galerie" in der App ein geotaggtes Foto hochladen und Ort angeben (Ortsname, Koordinaten oder per Foto-GPS) — die App erkennt diese Orte danach genauer. Je mehr Fotos, desto besser.

⚠️ Auf einem kostenlosen Space ohne persistent storage gehen die Galerie- Fotos beim Neustart/Rebuild verloren. Für dauerhaftes Speichern in den Space- Settings Persistent storage aktivieren (legt /data dauerhaft an).