README.md

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title: BlueMagpie-TTS Demo
emoji: 🐦‍⬛
colorFrom: blue
colorTo: indigo
sdk: gradio
sdk_version: 5.49.1
app_file: app.py
pinned: false
license: apache-2.0
short_description: 台灣華語與中英混合文字轉語音
models:
  - OpenFormosa/BlueMagpie-TTS
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# BlueMagpie-TTS Demo

[OpenFormosa/BlueMagpie-TTS](https://huggingface.co/OpenFormosa/BlueMagpie-TTS)
的線上展示，輸出 48 kHz 單聲道語音，支援台灣華語與中英混合文字。

## 模式

- **內建語者**：使用模型發佈內附的 speaker centroid；預設為已重新稽核的
  `female_voice`（介面中的內建語者 B）。
- **參考音色**：從至少 3 秒的授權參考音檔抽取 ECAPA speaker embedding；參考內容不需要逐字稿。
- **穩定長文**：使用和短句相同的 speaker embedding，切段後輸出一個完整音檔。

參考音色模式只把參考音檔轉成固定長度 speaker embedding，不把 raw reference-audio
tokens 送入 TTS。Embedding 會在每個請求開始時抽取一次，並由該請求的所有文字切段共用。

## Production Profile

Demo 預設採用目前通過長文穩定性評估的推論設定：

模型 snapshot 固定在 `aaf1a0878e37875382bb0e5c8a3a2ba43be67297`；
speaker-reference 模式使用的 ECAPA encoder 固定在
`0f99f2d0ebe89ac095bcc5903c4dd8f72b367286`；TTS runtime 以
`ce384c8cc54efea1aaba7b9f1d7ded6c1c99aa9a` 的已驗證原始碼隨 Space 保存，
Barbet 另固定在 `6fcd7ce4aa37f2250a3242995bef0fbc3b026ba8`，
避免 Space 重啟後在沒有程式版本變更的情況下改變模型或 speaker embedding 空間。
候選語意驗證固定使用 Whisper large-v3-turbo revision
`41f01f3fe87f28c78e2fbf8b568835947dd65ed9`；exact-assembled whole-output
語意驗證另固定使用 Whisper large-v3 revision
`06f233fe06e710322aca913c1bc4249a0d71fce1`，兩者必須同時通過。

| 設定 | 值 |
|---|---:|
| CFG | fixed candidate schedule: offset 0/even = 3.0, positive odd = 2.0; UI primary CFG is locked |
| NFE steps | fixed at the validated value 10 |
| Target pace | 4.0 speech units/sec |
| Initial whole-trajectory policy | base: 5.2 CJK / 4.6 ASCII-mixed units/sec + 1 latent step |
| Low-coverage chunk-refill policy | safe duration: 4.6 CJK / 4.0 ASCII-mixed units/sec + 1 latent step |
| Sparse completion-headroom policy | every fourth retry: 4.2 CJK / 3.6 ASCII-mixed units/sec + 1 latent step |
| Short-text guidance | minimum CFG 3.0 at no more than 6 speech units |
| Generation guidance | fixed mixed-CFG assignment within the bounded cascade; public NFE fixed at 10 |
| Email / URL frontend | explicit Taiwan-Mandarin letter names for scheme and opaque labels, digit-by-digit numbers, and audible separators |
| Stop policy | 0.50 → 0.05 from 75% to 95% predicted progress, 1 hit |
| Endpoint cue | append terminal punctuation for model input when missing, except very short text |
| Hard stop | native-pace target steps, independent of playback pace |
| Pace correction | whole completed waveform, pitch-preserving; second bounded correction above 4.00 active CPS; no active-interval slicing |
| Pace / speaker eligibility duration | union of active 25 ms RMS frames at 10 ms hop; internal pauses excluded |
| Semantic verification | orthographic whole CER + tone-aware acoustic first/last 6 exact + no lexical tail; turbo/full-large-v3 hard intersection; fail closed |
| Local speaker verification | frozen request centroid + bounded window begin/end directional drift |
| Local hard speaker gate | similarity ≥ 0.10 and directional drop ≤ 0.10 |
| Joined/final release-parity speaker guard | full-audio similarity ≥ 0.105; disjoint first/last-third drop ≤ 0.095 |
| Local long speaker evidence | one ECAPA batch over up to four 3-second windows + begin/end |
| Candidate cascade | exactly one same-seed whole trajectory, then deterministic single-chunk refills for zero/low-coverage rows only |
| Whole-trajectory qualification | assemble with production RMS/fade/pause/crossfade/speed, then whole-output gate |
| Sequence fallback | ragged DP with up to 3 culprit-diverse paths; boundary-only local rejects may enter through a frozen 0.15 cap, then every exact assembly must pass turbo + full large-v3 and the stricter 0.105/0.095 whole gate |
| Final output gate | re-verify joined/faded/RMS-matched/speed-adjusted whole waveform; fail closed |
| Runtime budget | at most 20 generated TTS chunks and 800 generated speech units per request; NFE fixed at 10 |
| Maximum chunk | 80 speech units |
| Minimum chunk | 12 speech units where feasible; genuine short requests/natural short sentence boundaries are preserved |
| Crossfade / internal edge fade | 80 ms / 80 ms |
| Chunk RMS adjustment | at most 4 dB |
| Generated continuation context | 0 sec |
| Generated-audio retry | disabled |
| Quality selection | enabled; no unverified fallback |

