Text Classification
Transformers
PyTorch
TensorBoard
bert
Generated from Trainer
text-embeddings-inference
Instructions to use wvangils/NL_BERT_michelin_finetuned with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use wvangils/NL_BERT_michelin_finetuned with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("text-classification", model="wvangils/NL_BERT_michelin_finetuned")# Load model directly from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("wvangils/NL_BERT_michelin_finetuned") model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("wvangils/NL_BERT_michelin_finetuned", device_map="auto") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Librarian Bot: Update dataset YAML metadata for model
#1
by librarian-bot - opened
README.md
CHANGED
|
@@ -1,19 +1,24 @@
|
|
| 1 |
---
|
| 2 |
tags:
|
| 3 |
- generated_from_trainer
|
|
|
|
| 4 |
metrics:
|
| 5 |
- accuracy
|
| 6 |
- recall
|
| 7 |
- precision
|
| 8 |
- f1
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 9 |
model-index:
|
| 10 |
- name: NL_BERT_michelin_finetuned
|
| 11 |
results: []
|
| 12 |
-
widget:
|
| 13 |
-
- text: "Wat een geweldige ervaring. Wij gebruikte de lunch bij de Librije. 10 gangen met in overleg hierbij gekozen wijnen. Alles klopt. De aandacht, de timing, prachtige gerechtjes. En wat een smaaksensaties! Bediening met humor. Altijd daar wanneer je ze nodig hebt, maar nooit overdreven aanwezig."
|
| 14 |
-
example_title: "Michelin restaurant"
|
| 15 |
-
- text: "Mooie locatie, aardige medewerkers. Maaltijdsalade helaas teleurstellend, zeer kleine portie voor 13,80. Jammer."
|
| 16 |
-
example_title: "Mooie locatie, matig eten"
|
| 17 |
---
|
| 18 |
|
| 19 |
<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
|
|
|
|
| 1 |
---
|
| 2 |
tags:
|
| 3 |
- generated_from_trainer
|
| 4 |
+
datasets: cmotions/NL_restaurant_reviews
|
| 5 |
metrics:
|
| 6 |
- accuracy
|
| 7 |
- recall
|
| 8 |
- precision
|
| 9 |
- f1
|
| 10 |
+
widget:
|
| 11 |
+
- text: Wat een geweldige ervaring. Wij gebruikte de lunch bij de Librije. 10 gangen
|
| 12 |
+
met in overleg hierbij gekozen wijnen. Alles klopt. De aandacht, de timing, prachtige
|
| 13 |
+
gerechtjes. En wat een smaaksensaties! Bediening met humor. Altijd daar wanneer
|
| 14 |
+
je ze nodig hebt, maar nooit overdreven aanwezig.
|
| 15 |
+
example_title: Michelin restaurant
|
| 16 |
+
- text: Mooie locatie, aardige medewerkers. Maaltijdsalade helaas teleurstellend,
|
| 17 |
+
zeer kleine portie voor 13,80. Jammer.
|
| 18 |
+
example_title: Mooie locatie, matig eten
|
| 19 |
model-index:
|
| 20 |
- name: NL_BERT_michelin_finetuned
|
| 21 |
results: []
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 22 |
---
|
| 23 |
|
| 24 |
<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
|