File size: 4,933 Bytes
9d29c62 | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 | import os
import re
import time
import torch
import torchaudio
import warnings
from pydub import AudioSegment
warnings.filterwarnings("ignore")
# =========================================================================
# פתרון חסין לטעינה על CPU
# =========================================================================
original_load = torch.load
def safe_load(*args, **kwargs):
if 'map_location' not in kwargs:
kwargs['map_location'] = 'cpu'
if 'weights_only' in kwargs:
kwargs['weights_only'] = False
return original_load(*args, **kwargs)
torch.load = safe_load
# =========================================================================
try:
from chatterbox.mtl_tts import ChatterboxMultilingualTTS
from phonikud_onnx import Phonikud
from phonikud import lexicon
except ImportError:
print("❌ שגיאה: חסרות ספריות. וודא שאתה ב-venv_fix והרצת pip install.")
exit()
class TTSManager:
def __init__(self, reference_audio_path="new_teacher_reference.wav"):
print("⚙️ טוען מנוע 'המורה למתמטיקה' (ZipVoice Mode)...")
self.device = "cpu"
self.ref_audio_path = reference_audio_path
self.phonikud_model = Phonikud("phonikud-1.0.int8.onnx")
self.tts_model = ChatterboxMultilingualTTS.from_pretrained(device=self.device)
print("✅ המנוע מוכן.")
def _split_to_sentences(self, text):
return [s.strip() for s in re.split(r'(?<=[.!?]) +', text) if s.strip()]
def generate_audio(self, text, output_filename="welcome_speech_v2.wav"):
sentences = self._split_to_sentences(text)
print(f"📝 מעבד {len(sentences)} משפטים קצרים (למניעת 'נשימות')...")
combined = AudioSegment.empty()
silence = AudioSegment.silent(duration=250)
for i, sentence in enumerate(sentences):
temp_file = f"temp_part_{i}.wav"
print(f"🎙️ משפט {i+1}/{len(sentences)}: {sentence[:30]}...")
# שלב 1: ניקוד אוטומטי
voweled = self.phonikud_model.add_diacritics(sentence)
voweled = re.sub(fr"[{lexicon.NON_STANDARD_DIAC}]", "", voweled)
# שלב 2: תיקון כפוי לנקבה! מחליף "מורֶה" ב-"מורָה"
voweled = voweled.replace("מוֹרֶה", "מוֹרָה").replace("מּוֹרֶה", "מּוֹרָה")
# ייצור הקול
wav = self.tts_model.generate(
voweled,
language_id="he",
audio_prompt_path=self.ref_audio_path,
cfg_weight=0.90
)
torchaudio.save(temp_file, wav, self.tts_model.sr)
combined += AudioSegment.from_wav(temp_file) + silence
os.remove(temp_file)
combined.export(output_filename, format="wav")
print(f"✨ הושלם! הקובץ מחכה ב: {output_filename}")
if __name__ == "__main__":
REFERENCE_FILE = "new_teacher_reference.wav"
if not os.path.exists(REFERENCE_FILE):
print(f"❌ שגיאה: קובץ דגימה '{REFERENCE_FILE}' לא נמצא.")
else:
tts = TTSManager(reference_audio_path=REFERENCE_FILE)
# הטקסט פוצל למשפטים קצרים עם נקודות למניעת רעשי נשימה ועומס על המודל
script = (
"היי! ברוכים הבאים למורה למתמטיקה. איזה כיף שהצטרפתם אליי! "
"אני כאן כדי להפוך את המתמטיקה לחוויה ברורה וחזותית. "
"במסך כאן תמצאו שני כפתורים עיקריים. "
"לחצו על הכפתור הירוק פתרי לי תרגיל, אם אתם צריכים פתרון מלא ומודרך מאפס. "
"או על הכפתור הוורוד בדקי לי תשובה, כדי שאעבור על הדרך שאתם עשיתם ואגיד לכם אם צדקתם. "
"חשוב שתדעו, אני תמיד כאן בשבילכם. "
"אם סיימתי לפתור ועדיין משהו לא מובן, פשוט תלחצו על הכפתור שאל את המורה. "
"אני אשמח להסביר הכל שוב עד שהכל יהיה ברור ומסודר בראש. "
"ועוד טיפ קטן ממני. "
"אם אתם יושבים ללמוד למבחן, הכי כדאי לעבוד עם מחשב ולא עם הטלפון, כי שם הכל הרבה יותר ברור. "
"כדי להתחבר, פשוט נכנסים לאתר מהמחשב ומאשרים את הכניסה דרך הטלפון שלכם. "
"שיהיה המון בהצלחה!"
)
tts.generate_audio(script, "welcome_speech_v2.wav") |