每個請求會取得新的隨機 root seed。服務先且只先生成一次完整 trajectory；其中所有長文切段
共用 root seed，並使用 base policy（5.2 CJK / 4.6 ASCII）。如果這條 exact whole path 未通過，
服務會保留每一段的 local evidence，再依 `(coverage, refill attempts, chunk index)` 穩定順序，
只對 zero/low-coverage chunk 逐一生成 refill。大多數 offset 使用 safe-duration（4.6 CJK / 4.0 ASCII），
每第四個 retry 使用 completion-headroom（4.2 CJK / 3.6 ASCII）。Refill 使用
`root seed + global generation offset`，不會重新生成其他已覆蓋 chunks。三種 policy 都只改 native-duration endpoint estimate，
margin 固定 +1 latent step、`min_len` 固定為 2，不會為了播放目標語速硬撐 generation loop。
選中完整 trajectory 或 coverage-sequence-DP 混合路徑後，log 會記錄每個 chunk 的 candidate、seed、policy、實際 CFG，
並記錄每個已嘗試 offset 的 schedule CFG。Offset 0 與偶數候選使用 primary CFG 3.0，
正奇數候選使用 alternate CFG 2.0；含 URL/email 的 chunk 仍有 CFG 3.0 的內容安全下限。
同一列 log 也記錄實際 generated chunks/text units 與各 row 的有效候選數。
每次生成前另外記錄 seed、local chunk index、duration policy、scheduled CFG，
以及 network/short-text floor 後的 effective CFG；因此即使最後 fail closed 也能重建嘗試軌跡。
終端 outcome 另輸出 content-free canonical evidence schema v2，包含 original chunk indices、
CFG contract、20/800 預算用量與 selected-path 交叉檢查，不包含 target/transcript/audio/embedding。
為了讓 release contract 與正式量測一致，UI 不提供其他 primary CFG。
內部 hosted evaluator 可注入 `[0, 2^31)` 的固定 root seed 以重現結果；UI 不暴露這個參數，
一般請求仍只在未注入 seed 時使用系統亂數。
初始完整 same-seed trajectory 永遠優先；通過 turbo + full large-v3 exact-whole gate 就立即回傳，
不會執行 refill 或 DP。若失敗，之後只做單 chunk refill，不再生成第二條完整 trajectory。
Ragged DP 可混合已通過 hard gate 的 chunks，
以及下述唯一 boundary-only、drop 不超過 0.15 的 DP-only chunks。切段保留標點，並依逗號、分號或句末標點
插入不同長度的停頓。輸出最後會套用保守的 RMS floor 與 peak limit。
完成 RMS matching、edge fade、pause、crossfade 與使用者 speed 後，服務會再對最終整段 waveform
執行 normalized target 的 prefix/whole/suffix/tail、pace 與 speaker anchor/boundary gate，並要求
turbo 與 full large-v3 的語意 hard intersection；這個 post-join gate 失敗時不會回傳先前已通過的
chunk 音訊。Full large-v3 不驗 local chunk，只驗 production assembler 產生的 exact whole candidate
或 exact sequence path；initial whole rejection 會啟動低覆蓋 refill，sequence rejection 則只會
前進到下一條已排序的 exact path。
此外，初始 same-seed trajectory 只有在每個 local chunk 都通過後，才會先用同一個
`_assemble_trajectory_audio` 組成實際播放版本並跑整段 semantic/pace/speaker gate；joined gate
失敗會取消該 whole trajectory 的資格，但保留已通過的 local evidence 供 sequence DP 使用。
這個額外 dual-ASR whole gate 只對 local turbo 全數通過的候選執行，DP 選定後仍會保留上述最終
post-join gate。每個 request 只在 waveform float32 bytes、sample rate、normalized target 與 pinned
verifier profile 完全相同時重用 full large-v3 evidence；任何 sample 改變都會重新驗證。ASR loader
異常、OOM、空 transcript 或無效 evidence 都 fail closed，不會降級為 turbo-only。
初始 whole trajectory 未通過後，refill scheduler 會優先補 coverage=0 的 rows，再補不足 3 個
可用候選的低覆蓋 rows；失敗的 refill 也完整計入 generation budget，避免單一壞段無限重試。
完成 refill 或觸及任一硬預算後才建立 ragged DP，不要求每個 chunk 有相同候選數。
已通過 local hard gate 的 chunk 可直接進入 DP；唯一 rejection reason 是
`boundary_speaker_drop`、且 drop 不超過 0.15 的 chunk 也可作為 DP-only 候選。Single-chunk
request 可使用相同的 local proxy，但仍必須重新通過 exact whole-waveform 0.105/0.095 release guard。
這個 boundary-only relaxation 不適用於 semantic、pace、speaker similarity、缺少 evidence 或 whole-trajectory
accept，也不能在缺少整段 final verifier 時啟用。Local score 加上相鄰 ECAPA/RMS transition
cost 會產生最多 3 條 culprit-diverse 完整路徑；除了最低總成本，後續 exact checks 會優先選擇
在初始失敗 chunks 上使用不同候選的路徑，避免三次驗證都只改動已穩定段。每條都用同一個 production assembler 和整段
semantic/pace/speaker gate 驗證；整段仍必須通過 similarity 0.105 與 boundary drop 0.095，
第一條通過才回傳。三條都失敗、callback 異常或沒有完整
finite path 時一律 fail closed。
被拒的 joined/final log 只記 normalized CER、prefix/suffix CER、tail units 與 reasons，不記逐字
transcript。
候選排序與 DP 保留低成本的 windowed speaker evidence；joined candidate、k-best path 與
最終 waveform 會再跑一次與獨立發布評估定義相同的 ECAPA guard：原始 sample rate 上以
25/10 ms RMS 取 active 外緣，將整段與三個不重疊 thirds 分開 encode。這避免短音檔的
1.5 秒首尾視窗重疊而掩蓋句尾 speaker drift。

