docs: update README

README.md

@@ -1,11 +1,74 @@
-# RAG System — Tiếng Việt
+# Vietnamese RAG System
 
-Hệ thống RAG (Retrieval-Augmented Generation) cho tài liệu tiếng Việt phức tạp — parsing hai tầng, hybrid search, đánh giá RAGAS.
+Hệ thống RAG (Retrieval-Augmented Generation) cho tài liệu tiếng Việt — hỗ trợ PDF và ảnh hóa đơn, hybrid search, đánh giá RAGAS.
 
-## Cách chạy
+## Tính năng hiện tại
 
-_(Sẽ cập nhật sau khi hoàn thành Tuần 1)_
+- **Two-tier parsing**: pypdf cho PDF có text layer, EasyOCR (GPU) cho ảnh hóa đơn tiếng Việt
+- **Hybrid search**: Qdrant (vector) + BM25 (keyword) kết hợp bằng Reciprocal Rank Fusion
+- **Embedding**: Google Gemini (`gemini-embedding-001`, 3072 chiều)
+- **LLM**: Groq (`llama-3.3-70b-versatile`)
 
 ## Kiến trúc
 
-_(Sẽ cập nhật)_
+```
+Tài liệu (PDF / Ảnh)
+        │
+        ▼
+    Parser (pypdf / EasyOCR)
+        │
+        ▼
+    Chunker (structure-aware)
+        │
+        ├──► Qdrant (vector store)
+        └──► BM25 index (pickle)
+                │
+        Query ──┤
+                ├──► Vector search
+                ├──► BM25 search
+                └──► RRF fusion ──► LLM (Groq) ──► Answer
+```
+
+## Cài đặt
+
+```bash
+python -m venv venv
+venv\Scripts\activate
+pip install -r requirements.txt
+```
+
+Tạo file `.env`:
+```
+GOOGLE_API_KEY=...
+GROQ_API_KEY=...
+```
+
+## Cách chạy
+
+```bash
+# Ingest tài liệu
+python ingest.py pdf       # PDF
+python ingest.py images    # Ảnh
+python ingest.py all       # Cả hai
+
+# Hỏi đáp
+python main.py
+```
+
+## Lộ trình
+
+| Tuần | Nội dung | Trạng thái |
+|------|----------|------------|
+| 1 | Minimal RAG pipeline (ChromaDB) | ✅ |
+| 2 | Two-tier parsing (pypdf + EasyOCR) | ✅ |
+| 3 | Hybrid search (Qdrant + BM25 + RRF) | ✅ |
+| 4 | Reranking + Citation | 🔄 |
+| 5 | Vietnamese optimization | ⏳ |
+| 6 | RAGAS evaluation | ⏳ |
+| 7 | FastAPI + UI | ⏳ |
+| 8 | Docker + Deploy | ⏳ |
+
+## Dataset
+
+- **PDF**: Báo cáo tài chính công ty (text layer)
+- **Ảnh**: MC-OCR dataset — hóa đơn bán lẻ tiếng Việt