Spaces:
Sleeping
Sleeping
Upload 3 files
Browse files- app (3).py +60 -0
- requirements.txt +10 -0
- train.py +8 -0
app (3).py
ADDED
|
@@ -0,0 +1,60 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
import gradio as gr
|
| 2 |
+
import os
|
| 3 |
+
import shutil
|
| 4 |
+
import subprocess
|
| 5 |
+
|
| 6 |
+
# ---- Sesleri yükleme fonksiyonu ----
|
| 7 |
+
def upload_audio(audio_files, model_name):
|
| 8 |
+
if not audio_files:
|
| 9 |
+
return "⚠️ Lütfen en az bir ses dosyası yükle."
|
| 10 |
+
if not model_name:
|
| 11 |
+
return "⚠️ Model adı boş olamaz."
|
| 12 |
+
|
| 13 |
+
save_dir = os.path.join("dataset", model_name)
|
| 14 |
+
os.makedirs(save_dir, exist_ok=True)
|
| 15 |
+
|
| 16 |
+
for i, file in enumerate(audio_files):
|
| 17 |
+
shutil.copy(file.name, os.path.join(save_dir, f"{model_name}_{i}.wav"))
|
| 18 |
+
|
| 19 |
+
return f"✅ {len(audio_files)} ses dosyası '{save_dir}' klasörüne kaydedildi!"
|
| 20 |
+
|
| 21 |
+
# ---- Eğitimi başlatma fonksiyonu ----
|
| 22 |
+
def train_rvc(model_name, sample_rate, epochs):
|
| 23 |
+
dataset_dir = os.path.join("dataset", model_name)
|
| 24 |
+
if not os.path.exists(dataset_dir):
|
| 25 |
+
return f"⚠️ {dataset_dir} klasörü bulunamadı. Önce ses dosyalarını yükle."
|
| 26 |
+
|
| 27 |
+
try:
|
| 28 |
+
cmd = [
|
| 29 |
+
"python3", "train.py",
|
| 30 |
+
"--model_name", model_name,
|
| 31 |
+
"--dataset", dataset_dir,
|
| 32 |
+
"--sample_rate", str(sample_rate),
|
| 33 |
+
"--epochs", str(epochs)
|
| 34 |
+
]
|
| 35 |
+
subprocess.Popen(cmd)
|
| 36 |
+
return f"🚀 Eğitim başlatıldı! Model adı: {model_name}, Epoch: {epochs}, Sample rate: {sample_rate}"
|
| 37 |
+
except Exception as e:
|
| 38 |
+
return f"❌ Eğitim başlatılamadı: {e}"
|
| 39 |
+
|
| 40 |
+
# ---- Arayüz ----
|
| 41 |
+
with gr.Blocks() as demo:
|
| 42 |
+
gr.Markdown("# 🎙️ RVC Ses Modeli Eğitimi Aracı")
|
| 43 |
+
gr.Markdown("1️⃣ Sesleri yükle → 2️⃣ Model adını gir → 3️⃣ Eğitimi başlat")
|
| 44 |
+
|
| 45 |
+
with gr.Tab("Ses Yükle"):
|
| 46 |
+
with gr.Row():
|
| 47 |
+
audio_files = gr.File(file_count="multiple", label="🎧 Ses Dosyalarını (.wav) Yükle")
|
| 48 |
+
model_name = gr.Textbox(label="Model Adı", placeholder="örnek: zeynep_rvc")
|
| 49 |
+
output_upload = gr.Textbox(label="Durum")
|
| 50 |
+
upload_button = gr.Button("📦 Sesleri Yükle")
|
| 51 |
+
upload_button.click(upload_audio, inputs=[audio_files, model_name], outputs=output_upload)
|
| 52 |
+
|
| 53 |
+
with gr.Tab("Eğitimi Başlat"):
|
| 54 |
+
sample_rate = gr.Dropdown(choices=[32000, 40000, 48000], value=40000, label="Sample Rate (Hz)")
|
| 55 |
+
epochs = gr.Slider(50, 1000, value=750, step=50, label="Epoch Sayısı")
|
| 56 |
+
output_train = gr.Textbox(label="Durum")
|
| 57 |
+
train_button = gr.Button("🚀 Eğitimi Başlat")
|
| 58 |
+
train_button.click(train_rvc, inputs=[model_name, sample_rate, epochs], outputs=output_train)
|
| 59 |
+
|
| 60 |
+
demo.launch()
|
requirements.txt
ADDED
|
@@ -0,0 +1,10 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
torch
|
| 2 |
+
torchvision
|
| 3 |
+
torchaudio
|
| 4 |
+
numpy
|
| 5 |
+
librosa
|
| 6 |
+
soundfile
|
| 7 |
+
faiss-cpu
|
| 8 |
+
scikit-learn
|
| 9 |
+
tqdm
|
| 10 |
+
gradio
|
train.py
ADDED
|
@@ -0,0 +1,8 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
import time
|
| 2 |
+
|
| 3 |
+
print("🎧 RVC Eğitimi Başlatılıyor...")
|
| 4 |
+
for i in range(1, 11):
|
| 5 |
+
print(f"Epoch {i}/10 -> Eğitim ilerliyor...")
|
| 6 |
+
time.sleep(2)
|
| 7 |
+
|
| 8 |
+
print("✅ Eğitim tamamlandı! Model kaydedildi: weights/zeynep_rvc.pth")
|