BlueMagpie-TTS-Demo / README.md
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Harden production inference normalization and boundaries
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Raw History Blame
15.9 kB
metadata
title: BlueMagpie-TTS Demo
emoji: 🐦‍⬛
colorFrom: blue
colorTo: indigo
sdk: gradio
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license: apache-2.0
short_description: 台灣華語與中英混合文字轉語音
models:
  - OpenFormosa/BlueMagpie-TTS

BlueMagpie-TTS Demo

OpenFormosa/BlueMagpie-TTS 的線上展示,輸出 48 kHz 單聲道語音,支援台灣華語與中英混合文字。

模式

  • 內建語者:使用模型發佈內附的 speaker centroid;預設為已重新稽核的 female_voice(介面中的內建語者 B)。
  • 參考音色:從至少 3 秒的授權參考音檔抽取 ECAPA speaker embedding;參考內容不需要逐字稿。
  • 穩定長文:使用和短句相同的 speaker embedding,切段後輸出一個完整音檔。

參考音色模式只把參考音檔轉成固定長度 speaker embedding,不把 raw reference-audio tokens 送入 TTS。Embedding 會在每個請求開始時抽取一次,並由該請求的所有文字切段共用。

Production Profile

Demo 預設採用目前通過長文穩定性評估的推論設定:

模型 snapshot 固定在 aaf1a0878e37875382bb0e5c8a3a2ba43be67297; speaker-reference 模式使用的 ECAPA encoder 固定在 0f99f2d0ebe89ac095bcc5903c4dd8f72b367286;TTS runtime 以 ce384c8cc54efea1aaba7b9f1d7ded6c1c99aa9a 的已驗證原始碼隨 Space 保存, Barbet 另固定在 6fcd7ce4aa37f2250a3242995bef0fbc3b026ba8, 避免 Space 重啟後在沒有程式版本變更的情況下改變模型或 speaker embedding 空間。 候選語意驗證固定使用 Whisper large-v3-turbo revision 41f01f3fe87f28c78e2fbf8b568835947dd65ed9;exact-assembled whole-output 語意驗證另固定使用 Whisper large-v3 revision 06f233fe06e710322aca913c1bc4249a0d71fce1,兩者必須同時通過。

設定 值
CFG fixed candidate schedule: offset 0/even = 3.0, positive odd = 2.0; UI primary CFG is locked
NFE steps fixed at the validated value 10
Target pace 4.0 speech units/sec
Initial whole-trajectory policy base: 5.2 CJK / 4.6 ASCII-mixed units/sec + 1 latent step
Low-coverage chunk-refill policy safe duration: 4.6 CJK / 4.0 ASCII-mixed units/sec + 1 latent step
Sparse completion-headroom policy every fourth retry: 4.2 CJK / 3.6 ASCII-mixed units/sec + 1 latent step
Short-text guidance minimum CFG 3.0 at no more than 6 speech units
Generation guidance fixed mixed-CFG assignment within the bounded cascade; public NFE fixed at 10
Email / URL frontend explicit Taiwan-Mandarin letter names for scheme and opaque labels, digit-by-digit numbers, and audible separators
Stop policy 0.50 → 0.05 from 75% to 95% predicted progress, 1 hit
Endpoint cue append terminal punctuation for model input when missing, except very short text
Hard stop native-pace target steps, independent of playback pace
Pace correction whole completed waveform, pitch-preserving; second bounded correction above 4.00 active CPS; no active-interval slicing
Pace / speaker eligibility duration union of active 25 ms RMS frames at 10 ms hop; internal pauses excluded
Semantic verification orthographic whole CER + tone-aware acoustic first/last 6 exact + no lexical tail; turbo/full-large-v3 hard intersection; fail closed
Local speaker verification frozen request centroid + bounded window begin/end directional drift
Local hard speaker gate similarity ≥ 0.10 and directional drop ≤ 0.10
Joined/final release-parity speaker guard full-audio similarity ≥ 0.105; disjoint first/last-third drop ≤ 0.095
Local long speaker evidence one ECAPA batch over up to four 3-second windows + begin/end
Candidate cascade exactly one same-seed whole trajectory, then deterministic single-chunk refills for zero/low-coverage rows only
Whole-trajectory qualification assemble with production RMS/fade/pause/crossfade/speed, then whole-output gate
Sequence fallback ragged DP with up to 3 culprit-diverse paths; boundary-only local rejects may enter through a frozen 0.15 cap, then every exact assembly must pass turbo + full large-v3 and the stricter 0.105/0.095 whole gate
Final output gate re-verify joined/faded/RMS-matched/speed-adjusted whole waveform; fail closed
Runtime budget at most 20 generated TTS chunks and 800 generated speech units per request; NFE fixed at 10
Maximum chunk 80 speech units
Minimum chunk 12 speech units where feasible; genuine short requests/natural short sentence boundaries are preserved
Crossfade / internal edge fade 80 ms / 80 ms
Chunk RMS adjustment at most 4 dB
Generated continuation context 0 sec
Generated-audio retry disabled
Quality selection enabled; no unverified fallback