日期、24 小時制時間、百分比、常見單位與大寫 acronym/model code 會先轉成保守的
zh-TW spoken form，例如 `2026/07/16`、`15:30`、`12.5%` 與 `10 km`。ASR 會先統一
繁簡字形再評分，避免把正確的台灣華語輸出誤判為內容錯誤。
Email 與 URL 會以可辨識的語義讀法展開：scheme、local/domain/path 的 opaque ASCII
labels 逐字使用台灣華語字母名，數字逐位朗讀，分隔符明確朗讀（例如 `.tw`
讀成「點、踢、達不溜」）。
這能降低模型把不常見 TLD 自動補成 `.com` 的風險；一般英文句子不會套用這個規則。
URL 與後續英文 prose 應以空白或中文標點分隔；未分隔的 RFC path punctuation 會視為 URL
本身的一部分並納入 exact gate。Quoted email local-part 暫不支援，輸入時會直接 fail closed。
URL identifier 目前只支援 ASCII；非 ASCII IRI 必須先轉成 ASCII/percent-encoded 形式，
否則會因字母讀音碰撞而在 normalization 前 fail closed。
為避免 Whisper 自動句末標點和 URL 內容不可判定，URL 不接受以 `. , ! ? ; : '` 結尾；
需要這些尾端符號時請使用 percent encoding。
Whisper 常見的 `15点30分`/`15點30分` 會視為同一讀法；裸寫 `15點30` 只有在 target
明確含同一個完整鐘點讀法時才作 ASR-only canonicalization。比分、秒數、重量、裸 `15點`、
非法時間與真實漏字仍會被拒絕。超過 28 秒的 whole-output ASR 只在持續
低能量的標點 pause 切段，找不到 pause 才在 28 秒上限前使用最低能量 fallback。
整句 intelligibility 仍使用 orthographic CER 上限 0.20。首尾、刪字與額外尾詞則使用固定
`pypinyin==0.55.0` 的 lexical-tone units 做完整 Levenshtein alignment：例如 `陶藝/陶逸`
可視為同一聲學讀法，`陶藝/陶一` 與 `改到/改造` 仍會被拒。ASCII network identifier 保持
逐字元比較，numeric/frequency contradiction 也仍 fail closed。這項 acoustic endpoint
normalization 不會修改送入模型的文字；既有同音代詞 canonicalization 仍保留。

