gpu blocker fix: translator.py

src/translator.py

@@ -578,16 +578,22 @@ class HachimiTranslator:
                     device=device,
                     compute_type=compute_type,
                     intra_threads=self._ct2_threads,
+                    inter_threads=self._ct2_inter_threads,
                 )
-                if device == "cuda" and len(gpu_indices) > 1:
-                    # Đa GPU: gán list device + inter_threads=1 = 1 REPLICA/GPU.
-                    # (CT2 inter_threads = số replica MỖI device, KHÔNG phải tổng.
-                    # Benchmark T4x2: 2GPU·1replica = 1.64× & NHANH NHẤT; 2 replica/
-                    # GPU = 4 worker lại CHẬM HƠN -17% + tốn 4× VRAM. Phải để =1.)
-                    kwargs["device_index"] = gpu_indices
-                    kwargs["inter_threads"] = 1
-                else:
-                    kwargs["inter_threads"] = self._ct2_inter_threads
+                if device == "cuda":
+                    # LUÔN truyền device_index khi cuda — kể cả 1 GPU (vd "1" để
+                    # chọn GPU 1; nếu bỏ qua thì CT2 mặc định GPU 0 = chạy sai).
+                    if not gpu_indices:
+                        raise RuntimeError("Không có GPU CUDA khả dụng.")
+                    if len(gpu_indices) == 1:
+                        kwargs["device_index"] = gpu_indices[0]   # int
+                    else:
+                        # Đa GPU: list device + inter_threads=1 = 1 REPLICA/GPU.
+                        # (CT2 inter_threads = replica MỖI device, KHÔNG phải tổng.
+                        # Benchmark T4x2: 2GPU·1replica = 1.64× & NHANH NHẤT; 2
+                        # replica/GPU = 4 worker CHẬM HƠN -17% + 4× VRAM → để =1.)
+                        kwargs["device_index"] = gpu_indices
+                        kwargs["inter_threads"] = 1
                 translator = ctranslate2.Translator(
                     str(model_path / config.ct2_subdir), **kwargs
                 )