Upload 2 files

Dockerfile

@@ -0,0 +1,36 @@
+# استخدام الصورة الرسمية التي تدمج Open WebUI مع Ollama
+FROM ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama
+
+# ── إعدادات المسارات الدائمة (HF Spaces يربط المخزن على /data) ──────────────
+ENV OLLAMA_MODELS=/data/ollama
+ENV DATA_DIR=/data/webui
+ENV PORT=7860
+ENV HOST=0.0.0.0
+
+# ── إبقاء النموذج في الذاكرة إلى الأبد (لا تفريغ عند الخمول) ───────────────
+ENV OLLAMA_KEEP_ALIVE=-1
+
+# ── إعدادات النموذج المراد تحميله من Hugging Face ────────────────────────────
+# غيّر هذه القيم فقط لتشغيل أي نموذج GGUF من HF دون تعديل أي شيء آخر:
+#
+#   HF_REPO   : مسار المستودع على HF  (مثال: unsloth/gemma-4-E2B-it-GGUF)
+#   HF_FILE   : اسم ملف GGUF بدقة كما يظهر في المستودع
+#   MODEL_NAME: الاسم الذي سيظهر به النموذج في واجهة Open WebUI
+#   HF_TOKEN  : (اختياري) مطلوب فقط للنماذج الخاصة/المحمية (gated models)
+ENV HF_REPO="unsloth/gemma-4-E2B-it-GGUF"
+ENV HF_FILE="gemma-4-E2B-it-UD-Q5_K_XL.gguf"
+ENV MODEL_NAME="my-gemma"
+ENV HF_TOKEN=""
+
+# ── معاملات تشغيل النموذج (يمكن تعديلها حسب حجم النموذج والذاكرة المتاحة) ──
+ENV MODEL_CTX=128000
+ENV MODEL_THREADS=2
+
+# تثبيت أداة Hugging Face
+RUN pip install -U huggingface_hub
+
+# نسخ سكريبت التشغيل
+COPY run.sh /app/run.sh
+RUN chmod +x /app/run.sh
+
+CMD ["/app/run.sh"]

run.sh

@@ -0,0 +1,101 @@
+#!/bin/bash
+set -e
+
+# ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
+# القيم تأتي من متغيرات البيئة المعرّفة في Dockerfile (أو من HF Spaces Secrets)
+# يمكنك تجاوزها في واجهة HF Spaces تحت قسم "Repository secrets" دون تعديل الكود
+# ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
+MODELS_DIR="/data/models"
+MODEL_PATH="$MODELS_DIR/$HF_FILE"
+
+# ── التحقق من المتغيرات الأساسية ──────────────────────────────────────────────
+if [ -z "$HF_REPO" ] || [ -z "$HF_FILE" ] || [ -z "$MODEL_NAME" ]; then
+    echo "ERROR: HF_REPO, HF_FILE, and MODEL_NAME must all be set."
+    exit 1
+fi
+
+echo "════════════════════════════════════════════"
+echo "  Repo  : $HF_REPO"
+echo "  File  : $HF_FILE"
+echo "  Name  : $MODEL_NAME"
+echo "════════════════════════════════════════════"
+
+# إنشاء المجلدات المطلوبة
+mkdir -p "$MODELS_DIR" /data/ollama /data/webui
+
+# ── تحميل الملف من Hugging Face (يتخطى التحميل إن كان الملف موجوداً بالفعل) ──
+if [ -f "$MODEL_PATH" ]; then
+    echo "Model file already exists at $MODEL_PATH — skipping download."
+else
+    echo "Downloading $HF_FILE from $HF_REPO ..."
+
+    # تمرير التوكن فقط إن كان مضبوطاً (للنماذج المحمية)
+    HF_CLI_ARGS="--repo-type model --local-dir $MODELS_DIR"
+    if [ -n "$HF_TOKEN" ]; then
+        HF_CLI_ARGS="$HF_CLI_ARGS --token $HF_TOKEN"
+    fi
+
+    huggingface-cli download "$HF_REPO" "$HF_FILE" $HF_CLI_ARGS
+
+    if [ ! -f "$MODEL_PATH" ]; then
+        echo "ERROR: Download finished but file not found at $MODEL_PATH"
+        exit 1
+    fi
+    echo "Download complete: $MODEL_PATH"
+fi
+
+# ── تشغيل خادم Ollama في الخلفية ──────────────────────────────────────────────
+echo "Starting Ollama server..."
+OLLAMA_MODELS=/data/ollama ollama serve &
+
+# ── انتظار حتى يكون Ollama جاهزاً فعلاً (بدلاً من sleep ثابت) ────────────────
+echo "Waiting for Ollama to be ready..."
+MAX_WAIT=60
+WAITED=0
+until curl -s http://localhost:11434/api/tags > /dev/null 2>&1; do
+    if [ "$WAITED" -ge "$MAX_WAIT" ]; then
+        echo "ERROR: Ollama did not respond within ${MAX_WAIT}s."
+        exit 1
+    fi
+    sleep 1
+    WAITED=$((WAITED + 1))
+done
+echo "Ollama is ready (after ${WAITED}s)."
+
+# ── إنشاء Modelfile يشير إلى الملف المحلي في المخزن ──────────────────────────
+echo "Creating Modelfile..."
+cat <<EOF > "$MODELS_DIR/Modelfile"
+FROM $MODEL_PATH
+
+PARAMETER num_ctx $MODEL_CTX
+PARAMETER num_thread $MODEL_THREADS
+EOF
+
+# ── تسجيل النموذج في Ollama إن لم يكن مسجلاً بعد ───────────────────────────
+if OLLAMA_MODELS=/data/ollama ollama list | grep -q "^$MODEL_NAME"; then
+    echo "Model '$MODEL_NAME' already registered — skipping creation."
+else
+    echo "Registering model '$MODEL_NAME' in Ollama..."
+    OLLAMA_MODELS=/data/ollama ollama create "$MODEL_NAME" -f "$MODELS_DIR/Modelfile"
+    echo "Model registered successfully."
+fi
+
+# ── تحميل النموذج مسبقاً في الذاكرة (Warmup) ────────────────────────────────
+# نرسل طلباً فارغاً بـ keep_alive: -1 فيُحمَّل النموذج الآن ويبقى في الذاكرة
+# حتى إعادة التشغيل، فلا يوجد أي تأخير عند أول رسالة من المستخدم
+echo "Pre-loading '$MODEL_NAME' into memory..."
+curl -s -X POST http://localhost:11434/api/generate \
+    -H "Content-Type: application/json" \
+    -d "{\"model\": \"$MODEL_NAME\", \"prompt\": \"\", \"keep_alive\": -1}" \
+    > /dev/null
+
+if [ $? -eq 0 ]; then
+    echo "Model '$MODEL_NAME' is loaded and ready in memory."
+else
+    echo "WARNING: Pre-load request failed. Model will load on first use instead."
+fi
+
+# ── تشغيل واجهة Open WebUI ────────────────────────────────────────────────────
+echo "Starting Open WebUI..."
+cd /app/backend
+exec bash start.sh