自然 stop 在目前 checkpoint 上仍可能過快或錯過句尾。Demo 不再用播放目標語速決定生成長度；
模型使用原生語速的安全上限，完成後才做保音高語速校正。缺少句末標點時只在模型輸入補上句號，
不超過 6 個 speech units 的短句會使用最低 CFG 3.0；stop threshold 只在預估進度 75% 後逐步降低，並於 95% 進度降至 0.05，以捕捉句末弱 stop 訊號而不影響前段內容。
80 字內的 request 不再為了 onset 額外切段；長文才依自然標點與 80 字上限切段，避免人工
endpoint、孤立引號與不必要的局部 prefix/suffix gate。Release
profile 鎖定 primary CFG 3.0 / alternate CFG 2.0 交錯候選排程、NFE 10、
後處理語速 1.0。
Online pace gate 與 1.5 秒 speaker eligibility 使用和獨立 hosted evaluator 相同的 active-frame
interval union（25 ms frame、10 ms hop、peak -35 dB、absolute RMS floor 1e-4），因此句內或插入的
pause 不會稀釋 CPS。逐 active interval 的 stretcher 曾在固定 root ablation 造成長文 availability
回退，因此仍不切開 active intervals；production 先保留原本的完整 waveform 語速校正，再依
active union duration 只在 active pace 超過 4.0 units/s 時，對同一完整 waveform 做第二次
bounded、保音高校正；總 stretch rate 不低於 0.80。這保留 4.3 CPS gate 的安全餘量，並避免
已在 4.0 CPS 以下的完整語音被不必要地拉長。

Generation work 以實際產生的 chunks 與其 speech units 累計：初始 trajectory 花費
`chunk count` 與全文 speech units；每次 refill 再加 1 chunk 與該段 units。任一 request 最多
20 generated TTS chunks、800 generated speech units，且 refill 只跑固定 NFE 10。
因此長文不再為了取得某一段替代候選而重生整篇，預算可直接集中在 ASR/speaker gate 顯示的
zero/low-coverage rows。若某 row 在預算內仍為 zero coverage，或 ragged graph 沒有 finite path，
服務立即 fail closed，不會放寬 semantic、speaker、pace 或 endpoint gate。
joined/final ECAPA 會從 1.48 秒 active duration 提前觸發，吸收 WAV round-trip 可能造成的
一至兩個 RMS frame 邊界位移；正式 release speaker eligibility 仍固定為 1.50 秒。
若所有候選仍有漏字、多說字、句尾截斷、語速過快或可量測的音色漂移，服務會拒絕輸出，
不會回傳任意 fallback。極短音檔的分段 ECAPA 不可靠，因此只採嚴格語意 gate，並在
release audit 中獨立標記為 speaker-unverified；這不代表模型的短句音色已被根治。

目前部署路徑不使用 reference-style distribution score；固定 speaker centroid 只代表 identity，
不宣稱複製細緻情緒或韻律。Sequence DP 會使用相鄰候選的 ECAPA、active RMS 與 normalized
median-F0 軟成本來降低跨句音色、響度與基準音高跳變；任何選中路徑仍必須重新通過整段
semantic、speaker、pace 與 endpoint hard gates。

請只使用已取得授權的參考音檔。合成語音僅供研究與評估展示，正式使用前請人工檢視。

程式碼與本機使用方式：[OpenFormosa/BlueMagpie-TTS](https://github.com/OpenFormosa/BlueMagpie-TTS)