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license: mit
datasets:
- frugal-ai-challenge/public-leaderboard-image
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# Installation

✅ Checklist:
- [] Check **absolute path to HF cache folder** is up-to-date in "clear_hf_cache.sh"
- [] Check **"clear_hf_cache.sh" script is executable** 👉 `chmod +x ./src/clear_hf_cache.sh`

# 🚧 TODO

- 👉 tester EfficientNetV2M
- voir répartition partenaires, caméras, temporalité, annotations
- métriques : **matrice de confusion** complète
- décrire **erreurs de types et conséquences**
- tester plusieurs pré-entraînements (est-ce que charger un modèle pré-entraîné ImageNet aide vraiment ?)
- tester si amélioration inférence avec et sans égalisation
- voir répartition physique des annotations sur l'image