How to use x1saint/gte-multi-triplet-v2 with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("x1saint/gte-multi-triplet-v2", trust_remote_code=True) sentences = [ "Ya da dışarı çıkıp yürü ya da biraz koşun. Bunu düzenli olarak yapmıyorum ama Washington bunu yapmak için harika bir yer.", "“Washington's yürüyüş ya da koşu için harika bir yer.”", "H-2A uzaylılar Amerika Birleşik Devletleri'nde zaman kısa süreleri var.", "“Washington'da düzenli olarak yürüyüşe ya da koşuya çıkıyorum.”" ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4]
https://huggingface.co/x1saint/gte-multi-triplet-v2/resolve/c8caa28edd5914c8d07f9016128e78a1996bcb81/sentence_bert_config.json
hf download hf://x1saint/gte-multi-triplet-v2@c8caa28edd5914c8d07f9016128e78a1996bcb81/sentence_bert_config.json
curl -L -o sentence_bert_config.json https://huggingface.co/x1saint/gte-multi-triplet-v2/resolve/c8caa28edd5914c8d07f9016128e78a1996bcb81/sentence_bert_config.json
