docs: Update README with instructions for LLM responsible

README.md

@@ -15,18 +15,15 @@ streamlit run app.py
 Ctrl + C
 ```
 
-## Für Backend-Team
+## TODO für LLM-Verantwortlichen
 
-Ersetzt in `app.py` die Funktion `query_rag_pipeline()`:
+In `app.py`, ersetze die `mock_llm()` Funktion mit deiner LLM-Logik.
 
-```python
-def query_rag_pipeline(user_query: str) -> dict:
-    # Eure RAG implementation hier
-    return {
-        "answer": "Die generierte Antwort",
-        "sources": [...]  # Optional
-    }
-```
+**Deine Aufgabe:**
+- Erstelle ein Modul (z.B. `llm/generator.py`).
+- Implementiere eine Funktion, die `query` und `context` vom Retriever erhält.
+- Rufe dein LLM auf und gib die Antwort zurück.
+- Integriere deine Funktion in `app.py` anstelle von `mock_llm()`.
 
 
 
@@ -40,4 +37,4 @@ streamlit==1.37.0
 
 - `app.py` - Die komplette App 
 - `requirements.txt` - Dependencies
-- `README.md` - Diese Datei
+- `README.md` - Diese Datei