Update run.py

run.py

@@ -1,25 +1,29 @@
 import gradio as gr
+from PIL import Image
+import torch
+from transformers import AutoModel, AutoTokenizer
 
-with gr.Blocks() as demo:
-    gr.Markdown("""
-    # ⬆️📁 max_file_size test
-    The demo has a max file size of 15kb. The error modal should pop up when a file larger than that is uploaded.          
-    """)
-    with gr.Row():
-        with gr.Column():
-            gr.Image(label="Image", interactive=True)
-            gr.Gallery(label="Gallery", interactive=True)
-            gr.File(label="Single File", file_count="single")
-        with gr.Column():
-            gr.Model3D(label="Model 3D", interactive=True,)
-            gr.MultimodalTextbox(label="Multimodal Textbox", interactive=True)
-            gr.UploadButton(label="Upload Button", interactive=True)
-        with gr.Column():
-            gr.Video(label="Video", interactive=True)
-            gr.Audio(label="Audio", interactive=True)
-            gr.File(label="Multiple Files", interactive=True, file_count="multiple")
+# Tải mô hình Kanbara
+model_name = "Kanbara/doll-likeness-series"
+model = AutoModel.from_pretrained(model_name)
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
 
-if __name__ == "__main__":
-    # The upload limit is set in playwright_setup.js
-    # since the e2e tests use mount_gradio_app
-    demo.launch(max_file_size="10mb")
+def generate_image(source_img, target_img):
+    # Tiền xử lý hình ảnh
+    source_image = Image.open(source_img).convert("RGB")
+    target_image = Image.open(target_img).convert("RGB")
+    
+    # Chuyển đổi hình ảnh sang tensor và tạo đầu ra
+    # (Thêm mã xử lý ở đây để tạo hình ảnh)
+
+    # Giả lập đầu ra để hiển thị
+    output_image = source_image # Đây chỉ là một ví dụ
+    return output_image
+
+# Tạo giao diện Gradio
+iface = gr.Interface(fn=generate_image, 
+                     inputs=["image", "image"], 
+                     outputs="image",
+                     title="Tạo Hình Ảnh từ Hình Ảnh Nguồn và Mục Tiêu")
+
+iface.launch()