Update src/streamlit_app.py

src/streamlit_app.py

@@ -5,13 +5,12 @@ from urllib.parse import urlparse
 import io
 
 # --- CONFIGURAÇÕES ---
-# ⚠️ IMPORTANTE: Substitua pelo ID do seu modelo no Hugging Face
-# Exemplo: "joao/classificador-dominios-br"
-MODEL_ID = "asilvamaia/ident_br"
+# ⚠️ IMPORTANTE: Substitua "SEU_USUARIO/NOME_DO_SEU_MODELO" pelo seu ID real no Hugging Face
+MODEL_ID = "SEU_USUARIO/NOME_DO_SEU_MODELO"
 
 st.set_page_config(page_title="Validador .BR", page_icon="🇧🇷")
 
-# --- FUNÇÃO DE LIMPEZA (V11 - Igual ao script local) ---
+# --- FUNÇÃO DE LIMPEZA ---
 def limpar_entrada(texto: str) -> str:
     """
     Remove sujeira, portas, protocolos e www.
@@ -44,13 +43,13 @@ def limpar_entrada(texto: str) -> str:
     except:
         return texto
 
-# --- CARREGAMENTO DO MODELO (Com Cache) ---
+# --- CARREGAMENTO DO MODELO ---
 @st.cache_resource
 def load_model():
     try:
         tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(MODEL_ID)
         model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(MODEL_ID)
-        # Força uso de CPU no Space gratuito para evitar erros de memória/driver
+        # Força uso de CPU no Space gratuito
         model.to("cpu")
         model.eval()
         return tokenizer, model
@@ -80,8 +79,4 @@ if uploaded_file and tokenizer:
         total_linhas = len(linhas)
         
         for i, linha in enumerate(linhas):
-            original = linha.strip()
-            
-            # --- CORREÇÃO DO ERRO ANTERIOR AQUI ---
-            # Ignora linhas vazias ou metadados do arquivo como 
-            if not original or original.startswith(")
+            original = linha.strip()