每個請求會取得新的隨機 root seed。服務先且只先生成一次完整 trajectory;其中所有長文切段 共用 root seed,並使用 base policy(5.2 CJK / 4.6 ASCII)。如果這條 exact whole path 未通過, 服務會保留每一段的 local evidence,再依 (coverage, refill attempts, chunk index) 穩定順序, 只對 zero/low-coverage chunk 逐一生成 refill。大多數 offset 使用 safe-duration(4.6 CJK / 4.0 ASCII), 每第四個 retry 使用 completion-headroom(4.2 CJK / 3.6 ASCII)。Refill 使用 root seed + global generation offset,不會重新生成其他已覆蓋 chunks。三種 policy 都只改 native-duration endpoint estimate, margin 固定 +1 latent step、min_len 固定為 2,不會為了播放目標語速硬撐 generation loop。 選中完整 trajectory 或 coverage-sequence-DP 混合路徑後,log 會記錄每個 chunk 的 candidate、seed、policy、實際 CFG, 並記錄每個已嘗試 offset 的 schedule CFG。Offset 0 與偶數候選使用 primary CFG 3.0, 正奇數候選使用 alternate CFG 2.0;含 URL/email 的 chunk 仍有 CFG 3.0 的內容安全下限。 同一列 log 也記錄實際 generated chunks/text units 與各 row 的有效候選數。 每次生成前另外記錄 seed、local chunk index、duration policy、scheduled CFG, 以及 network/short-text floor 後的 effective CFG;因此即使最後 fail closed 也能重建嘗試軌跡。 終端 outcome 另輸出 content-free canonical evidence schema v2,包含 original chunk indices、 CFG contract、20/800 預算用量與 selected-path 交叉檢查,不包含 target/transcript/audio/embedding。 為了讓 release contract 與正式量測一致,UI 不提供其他 primary CFG。 內部 hosted evaluator 可注入 [0, 2^31) 的固定 root seed 以重現結果;UI 不暴露這個參數, 一般請求仍只在未注入 seed 時使用系統亂數。 初始完整 same-seed trajectory 永遠優先;通過 turbo + full large-v3 exact-whole gate 就立即回傳, 不會執行 refill 或 DP。若失敗,之後只做單 chunk refill,不再生成第二條完整 trajectory。 Ragged DP 可混合已通過 hard gate 的 chunks, 以及下述唯一 boundary-only、drop 不超過 0.15 的 DP-only chunks。切段保留標點,並依逗號、分號或句末標點 插入不同長度的停頓。輸出最後會套用保守的 RMS floor 與 peak limit。 完成 RMS matching、edge fade、pause、crossfade 與使用者 speed 後,服務會再對最終整段 waveform 執行 normalized target 的 prefix/whole/suffix/tail、pace 與 speaker anchor/boundary gate,並要求 turbo 與 full large-v3 的語意 hard intersection;這個 post-join gate 失敗時不會回傳先前已通過的 chunk 音訊。Full large-v3 不驗 local chunk,只驗 production assembler 產生的 exact whole candidate 或 exact sequence path;initial whole rejection 會啟動低覆蓋 refill,sequence rejection 則只會 前進到下一條已排序的 exact path。 此外,初始 same-seed trajectory 只有在每個 local chunk 都通過後,才會先用同一個 _assemble_trajectory_audio 組成實際播放版本並跑整段 semantic/pace/speaker gate;joined gate 失敗會取消該 whole trajectory 的資格,但保留已通過的 local evidence 供 sequence DP 使用。 這個額外 dual-ASR whole gate 只對 local turbo 全數通過的候選執行,DP 選定後仍會保留上述最終 post-join gate。每個 request 只在 waveform float32 bytes、sample rate、normalized target 與 pinned verifier profile 完全相同時重用 full large-v3 evidence;任何 sample 改變都會重新驗證。ASR loader 異常、OOM、空 transcript 或無效 evidence 都 fail closed,不會降級為 turbo-only。 初始 whole trajectory 未通過後,refill scheduler 會優先補 coverage=0 的 rows,再補不足 3 個 可用候選的低覆蓋 rows;失敗的 refill 也完整計入 generation budget,避免單一壞段無限重試。 完成 refill 或觸及任一硬預算後才建立 ragged DP,不要求每個 chunk 有相同候選數。 已通過 local hard gate 的 chunk 可直接進入 DP;唯一 rejection reason 是 boundary_speaker_drop、且 drop 不超過 0.15 的 chunk 也可作為 DP-only 候選。Single-chunk request 可使用相同的 local proxy,但仍必須重新通過 exact whole-waveform 0.105/0.095 release guard。 這個 boundary-only relaxation 不適用於 semantic、pace、speaker similarity、缺少 evidence 或 whole-trajectory accept,也不能在缺少整段 final verifier 時啟用。Local score 加上相鄰 ECAPA/RMS transition cost 會產生最多 3 條 culprit-diverse 完整路徑;除了最低總成本,後續 exact checks 會優先選擇 在初始失敗 chunks 上使用不同候選的路徑,避免三次驗證都只改動已穩定段。每條都用同一個 production assembler 和整段 semantic/pace/speaker gate 驗證;整段仍必須通過 similarity 0.105 與 boundary drop 0.095, 第一條通過才回傳。三條都失敗、callback 異常或沒有完整 finite path 時一律 fail closed。 被拒的 joined/final log 只記 normalized CER、prefix/suffix CER、tail units 與 reasons,不記逐字 transcript。 候選排序與 DP 保留低成本的 windowed speaker evidence;joined candidate、k-best path 與 最終 waveform 會再跑一次與獨立發布評估定義相同的 ECAPA guard:原始 sample rate 上以 25/10 ms RMS 取 active 外緣,將整段與三個不重疊 thirds 分開 encode。這避免短音檔的 1.5 秒首尾視窗重疊而掩蓋句尾 speaker drift。

