How to use ve88ifz2/snowflake-arctic-embed-m-klej-dyk-v0.1 with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("ve88ifz2/snowflake-arctic-embed-m-klej-dyk-v0.1") sentences = [ "kim był Steve Yzerman?", "Łazik marsjański Opportunity", "w jakim kraju jest przyznawany Order Białego Lotosu?", "do powstania jakich instytucji przyczynił się pierwszy biskup Makau?" ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4]
The community tab is the place to discuss and collaborate with the HF community!