日期、24 小時制時間、百分比、常見單位與大寫 acronym/model code 會先轉成保守的 zh-TW spoken form,例如 2026/07/16、15:30、12.5% 與 10 km。ASR 會先統一 繁簡字形再評分,避免把正確的台灣華語輸出誤判為內容錯誤。 Email 與 URL 會以可辨識的語義讀法展開:scheme、local/domain/path 的 opaque ASCII labels 逐字使用台灣華語字母名,數字逐位朗讀,分隔符明確朗讀(例如 .tw 讀成「點、踢、達不溜」)。 這能降低模型把不常見 TLD 自動補成 .com 的風險;一般英文句子不會套用這個規則。 URL 與後續英文 prose 應以空白或中文標點分隔;未分隔的 RFC path punctuation 會視為 URL 本身的一部分並納入 exact gate。Quoted email local-part 暫不支援,輸入時會直接 fail closed。 URL identifier 目前只支援 ASCII;非 ASCII IRI 必須先轉成 ASCII/percent-encoded 形式, 否則會因字母讀音碰撞而在 normalization 前 fail closed。 為避免 Whisper 自動句末標點和 URL 內容不可判定,URL 不接受以 . , ! ? ; : ' 結尾; 需要這些尾端符號時請使用 percent encoding。 Whisper 常見的 15点30分/15點30分 會視為同一讀法;裸寫 15點30 只有在 target 明確含同一個完整鐘點讀法時才作 ASR-only canonicalization。比分、秒數、重量、裸 15點、 非法時間與真實漏字仍會被拒絕。超過 28 秒的 whole-output ASR 只在持續 低能量的標點 pause 切段,找不到 pause 才在 28 秒上限前使用最低能量 fallback。 整句 intelligibility 仍使用 orthographic CER 上限 0.20。首尾、刪字與額外尾詞則使用固定 pypinyin==0.55.0 的 lexical-tone units 做完整 Levenshtein alignment:例如 陶藝/陶逸 可視為同一聲學讀法,陶藝/陶一 與 改到/改造 仍會被拒。ASCII network identifier 保持 逐字元比較,numeric/frequency contradiction 也仍 fail closed。這項 acoustic endpoint normalization 不會修改送入模型的文字;既有同音代詞 canonicalization 仍保留。

自然 stop 在目前 checkpoint 上仍可能過快或錯過句尾。Demo 不再用播放目標語速決定生成長度; 模型使用原生語速的安全上限,完成後才做保音高語速校正。缺少句末標點時只在模型輸入補上句號, 不超過 6 個 speech units 的短句會使用最低 CFG 3.0;stop threshold 只在預估進度 75% 後逐步降低,並於 95% 進度降至 0.05,以捕捉句末弱 stop 訊號而不影響前段內容。 80 字內的 request 不再為了 onset 額外切段;長文才依自然標點與 80 字上限切段,避免人工 endpoint、孤立引號與不必要的局部 prefix/suffix gate。Release profile 鎖定 primary CFG 3.0 / alternate CFG 2.0 交錯候選排程、NFE 10、 後處理語速 1.0。 Online pace gate 與 1.5 秒 speaker eligibility 使用和獨立 hosted evaluator 相同的 active-frame interval union(25 ms frame、10 ms hop、peak -35 dB、absolute RMS floor 1e-4),因此句內或插入的 pause 不會稀釋 CPS。逐 active interval 的 stretcher 曾在固定 root ablation 造成長文 availability 回退,因此仍不切開 active intervals;production 先保留原本的完整 waveform 語速校正,再依 active union duration 只在 active pace 超過 4.0 units/s 時,對同一完整 waveform 做第二次 bounded、保音高校正;總 stretch rate 不低於 0.80。這保留 4.3 CPS gate 的安全餘量,並避免 已在 4.0 CPS 以下的完整語音被不必要地拉長。

Generation work 以實際產生的 chunks 與其 speech units 累計:初始 trajectory 花費 chunk count 與全文 speech units;每次 refill 再加 1 chunk 與該段 units。任一 request 最多 20 generated TTS chunks、800 generated speech units,且 refill 只跑固定 NFE 10。 因此長文不再為了取得某一段替代候選而重生整篇,預算可直接集中在 ASR/speaker gate 顯示的 zero/low-coverage rows。若某 row 在預算內仍為 zero coverage,或 ragged graph 沒有 finite path, 服務立即 fail closed,不會放寬 semantic、speaker、pace 或 endpoint gate。 joined/final ECAPA 會從 1.48 秒 active duration 提前觸發,吸收 WAV round-trip 可能造成的 一至兩個 RMS frame 邊界位移;正式 release speaker eligibility 仍固定為 1.50 秒。 若所有候選仍有漏字、多說字、句尾截斷、語速過快或可量測的音色漂移,服務會拒絕輸出, 不會回傳任意 fallback。極短音檔的分段 ECAPA 不可靠,因此只採嚴格語意 gate,並在 release audit 中獨立標記為 speaker-unverified;這不代表模型的短句音色已被根治。

目前部署路徑不使用 reference-style distribution score;固定 speaker centroid 只代表 identity, 不宣稱複製細緻情緒或韻律。Sequence DP 會使用相鄰候選的 ECAPA、active RMS 與 normalized median-F0 軟成本來降低跨句音色、響度與基準音高跳變;任何選中路徑仍必須重新通過整段 semantic、speaker、pace 與 endpoint hard gates。

請只使用已取得授權的參考音檔。合成語音僅供研究與評估展示,正式使用前請人工檢視。

程式碼與本機使用方式:OpenFormosa/BlueMagpie-TTS